数字经济驱动下长三角纺织服装产业数字化提升路径研究

随着国家数字经济战略的实施,纺织服装产业开始以数字化、智能化为主攻方向,以推动纺织服装企业数字化转型升级。基于中国智能制造标准化与工业PaaS平台模型,深入分析数字化技术在纺织服装智能制造中的作用。针对长三角纺织服装产业数字化建设现状进行深入调研与问题分析,在此基础上提出纺织服装产业数字化提升路径,包括搭建纺织服装产业工业互联网平台,促进数字化技术在纺织服装智能制造全过程的应用,推进纺织服装产学研在数字化领域的推广应用,建立纺织服装产业数字化转型评价指标体系,以此促进数字化技术与智能制造技术在纺织服装产业中的两化融合。     

触“网”之变

工业互联网深度赋能纺织等制造业数字化转型与高质量发展,为制造强国的建设插上数字化"翅膀"芯片扫描,为每套服装智能调度面料、辅料;数据追踪,掌握每件产品的生产、分拣、包装状态……借助工业互联网平台的智能化方案和供应链"共享",服装制造商能够实现生产流程数字化,订单响应周期大幅减少。当工业互联网与5G结合,大量设备入网上云,海量数据毫秒级传输,越来越多的纺织服装企业正在拥抱数字升级的机遇。     

基于区块链技术的服装供应链研究

针对目前服装供应链存在上下游企业信息不对称、协同率低、产品溯源难等问题,探索区块链技术在服装供应链上的应用前景。对区块链技术的概念、关键技术和特征进行探究,分析区块链与服装供应链间的耦合关系,从对象维度、属性维度、功能维度3个方面对区块链技术在服装供应链上的应用进行可行性分析,提出基于区块链技术的服装供应链的逻辑框架,并构建采购交易平台,实现各成员企业间的信息共享、交易信息的公开透明,优化服装供应链的监督管理体系,提高成员企业间协同制造的能力。为服装供应链的转型升级提供参考。     

服装生产企业智能制造技术研究及应用

文章旨在探讨服装生产企业智能制造技术的研究及应用。首先介绍了智能制造技术的概念和发展历程,详细阐述了服装生产企业中智能制造技术的具体应用场景和优势,包括数字化、智能化、柔性化和协同化等方面,然后分析了智能制造技术在服装生产企业中面临的挑战和问题,并提出了相应的解决方案,最后对未来服装生产企业智能制造技术的发展趋势进行了展望。     

互联网+服装数字化个性定制运营模式研究

互联网、智能制造、云计算的深度融合促使产品向网络化、数字化、智能化、个性化发展。消费需求的快速迭代和差异细分又催生出新的个性化消费需求,使得传统制造模式向服务型制造模式转变。针对传统服装产业转型、服装数字化个性定制难题,文章采用市场调研、专家访谈及文献查阅的方法,从互联网+制造业模式的角度,对国内外服装定制品牌运作模式进行梳理及分析,构建供应链快速协同的"互联网+制造业"创新模式,并提出服装数字化个性定制的两种运营模式,为传统服装产业转型升级提供有效路径及相关营销建议。     

纺织服装集聚区协同制造平台设计原理与方法

为实现纺织服装集聚区内中小企业网络协同制造环境下制造资源的共享与合理配置,提出了面向纺织服装集聚区的网络协同制造平台设计原理与方法,分析了纺织服装集聚区网络协同制造的特征。通过对中部某纺织服装集聚区产品全生命周期网络协同制造模式进行设计分析,提出了集聚区网络协同制造资源配置方法、集聚区网络协同制造生产组织方法,并基于此研究开发了网络协同制造软件平台。研究表明：软件平台的开发运行有效解决了纺织服装集聚区中小企业间网络协同制造订单分配、资源配置和协同过程管控问题,集聚区企业通过网路协同制造平台的应用,设备利用率、资源配置效率有较大幅度提升。     

