基于补偿原理的配电网网络重构算法

利用补偿原理对配电网网络重构的最优流模式算法进行改进,以减少潮流计算次数,降低计算量,算例表明,该算法求解快速准确,简单有效。     

基于自适应遗传算法的配电网络重构

针对目前配电网络重构基本遗传算法GA易发生早熟、非全局收敛及收敛速度慢等问题,提出了一种基于改进自适应GA配网重构方法,将最优保存策略和两两竞争相结合的方法作为新选择操作数,采用随最优个体相对保留代数自适应变化交叉和变异操作数,将最优个体最少保留代数作为算法终止条件.算例结果表明,该法全局搜索能力强、收敛速度快,为配电网络重构寻优奠定了理论基础.     

基于供电成本最小的配电网重构

在电力市场环境下,针对多电源供电网络,各电源点购电价格不同时,重构方案不再依赖于传统的以网损最小为目标。为了考虑配电网系统的供电成本最小（效益最大）问题,提出了一种基于供电成本最小的配电网重构算法。结合考虑电源点购电价格差别的改进支路交换算法,使用近似网损代替精确网损,避免了使用复杂的启发式规则,能够迅速确定重构的网络拓扑,重构过程中无需进行潮流计算,降低了问题求解复杂度。算例结果表明所提算法简单实用,对寻找网络的经济运行结构具有参考意义。     

随机生成树方法在配网重构随机搜索算法中的应用

对配网重构随机搜索算法中随机生成树状网络结构问题进行了分析。提出一种随机生成可行树状网络结构的新方法，即按支路开关序号的整数编码方式产生随机序列，利用图论中的避圈法产生对应的一棵生成树，保证了网络结构的可行性，并将该方法应用到配电网网络重构的遗传算法和模拟退火算法中。算例表明，该方法求解快速、简单有效。     

基于最短路算法和最小节点电压法的配电网络重构

提出了一种基于最短路算法和最小节点电压法的配电网络重构方法。首先将整个配电网当成一个赋权图,在潮流计算的基础上,利用最短路径法为每个负荷分别寻找供电路径,然后在形成的树状网络中利用最小节点电压法进行支路交换操作细致优化网络,从而得到满足目标函数的网络拓扑。实例表明该方法对所寻网络没有特殊要求,不依赖于网络初始结构,易于解决复杂结构网络的寻优问题,重构速度较快、结果理想。     

配电网络重构算法综述

配电网重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,对于当前国内配电自动化系统建设和应用具有重要意义。介绍了配电网重构的优化目标和约束条件,分析了计算的复杂性,对配电网重构的各种算法作了综述,包括启发式方法、随机优化方法、智能化方法,指出了值得关注的研究方向。     

基于可靠性的配电网重构模型及应用

为最大可能地提高配电网的可靠性,以配电网系统可靠性指标的加权组合值最小化为目标函数,以系统安全稳定为约束条件,建立了基于可靠性的配电网重构模型,并设计了基于可靠性的启发式的开关交换算法,研究了配电网的重构。算例分析表明,所建模型在优化配电网络结构、改善配电网络负荷分布及提高配电网整体可靠性方面发挥了积极作用。     

基于灰狼算法的多目标配电网重构

为了降低风电和光伏接入配电系统的有功网损以及提高开关利用率,首先建立相应的数学模型,该数学模型建立的基础是要满足两个条件目标,即网损最少和开关次数最少,并设置风电光伏接入配电网潮流计算的约束条件;然后在二进制的灰狼算法基础上设置外部存储空间,并修改收敛因子构建多目标优化算法,为了满足Pareto解集多样性和均匀分布方面的要求,求解过程中运用了拥挤距离测度和逐步淘汰方法;最后利用105节点配电系统进行仿真计算。结果表明：二进制灰狼算法具有较快的收敛速度;多目标灰狼算法可同时降低网损和开关动作次数,求出的7种方案皆可有效降低电网的经济运行成本。该研究结果具有实际应用价值,能为决策者提供多种重构方案。     

