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李洁琼 《自动化与仪器仪表》2022,(8):46-49
考虑到信息数据传输中,存在易受到外界环境影响导致安全性低、抗干扰性差、信息数据传输延迟长的问题,提出了基于挖掘算法的信息数据传输安全方法。根据信息数据传输结构的层次结构,采用匹配滤波方法对信息数据进行滤波处理,通过设置协调器处理信息数据传输通道,利用数据挖掘算法,完成信息数据传输安全检测。实验结果表明,采用基于数据挖掘算法的信息数据传输安全性检测方法,能够提高检测方法的安全性,缩短传输时延,提高信息数据传输安全性。 相似文献
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针对面向领域用户的决策规则挖掘问题,用属性序描述领域用户的需求和兴趣,模拟人脑分辨事物的过程,提出了一种属性序下的分层递阶决策规则挖掘算法.该算法在给定属性序下输出的决策规则集不仅具有唯一性,且对任意待识别样本不会作出矛盾的决策.实例和仿真实验结果表明了算法的有效性和可行性. 相似文献
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基于信息熵的决策属性分类挖掘算法及应用 总被引:10,自引:0,他引:10
在利用判定树进行分类挖掘时,需事先知道属性的分类。对不具体的或未知的属性分类,利用“高类聚、低耦合”原理对属性进行最优分类。在属性分类的基础上,利用基于信息熵的属性期望信息及对应的信息增益理论选择最佳分类决策属性,并按最佳分类决策属性引出分枝形成判定树。该文对属性的最优分类理论及算法进行了描述,并讨论了选择最佳决策属性构造判定树的算法,结合具体应用实例进行了验证并构造了判定树。 相似文献
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在数据挖掘领域,关联规则的挖掘和基于粗糙集理论抽取决策规则是两种截然不同的方法,但在统计意义下两种方法产生的规则基本相同。结合关联规则挖掘方法和粗糙集方法的优点,基于Apriori算法提出一种优化算法,获取具有一定支持度和可信度阈值且不产生冗余的决策规则,以提高粗糙集属性值约简算法的性能。 相似文献
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为了提高突发事件发生时公安指挥部门处置决策方案的及时性和科学性,本文提出基于案例推理(Case-Based Reasoning, CBR)和规则推理(Rule-Based Reasoning, RBR)的公安突发事件辅助决策算法。算法根据突发事件的级别、类型和突发事件中的具体数据,如伤亡人数等,通过CBR检索出案例库中同级别同类型的最相似案例,再通过RBR对检索案例的结果进行修正优化使之更适用于突发事件的实际情况。最后通过实例成功地验证了该算法。该算法能够为公安应急预案与辅助决策平台的建设提供参考。 相似文献
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针对非常规突发事件应急决策集结问题,分析了集结过程中的冲突问题,构建了非常规突发事件应急决策集结框架,在集结过程中通过群体冲突程度指标修正决策偏好信息并提出一种改进的非常规突发事件应急决策集结算法,构建应急决策群体冲突程度指标,并通过该指标来修正决策组成员的偏好信息,改善偏好修正时的主观性和随意性问题,最终获得冲突程度能够接受的应急群体决策方案。最后通过算例验证了该算法的有效性。 相似文献
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K-Means 和 DBSCAN算法初始聚类中心的选择对数据挖掘结果的影响较大。针对上述问题,利用信息熵改进初始聚类中心选择方法,提高数据挖掘效率。将改进的K-Means算法与DBSCAN算法结合应用于入侵检测系统,对一个通用检测记录集进行异常检测测试,实验结果证明了该方法的有效性。 相似文献
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文章首先介绍了遗传算法和数据挖掘的概念和相关理论,提出了使用遗传算法指导数据挖掘中的维度选择的方法。然后,以实际数据挖掘过程为例,对提出的方法进行了实际验证,取得了较好效果,最后对文章进行了总结并展望了下步工作。 相似文献
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为了提高高维混合属性数据挖掘效果,提出基于K-Means聚类算法的高维混合属性数据挖掘方法.通过分析数值型数据和分类型数据相似度,获取高维混合属性数据度量标准,将簇中心点设为簇里点的平均数值或质心,引入最大距离自动生成k值策略与坐标转换策略,优化聚类结果;依据欧几里得距离聚类剩余数据,根据最大间距对应的数据中心点坐标与半径,实现数据集聚类划分;通过判定聚类后数据噪音类别,计算各类别中类异常因子,经过降序排列,挖掘并标记异常数据.仿真结果表明,所提方法对高维混合属性数据具有理想的聚类优势与较好的挖掘稳定性. 相似文献
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基于免疫遗传算法的多维关联规则挖掘 总被引:7,自引:1,他引:7
高坚 《计算机工程与应用》2003,39(32):185-186,225
关联规则挖掘是数据挖掘中一个很重要的研究课题。文章给出了一种基于免疫遗传算法的关联规则挖掘算法,该算法具有很好的鲁棒性和隐含并行性,能快速、有效地进行全局优化搜索。特别适用于大规模、海量数据库的挖掘。 相似文献
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详细介绍了数据挖掘技术的相关概念、任务以及神经网络原理,指出了传统的BP算法在数据挖掘过程中的不足之处,提出了一种变异的BP神经网络算法,大大提高了BP神经网路算法的收敛速度. 相似文献