泡罩药品包装视觉检测系统图像滤波算法

目的有效滤除泡罩药品包装视觉检测系统中的图像噪声,以保证后续泡罩包装药品的图像分割、特征提取等任务顺利开展。方法分析引导滤波的数学模型,并在此基础上对其进行改进,提出一种自适应高斯引导的新型泡罩药品包装图像滤波算法。采用更加理性的参数优化算法,且用高斯窗口来代替传统的盒窗口。结果自适应高斯引导滤波算法能够有效滤除图像中的噪声,同时最大程度地保留原始图像中的边缘和细节等信息。结论该算法对后期泡罩药品包装的图像处理和分析有一定的指导意义。     

药片单位剂量包装的新形式

几年前，美国有关当局曾建议改进药品的安全卫生方便体系，因为能保障人们的健康，所以大多数人欢迎这种建议。据有关方面的调查，过去二年里，50岁以上的病人中，10个人内有《个人宁可不遵守医生的处方命令，减少吃药次数，甚至于停止眼药。其主要原因是不方便，容易忘记。绝大多数的人犯了一个观念上的错误，认为病人不重视服药。实际上是不完全正确，1．2％病人因医生开给他们的药太多而忽视服药。35－54岁的病人遵照医生处方服药的仅占28％。研究人员考虑到这种情况对有关疾病，如糖尿病、抑郁症、高血压这种年龄群的病人，其后果相当严…     

动态定量称量包装系统滤波算法

目的为了提高动态定量称量包装精度,提升数据采集和信号测量的准确性。方法分析定量称量系统的组成以及工作原理,并针对系统中存在的噪声,提出一种基于小波包滤波的称量包装滤波算法。通过塔式分解方法实现快速离散小波包变换,由离散卷积方程得到小波包分解系数,进而完成滤波算法的重组。结果通过仿真和实验结果可知,小波包滤波方法能够很好地滤除动态称量信号中的噪声,提升了有用信号的品质。结论该滤波算法提升了动态定量称量系统的稳定性,提高了称量包装精度。     

视觉匹配技术的药片颗粒计数算法研究

目的通过机器视觉技术解决当前医药产业迅猛发展带来的批量生产药粒无法高效、精确计数等难题,提出基于视觉技术的药片特征二次匹配算法。方法药粒预处理后分割为多连通域,采用面积特征选择形状特征差异较大的2颗药粒为感兴趣区域,待膨胀后作为目标的先验模型,Canny算子提取边缘轮廓,同时计算轮廓点的方向向量。采用3层图像金字塔搜索算法加快匹配效率,并用最小二乘法调整模板的匹配精度,使匹配精度达到亚像素级别。结果通过对不同的椭圆形药粒进行实验分析,将匹配模板1和模板2(缩放比为1∶1)的最小匹配分数阈值分别设为0.63和0.59,采用3层图像金字塔搜索算法,从创建模板到匹配计数只需要0.11 s,相较于3层金字塔(缩放比为0.7~1.0,最小匹配分数为0.6)的单模板匹配算法速度快0.07 s,且对部分重叠的药片仍能有效计数,匹配准确率达100%。结论采用药片颗粒二次匹配技术可实现检测速度上的扩增;采用图像金字塔搜索算法可大幅度缩减匹配时间;采用最小二乘法可提高模板的匹配精度,增大药粒匹配的正确率。     

基于模糊神经网络的绿色包装评价及研究

随着环保意识的增强,绿色包装越来越受到人们及政府机构的重视,对绿色保证的优劣评价,则成为一项关键的工作.本文运用模糊神经网络,对已建立的绿色包装指标体系进行评价,最后得到一个合理的评价结果,实例表明该方法可以作为绿色包装评价的理论研究内容,可以为政府以及其他检测部门提供一种可行的理论依据.     

基于模糊神经网络的绿色包装评价及研究

随着环保意识的增强,绿色包装越来越人们及政府机构的重视,对绿色保证的优劣评价,则成为一项关键的工作。本文运用模糊神经网络,对已建立的绿色包装指标体系进行评价,最后得到一个合理的评价结果,实例表明该方法可以作为绿色包装评价的理论研究内容,可以为政府以及其他检测部门提供一种可行的理论依据。     

基于自适应混合颜色空间的图像分割在药片泡罩包装检测中的应用

提出了一种建立新的颜色空间方法,根据相关性小和辩识能力好的原则, 在经典颜色空间分量中选择颜色分量,构成混合颜色空间,可改善需检测的药片图像分割的精确性和鲁棒性.实验表明:基于混合颜色空间的图像分割,药片边缘定位准确,克服了光照不均匀等问题,可精确计算出药片的几何形态属性,提高缺陷药片的识别率.     

基于模糊神经网络的电子产品包装防护综合评价方法

从可靠性、方便性、经济性、环保性等4个方面建立了电子产品包装防护综合评价指标体系,并采用模糊神经网络的方法对电子产品包装防护进行综合评价.实例分析表明,这种方法适用于电子产品包装防护综合评价.     

