一种基于分布目标的极化SAR串扰定标方法

串扰(Cross-talk)定标是极化SAR定标的重要环节,利用自然分布目标进行串扰参数的提取是极化SAR串扰定标方法研究的一个重要方向。本文在深入研究Klein和Quegan方法的基础上,提出了一种新的极化SAR串扰参数提取方法,无需目标的互易性假设,在求解方程组时对各个因子都予以充分的考虑,并采用非迭代算法,不仅能避免计算不收敛的问题,还能有效提高速度。利用ALOSPALSAR全极化数据进行的半物理仿真实验表明,该方法是可行的、有效的。     

极化SAR定标结果与极化有源定标器精度研究

极化定标是未来标定极化SAR的必须工作,而极化有源定标器(PARC)是非常实用的极化定标设备,研究极化有源定标器的精度对定标结果的影响具有重要意义.结合极化有源定标器的工作特点,给出了一种精确的定标方法并具体推导了各极化参数的计算公式.参考国外极化SAR定标的实验数据,进行了仿真实验,得出极化有源定标器的精度对极化SA...     

基于轻小型飞机的微型全极化SAR飞行试验研究

根据微型全极化SAR飞行试验取得的最新研究进展,简要介绍微型SAR载荷的技术指标和飞行平台的系统组成。在此基础上,重点介绍了微型SAR全极化飞行试验的航线规划、数据处理和成像结果。成像结果表明微型SAR全极化4个通道的地物目标清晰,聚焦效果和成像质量良好,分辨率经定标试验优于0.3 m。通过飞行试验验证了基于轻小型飞机的微型SAR系统的全极化遥感观测、数据获取和成像处理能力,达到了系统设计的预期目标,为基于微型SAR的全极化遥感观测在各个行业的应用奠定了坚实的基础。     

基于HVS结构相似度的极化SAR图像质量评价方法

通过人工解译对极化SAR图像进行地物分类,可提高测绘产品的生产效率。极化SAR图像质量评价是一项重要工作,然而传统的评价方法在针对极化SAR图像时未能充分考虑极化SAR图像的伪彩色特征与边缘信息特征,也未能满足人眼视觉系统（HVS）的特殊需求。因此,提出了一种基于HVS结构相似度（SSIM）的极化SAR图像质量评价方法。该方法对传统算法进行了改进,综合考虑了HVS特性与极化SAR图像的特点。实验证明该方法符合HVS的特性,而且能够针对极化SAR图像的特点给出准确的评价结果。     

一种基于极化熵的极化SAR海岸线提取方法

提出了一种可用于极化合成孔径雷达图像的海岸线提取方法。通过对极化SAR数据的分析，极化熵由于其对极化相关纹理敏感的特性而被选用来进行海陆之间的边缘检测与海岸线提取。针对极化熵图像，首先通过均值比率算子进行边缘图提取，包括边缘强度图和边缘方向图。在此基础上，提出了一种新的“coarse fine”的海岸线提取方法。该方法包括两个步骤：首先利用边缘方向图，采用一种新的边缘跟踪的方法得到海岸线的粗检测轮廓；然后基于边缘强度图，在粗检测轮廓的基础上进行典型边缘点的提取，这些边缘点被称为控制点，最后利用控制点对粗检测轮廓进行修正，得到最终的海岸线。最后，基于Radarsat 2全极化数据进行了实验，实验结果证明，该方法可以很好的描绘出实验区域的海岸线，并优于其他对比方法。     

基于相干矩阵的SAR极化对比增强研究

针对SAR极化对比增强问题,本文在传统的Lagrange乘子法的基础上,提出了一种基于极化相干矩阵(T矩阵)的新方法,并通过SAR数据实验,验证了其有效性和优越性.本文方法基于Pauli极化基,使极化匹配矢量元素对应于Pauli基元素所代表的地物散射机理,其元素模值大小反应了散射特性的强弱.实验结果表明,此方法可获得更优的极化匹配矢量、极化对比度及其极化对比增强图像效果.     

阵列式射频仿真系统中目标全极化回波模拟方法研究

本文主要针对反舰导弹末制导雷达极化抗干扰试验需求,开展阵列式射频仿真试验系统可变极化模拟方法研究。提出了一种目标全极化回波模拟方法,该方法充分考虑目标运动对其极化特性影响,准确描述导弹、飞机等目标高速运动状态下的极化散射特性。根据该方法,采用Simulink进行了典型舰船目标全极化回波仿真,仿真结果表明水平\垂直极化通道回波变化规律同实测数据变化规律保持一致,说明该方法的正确性。研究成果可直接应用于靶场装备建设和试验工作中,为装备建设和导引头试验提供理论基础和技术支撑。     

