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本文分析了烧结过程异常诊断的知识特点,研究了表达烧结过程异常诊断知识的综合型知识表达方式,建立了多库多层次结构的知识库。为实现高效快速推理奠定了基础。 相似文献
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采用Visual Studio.Net和Matlab混编的方式,结合ADO数据库技术,将整个烧结生产工艺过程作为诊断对象,设计开发出基于规则的烧结生产异常诊断专家系统。系统分为烧结全程诊断子系统、配料混合诊断子系统、布料点火诊断子系统和烧结过程诊断子系统。系统通过对特征参数的模糊处理,同时采用软测量模型,再结合诊断知识来实现异常诊断。通过现场仿真试验,系统诊断命中率达到95%以上,性能达到预定要求。通过系统的人机界面可以对异常信息、实时数据等进行查询,还可对知识规则库进行修改和添加等维护工作。 相似文献
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烧结过程的递阶集成智能控制系统研究(I):方案设计 总被引:3,自引:1,他引:2
烧结生产过程机理复杂,难以用精确数学模型描述。本文提出一种实时智能控制方案:融合人工智能、专家系统、模糊控制、神经网络预测和自适应控制的优点,设计成一个集成环境的实时递阶智能控制系统。 相似文献
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结合SEM、TG-DSC和X-ray衍射分析方法研究了TiO2-WO3-NiO-C体系还原过程的物相演变.结果表明:混合粉料中部分NiO首先还原成金属Ni,WO3和剩余NiO在低温下结合形成结构较稳定的NiWO4固溶体.继续升高反应温度,NiWO4经碳热还原反应形成Ni和WC.TiO2的晶体结构在加热过程中由锐钛型转变... 相似文献