测井曲线高分辨率处理

薄油层识别与评价的困难在于测井仪器的垂向分辨率低，测得的曲线不能真实反映薄油层的物理特性，解决此问题的方法之一是采用数据处理方法提高常规测井曲线的纵向分辨率。文中采用分辨率匹配法提高测井曲线纵向分辨率，以高分辨率的微球聚焦电阻率曲线作匹配曲线来提高深三侧向电阻率曲线的分辨率，并利用分辨率匹配法处理了大庆油田Ｊ２７井的测井资料，结果表明：深三侧向测井曲线经高分辨率处理后的电阻率更接近岩心分析的电阻率     

测井曲线数字化通用程序设计

本文阐述了数字化仪的原理、功能，针对各种野外模拟测井曲线的数字化，设计开发了微机数字化通用程序，它能适用不同型号的数字化仪。通过对二十几口井曲线数字化表明，应用本程序可取得较满意的效果。     

一种由SP测井曲线获取Rw的计算机算法

大多数参加岩石物理学培训计划的工程师和地球科学家们并不喜欢由自然电位测井曲线导出Rw的图版集方法，如果能用数学公式表示将Rw转换为Rwe的图牌（或将Rwe逆转换为Rw的图版）的话，那么用计算机或计算器就可能很容易地做这一转换。本文中所提出的方程是将Rw作为Rwe和温度的函数（反之是将Rwe作为Rw和温度的函数），它能非常近似地拟合斯仑贝谢的图版SP-2中的曲线，用一台计算机就可以很容易地使用这些方程式，从地层的静自然电位，温度及Rmf值中来计算出Rw。本文中所提出的模型函数是用Visual Basic编写成，它可以在Excel电子数据表中使用，也可以在WindowsPC中作为一个独立的程序。     

测井曲线人工智能分层方法

本提出了一种模拟人工分层的人工智能分层方法，通过用Ｃ语言建立分层规则库，根据曲线特征，实现了对测井曲线的人工智能自动分层，为测井曲线的分层提供了较好的辅助工具。通过对实际资料的处理，结果表明该方法是可行的。     

基于地震测井的声速曲线校正

本文分析了地震测井时间与井孔声速测井积分时间之间的差异，以此作出声速校正偏差曲线。通过对它的解释，提出了相应的校正方法，重点讨论了对右手偏差时速度依赖校正方法，同时给出了评价校正方法的标准。利用该方法对南海某井的实际资料进行了校正处理。     

用分辨率匹配技术提高测井曲线垂直分辨率

在薄互层油藏测井数据处理和解释中,为获得较准确的储层参数,需要解决提高分辨率以及不同垂直分辨率测井曲线之间相互匹配的问题。本文给出了一种通过分辨率匹配提高分辨率的计算方法。高分辨率测井曲线降低分辨率使之与低分辨率测井曲线相匹配,可通过匹配线性滤波器很容易实现;而低分辨率测井曲线提高分辨率使之与高分辨率测井曲线相匹配,则不能采用简单的线性滤波方法。本文采用线性滤波和非线性回归相结合的匹配技术可以很好地解决这个问题。此适用于多种测井曲线,如侧向测井、感应测井、中子测井、密度测井和自然电位测井等曲线。     

声波测井模型井实验研究

本文通过声波测井模型井实验，讨论了模型井外径对声波波形的影响。当模型井的径向厚度较大时，二维谱中纵波速度线附近的模式波类型较多，空间分布较密集，幅度也较大；当模型井的径向厚度较小时，模式波的空间分布较稀疏。实验和数值计算表明，当两个不同模型井的径向厚度均大于一个波长时，两组测量波形中的低频斯通利波和幅度较小的首波基本重合，而首波和斯通利波之间的波形相差较大。数值计算结果和实验结果一致。文中结合模型井声波波形的二维谱及其模式波的数值计算结果，还讨论了声波测井探测深度与波形形状之间的关系，为进一步研究声波全波测并波形的数据处理方法提供了一定的实验依据。     

BP神经网络隐式法在测井数据处理中的应用

现有神经网络方法对时间向量序列数据的处理是通过单点进行的,割裂了数据间的关联性.为此,利用隐式曲线的构造原理,通过对时间向量序列的变换,提出了一种整体预测时间向量序列的测井数据的方法.神经网络隐式整体预测方法的步骤是:①将数据变换为封闭曲线,构造约束点以简化神经网络的输入与输出;②利用神经网络的隐式方法,通过智能学习和仿真模拟,得到封闭的预测曲线;③经过变换得到最终的预测曲线.实验证明了该方法的有效性.     