基于差分变异的混合蛙跳算法在配电网重构中的应用

提出了一种基于差分变异的混合蛙跳算法进行配电网重构。采用基于十进制环状编码方法解决了二进制编码产生大量不可行解的问题。给出了十进制环状编码的变异和选择策略,同时结合蛙跳算法的分组更新特点。应用该算法对IEEE33节点和PG&E69节点网络进行配电网重构仿真,结果表明,该方法能有效降低配电网损耗。     

基于粒子群蚁群混合算法的配电网故障后重构研究

针对粒子群算法在配电网故障恢复中容易陷于局部干扰和蚁群算法计算速度慢的缺点,提出了适用于配电网故障后重构的基于粒子群蚁群的混合算法,确定了配电网重构时的潮流计算方法和目标函数,根据配电网的网孔对配电网的支路进行分组、编码,并简化网络;最后采用粒子群算法、蚁群算法、混合算法共三种算法对IEEE33节点系统进行了故障后的重构仿真分析,仿真结果验证了混合算法在配电网故障后重构应用中的有效性。     

基于改进遗传算法的多目标配电网重构

提出一种改进的遗传算法来处理配电网重构问题,采用实数编码,减小了染色体长度和生成不可行解的概率,同时遗传父代优良基因的可能性大大增加。针对适应度函数计算中潮流收敛速度慢的缺点,采用前推回代的方法,大大减少了潮流计算的时间,较好解决了配电网重构问题。理论分析和算例表明,该方法高效可行,适合配电网自动化的实际应用要求。     

配电网规划中电压等级的优化选择方法研究

电压等级的选择是配电网规划中的首要问题,特别是在中长期的配电网规划中。首先建立电压等级与投资和运行成本之间的函数关系,根据成本最小化原则,对电压等级进行优化,说明＂几何均值＂原则是所提出方法的特例;并且以建立的投资和运行成本函数为基础,对电压等级序列进行优化。以上海某地区的配电网为例,用所提出的电压等级优化方法进行电压等级可行性论证,证明本方法是非常有效的。     

考虑风电接入的配电网双阶段优化重构策略

针对小型风电机组接入的配电网,构建了双阶段优化重构策略,在考虑风电随机性的同时基于时间尺度求得最优重构方案。第一阶段针对风电随机性,运用场景分析法划分场景并得到风机有功出力,然后采用TLBO算法寻找每个场景的最优拓扑结构;第二阶段基于时间尺度的重构方案确定,首先对某时间段的风速数据进行场景划分,根据场景转换得到准重构时刻,然后以综合费用最小为目标确定该时段内的最优重构方案,并在美国PGE69节点配网系统中接入两台风电机组进行仿真验证。结果表明,所提重构方案有效且实用,能实现含风电接入配网的优化运行。     

标尺竞争机制下的配电网增量成本定价模型

配电服务定价是输配分开过程中的重要问题之一,鉴于传统的配电管制正在向激励性管制转变,分析了标尺竞争机制下配电服务定价的相关问题,提出了一种基于标尺竞争机制的配电网增量成本定价模型,该模型基于配电网扩容计划估算增量成本和边际成本,并从每个配网使用者对配网负荷的使用份额来分析推导出配电服务价格。算例分析结果表明,该定价模型能有效促进配电公司之间的竞争,从而激励配电企业采取措施提高效率、降低成本。     

含分布式电源优化调度的配电网络重构

配电网络重构是配电网优化的重要措施。分布式电源（DG）接入配电网将改变网络潮流分布,直接影响网络重构结果,而网络重构引起的DG相对位置变化也将引起DG最优输出功率的变化,进行单个优化不能达到整体最优的效果。针对这一问题提出了一种含分布式电源优化调度的配电网络重构方法。采用改进最小生成树算法和改进粒子群算法将网络重构和DG的优化调度相结合进行交叉迭代。首先,进行DG的优化调度;其次,进行网络重构。只要网络结构发生变化,就需要重新进行DG优化调度,直到重构和DG优化调度均无操作时算法收敛,停止计算。实际算例表明,该方法能有效降低配电网的网络损耗、改善电压质量,可以达到配电网总体最优。