大港数字油田建设新进展

近年来以物联网、云计算、大数据为代表的信息技术进步对于推进数字油田建设发挥了巨大作用。实现资产化管理的勘探开发数据成为油气田企业重要的生产要素,应用大数据思维开展数据发掘分析成为寻找油气资源、优化生产、提高决策效率的重要手段;以"港西模式"为代表的地面优化简化工作,通过地面工程标准化建设与以油水井数字化、管道数字化和站库数字化建设为代表的油气生产物联网系统建设的深度融合,全面推进老油田地面工程建设,对转变生产方式、优化劳动组织、提高生产效率、降低安全风险发挥了巨大作用;采用云计算理念,建立集中管理的勘探开发协同研究云,为研究人员提供集硬件、软件、项目数据服务、成果管理于一体的应用服务,满足地震解释、地质建模、数值模拟等研究工作,支持一体化协同研究。开展以优化云计算应用模式、规模推广物联网技术、探索大数据分析技术应用为代表的数字油田建设,推进企业向智能油田方向发展,提升勘探开发一体化协同创新能力、油气生产现场智能化管控能力和生产经营分析决策能力,为企业可持续发展奠定坚实基础。     

油田地面工程技术管理综合平台的开发与应用

以油田"数字化建设"为技术背景,以"统一标准、统一平台"为指导思想,与基础数据库紧密结合,利用成熟的地理信息系统软件产品,开发了地面工程技术管理综合平台。平台以大场景航拍影像图(土地、村屯、水系、高程)为核心,通过对物理油田所包含的专题信息数据(井场、站场、道路、电力线路等)进行数字化虚拟建设。建立油田数字化环境,将三维模型和地理信息数据与生产过程中的动态数据智能采集相结合,对油田生产和管理的各种方案进行模拟、分析和研究,优化资源配置,降低生产成本,实现油田基础信息在线查询、统计、应用分析、辅助决策等综合信息服务。     

大庆油田开发信息远程监控系统

油田开发中上网传输的信息量随着计算机技术的不断发展和油田企业网建设的不断完善 ,迅猛增加。如此庞大的信息量 ,采用人工管理网络信息的方式已远远不能满足生产的需要。因此 ,准确、及时、全面地了解、掌握每天油田开发生产信息的上网情况 ,对网上信息进行实时在线监控管理 ,对部分重要信息进行初步的差错判断 ,了解网上服务器存储情况 ,对陈旧信息进行及时的删除等 ,已是网络信息管理工作中迫切需要解决的问题。大庆油田采油一厂针对该问题开展科研攻关 ,建立了油田开发信息远程监控系统 ,将网络信息管理员从繁琐的信息统计中解脱出来 ,…     

论油田开发生产数据库的建设

中国石油的油田开发生产管理信息系统,是以地区公司各基层单位数据采集点为数据源,把油田生产经营管理的全过程作为一个整体,建立一套覆盖油田生产管理过程的信息采集、传输、处理、保存、维护、分析和过程监控的网络系统。建立高速、快捷的企业级信息系统,是一项庞大的系统工程。该信息管理系统的核心技术就是数据库技术。要想达到高速、快捷的目标,数据库的设计与维护就显得尤为重要了。本文着重论述了开发数据库设计过程数据字典的重构、修改与维护;历史数据清洗、加工、迁移过程所遇到的问题及解决方法;该系统运行后数据库系统的日常维护;开发经验的总结及浅谈目前流行的MIS系统开发的趋势与方法论四个主题。     

油田工况数字化与无线视频监控

为了满足油田后期滚动开发的需要，达到油田生产管理自动化的目的，文章阐述了利用现代通讯及计算机局域网络技术，数字化无线油井工况监控、计量站自动计量监控和现场的无线视频监控等技术，以油井无线工况数据采集、诊断与控制管理为主(SCADA)，配合无线井场电视监控(WTVC)，形成立体化、网络化、数字化的自动化监控系统，对其所属井、站进行自动数据检测、过程控制和图像监视，实现无人值守。监控系统实时采集数据和图像，并将其传输到自动化生产中央控制室进行处理，通过实现网络信息共享，为管理人员进行生产决策提供及时准确的信息，从而提高油田生产管理水平和生产效率，降低生产成本。     

中原油田生产实时监控系统

中原油田目前的生产信息采集工艺和传统的生产管理模式已不能满足规模化石油生产的需求,同时,也不适应当今信息化发展趋势。因此,利用GIS(地理信息系统)技术,通过生产信息的深入开发和广泛应用,建立起中原油田生产实时监控系统,具有重要意义。系统建设的工作内容包括:基础地理数据采集、集输管道数据采集、SCADA系统建设、网络视频监控系统建设、系统生产数据库建设和生产实时监控系统的开发。通过该系统的建设,实现了生产管理的网络化,提高了决策的效率和水平,进而提高了企业的经济效益和竞争力。     

