遗传算法在CDMA网络基站分布规划中的应用

如何用最少的CDMA基站完成目标区域(业务区域)的场强覆盖是降低移动通信网络建设成本的关键所在。CDMA网络的基站分布规划属于多目标组合优化问题，为此在遗传算法(Genetic Algorithm)的基础上提出了一种基于成本控制的CDMA网络基站分布规划算法。该算法综合考虑了在CDAM网络规划实际工程中的多种规划目标和要求，能够找到符合CDMA网络建设需要的基站分布方案。分析结果表明，它进一步减小了陷入局部最优解的可能，同时也提高了收敛速度。     

CDMA多载波网络中的语音业务接入分析

根据3GPP2协议和相关信令数据,分析了移动台在多载波基站网络中的语音业务呼叫接入过程,提出了CDMA网络多载波基站的优化思路.     

动态关断资源栅格的异构无线网络基站节能算法

针对现有的基于载频/时隙关断的基站节能算法没有考虑异构网络之间的协同或者只考虑单一的业务与实际网络情况不相适应的问题,在异构网络环境下提出了动态关断资源栅格(RG,resource grid)的基站节能新算法——DRGSM(dynamic resource grid shut mode)算法。该算法根据网络的即时负载,当有业务接入时,动态打开RG以满足业务的QoS要求;当RG闲置时,即将其关断以实现节能。仿真结果表明,所提算法较现有的基于载频/时隙关断的基站节能算法,明显地降低了能耗,提高了节能百分比。     

一种基于地理信息系统的异构网络多目标算法

地理信息系统（Geographic Information System,GIS）和多目标算法为异构网络基站部署问题带来新的突破。ArcGIS系列是GIS专业化的管理软件,采用ArcGIS软件对包含学校、医院等场景的中国某市密集城区进行建模分析,并且提出基于目标权重因子的多目标离散粒子群算法（Multi-objective Discrete Particle Swarm Optimization algorithm based on Target Weight Factor,MDPSO/TWF）,基于多个目标函数整体最优研究异构网络基站部署问题。仿真结果表明,所提的MDPSO/TWF算法具有可行性和先进性,可以综合考虑网络负载和网络能效多个优化目标,将业务需求与实际基站选址相结合,在满足业务需求的基础上尽可能达到节能的目的。     

关于5G中继技术的节能算法研究

针对5G中继网络的节能降耗问题进行了研究.中继技术是第五代移动通信(5G)的重要技术,通过关闭5G网络中部分业务负载量较低的基站来达到节能降耗的目标,然而在此过程中网络时常会发生基站状态的转换,所以网络的拓扑情况也会随着时间及业务的变化而发生改变.联合考虑网络的服务质量(QoS)及网络功耗,针对5G中继蜂窝网络提出了一种动态节能(DES)算法来优化QoS和网络功耗的综合性能.仿真结果表明,DES算法可以使网络得到重新配置,关闭部分基站及中继节点,从而大幅提高节能效果,尤其是网络负载降低时.     

多基站数据聚合无线传感器网络中的最大生命期地理位置路由

将地理位置路由应用于多基站数据聚合无线传感器网络以最大化网络生命期.为减少传输开销并避免路由环路,提出了归属基站集合降势法,采用线性规划方法优化网络生命期.提出了基于地理位置的多基站剖分法,采用次梯度方法设计了分布式算法.通过仿真实验验证了所提算法的性能.     

遗传算法在CDMA网络基站分布规划中的应用

CDMA网络的基站分布规划属于多目标组合优化问题，为此在遗传算法的基础上提出了一种基于成本控制的CDMA网络基站分布规划算法。该算法综合考虑了在CDAM网络规划实际工程中的多种规划目标和要求，能够找到符合CDMA网络建设需要的基站分布方案。     

电信C网基站传输网络优化探讨

中国电信承接C网业务后,c网基站传输网络做为基站传输系统的主要组成部分,随着传输技术的发展和3G基站建设需要,C网基站传输大量采用了MSTP传输设备,为保证C网基站传输的安全性、可靠性,基站传输网络的优化就显得格外重要,本文主要探讨多种基站传输优化的常用方法。     

移动通信网络基站优化探讨

移动通信网络中,采取基站优化的方法,完善网络的运行,以此来提高网络的通信质量.基站优化是一项重要的工作,能够拓宽移动通信网络的覆盖范围,一方面提高基站的运行效率,二来降低基站建设的成本规模,进而体现移动通信网络的运行效率.所以本文主要探讨移动通信网络基站优化的相关内容.     

家庭基站资源管理和优化技术研究

家庭基站(Femto 基站),是对传统的宏基站覆盖室内环境的重要拓展,在增强室内无线信号覆盖的基础上,有效地降低了网络建设和运营成本.本文讨论了Femto基站的发展趋势及其在未来全业务运营中的重要意义,并着重分析了对家庭基站进行资源管理和优化的必要性和可行性,提出了一种用于家庭基站的资源管理与优化技术.     

