基于案例推理的谈判支持系统的研究

通过对谈判案例的表达,检索,复用,评价,适配和学习的研究,基于案例推理的谈判支持系统解决了谈判者谈判相关知识缺乏的问题,在谈判案例表达方法中提出了属性分类方法;采用改进的最近相邻法进行谈判案例适配,以获得更相近的谈判历史案例;通过对基于案例推理的谈判机制分析,构建了基于案例推理谈判支持系统的体系结构,并详细设计了谈判系统的功能.最后,通过一个采购谈判方案验证了基于案例推理谈判支持系统的实用性.

     

基于案例匹配度的Agent劝说机制

自动谈判中的Agent劝说能充分提高其在动态环境下的谈判效率,保证谈判效果,同时极大节约谈判成本。案例推理技术能使Agent将谈判中遇到的新案例与以往成功案例进行比对,根据结果做出较优的选择,从而促使Agent之间取得更佳的合作效果。对Agent劝说中的案例匹配度的概念进行了界定;结合形式逻辑理论,建立了基于案例匹配度的Agent劝说模型,并通过举例对模型进行了阐述;提出了模型中关键指标的计算方法,并通过算例进一步给出了相应的评价体系和交互机制;最后进行了验证,实现了基于案例匹配度的Agent劝说机制的构建。实验结果表明,该机制能有效减少系统开销。     

基于案例与规则集成推理的公共卫生疫情预警系统的应用研究

分析了基于规则推理和案例推理的人工智能推理技术存在的一些问题及推理过程,提出了技术优势互补的集成推理方案,设计了集成推理的系统结构和工作流程,并引入到疫情预警信息系统中,对疫情案例的表示、案例库组织结构、案例检索、案例适配与系统学习等部分关键技术进行了探讨,最后在湛江市城市公共卫生疫情预警系统中得以验证。     

基于案例的推理技术研究进展及应用

对基于案例的推理(CBR)近年来的国内外理论和应用研究进展做出了综述与评价.理论方面主要包括基于案例推理中知识表示,基于案例的解释、案例提取失败和恢复,案例改编和维护以及基于案例推理技术与其它人工智能技术的比较研究等;介绍了CBR在计算机与信息科学、生物学和医学等领域国内外的应用情况,并对其它一些领域的应用情况作了概括性说明;最后总结并预测了基于案例推理技术的未来可能的研究方向.     

融合RBR和CBR的旅游服务企业自动谈判系统研究

针对旅游服务企业间的自动谈判问题,引入规则推理和案例推理技术,提出一种新的自动谈判系统。对存在契约规则的谈判活动,引入RBR技术利用契约规则简化自动谈判过程;对不存在契约规则的谈判活动,引入CBR技术利用谈判案例库中的相似案例提取自动谈判策略。详细阐述了该系统的总体框架、自动谈判流程、谈判知识库和核心Agent的设计。     

集成案例推理综述

本文总结和分析了近几年集成案例推理研究的新进展。在案例推理和智能方法集成方面,本文分析了案例推理与智能方法集成的原因,归纳了所应用的集成模型的类别,总结了案例推理与智能方法集成的优势;在案例推理和智能技术集成方面,本文分析了案例推理与智能技术集成的原因,介绍了智能技术在案例表示、案例库构建、案例检索和案例适配中的集成应用,指出了案例推理与智能技术集成的优势。最后,本文展望了集成案例推理未来发展的趋势。     

基于案例和规则融合的民用客机故障诊断系统设计

目前很多工程应用中的飞机故障诊断方法,只考虑单一的基于案例或基于规则的诊断方法,故障诊断的效率有待提高。本文针对民用客机地面运营支持系统的特点和要求,将案例和规则融合的推理机制引入到飞机故障诊断系统的设计中。该方法采用规则推理为前导、案例推理后置补充的结合方式,最大化地利用飞机故障隔离手册知识和从维修记录中提取的案例知识,从而提高首次故障隔离效率、降低无效排故时间。以民用客机某系统的典型故障为例,阐述了该推理机制在故障诊断中的应用。通过历史飞行数据试验,验证了提出的基于案例与规则融合诊断方法的有效性,以此为基础设计的故障诊断方案可为航空公司构建更完善的专家系统提供参考。     

一种基于案例的医疗诊断支持系统

案例推理是人工智能的一种新求解方法。该文针对目前案例推理的不足,用新的观点审视了案例推理过程的一些重要步骤,包括复杂决策环境下案例的表示、案例的检索、案例的调整以及案例推理与其他推理方法的复合等问题,为案例推理的实用化提供了理论依据,并将之用于医疗诊断支持系统的设计。     

基于CBR的快速路VMS的信息发布策略

将案例推理技术引入到快速路上可变信息牌的信息发布策略中,利用以往具体案例的经验来解决当前新的信息发布问题.首先对北京市环路上可变信息牌的使用进行了评述,在此基础上提出了基于案例推理的快速路可变信息牌的信息发布策略.详细讨论了基于决策树的案例组织方法和基于模糊推理的案例修正方法.基于案例推理的信息发布策略能够及时准确地把相关信息发布给驾驶员,从而提高出行效率.     