目标散射对称性对极化定标中Ω和f1参数估计的影响分析

法拉第效应对星载极化SAR测量和定标有着不可忽略的影响,在极化定标的同时必须考虑法拉第旋转角的校正,而法拉第旋转角Ω和SAR系统通道不平衡f随时间变化的特性给极化定标增加了很大的难度。R.Touzi提出了一种利用分布目标对称性估计Ω和f的方法,本文对R.Touzi方法进行了深入研究,发展了选择对称目标并将其用于失真参数估计的流程,分析了对称性误差对R.Touzi方法估计精度的影响,,给出了使得估计值达到要求精度的目标对称性所需满足的条件;并利用实际星载SAR极化数据对该方法进行了实验研究。     

多视极化白化滤波器参数估计方法的改进

多视极化白化滤波器(MPWF)是一种专门应用于极化SAR图像降噪的有效方法,其中,滤波器参数估计的精确度直接决定了其滤波性能的好坏。本文通过对全极化SAR噪声模型的介绍和几种典型的参数估计方法的比较,针对传统方法的缺陷,提出基于无监督分类的自适应参数估计方法。此方法以分类图像作为对象;在滑动矩形窗内以中心像素作为参照物,自动搜索与其同类的像素并用于降噪。实验结果表明,该法不仅有效地抑制了相干斑,而且对图像的纹理信息具有很好的保持能力。     

基于点目标的机载SAR极化定标改进算法

极化合成孔径雷达(PolSAR)系统必须经过极化定标才能有效的获取极化信息,其中基于点目标的极化定标算法具有简单、易用的特点从而广泛应用.在Whitt提出的点目标极化定标算法的基础上,考虑了载机姿态对极化定标的影响,进行了改进.并利用电子所研制的一部机载PolSAR系统进行了极化外定标实验验证,实验结果表明利用改进算法...     

改进的SAR图像干扰抑制算法

合成孔径雷达(SAR)图像中出现干扰条纹是由电视、广播和各类通信系统辐射源的频率在系统带宽内,造成接受的信号中混有干扰信号。由于这些干扰通常具有高于系统背景噪声的功率电平,会对SAR造成不同的影响。在某些系统中SAR信号在距离频域沿着距离向相邻的点会具有一定的相关性。如果某些频谱值被干扰信号污染,则可以利用它周围的点估计出该频段的信息。基于这一想法,提出一种干扰抑制算法,能有效的估计出被干扰影响的频谱信息。当频谱中干扰信号所污染的频段的个数较多时,相比传统方法,这种方法能更为有效地估计出原始信号。     

改进相似性度量准则的SAR-BM3D相干斑抑制算法

针对三维块匹配（BM3D）算法在合成孔径雷达（SAR）图像相干斑抑制时存在块相似性度量不准确的问题,提出一种改进广义似然比准则（GLR）的SAR BM3D相干斑抑制算法。该算法根据在光学图像去噪效果良好的BM3D算法,以变换域方法和非局部思想为基础,考虑SAR图像相干斑特性,采用概率相似性度量方法用于块匹配步骤,从而达到较好的相干斑抑制效果。实验证明,提出的算法对SAR图像的相干斑抑制可以获得更高的信噪比和更好的视觉效果。     

聚束式合成孔径雷达回波数据分块模拟方法

本文提出了一种将聚束模式合成孔径雷达(SAR)回波数据在方位向分成若干子数据,然后将子数据采用条带模式SAR回波模拟算法生成的方法.该方法得到的每个子回波数据的方位向带宽小于条带模式SAR的方位向采样频率,利用它们多普勒频率之间的关系在频域进行插值、移位后可以合成完整的聚束式SAR回波数据;也可以对每个子回波数据使用标准的条带模式聚焦技术进行处理后合成完整的聚束式SAR图像.另外,该方法也说明对聚束式SAR回波数据可以采用方位向分割的方法进行条带式处理,这也可以作为聚束式SAR成像处理器的一个研究方向.仿真结果证明了该方法的有效性.     

基于CP-SAR雷达四极化重建数据的目标检测

雷达的回波信号与发射信号的极化形式有关。极化信息作为电磁波特有的一种属性,可用于目标分类和识别。基于圆形发射/线性接收的简缩极化合成孔径雷达系统是相干双极化和宽测绘带成像的结合。这些数据的极化信息可以描述成一个斯托克斯向量,并用于重建4种极化的协方差矩阵。在目标探测分析时,为了从简缩极化测量结果中重建四极化数据,对比研究了3种分别由Souyris、Nord、Michael等人提出的方法。针对海洋目标探测,探讨了这3种算法在重建海杂波方面的应用。并且,初步研究表明,通过四极化数据重建得到的信息可作为空间目标识别的一种特征。     

