面向工程领域应用软件框架的DSS开发研究

文章通过探讨，认为传统的Sprague DSS开发方法在概念上与现代软件生产的潮流已不相适应，并且导致生成的DSS在维护和扩展性能上的不足。本文提出在DSS开发过程中51入现代基于应用软件框架开发的思想。文中对DSS软件框架的结构进行了深入分析，并给出了基于应用软件框架开发的DSS开发流程。分析结果表明这一流程保证了开发过程的稳定，生成的DSS具有较好的性能，并有良好的可扩展性。     

IDSS中面向对象模型库动态链接的研究

研究智能决策支持系统(IDSS)中模型库的存储方式及模型索引。通过对某预研课题模型库部分的研究与分析，探讨了在IDSS中模型从模型库中动态链接的问题。并根据课题的实例提出了模型参数索引的思想和具体的动态链接方式。解决了模型的在应用中智能集成的问题，从而提高了整个IDSS的决策质量和决策效率。     

基于知识推理和问题求解的IDSS设计

提出了一种电子对抗装备中基于知识库和问题求解单元的智能决策支持系统（IDSS）的设计方法，阐述了该系统在智能化干扰系统（IIS）中的知识推理过程，并给出了IDSS中问题求解方法和整个系统的最终评估方式。     

智能中文报告系统的设计

本文介绍了用于支特决策支特系统DSS的智能中文报告系统的功能和结构。并详细介绍了系统的实现技术.     

智能化干扰系统中智能决策支持系统的设计

提出了一种基于知识库和问题求解单元的智能决策支持系统(IDSS)的设计方法,阐述了这种IDSS在智能化干扰系统(IIS)中的知识推理过程,并给出了IDSS中问题求解方法和整个系统的最终评估方式。     

IDSSRJ基于决策案例的知识自学习模型

知识自学习技术是建造智能决策支持系统（IDSS）的关键技术之一,智能雷达干扰决策支持系统（IDSSRJ）中基于决策案例的知识学习是在决策过程中,对现有知识不能解决的问题,将其分解为多个决策之问题,然后同过去的决策案例进行案例匹配,从中吸取所需的决策知识,进行知识自我更新,实现知识自学习。     

基于计算机免疫的Multi-agent入侵检测系统

传统入侵检测系统的能力在迅猛发展的互联网面前日显薄弱。本文探讨了将计算机免疫技术、Multi—agent技术引入到传统入侵检测系统中，构建一个基于计算机免疫的Multi—agent入侵检测系统。该系统与传统系统相比具有灵活性、分布式、智能化等特点，能全面、深入的实现入侵的检测和防御。     

小型决策支持系统开发设施的选择分析

着重阐述了在进行小型决策支持系统（简称MI－DSS）的设计与开发时，选择合适的开发设施的重要性，结合实践，提出了一些应注意的原则。     

基于移动agent的分布式仿真体系框架研究

基于HLA(high level architecture，高层体系结构)的分布式仿真技术是国内外研究的重点。文中依据原有的HLA分布式仿真体系架构的一般特征，设计出基于移动agent的分布式仿真体系框架。在设计中引入了各类功能各异的移动agent，让这些agent分布在仿真节点和联邦中，承担传统HLA体系中的RTI接口规范．协助实现仿真系统功能。移动agent技术的引入，有助于整个系统加强规范性，提高复用性，增加互操作性。     

营销信息及决策支持系统的创建

本文通过对目前国内企业决策支持系统现状的调查与分析,针对现有的商业管理信息系统在决策支持方面的不足,提出了一种营销决策支持系统（DSS）。简单介绍了数据仓库、数据挖掘及联机处理技术,并描述了系统的功能特性。     

用数据仓库来实现决策支持

阐明了决策相关的一些问题，说明了决策支持系统的演变历程、系统构成等内容，明确了决策支持系统的整体结构。对数据仓库以及相关的数据准备，联机分析处理和数据挖掘等技术进行了研究，说明了数据仓库辅助决策的方式。对如何搭建一个基于数据仓库的决策支持系统进行了比较深入的论述。     