基于人工心理偏好表示的多方—多属性谈判支持系统

为了解决多方—多属性谈判支持系统中谈判人偏好表示的难点问题,设计了一种基于人工心理偏好表示的多方—多属性谈判支持系统。首先建立了基于云模型的人工心理描述模型,模型充分表达了人工心理的模糊性和随机性。并分析了基于云模型人工心理偏好表示的多方—多属性谈判过程,同时给出通过中介方式基于云模型人工心理偏好表示的谈判建议解求解方法。最后以系统雏形与谈判实验为案例,结果表明该方法能较好地表达谈判支持系统中谈判人的偏好。     

分布式环境下基于语义相似的案例检索

分布式环境下的异构案例表达制约了案例检索过程中案例属性之间的可比性，进而成为分布式环境下案例推理系统成败的一个关键问题。该文提出基于语义相似的案例检索，通过利用Ontology技术来理解案例属性的内在含义，在此基础上定义并计算属性之间的相似程度。对原型系统的初步测试证明了基于语义相似的案例检索有效性。     

AFDES中基于Case推理方法的研究

本文对“汽车故障诊断专家系统(AFDES)”中的基于Case推理方法进行了研究,介绍了不确定知识的事例表达、事例的存储和检索,提出了事例的相似度计算算法和基于事例推理算法。     

基于实例推理的智能刺绣编程系统

本文介绍基于实例推理的智能刺绣编程系统。根据电脑刺绣领域问题的需要，建立了描述刺绣样品的实例模型，利用动态存储模型技术实现实例的存储和检索，在此基础上给出了基于实例的推理流程和算法、实例重用和实例保留算法等。基于实例推理方法可大大提高绣品的质量和刺绣编程的效率。     

一种基于案例推理的欺诈分析方法

为了对欺诈行为进行分析和识别，提出一种基于案例推理的欺诈分析方法。研究了应用案例推理方法对各种欺诈信息进行识别的一些关键技术，并通过一个信用卡欺诈行为的分析实例对该方法进行检验。研究结果表明，该方法应用于欺诈行为的分析和识别是有效的。     

A case-based reasoning system development for statistical process control: Case representation and retrieval

Statistical process control (SPC) is a sub-area of statistical quality control. Considering the successful results of the SPC applications in various manufacturing and service industries, this field has attracted a large number of experts. Despite the development of knowledge in this field, it is hard to find a comprehensive perspective or model covering such a broad area and most studies related to SPC have focused only on a limited part of this knowledge area. According to many implemented cases in statistical process control, case-based reasoning (CBR) systems have been used in this study for developing of a knowledge-based system (KBS) for SPC to organize this knowledge area. Case representation and retrieval play an important role to implement a CBR system. Thus, a format for representing cases of SPC and the similarity measures for case retrieval are proposed in this paper.     

An investigation of the K-tree search algorithm for efficient case representation and retrieval

This paper presents a new method of retrieving cases from a case-base on the K-tree search algorithm. Building an automated CBR system relies on representing knowledge in an appropriate form and having efficient case retrieval methods. Using the Intelligent Business Process Reengineering System (IBPRS) architecture as a base, we discuss a model-based case representation approach to solve the knowledge elicitation bottleneck problems. In addition to presenting the model-based case representation method, we introduce a K-tree search method to transform the case base into a tree structure, and discuss how it can be applied to the case retrieval process in IBPRS. The basic idea of the algorithm is to use various attribute values defined in the case label as general information for the case matching and retrieval.     

DRR:一种多维案例检索优化算法研究

基于本体的案例检索系统中,由于数据库中的案例数量随着时间的推移而成倍增加,案例检索的效率不断降低。提出了一种多维案例检索算法—DRR,该算法通过将多维空间案例点降维成二维空间点,利用一个二维空间点来代表类案例点组成的集合,并对此二维空间点建立R树空间索引,通过两级检索的方法,加速了检索效率和准确率。实验证明,该方法不仅提高了案例检索的准确率,还极大地提高了案例检索的效率。     

Case-Based Reasoning system for mathematical modelling options and resolution methods for production scheduling problems: Case representation,acquisition and retrieval

Thanks to a wide and dynamic research community on short term production scheduling, a large number of modelling options and solving methods have been developed in the recent years both in chemical production and manufacturing domains. This trend is expected to grow in the future as the number of publications is constantly increasing because of industrial interest in the current economic context. The frame of this work is the development of a decision-support system to work out an assignment strategy between scheduling problems, mathematical modelling options and appropriate solving methods. The system must answer the question about which model and which solution method should be applied to solve a new scheduling problem in the most convenient way. The decision-support system is to be built on the foundations of Case Based Reasoning (CBR). CBR is based on a data base which encompasses previously successful experiences. The three major contributions of this paper are: (i) the proposition of an extended and a more exhaustive classification and notation scheme in order to obtain an efficient scheduling case representation (based on previous ones), (ii) a method for bibliographic analysis used to perform a deep study to fill the case base on the one hand, and to examine the topics the more or the less examined in the scheduling domain and their evolution over time on the other hand, and (iii) the proposition of criteria to extract relevant past experiences during the retrieval step of the CBR. The capabilities of our decision support system are illustrated through a case study with typical constraints related to process engineering production in beer industry.     

基于实例的智能工艺设计系统

针对传统智能工艺设计系统的缺陷与不足，结合基于实例推理（Case-Based Reasoning,CBR）和基于规则推理（Rule-Based Reasoning,RBR)的方法，设计了一个基于实例的智能工艺设计系统，给出了工艺实例一个完整清晰的形式化描述，阐述了新零件与实例进行比较和匹配的策略和算法，在检索出相符的实例后，调用RBR方法对实例进行修正，最终完成复杂的工艺设计任务。     

基于描述逻辑的事例推理综述

基于描述逻辑的事例推理(CBR)是当前CBR研究的热点之一。首先介绍了CBR的起源,然后回顾了基于描述逻辑的CBR的发展历史,接着从4个方面:事例表示与组织、事例检索、事例修正和事例库维护综述了基于描述逻辑的CBR的研究工作,最后指出了基于描述逻辑的CBR目前存在的问题并相应地提出了未来的研究方向。