湖面多路径效应对GPS精度的影响及研究

GPS的发展日新月异,在各种工程应用中已处于一个十分重要的地位,在看到GPS有诸多优势的同时,也要去认真研究GPS的缺点。影响GPS精度的因素很多,而且各种因素的影响程度的大小也有所差异,本文将就湖面作为研究多路径误差来源的主要对象,通过其相互间差异证明湖面多路径效应对GPS观测精度的影响。     

基于小波分析的GPS多路径效应研究

根据GPS多路径效应的在时间上的重复性,利用连续天多路径效应的强相关性,提出了基于相关系数最大法的小波分析多路径效应研究。本文在分析过程中,解决了以往小波分析的分解层数的确定性问题。通过算例分析,无论从坐标序列的均值还是中误差都验证了本方法的有效性。     

GPS与北斗卫星多路径效应的对比研究

应用IGS站2014年1~10月JFNG、GMSD、CUT0以及BRST站的观测数据,对其进行处理并对结果中GPS以及北斗卫星的多路径效应进行分析,总结多路径效应的分布规律,并对GPS和北斗卫星的多路径效应的大小进行对比。结果表明:(1)多路径效应的分布符合偶然误差的分布特征即正态分布;(2)GPS与北斗的多路径效应的大小根据其卫星类型的不同存在着不同的差异,GPS卫星的多路径效应相对于北斗卫星中的GEO卫星多路径效应较大,与IGSO卫星基本相同,优于MEO卫星。     

星载GPS载波相位测量中多路径效应影响

在星载GPS载波相位测量中,多路径效应的改正对最后的定位定轨精度起着至关重要的作用。星载GPS载波相位测量具有观测时间短、环境变化复杂、所得历元少和基本不受对流层延迟影响的特点,本文通过多路径效应在静态GPS测量中和星载GPS载波相位测量中的比较,分析了多路径效应对星载高动态环境GPS载波相位测量的影响。在星载GPS数据处理时如果能剔除前后20个历元,那么对定位的精度会有很大的提高。     

GPS车辆定位导航系统中多路径效应的误差分析

车辆定位导航技术是智能交通系统技术的核心部分,是实现道路管理智能化的关键技术之一。本文分析了GPS车载导航系统中的误差,并对多路径效应产生的误差进行重点分析,通过对传统的解决多路径效应误差的方法的分析,结合新技术指出了适合在车载导航定位系统中消除或减弱误差的方法,从而可以提高车辆定位的精度。     

移动平均法用于GPS多路径效应的分析

本文通过对多路径效应影响进行分析,叙述了多路径效应影响分析的两个步骤,即周跳的探测与修复及多路径效应的影响分析。首先,介绍了周跳的产生、定义、来源和检验量,同时编程将其探测出来并进行了修复,得到干净的观测数据文件;再利用单点定位程序,求得初始坐标值,同时进行一定的平滑,得到平滑后的坐标数据;最后利用移动平均法,对静态GPS测量中的多路径效应影响进行提取,得到了更加平稳精确的坐标数据。     

基于信噪比的多路径误差改正研究及程序实现

GPS测量经常会受到接收机周围环境的影响,其中最为显著的是多路径效应。因此,消除多路径误差是一个急需解决的问题。本文研究了利用信噪比来改正多路径误差的方法,且利用VB编程软件实现了其程序的编写,最后通过对实验数据的计算,验证了该程序的可行性,达到了对多路径误差改正的目的。     

小波去噪在GPS数据处理中的应用

本文利用matlab编程将实际应用中采集的一组数据进行提取,提取GPS信号中的两颗卫星载波相位L1上的C/A码,通过不同历元间求出双差,再分别选取一定的小波基函数和选取特定的阈值对其进行小波分析去噪,通过信噪比、均方根误差作为小波函数和阈值选取的标准及去噪效果的评价标准,将获取的不同小波去噪结果进行对比,根据对比的结果确定选择哪种小波,选取何种阈值,确定小波函数和阈值以后,最后通过最新的一种评价指标——平滑度来确定最终去噪的效果。     

基于小波变换的单频伪距多路径误差研究

基于有效估计单频观测值伪距多路径误差的目的,在对修复单频伪距观测值周跳的基础上,采用了伪距和相位作差(CMC Code-Minus-Carrier)、滑动平均和小波变换的方法,通过不同遮挡环境下的应用实验,证明了该方法对单频伪距观测值中的多路径误差能进行有效的估计。经过多路径误差改正后的定位精度较之前有较大的提升,这为研究单频低费用接收机在高精度导航定位的应用提供了参考。     