大庆油田油气生产物联网深化应用探讨

为了进一步推广及提升油气生产物联网在大庆油田的应用力度,实现"数字油田、智能油田、智慧油田"三步走战略目标,大庆油田开展了基于A11系统的油气生产物联网深化应用的探索与实践。大庆油田油气生产物联网的建设思路是进行地面系统优化调整,固化数字化建设的实施对象;实施管理模式转型再造,确定数字化建设的数据流和控制流;建成数据采集与监控子系统、数据传输子系统、生产管理子系统。采用"井站一体、电子巡护、远程监控、智能管理"的开发管理模式,以及"区域巡检、无人值守"的井、间建设模式。大庆油田通过油气生产物联网系统建设,实现了生产数据自动采集、远程监控、生产预警、生产分析与生产过程管理等功能,实现了生产数据共享以及相关系统的集成应用。     

油田地面工程建设开发中GIS技术的应用

根据油田开发生产建设的需要,采用数字化技术的GIS平台研制开发了"油田采油厂地面工程生产辅助决策地理信息系统"。在油田采油厂地面工程建设中应用具有GIS技术的该系统具有重大意义。该系统包括油田采油厂的油井、井站、集油管线、天然气管线、注汽管线、水管线、油田道路、油田电力及通讯线路、油田变压器等共8个系统的数据及地图应用。系统开发经过了方案论证、GIS平台选型、需求分析、总体设计、概要设计、详细设计、数据库组织、开发实施到最后的具体应用等过程,经过应用证明该系统的可靠性、实用性。     

油田开发信息远程监控系统的设计与实现

1.系统分析 该系统从多服务器、大信息量数据中心管理的角度,应用三层分布式体系结构,将入网并分布于远程的多个数据服务器、Oracle用户及Oracle数据融为一体,用计算机实现对三大专业(油藏工程、采油工程、地面工程)油田开发信息的实时、随机、高效的自动监控管理。系统可在多个监控对象中任意切换,并提供用户所选数据服务器中数据量变化情况、Ora-     

油田生产信息互通系统的设计与开发

针对油田企业的生产信息各专业数据库彼此隔离，部分形成“信息孤岛”，联合检索、综合分析困难以及不同单位间缺乏必要协同办公平台的现状，提出石油企业生产信息互通应用的解决方案，对系统设计与技术实现进行了深入研究，并据此开发出了河南油田生产信息互通系统。实际运行表明，油田生产信息互通系统不但很好地解决了油田生产数据综合利用的问题，同时也提供了一个可由各个专业生产系统使用的协同办公平台。系统可架构于多种异构环境，适合部署于多种操作系统平台，系统设计、实现技术及方法均具有一定的先进性和较好的通用性。     

油井远程监控系统的应用与展望

详细介绍了长庆油田油井远程监控系统的应用情况,并对目前系统的特点、存在的问题进行了归纳、分析。提出了一种基于生产数据管理的油井远程监控系统,充分利用计算机信息网络资源,实现生产数据实时采集、产量自动计量、油井远程监控、油井故障诊断、生产动态分析、报表自动生成等功能,简化了流程、降低了投资、减少了用工总量,提高了油田数字化管理水平,为建设数字化油田搭建了平台。     

油井远程自动化监控系统设计

油田自动化信息系统建设主要包括油井远程监控、配电线路自动化系统、输油管线泄露监测、集输站库自动化监控等四个部分,其目的是利用现场监控系统,实现数据源头自动采集,借助油田现有网络资源自动加载到厂级实时数据库,为各级管理部门应用提供开放的数据平台,使生产和管理人员及时控制和掌握生产动态,从而实现整个生产过程的自动化;并可以对取得的实时数据进行统计、分析、优化,从而为保证生产设备正常运转、降低生产成本提供重要依据。     

油田地面系统数字化建设虚拟技术应用

针对喇嘛甸油田数字化建设难度大、投资高、建设周期长,以及难以满足数字化建设的需求等问题,提出以站场虚拟场景进行数字化管理。以系统主体网络为骨干,采用精确的地形测绘及站库三维建模技术,实现地面系统虚拟场景的建立,以此为基础建立地面系统数字化管理平台,并将地面系统矢量图、地面设施的精准图文信息与动静态生产数据、二维线划图、三维场景相结合,实现了油田实体在虚拟世界的展现。应用数字化管理平台,开展采油厂大中型站库集中监控、无人值守,地面系统的区域优化简化,以及生产设施运行管理等,取得了较好的社会效益和经济效益。     