测井相分析在岩性油气藏储层预测中的应用

相分析是岩性油气藏勘探和开发的一项有效技术。对富县探区多口探井和开发井进行了曲线形态和测井相分析,并进行了沉积解释。通过对研究区测井进行单井分析,得出研究区主要发育三角洲平原、前三角洲和滨浅湖等沉积相,总结出研究区从长8到长6段,经历了三角洲前缘、滨浅湖、湖泊相、三角洲平原和三角洲前缘等沉积演化过程及其沉积规律,并指出分支河道和分流水道以及河口坝、远砂坝等沉积微相是主要的油气储集层,刻画出了油气富集区展布和规律。     

低孔低渗储层测录井资料油气识别方法

青海乌南油田上油砂山组(N₂²)和下油砂山组(N₂¹)储集层平均孔隙度分别为13.0%和13.6%,平均渗透分别为3.88×10³μm²和2.93×10³μm²,属于低孔、低渗油田。在低孔、低渗储层,由于油气储层中测井资料受储层岩性、地层水性质和储层物性等影响较大,造成含油气储层测井曲线异常特征不明显,单一应用测井资料识别油、气、水层困难。应用BP神经网络技术对乌南油田低孔、低渗储层的测井资料与录井资料进行综合处理,利用测井信息的丰富性和高分辨率的优势与录井资料识别油、气、水层的直观准确性互相结合对低孔、低渗储层进行油气识别。     

用寻优追踪法提高测井曲线井间对比可靠性

在测井曲线井间对比中,用寻优追踪法将多种测井信息加以最优组合,不但能消除动态规划算法的维数障碍,而且能更有效地克服测井信息间的相关性和互逆性,突出可对比因素,能提高用有序元素最佳匹配法进行地层对比的可靠性。图6表5参2     

张店油田白秋区块测井解释方法研究

针对张店油田白秋区块岩性较细,泥质含量高的储层特点,通过应用测井、岩心、试油等资料,在含油性、岩性、物性特征研究的基础上,建立了适应白秋区块的储层参数解释模型和油水层识别标准,并进行了测井二次解释和储量计算,新增石油控制储量354.81×104t。     

双孔结构储层油气产能的测井预测方法

介绍了一种基于测井资料预测双孔结构碳酸盐岩储层油气产能的新方法。根据碳酸盐岩剖面中的双孔结构储层的地质和测井特征,提取与储层产能密切相关的多个测井和地质参数,考虑这些参数与产能的非线性相关关系以及产能数据的变化特点,采用BP神经网络技术建立其储层产能的预测模型。处理了轮南油田的多口井测井资料,所预测的储层段产能与试油产能较为一致,效果良好,值得推广应用。     

声波时差井径校正门限

井径的扩径程度决定了声波时差扩径校正的策略.首次提出声波时差井径校正第一门限和第二门限的概念,并给出了门限计算公式.阐述了井径扩径程度不同时的井径校正原则,并给出了相应的校正公式.对砂泥岩剖面中泥岩扩径段的计算结果表明,井径扩径大于第一门限且小于第二门限时有一定的声波时差校正量,当井径扩径大于第二门限时可用区域统计法或其他方法进行井径扩径校正.对于一个探区,如果利用探区关键井测井资料计算砂泥岩的声波时差井径校正门限,再用某井实际测量的泥浆声波参数计算该井的声波时差补偿量会更符合实际.     

自然伽马能谱测井在塔河奥陶系地层划分中的应用

沉积环境的差异使得沉积物具有不同的地球物理和地球化学特征；反过来，根据沉积物特征可以分析沉积物当时的沉积环境。自然伽马能谱测井是沉积岩自然放射性的反映，通过对自然伽马能谱测井资料的进一步分析，可以得到铀比值曲线(Pu)和钍比值曲线(PTn)。钍比值曲线反映了地层的沉积环境，铀比值曲线对底层组段界线和风化壳敏感，因此，应用铀比值曲线和钍比值曲线以及铀钍比值交会图可以快速直观地进行风化壳的识别和地层组段划分。将这种方法应用于塔河油田奥陶系碳酸盐岩地层的组段划分中，取得了很好的效果。