成都农村GPS测量中多路径效应的研究

通过对多路径效应的产生及影响因素的分析，结合成都平原农村的实测数据，就多路径效应对成都地区农村GPS测量所带来的影响进行了研究，并总结了在成都平原农村地区进行GPS测量中消除多路径误差影响的方法。     

小波去噪在GPS动态监测数据处理中的应用研究

介绍了小波去噪的原理和步骤,基于不同的阈值选取方法、选择几种不同的小波函数、比较了在GPS动态监测数据处理中的去噪效果。结果表明,应用小波分析的方法可以较好实现去噪效果。     

基于FIR滤波的GP S动态变形多路径效应提取研究

在GPS动态变形监测中,监测结果包含多种GPS误差,其中大部分误差如对流层误差能通过差分技术消除,而多路径、观测噪声等GPS误差不能通过差分技术消除,这部分误差中多路径误差是主要误差源。本文提出利用FIR滤波,基于GPS卫星轨道周日重复特性,提取GPS动态变形监测中的多路径误差。通过模拟实验,论证了FIR滤波提取多路径误差的有效性,并在动态变形监测实验中,通过自适应的FIR滤波有效提取出GPS多路径误差,建立了多路径误差的周日重复模型。     

小波神经网络的改进及在GPS高程拟合中的应用研究

本文首先介绍了GPS拟合和小波神经网络,重点是介绍小波神经网络的改进,及其在GPS高程拟合中的应用,为增强对比性,拟合的结果将与小波神经网络和二次曲面拟合、平面拟合的结果进行对比,证明对小波神经网络改进后收敛速度将加快,能更好地应用到GPS高程拟合。     

GPS在桥梁检测方面的应用研究

本文介绍了GPS、RTK技术的概念和工作原理，以及它们在桥梁检测方面应用的探索。     

基于小波变换的局部放电软阈值消噪方法的研究

在阐述小波变换原理的基础上介绍了两种局部放电检测的软阈值消噪方法:Stein无偏风险阈值法和平均阈值法,并利用MATLAB对加入白噪声的局部放电信号模型进行仿真研究。结果表明,stein无偏风险阈值法对单指数振荡局部放电模型消噪效果好,但对于其他三种局放模型,波形失真严重,滤噪效果较差;利用平均阈值法能更好地实现从白噪声干扰中提取原信号。     

分析GPS高程应用研究的几方面

本文主要分析影响GPS高差及其变化的误差,即GPS定位误差、垂线偏差以及坐标框架不一致等的影响,最后应用实例进行验证。     

基于多路径对消的直达波干扰抑制算法研究

无源探测接受目标回波信号的通道无法避免直达波干扰的问题,且目标信号相比于直达波的强度明显要弱,直达波直接会影响到目标信号的正常检测,因此必需要采取相应的抑制手段来解决这一问题。通常,我们在获取提纯参考直达波信号时,可应用自适应算法来实现对直达波的对消。     

非线性小波变换阈值法去噪在工程中的应用

利用基于非线性小波变换阈值去噪算法,对变形监测数据进行去噪处理,对模拟数据的处理结果表明,基于非线性小波变换阈值去噪方法与传统的阈值去噪方法相比,能有效地去除伪吉布斯现象,提高信噪比,剔除变形监测数据中的噪声,识别被噪声疏忽的有用信号。     

无线传感器网络中能量多路径路由算法的研究

能量多路径路由算法考虑了通信路径上的能量消耗和剩余能量,节点根据概率选择下一跳节点。改进算法在原有算法的基础上加入了路由跳数控制,实验仿真结果表明根据改进算法所获得的传输路径跳数和传输能耗明显减少,延长了网络生命周期。由于无线传感器网络是动态变化的,文章最后提出了动态跳数限制的想法以期能够更好的适应传感器网络,选择最优路径。     

基于驻点研究法的网师园多路径交汇处游人行为研究

目前旅游研究领域中针对游人行为的研究多关注景区较大的地理尺度及旅行模式.事实上,游人在景区中游览时,其驻足、休憩、观景等行为的发生地主要分布于微观尺度的"驻点"处,"驻点"自身的特殊吸引力才是引发游人在景区内移动的动因.多路径交汇处游人行为选择受多重因素影响,在景区游线设计中,这类驻点对于游人的游赏品质具有重要意义.以...