基于仿真数据的小子样复杂装备系统测试性综合评估

针对小子样复杂装备系统测试性评估问题,提出了一种基于仿真数据的综合评估方法;首先分析了仿真数据的可信性,建立了基于相似度量的仿真数据融合方法;然后,将仿真试验结果作为验前信息,结合实物试验信息确定了测试性的验后分布,并给出了测试性的点估计和置信下限估计;最后通过实例分析表明该方法是合理有效的。     

装备使用期间的测试性评估研究

随着大数据技术在设计领域的应用,装备测试性水平的提高不仅依赖于设计方法,还依赖于大量的、全面的测试性数据。这就要求装备测试性工作应该是贯穿全周期寿命的一个连续过程,不应局限于研制阶段,还应包括使用阶段。对装备使用期间开展测试性评估工作,有利于完善装备的测试性信息,促进装备的测试性提高。在此基础上,本文对装备使用期间的测试性评估进行了研究,给出了评估工作的具体流程和实施方法,对指导工程实践具有一定的意义。     

基于AHP-FCE的导弹装备测试性评估

针对目前导弹装备在使用阶段缺乏科学有效的测试性评估方法的问题,提出了基于AHP-FCE的导弹装备测试性综合评估模型。首先,从导弹的仓库储存、维护、战备转换、部署和作战等任务阶段出发,建立了较为全面的导弹装备测试性评估指标体系。在此基础上,应用层次分析法确定评估指标权重,建立模糊综合评估模型,以某型导弹装备为例,对其测试性进行综合评估。结果表明,该评估模型实用、有效,为其他装备的测试性综合评估提供了新思路。     

基于多源信息加权融合的研制阶段测试性评估方法

装备在研制阶段通常缺乏有效的试验和使用数据,其测试性水平往往难以评估,针对上述问题,提出基于多源信息加权融合的研制阶段测试性评估方法;方法综合考虑了装备研制阶段可利用的仿真信息、专家经验信息以及类似装备的历史信息,构建了以3类信息为基础的装备测试性指标值密度分布函数,同时依据可信度原则确定了3类信息的融合权重;在此基础上,利用证据折扣组合方法评估装备当前的测试性水平;最后,通过案例应用证明了该方法的有效性。     

电子装备软件质量评估模型分析

软件质量是软件的生命,软件测试和评价是保证软件质量的重要手段。没有完备的软件质量评价程序和评价方法,质量是很难保证的。文章提出了一种基于缺陷分布模型、专家知识和神经网络方法的电子装备软件专用的质量评估方法,该方法使用电子装备软件的可靠性评估值、功能分析评估值和作战效能评估指标等专用参数作为模型的输入,利用加权综合评判方法完善模型,最终输出软件质量评估值。经实装测试试验证明了该方法的可行性和有效性。     

基于Ⅵ的舰船电子装备测试系统硬件设计

该文介绍了测试系统设计的原则和思路,详细论述了基于Ⅵ的舰船电子装备测试系统的硬件设计,给出了该系统的基本评价.     

多传感器信息融合性能的测试与评估

讨论了信息融合系统性能评估的一般性理论和方法，以军事上的应用为背景建立了信息融合性能指标体系。通过软件测试的方法，对融合算法进行测试与评估。提出了一种用于多传感器信息融合性能测试与评估的系统结构，并以一个舰艇信息融合系统为例，讨论了评估其航迹相关性能时的测试步骤，给出了部分性能指标的计算方法。     

雷达装备测试性设计优化技术

针对雷达装备测试性优化设计的实际技术需求,对雷达测试性优化设计过程进行了分析。以雷达装备各阶段数据为基础,综合考虑测试效能、测试代价、可靠性约束等要素,研究了基于测试代价和测试效能的测试性优化方法,并给出了基于最小测试代价的雷达系统测试性优化模型。针对模型多目标优化求解问题,给出了一种基于改进的粒子群优化算法。该算法引入混沌理论,使初始种群呈现多样性,避免了传统粒子群算法的早熟现象,同时提高了搜索的精度和速度。通过对案例的仿真与验证表明,利用这种改进的粒子群算法对基于最小测试代价的测试性优化模型进行求解时,能够在满足模型目标函数的约束条件下,获得全局最优解。     

基于Ⅵ的舰船电子装备测试系统硬件设计

该文介绍了测试系统设计的原则和思路,详细论述了基于Ⅵ的舰船电子装备测试系统的硬件设计,给出了该系统的基本评价.     

基于故障注入的雷达装备测试性验证试验方法

为将测试性验证工作充分应用于雷达装备中,分析现有测试性验证工作的流程以及方法;现在的测试性验证工作一般采用三阶段评定法:测试性设计核查、试验验证和使用评价,这些方法都是在相应的阶段进行的,得到本阶段测试性验证的结果;对雷达装备采用故障注入的方法进行测试性验证试验,进行故障检测和数据收集处理得出相应的测试性指标参数,用来评定雷达装备当前的测试性水平是否合格并给出接收或者拒收的结论。     

航空装备测试性试验样本量确定方法

目前航空装备测试性试验存在试验样本量的确定缺少理论依据、故障检测率(FDR)单侧置信下限评估结果不稳定的问题,影响试验结果的可信度.为了使评估结果以较大的概率分布在较小的范围内,通过结合正态分布特性和单侧置信下限估计算法进行推导和计算,得到影响单侧置信下限评估的因素是试验样本量和被测产品的故障检测水平,给出了不同故障检测水平和评估结果偏差要求下试验样本量的最低取值.通过仿真分析,验证了给出的最低取值是保证评估结果稳定性的充分条件.在此基础上提出一种可以得到稳定评估结果的测试性试验方案确定方法,并通过实际案例对该方法进行验证.     