基于改进引力搜索算法的配电网多目标优化重构

在含分布式电源(distributed generation,DG)的配电网重构中,综合考虑网络经济性、电能质量以及供电可靠性等因素,通过基于模糊满意度的多目标处理方法将多目标函数进行归一化处理,将精英策略思想引入到万有引力搜索算法中,并采用此改进引力搜索算法对问题进行求解。以IEEE 33标准节点系统为例进行网络重构,仿真结果表明,多目标重构后系统的网损有较大的降低,同时节点电压质量和供电可靠性也得到提高,从而验证了所提算法的有效性和可行性。对比其他算法,所提算法有效避免了结果陷入局部最优解,提高了算法的稳定性且具有较强的寻优性能。     

基于局部路径的社团发现算法

社团结构是复杂网络最重要的特性之一。针对复杂网络的社团结构发现问题,提出一种基于局部路径的相似性度量方法,并结合层次聚类算法用于社团结构发现。相对全局的相似性度量,所提的相似性度量具有较小的计算复杂度;同时又能很好地刻画网络的结构特征,克服了传统局部相似性度量在某些情形下对节点相似性的低估倾向。在合成和真实世界的网络上进行了实验,并与典型算法进行了比较,实验结果证明了所提算法的可行性和有效性。     

含高比例风光新能源电网的多目标无功优化算法

为适应新能源大量接入电网的趋势,基于不同时刻的风速、光照强度、温度等气象条件信息,评估出风光新能源的无功调节容量,搭建了含高比例风光新能源参与调控的电网多目标无功优化模型。为快速获得电网中变压器分接头档位调节、无功补偿设备投切、传统发电机组电压调节以及风光的无功输出等控制措施的帕累托最优解集,采用寻优性能高效的多目标樽海鞘群算法（multi-objective salp swarm algorithm, MSSA）进行无功优化求解。为更客观找出电网线损、电压偏差、静态电压稳定裕度等不同目标之间的折中解,采用改进的理想点法进行多目标最优解集决策。最后,利用扩展的IEEE标准9节点和39节点算例进行仿真分析,并引入传统多目标智能优化算法来进行比较验证。仿真结果表明：与其他2种传统多目标智能优化算法相比,所提算法获得的帕累托前沿分布更广、更均匀;利用改进理想点法进行决策之后,可有效降低电网的线损和电压偏差,同时提高了电网的静态电压稳定裕度。     

结合负荷形态指标的电力负荷曲线两步聚类算法

为改善基于欧式距离的全维度负荷曲线聚类算法在负荷形态相似度上的不足,提出了结合负荷形态特征指标的电力系统负荷曲线两步聚类算法。算法第一步采用基于欧式距离的负荷曲线聚类方法获得初步聚类结果,并通过负荷聚类评价指标选取一次聚类算法和聚类数目;第二步基于负荷形态特征指标采用监督学习算法对负荷进行重新分类。之后比较了不同算法的分类效果,最后给出了聚类结果的应用建议。算例结果表明,所提出的两步聚类算法可以改善传统的负荷曲线聚类方法在形态相似度上的不足,在二次分类方法中,支持向量机（support vector machine,SVM）算法表现较好,所提出的方法具有实际应用意义。     

An effective preprocessing method for subspace face recognition using genetic‐based clustering in ideal and noisy conditions

Face recognition using principal component analysis (PCA) and linear discriminant analysis (LDA) suffer from the loss of accuracy when the number of classes becomes large. This paper presents an effective genetic‐based clustering algorithm (GCA) to preprocess a facial database into a two‐layer database. Then, face recognition is done to minimize the similarity criterion in a specific cluster as in the traditional PCA‐ and LDA‐based face recognition algorithms. Different from K‐means clustering, the proposed GCA introduces a novel distance and a balance factor. The distance is defined to measure the similarity effectively between a class and the centroid of each cluster, and the balance factor is designed to achieve balanced clustering results. Experimental results on the Yale‐B database in ideal and noisy conditions indicate that the proposed preprocessing method improves the recognition accuracy of the subspace recognition algorithms compared with K‐means clustering. The proposed preprocessing method is also applicable to other recognition algorithms. © 2012 Institute of Electrical Engineers of Japan. Published by John Wiley & Sons, Inc.     

基于快速等效电纳计算的静止无功补偿器复合控制方法

提出了一种静止无功补偿器(static var compensator,SVC)的不平衡补偿方法。针对不平衡情况下的功率补偿需求,提出了基于佛布迪(fryze-buchholz-depenbrock,FBD)算法的等效电纳检测方法,有效减小了系统的计算量;为了提高SVC的补偿性能,提出了一种开环和闭环复合控制方法,并利用单纯形算法对控制参数进行动态调整,提高了系统的鲁棒性,大大提高了SVC的补偿精度和补偿性能,实现了三相系统的功率平衡。最后,仿真和实验验证了所提出方法的有效性和正确性。