大力推进智能化为时不晚

智能制造是纺织服装产业可持续发展、走向高端的可靠保证作为一家集纺纱、织布、毛纺、服装、国际贸易、跨国经营于一体的现代化企业集团,山东岱银纺织服装集团积极探索纺织服装行业与互联网融合之路。智能制造是"中国制造2025"战略计划的五大工程之一,已成为纺织服装产业可持续发展、走向高端的可靠保证,企业只有顺应了这种趋势,才会有更好的发展和未来。岱银积极探索纺织服装行业与互联网融合之路,将全球化纺织服装供应链云平台项目列为了企业战略新业务,以供应链为载体,互联网为手段,致力于打造一个跨界融合、共享共赢的供应链商业生态圈。     

服装智能制造企业运行模式

随着生活水平的提高,消费升级,人们对服装的需求产生了很大的改变,突出个性、增强功能、穿着舒适等因素给服装企业带来了新的挑战。科学技术的不断发展,为这些需求提供了有力的支持,互联网、大数据、云计算等现代信息技术为服装企业从传统制造向智能制造提供了基础。文章从服装设计、生产、销售三个方面对服装智能制造企业运行模式进行深入的分析,期望为服装行业发展及教育提供参考。     

不同类型服装企业智能制造能力成熟度评价模型

为了实现不同类型服装企业规范化的智能制造建设,基于多维度网络层次分析法(ANP)采用5个一级指标、12个二级指标和35个三级评价指标要素,构建服装实现过程的智能化建设能力成熟度评价模型。通过专家问卷确定模型评价指标的权重关系,借助超级决策软件Super Decision实现ANP评价指标的建模。对新构建的能力成熟度评价模型与通用模型进行基于不同类型服装企业智能化建设能力成熟度的对比验证实验,结果表明新构建的评价模型能充分地体现服装行业智能制造发展现状,能准确地反映企业智能制造整体发展水平和单项指标建设情况,并帮助企业弥补应用技术的短板。     

服装企业智能制造转型模式的应用

数字化经济的发展为加快新一代信息技术与服装业融合注入一股新的力量。在此基础上,信息化融合下的服装业创新和突破已经成为大势所趋。在以用户为主导的消费环境下,如何改变传统的生产模式,将标准化批量生产转变为个性化规模化定制是服装企业亟待解决的问题。深入分析服装企业实现智能研发和生产一体化模式的主要途径和核心问题,试图找到服装企业在智能制造转型升级过程中可以借鉴的经验,以帮助更多的服装研发及制造企业在信息化、数字化驱动下顺利完成转型升级。     

智造趋势下河北省纺织服装产业升级策略研究

河北省纺织服装产业存在库存高企、供需错配、缺设计、少品牌、短营销等问题。基于此,从智能制造和工业互联网改革视角分析当前河北省传统纺织服装企业库存高企、盈利能力低等问题的原因,在分析总结国内外纺织服装业升级的成功经验的基础上,提出供给模式转变、数字驱动区域协同发展、产业结构优化、环保节能可持续发展、人才队伍建设、配套产业发展等对策。     

服装智造:踏上了创变之路

以“智能制造”为核心的工业4.0时代已经到来,“但中国80%的服装企业仍处在工业2.0的水平。”中国科学院软件研究所工业管理中心主任韩永生说。中国服装制造业转型升级的道路何在?未来智能制造的方向是什么?智能制造道路的切入点在哪里?在3月19日的中国服装商业论坛上,业内外专家进行了深入探讨。     

基于商务智能的服装供应链广义快速响应系统

 目前快速响应策略在服装供应链管理中的应用遇到了瓶颈,为此,提出基于"时尚预测、协同商务和风险监控"的广义快速响应策略模型,用"agent、Web Services和数据挖掘"相结合的扩展商务智能来支持该策略。系统面向服务,为服装生产商、销售商以及面料商提供服装时尚预测工具,提供结合时尚预测的协同商务决策支持工具,并提供供应链的风险预警工具。系统解决了新市场环境下实施快速响应所需要的安全信息交换与共享以及协同运作支持问题,能更有效地实现快速响应。     

