发电公司的不完全信息竞价博弈模型

运用博弈论中的第一价格暗标拍卖原理，研究发电公司的不完全信息竞价博弈模型。该模型考虑了发电公司的单位成本、竞价成功的可能性概率及预期的市场清除价格等因素，通过求解模型得出发电公司报价的一般表达式。最后用算例说明了该方法的合理性和可操作性。     

基于不完全信息静态博弈论的购电商竞价策略研究

分析了发、配电同时开放条件下电力市场竞价的基本过程。根据不完全信息静态博弈的基本理论，提出了购电商在信息不完全条件下参与竞价的最优报价策略。引入变量ε解决了购电商对市场清算电价的评价与市场对其评价不一致的问题。对购电商存在单一支付函数和多个支付函数的不同情况，分别推导了购电商竞价的纯战略和混合战略。还就一个简化模型分别给出了购电商采用纯战略报价和混合战略报价的具体算法。通过算例验证了采用该方法进行购电报价的实用性和有效性。     

不完全信息下的发电商风险竞价决策分析

在电力市场中,发电商关心的是,在市场规则允许的条件下如何制定合理的报价策略,从而获得最大利润。在竞价过程中,发电商彼此不知道各自的真实成本,只知道市场公布的有限信息,因此发电商的竞价问题属于不完全信息下的决策问题。文章基于Power Pool的市场模式,探讨具有市场势力的发电商制定最优报价曲线的机理,考虑市场的不确定因素．提出了一种不完全信息下竞价的风险决策模型。最后,用算例对该决策方法进行验证。     

不完全信息下基于多代理深度确定策略梯度算法的发电商竞价策略EI北大核心CSCD

在电力现货市场中,发电商竞价行为受多种因素综合影响,且由于信息受限无法做出最优决策,难以实现自身收益最大化。将发电商竞价决策行为建模为马尔科夫博弈过程,提出了基于多代理模型的发电商日前市场竞价模型,应用多代理深度确定性策略梯度(multi-agent deep deterministic policy gradient, MADDPG)算法,分别在IEEE-3节点算例和IEEE-30节点算例模拟发电侧竞价行为。算例分析表明,所提模型通信开销低、训练结果良好,可以在不完全信息条件下提高发电商收益,并实现发电侧报价的激励相容。     

基于信息完全非合作博弈的购电商竞价模型

针对未来双边报价市场模式下的购电商竞价问题,提出了一种基于信息完全非合作博弈的竞价模型.首先借鉴发电商边际成本曲线的方式,构建了购电商简化后的竞价行为模型;其次,综合考虑各购电商自身成本、对方报价行为及电网安全运行等约束,建立了双层博弈模型,其上层模型描述了各购电商在信息完全环境下的博弈行为,下层模型描述了计及网络安全...     

不完全信息下基于深度双Q网络的发电商三段式竞价策略

不完全信息的电力市场环境下发电商仅知道自身相关的信息,而其他市场参与者的报价和市场环境都可能会影响市场出清结果,进而影响发电商的收益,因此其报价决策应当考虑多维的市场信息。基于深度强化学习算法,提出多智能体的DDQN（double deep Q-network）算法模拟日前现货市场中发电商三段式竞价策略的过程。首先,定义发电商模型中马尔可夫决策过程的要素和动作价值函数;然后,建立发电商深度双Q网络的框架,并引入经验池和动态ε-greedy算法进行神经网络的训练,该决策模型可以根据市场的出清电价和负荷水平等多维连续状态做出报价;最后,通过算例比较了发电商采用DDQN和传统Q-learning两种算法获得的收益差别,说明DDQN算法可以根据发电商面临的复杂市场环境做出正确的决策而Q-learning算法在环境复杂时决策能力较差,并在不同状态量选取、网络泛化能力、更大规模算例适应性等方面分析了发电商采用DDQN算法进行市场策略生成的有效性和优越性。     

基于利益相关者理论的发电权交易模式及其竞价策略

在当前的发电权交易中,过度依靠对发电权出（受）让方的电站运行状态疏于了解的第三方交易机构作为信息沟通的媒介,导致了信息不对称进而影响发电权交易的顺利进行。为此,基于利益相关者理论,设计了一种能够体现不同发电权交易商利益需求的发电权交易模式,界定了交易各方的职权及交易实施顺序,利用动态博弈解决了信息不对称问题。基于扩大交易范围和统一成交价格的视角,提出了一种追求双方利益最大化并能维持长期博弈均衡的竞价策略。实证结果表明,该发电权交易模式及其竞价策略可以有效促进发电权交易商之间长期有效合作,提高了总社会效用,节约运行成本和减小能源消耗。     

古诺博弈模型在发电厂商竞价策略中的应用研究

在分析了发电厂商信息具有随机性的基础上,分别视情况建立了两个信息具有随机性的静态古诺博弈模型,并应用概率论的知识,分别求出了这两个模型的贝叶斯均衡.     