一种新的决策支持系统模型库开发方法

为了解决传统的决策支持系统中模型库可复用性、可扩展性和通用性较差的问题，本文提出了一种新的模型库开发方法，将Composite模式应用到模型库设计中。该方法增强了模型库的可复用性、可扩展性，并且更有利于模型的统一管理。文章最后给出了模型实现的关键接口，并描述了在一个电子政务决策支持系统原型中的应用实例。     

A boosting approach for intrusion detection

Intrusion detection can be essentially regarded as a classification problem, namely, distinguishing normal profiles from intrusive behaviors. This paper introduces boosting classification algorithm into the area of intrusion detection to learn attack signatures. Decision tree algorithm is used as simple base learner of boosting algorithm. Furthermore, this paper employs the Principle Component Analysis （PCA） approach, an effective data reduction approach, to extract the key attribute set from the original high-dimensional network traffic data. KDD CUP 99 data set is used in these experiments to demonstrate that boosting algorithm can greatly improve the classification accuracy of weak learners by combining a number of simple ＂weak learners＂. In our experiments, the error rate of training phase of boosting algorithm is reduced from 30.2% to 8% after 10 iterations. Besides, this paper also compares boosting algorithm with Support Vector Machine （SVM） algorithm and shows that the classification accuracy of boosting algorithm is little better than SVM algorithm＇s. However, the generalization ability of SVM algorithm is better than boosting algorithm.     

APON系统网络终端物理层的设计原理与实现

在分析了基于异步传输模式(ATM)技术的无源光接入网(PON)的分层模型以及下行数据流的数据格式的基础上，给出了APON系统网络终端(ONT)物理层的设计原理，以及在设计中所使用到的信元定界、分布式扰码以及可编程门阵列(FPGA)芯片的编程和优化等关键技术；介绍了系统网络终端物理层的设计实现，给出了传输汇聚(TC)层部分同步信号的时序图，阐述了该设计完成了G.983．1协议所规定的物理层功能，达到了预定的设计目的。     

智能化决策支持系统框架的研究与设计

主要在对智能化决策支持系统（IDSS）进行研究并分析目前研究成果的基础上,根据IDSS的开发过程和特点,融合Web开发的MVC设计模式的思想,采用专家系统（ES）、数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）等技术,提出一种综合IDSS的结构框架,将其划分为4个层次,并对各个层次的作用分别进行说明。     

分类判别的覆盖算法研究

基于数据的机器学习是研究从观测数据出发寻找规律,并利用这些规律对未来数据进行预测.该文提出一种新的分类判别方法--覆盖算法,其主要过程是利用某种覆盖规则算法寻找一些训练样本集的支撑点(代表点),在决策的时候仅需计算待分类样本与支撑覆盖点之间的距离并进行比较,与之最近的支撑点所在类别即为代分类样本的类别.而支撑点仅占全部训练样本的一部分,所以相比最近邻方法具有较小运算量和存储量的优点.另一方面,覆盖算法主要是样本之间的距离运算,不需要像SVM那样考虑核函数的选择问题,因此更适用于大数据量的自动分类问题.对正常星系和恒星两类光谱数据进行实验,结果表明,覆盖算法具有较好的鲁棒性、较高的分类正确率.     

数据仓库在移动通信企业经营分析系统中的应用

从目前中国的市场来看,数据仓库和商业智能已经越来越受到企业决策分析人员的重视。移动通信企业是数据密集型企业,它的经营分析需要数据仓库作为一个高效能的平台,有利于科学方便快捷地做出决策。主要阐述数据仓库中数据处理与分析技术在移动经营分析系统中的应用,提出基于SAS和Brio的移动经营分析系统数据处理与分析的解决方案。     

基于数据仓库技术销售DSS的应用与设计

在对传统决策支持系统的特点和发展过程进行分析基础上，结合数据仓库技术及其分析工具的理论与应用。以现代企业销售决策问题为出发点。建立一种基于数据仓库技术的新型企业销售决策支持系统。     

An experimental method for the determination of the saturation point of a MOSFET

This paper presents an extraction technique which determines the drain voltages and currents at saturation directly from experimental data. The technique makes use of both drain current and conductance data. In addition to V/SUB DSS/ and I/SUB DSS/, parameters for the characterization of the saturation region may be extracted via this technique.