智能制造技术在纺织服装行业中的应用

智能制造技术作为2025年中国制造战略计划的重大工程之一,已经成为纺织服装行业实现现代化智能制造转型的重要抓手,也一定会成为纺织服装行业向前发展的重要推力。目前,一些实力较强的纺织服装类企业已经开始向智能化制造转型,大部分中小型纺织服装类企业还处于摸索阶段,为此,从智能制造的概念开始,结合成功转型智能化制造纺织服装类企业的案例,分析纺织服装行业智能制造模式的构建问题以及实施智能化制造后给企业带来的竞争优势。     

中小服装企业绿色供应链管理模式探讨

目前的服装企业正面临着众多绿色贸易壁垒的冲击,绿色供应链的思想已越来越深入到企业中,构建绿色供应链已成为许多企业追求的目标.在分析了构建绿色供应链必要性的基础上,结合我国服装制造企业的自身特点,提出了中小服装制造企业构建绿色供应链的两种模式.     

面向协同的服装供应链快速反应机制研究

我国服装企业存在库存高和客户满足率低的矛盾,解决这对矛盾的一个有效方法是建立面向协同的供应链快速反应机制。通过分析这对矛盾的根本原因,提出了面向协同的服装供应链快速反应机制的解决方案,并对其中主要相关的服装设计开发、物流分销和信息化等策略与方法进行了阐述。     

虚拟制造在服装生产系统上的应用

针对虚拟制造技术在服装生产上的应用问题,设计了服装虚拟生产系统。通过搭建系统数字化体系结构、开发虚拟制造核心建模技术来分析服装虚拟生产系统的建立。采用IWATA技术架构实现了服装虚拟生产系统的处理模块集成与协同管理目的。针对服装虚拟生产系统体系结构中数据库建立、数据的导入,以及虚拟制造建模技术等系统构造中存在的核心问题提出了对应的解决途径,完善了搭建服装虚拟生产系统的体系方法,对虚拟制造技术与服装生产系统的协同有一定参考意义。     

基于大数据技术的服装智能制造创新模式

为进一步提高服装行业的智能化水平,在对目前服装行业面临的智能制造建设任务分析的基础上,探讨大数据技术在数字经济时代助力服装行业转型升级实现智能化过程中所发挥的关键作用。通过梳理大数据技术在服装流行趋势智能预测、数字化设计、智慧工厂生产、个性化营销4个方面的现有研究,提出由大数据技术驱动的服装智能制造创新模式,探讨从预测、设计、生产到销售整个闭环的智能化制造流程,以及基于大数据技术的服装智能制造发展趋势。     

服装工程智能化技术技能型人才培养模式的研究——以烟台南山学院为例

随着智能制造时代的到来,在传统劳动密集型产业转型升级之际,企业对服装智能化技术人才的需求愈加急切。本文通过探索服装工程智能化技术技能型人才培养模式,旨在寻求一条校企共育、科创并举,满足智能制造企业人才需求的创新发展的道路,构建以岗位需求能力培养为主线的技术技能型人才培养模式,实现学校的专业链与区域经济社会、智能服装产业链的对接,提升学校专业与行业产业的符合度、依存度和共享度,进而提高专业建设和人才培养的社会满意度。同时总结我校服装工程专业智能化技术技能型人才培养改革的经验,为其他高校服装专业转型发展提供借鉴和参考。     

“互联网+”时代我国纺织服装产业转型升级路径研究

在经济新常态下我国纺织服装产业依然保持稳中有进的总态势,线上消费快速发展,营销渠道呈现多元化,"两化融合"加速,产业转型升级取得了一定成效,但产业仍然面临着国内外市场环境日益复杂、自主品牌知名度不高、企业创新能力有待提高等问题。而"互联网+"思维给纺织服装产业的发展带来了新机遇。基于此,文章提出通过加快推进"互联网+个性化产品""互联网+社群""互联网+智能纺织服装制造"和"互联网+协同创新"等4条路径来实现纺织服装产业的深度转型升级。