不完全信息电力市场下政府监管者的目标函数模型研究

通过对电力监管者和被监管者的博弈关系分析,研究在发电侧电力市场和输配电市场上监管者和被监管者的目标,建立了电力监管中监管者和被监管者目标的数学模型.在此基础上,分析了电力监管中各参与人目标实现的途径,利用主从博弈原理,建立了发电侧电力市场政府监管者和发电企业的博弈模型,得出了发电市场的最佳规模和发电商的最优产量.利用混合策略纳什均衡原理,分析了输配电市场政府监管者监督检查的概率及应该实施的惩罚水平.案例分析证明了电力监管者和被监管者目标数学模型的合理性.     

部分信息概率分布条件下的发电公司竞价策略

研究了部分信息概率分布条件下的发电公司竞价策略问题.在模糊概率分布的条件下,建立了发电公司最优竞价策略的随机规划模型,给出了基于水平切割技术及最大最小准则的求解方法.算例说明了概率分布不确定信息对最优决策的影响机理.     

基于博弈论和概率论的发电商竞价策略研究

电力市场环境下,发电公司可以通过策略性投标来获得最大利润。在分析策略性报价研究现状的基础上,建立了基于博弈论和概率论的发电报价数学模型,结合发电公司追求利润最大化的目标,对发电公司竞标成功的概率进行了详细的分析,通过比较发电报价与市场出清价两者之间大小关系的可能性概率及其数学期望的求解,给出了满足发电公司期望效用函数最大的最优报价策略方法。算例分析的结果验证了该方法的有效性和可操作性。     

基于效用的发电商最优风险报价策略

电力市场中,发电商的报价策略直接影响着其收益的大小,如何选择兼顾收益和风险的报价策略对发电商来讲至关重要。提出了一种基于效用的发电商最优风险报价策略。这种方法基于机会约束规划估量报价风险,并运用效用理论评估报价策略的优劣。为发电商合理选择报价策略提供了一种新的途径。算例证明了该模型的可行性和有效性。     

发电厂商竞价策略的博弈分析

着重探讨了在电力市场环境中信息不完全情况下 ,发电厂商竞价策略的问题。采用经济学上的Cournot模型 ,考虑不对称及对称 2种不完全信息情况 ,用博弈的方法分析了这 2种情况下的发电厂商竞价策略问题 ,把求取 Nash均衡解划归为相应的优化问题。文末用一个简单的算例 ,得出了在多种不同信息不完全情况下的发电厂商最优发电量和市场电量价格     

基于古诺模型的发电商竞价策略分析

着重探讨了在电力市场环境下 ,按照“网厂分开、竞价上网”的原则 ,发电商如何制定竞价策略的问题。采用经济学上的古诺模型 ,在考虑发电商向电力公司支付过网电量过网费的情况下 ,用博弈的方法分析了发电商的最优发电量和最大利润等等 ,并讨论了过网费对发电商制定最优策略的影响。     

Optimal bidding strategy for GENCOs based on parametric linear programming considering incomplete information

Electric energy market participants face risks and uncertainties associated with the ever-changing market environment. A profit-driven bidding decision tool is thus crucial for generation companies (GENCOs) to maintain a competitive position. Although optimal bidding strategies have been extensively studied in the literature, most previous research assumes continuous and differentiable generation offer curves, whereas actual offer curves are piecewise staircase curves. Based on the foregoing, this paper presents an optimal bidding strategy for GENCOs, derived by using parametric linear programming, and extends the proposed method to consider incomplete information. We show that the proposed algorithm is able to utilize the characteristics of piecewise staircase energy offer curves in contrast to the findings of previous researchers.     

进化博弈论在发电报价策略研究中的应用

进化博弈论是把博弈论分析和动态进化过程结合起来的一种理论。介绍了进化博弈理论的发展历程与基本思想,并采用进化博弈论的思想对电力市场发电报价过程进行了建模和求解。最后,通过算例对模型进行了论证,结果表明本文提出的模型能充分反映出市场响应及发电商报价的动态过程。     

华东电力市场发电公司理性报价策略分析

从华东电力市场运营规则出发,基于企业利润最大化原则,利用差价合约和机组变动成本的特点,根据多方博弈论的基本观点和对未来执行日电力市场各时点电力负荷的预测,得出机组理性报价策略模型,该模型既可以指导发电公司的实际报价,也可以作为模拟发电商反应函数模型的基础.     

发电公司市场竞价策略优化分析

在电力市场交易过程中,发电公司之间为了获得额外利润,可能会默契地形成联盟。利用博弈论中n人对策理论,对发电公司可能的联盟竞价策略进行了优化分析,提出了一种处理联盟协调对策问题的二层优化方法。该方法在联盟外成员得到最大收益的前提下,使联盟成员的总收益最大。同时对总收益分配也进行了优化分析。算例表明：该方法在克服文献[4]提出的max-min算法保守性具有一定的作用,同时表明联盟策略是优化问题的关键,市场规则的制定要防止不正当联盟的产生。