一种用于网络优化覆盖的GSM准基站构建方案

针对目前GSM网络优化覆盖存在的问题, 提出了用于网络优化覆盖的GSM准基站构建 方案。对GSM准基站构建方案的产生背景、系统组成、覆盖功能进行了深入讨论,分析了GSM 准基站网络优化覆盖的工程应用场景及解决的问题。     

利用基站放大器提高小区覆盖率

信号覆盖是网络优化中的一项重要工作,其中采用基站放大器的方法造价低、见效快,是提高覆盖的一种重要手段。文中针对话务量较大、覆盖较差的小区,制定了不同的基站放大器解决方案,并进行实验比较,得出合理的方案,为二载频基站放大器设备在高话务小区的应用摸索出一些经验,也为解决网络优化中的类似问题提供了重要依据。     

基于成本与网络负载最优的智能配电通信网络规划策略

针对配电网络单个通信终端节点数据量小、通信终端节点多的特点,在提高网络接入节点数量的基础上最大化网络的负载.在宏基站、微基站部署方式上,将宏基站与微基站同时部署,以提供给微基站更多的部署选择.在分析智能配电网络通信业务需求、现有网络规划的弊端的基础上,建立了多目标优化模型,并与单目标优化模型进行对比分析.最后,从规划方案图以及网络性能分析上证明了本文所提策略的优越性.     

大下倾角天线抑制现网高站过远覆盖问题的分析研究

本文对基站过远覆盖形成的原因以及对网络和用户使用感知带来的负面影响进行了详细阐述。针对此问题,创新性地提出采用大下倾角天线来抑制现网超高基站过远覆盖问题的新思路,并结合现网情况进行了实际应用。分析结果表明,大下倾角天线的波瓣抑制能力能够较好的控制超高基站信号的覆盖距离,为网络优化工作中经常出现并难以解决的过远覆盖、导频污染等问题提供了新的、有效的控制手段。     

基于免疫算法的 TD-SCDMA 网络基站选址优化

针对已有3G基站选址优化算法的不足和TD-SCDMA网络的特点,提出了一种基于免疫算法的TD-SCDMA网络基站选址优化方案。建立了基站选址问题的数学模型,设计了基于反学习的种群初始化方案和精英交叉策略,给出了免疫优化算法框架。实验结果表明,该算法不仅能够以较小的建站代价获得较高的网络覆盖率,而且算法具有较好的收敛性。     

基于免疫计算的WCDMA网络基站选址优化

为了解决WCDMA网络基站选址优化问题,该文给出了一个基于免疫计算的选址优化方案。研究了容量约束下的小区面积,给出了免疫优化算法框架,并与文献算法进行了对比实验。实验结果表明:该文算法方案能以较小的网络建设代价满足覆盖要求,具有较好的应用价值。     

移动通信无线网络的设计与优化

根据一些网络优化的经验，提出了网络设计与优化的关系以及各个阶段应注意的问题。文中特别强调，无论是设计还是优化，都要十分注意各个基站或小区的覆盖范围。在各个基站或小区的无线覆盖范围基本符合设计初衷，或根据实际情况，经过调整达到一定程度的合理性之后，才谈得上对参数的调整，以使网络运行处于比较理想的状态。     

一种网络规划中天线参数取值方法的研究

论文介绍了一种LTE网络规划中天线参数取值的方法,能够快速有效地提高网络覆盖效果。该方法基于基站的地理位置信息,根据目标基站与相邻基站的相对位置计算出天线的各个参数,达到优化网络结构的效果。论文以某城市LTE规划为例进行了仿真比较,证明了此方法的可行性和有效性。论文提出的方法能够节省大量的时间和计算资源,可应用于连续覆盖区域的LTE网络规划和优化。     

基于网格化的网络规划分析方法

目前,分析网络覆盖情况和用户行为的常用方法主要是以行政区或基站为单位,但是由于行政区的范围较大,无法细致的分析问题;而基站范围又太小,很难说明网络连续覆盖的问题,因此本文提出另一种分析方法——网格化分析方法。本文基于网格化的分析方法阐述了如何利用网格化对TD—SCDMA网络进行规划,并论述了深圳TD—SCDMA6期一阶段如何使用网格化分析方法对网络进行规划和优化。     

GSM网络高速铁路覆盖解决方案

移动通信现网大多采用城乡基站兼顾铁路覆盖的方式,当列车运行速度提高到200～250km／h后,现网基本不能满足要求。要保证网络质量就必须进行网络优化。解决方案有专网覆盖和现网调整2种。前者适用于空旷区域,后者适用于密集市区。