雷达装备测试性验证及应用研究

针对目前雷达装备测试性论证、设计和验收中缺乏系统、有效的测试性验证方法的问题,提出了适合于雷达装备测试性验证程序和实施方案,重点对测试性定量指标验证样本量的确定方法、故障注入模式的选取原则、故障样本分配以及系统测试性评价进行了研究;该验证方法充分考虑了装备承制方和订购方风险,可用于雷达装备故障检测率、故障隔离率和虚警率的验证与评估;最后进行了实例分析,结果表明该方法能够达到测试性验证的效果,具有一定的实用性和参考价值。     

测试性验证试验中的综合评估方法

针对目前测试性验证试验工程应用中测试性评估方法不适用的现状,创新性地提出了测试性综合评估方法及测试性指标折算模型,在实验室物理故障注入结果评估的基础上进行提升和完善。该综合评估方法将测试性仿真结果、自然发生故障的评估结果,以及实验室物理故障注入的评估结果进行综合,给出产品的测试性水平,确保测试性评估的准确与合理。最终为测试性验证试验的有效开展提供工程上可行的理论依据,对工程应用具有很强的指导性。     

基于解释结构模型的装备测试性影响因素分析方法

通过对装备测试性水平的相关影响因素分析,构建解释结构模型,探求各装备测试性影响因素间的关联性,运用“手段-目的分析”方法识别出影响装备测试性的5个关键影响因素,并通过对装备系统复杂程度、研制方技术及管理水平、研制经费、测试分系统间接口兼容性以及测试点选择合理性的分析,为提高装备测试性水平提供对策建议。     

基于分系统先验信息的测试性指标评估方法

针对现有测试性指标评估方法中存在的系统级先验数据匮乏、试验样本量确定缺乏依据等问题，提出利用分系统先验数据评估装备测试性指标。该方法结合信息量等效原则，通过定义分系统贡献率得到系统级先验数据，并基于先验分布支持度和重要度确定混合先验分布。为满足试验统计要求的样本量，根据二项分布模型中的样本量确定原则，基于最大后验风险计算试验样本量，并根据实装试验结果实现指标评估。实例应用表明，该方法能够有效实现测试性指标评估，相比于经典方法和传统Bayes融合方法，评估结果更为合理，工程应用效果更好，对准确反映装备测试性水平具有重要作用。     

一种基于多信号模型的测试性评估方法

介绍了多信号模型的形式化定义和建模步骤,利用其采用有向图描述元件与测试间因果依赖关系仅对故障传播建模的特点,提出了利用多信号模型方法进行测试性评估的方法.最后举例证实了该方法模型易于构造、适用面宽、通用性好、推理效率高.     

基于信息论的软件测试性分析方法的改进研究

随着软件产业的不断发展,软件不断向系统化、集成化发展,软件所实现的功能越来越强大,复杂程度越来越高,最终导致软件质量越来越难以保证。软件测试性分析能够提供软件测试性信息,通过这些信息设计人员能在设计和测试执行之前确定测试的难易程度和所需资源,从而决定是否需要修改设计以得到一个更易测试的软件。以信息论软件测试性分析方法为基础,将程序转化为信息转换图进而利用信息论的方法进行测试性分析,最后引入模糊综合评价的方法对分析结果进行评价,并通过实例对该方法的有效性进行验证。     

机载显控设备测试性设计

机载显控设备作为人机交互终端,具有数据处理及与人交互的工作特点,采用传统BIT(机内测试)测试性设计方法,故障检测率指标难以满足用户要求;根据其设备组成和主要功能,结合FMECA(失效模式影响及危害度分析)分析结果,提出BIT检测与人工检测相结合的方式开展测试性设计,通过TADS软件建立设备测试性模型并进行了计算和分析,设备故障检测率由74.72%有效提高到93.26%,以较小代价实现了用户要求;为其他人机交互机载设备测试性设计提供参考,具有较好的工程实用价值。     

基于多信号模型的系统测试性分析与评估

近几年,系统测试性设计在国内已逐步引起人们的重视,并在某些工程上得到初步应用,针对目前国内缺乏有效的系统测试性设计分析和评估工具情况,文章提出一种基于多信号模型的系统测试性设计分析和评估方法;通过简单电路的功能分析,从系统的多信号模型建立、测试性设计分析和测试性诊断能力评估三个方面,介绍了系统的测试性设计分析与诊断能力的评估,对完成新研武器系统测试性的并行设计和综合诊断能力的量化评估将起到一定的参考价值。