基于模糊理论的椒盐噪声滤波算法

针对图像中的椒盐噪声,基于模糊理论设计了一种滤波算法。首先分析了椒盐噪声的特点,给出了自适应的噪声检测方法,并对噪点设计了自适应的噪声消除方法,最后采用几幅图像进行实验,定性和定量分析结果表明该方法对于椒盐噪声的消除可行、有效。     

基于GA-BP算法噪声检测的椒盐噪声滤波算法

基于噪声检测的中值滤波器已广泛用于消除图像中的椒盐噪声,然而在高噪声密度情况下,对噪声像素的定位不准确很容易造成图像边缘的模糊.本文提出了一种基于GA-BP的椒盐噪声滤波算法,克服了这一缺陷.算法首先用遗传算法优化的BP网络对图像中的噪声像素定位,然后引入保边函数和PRP算法求目标函数的极值进而实现图像的去噪处理.实验...     

基于服务设计的片剂药品分剂量包装包容性设计研究

目的 从药品包装研究现状与分剂量问题出发,基于服务设计方法和包容性设计原则对片剂药品分剂量包装进行研究,提升片剂药品分剂量包装的包容性。方法 面对当前片剂药品包装在分剂量服药需求下安全性、便利性、兼容性的问题,首先通过访谈法了解患者服药现状和需求;其次,运用服务设计方法中用户画像和用户旅程图工具构建各类用户模型,并挖掘接触点、痛点与机会点;最后,针对接触点进行分剂量泡罩包装的包容性设计,并运用对照测试、可用性量表和用户满意度问卷进行评估。结果 通过服务设计方法能从全流程挖掘各类片剂服药患者的分剂量需求,推导的分剂量泡罩包装设计具有较强的包容性,在满足各类患者片剂药品分剂量服药需求的同时提升其用药体验的满意度。结论 本研究能有效解决片剂药品包装的分剂量问题,同时改善各类患者的用药体验满意度,为药品包装的包容性设计发展提供了实践依据。     

基于模糊神经网络的包装机械臂定位方法研究

目的 为提高包装机械臂的抓取精度,文中基于模糊神经网络设计一种包装机械臂定位方法。方法 将激光测距仪与工业相机融合,可实现目标点的初步定位并得到位姿偏差。以机械臂末端位置误差补偿为例,设计一种模糊神经网络控制器,可实现PID控制关键参数的在线调整以提高误差补偿精度。进一步地,采用果蝇优化算法实现神经网络控制器初始值的优化,可提高控制系统性能。最后,进行实验研究。结果 实验结果表明,机械臂定位算法可使最大绝对误差从7.704 9 mm下降到1.424 2 mm;平均绝对定位误差降低约82.5%;机械臂执行效率与对照组相当。结论 该定位方法可以大幅度提高包装机械臂定位精度,可满足包装、化工、食品等相关行业要求。     

无菌包装预热系统温度控制方法研究

目的为了提高无菌砖包设备预热系统温度控制精度,设计一种温度控制器。方法基于模糊神经网络算法设计一种温度控制器。在预热系统硬件结构的基础上,建立被控对象数学模型。利用模糊控制的良好收敛性和对模糊量的运算优势,以及神经网络自学习、自适应的特性,将常规PID控制与模糊控制、神经网络结合起来,提出一种基于模糊神经网络的PID控制策略,以实现对PID参数的实时在线整定。结果试验结果表明,与其他方法相比,所述控制方法能够将温度超调从2.6℃减小到0.9℃,稳态偏差从±1℃减小到±0.4℃。结论该方法能够满足预热系统温度控制需求。     

基于小波神经网络的激光散斑图像去噪技术研究

提出基于小波神经网络的图像去噪方法,该方法兼有小波分析的良好时频域特性和神经网络的自适应能力.实验结果表明,该方法在去除噪声上优于中值滤波等传统去噪声方法,其散斑指数较小,峰值信噪比较大,在有效去除噪声同时,又能很好地保护图像的细节信息.     

基于自适应均值的图像滤波算法

目的为了提高激光三维成像系统中的图像质量,有效滤除图像中噪声,提出一种自适应均值漂移的图像滤波算法。方法在传统算法基础上对均值漂移滤波算法进行改进,选取领域内像素的均方差为控制参量对带宽矩阵h大小进行自适应调控。根据宽带矩阵h的大小,选择合适的像元值参与到计算均值过程中,以提高结果的计算精度。结果实验结果表明改进后的算法能够有效滤除图像中的噪声,提高图像清晰度。结论该算法具有良好的保边去噪特性。     

基于机器视觉的包装品质检测系统设计

目的 为提高包装缺陷检测精度,基于机器视觉设计一种包装品质检测系统。方法 介绍机器视觉系统硬件结构,包括载物平台、工业相机、光室、计算机等。在此基础上,以条烟外包装检测为主要研究对象,详细阐述图像处理算法。首先利用中值滤波消除原始图像噪声;然后基于Canny算子实现图像边缘锐化;最终通过图像配准判断条烟外包装是否存在缺陷。结果 通过实验验证,结果表明该系统对合格样本的识别率可以达到100%;不合格样本的识别率也可以达到98.67%;整体识别率可以达到99.33%。结论 机器视觉系统具有识别精度高、性能稳定等特点;图像处理算法可准确区分条烟是否存在缺陷,具有实际应用价值。