油田开发数据挖掘技术的实现与应用

油田开发数据挖掘应用系统可以充分利用油田开发数据仓库中存储的多种数据，分析和挖掘与油田企业生产经营密切相关的信息，帮助油,田生产经营者进行经营决策，从而提高企业的生产经营水平。以油田开发指标分析和剩余油预测为实例，介绍了数据挖掘的技术实现，描述了数据挖掘的算法。采用CORBA机制构建了客户端、应用服务器和数据服务器的三层结构，开发了油田开发指标分析和剩余油分布预测工具。在大庆喇嘛甸油田开发指标分析应用中，通过利用开发指标分析工具分析了影响油田产量、含水等各方面的原因，完成了油田可采储量的标定，准确预测了油田后期的生产潜力，取得了明显的应用效果。在杏北油田，以4口检查井的小层资料为样本，利用神经网络数据挖掘工具进行了预测剩余油饱和度的试验，结果也达到了精度要求。     

无人机巡检系统在油田生产领域的应用研究

随着油田的大规模开发,地面产能建设规模持续扩大,为了减员增效,数字化油田建设已成为油田地面工程高质量发展的关键因素。无人机巡检技术具有巡检区域大、快捷、风险低等特点,为数字化油田建设与生产维护提供了远程诊断和优化管理的有效途径,长距离精细化机巡在油田生产领域得到了广泛的应用,它可根据油田生产需求进行地形勘测与选址优化、配电线路巡检、管道巡检、应急抢险及综治排查等作业,替代了工作效率低、成本高、效果差的人工巡检模式,可实时获得大量有效数据的采集。无人机巡检系统的应用缩短了油田建设周期,降低了员工的劳动强度和油田地面的安全生产经营风险,为油田智能化的生产管理开辟了新的技术路线。     

油田丛式井平台地面工程设计

随着能源用地政策的改革和新"两法"的颁布实施,油田逐步开始采用丛式井平台开发模式。吉7井区新建大平台采用"玻璃钢敷缆复合连续油管+电潜螺杆泵"无杆泵采油模式,地面建设采用"井站一体化采油平台",将集输工艺、注水工艺、供配电、仪表自动化和道路等多项技术进行配套改进,同时采取设备集成、无人值守、远程监控、事故巡井等措施。井站一体化采油平台的建设可大大减少油田建设征地面积,降低能源消耗,减少地面建设工程量,缩短建设周期,实现油田快速建产、智能管理、高效生产,具有良好的经济效益和社会效益,已成为油田丛式井平台地面工程建设的样本和典范。     

油井远程自动化监控系统设计

油田自动化信息系统建设主要包括油井远程监控、配电线路自动化系统、输油管线泄露监测、集输站库自动化监控等四个部分,其目的是利用现场监控系统,实现数据源头自动采集,借助油田现有网络资源自动加载到厂级实时数据库,为各级管理部门应用提供开放的数据平台,使生产和管理人员及时控制和掌握生产动态,从而实现整个生产过程的自动化;并可以对取得的实时数据进行统计、分析、优化,从而为保证生产设备正常运转、降低生产成本提供重要依据。     

吐哈油田稠油单井自动化监控系统设计

根据吐哈油田稠油开采技术与工艺特点,针对其运行现状及潜在的安全隐患,充分依托成熟可靠的通讯和测控技术,设计并成功应用稠油单井自动化监控系统,实现了对现场关键设备运行及工艺参数的采集与处理、单井产量计量、系统诊断与优化、设备连锁保护等功能。实际应用表明,该系统运行效率高,不仅极大地减轻了操作人员的劳动强度,同时,也为稠油井关键设备安全运行和科学管理提供了有力的技术保障。为类似的稠油单井自动化工程设计提供了良好的借鉴经验,具有一定的推广价值。     

剩余油数据库技术探讨

剩余油数据库建设是油田开发的一项重要工作,完善的数据信息能极大提高生产及科研效率,提高油田开发水平。本文介绍了剩余油数据库设计及应用软件功能模块的实现。该软件系统采用Web方式运行,各功能模块以Active控件或动态运行库的形式,在网页上通过脚本语言调用。软件具有很好的实用性和良好的推广应用前景。     

移动式液压抽油机自适应测控系统的研制

根据油田特殊油井的排采需要,融合液压驱动技术、电气控制技术、自适应控制算法以及不规则运动曲线下的功图采集算法,研制了移动式液压抽油机自适应测控系统。该系统采用位置识别缓冲算法解决了储能式液压抽油机频繁换向带来的合流震动问题,满足了油田现场所需的运移机动性、安全性、智能控制、数据记录、状态监测等功能,作为对常规抽油机的一种补充,大幅节约了采油设备投资成本,减少了管理难度和管理费用,特别适用于油井的间歇排采作业。