基于FFT的快速小波算法

利用FFT实现快速卷积运算,使小波变换的每次卷积计算复杂度从O（N^2logN)降为O（NlogN),从而提高快速小波变换的速度。     

基于数字信号处理器（DSP）的小波变换视音频数据压缩系？…

利用小波变换对视音频数据压缩系统进行了研究与开发，该系统基于ＴＭＳ３２Ｃ８０的数字信号处理器（ＤＳＰ）芯片，着重对系统总体结构，系统硬件设计与软件总体设计进行了研究。     

基于数字信号处理器(DSP)的小波变换视音频数据压缩系统开发

利用小波变换对视音频数据压缩系统进行了研究与开发,该系统基于ＴＭＳ３２Ｃ８０的数字信号处理器（ＤＳＰ）芯片,着重对系统总体结构、系统硬件设计与软件总体设计进行了研究．     

一种基于DSP56001的FFT算法

该算法利用指数映射的基本原理，把一维的DFT映射成多维的DFT，并利用了DSP56001的特点，适当选择分解后的DFT长度，然后分别应用循环卷积及基2FFT的方法实现快速运算，该算法能够实现的FFT点数比基2FFT算法灵活，而且其执行速度也达到相当可观的程度。     

Viterbi算法的关键问题研究及DSP实现

简要介绍了卷积码的基本概念;给出了通信系统中用于解卷积编码的Viterbi算法的计算过程;通过对路径度量值的深入研究,针对该算法付诸实现的若干关键问题,提出了可行性解决方案;最后以TI公司的TMS320C54X为例,提出利用高速DSP(digital signal processor)器件实现该译码算法的通用方法。     

嵌入式处理器80296SA及DSP算法实现

作为普通嵌入式信号处理器,Intel 80296SA能把处理算术高速运算和快速输入/输出操作很好地相结合。叙述这一高速嵌入式信号处理器的流水线架构和寄存器到寄存器结构特性来提高处理速度和减小上下文切换。总结架构特性,设计实现一个FIR滤波器以及对比实现。     

基于小波变换的字符识别快速算法

提出了一种基于小波变换的识别图像中英文字母、数字以及汉字字符的快速算法.算法通过将字符二值化点阵图像进行垂直与水平方向投影,实现了从二维图像数据到一维数据的转化.对于W×H大小字符图像,相对于传统算法,本算法将运算量从W×H数量级降至W+H数量级,大大降低了后续处理运算的时间复杂度,同时保留了足够的关于字符垂直及水平点阵分布的特征信息.将投影得到数据进行2层小波分解,从其中各层平滑分量提取一个特征信息,将其与模板字符对应的特征信息进行分析比较,实现了字符的快速高效识别.实验结果表明,运用此快速算法可使字符总的识别率达到92%以上.     

AGC算法在DSP中的应用

介绍了快速自动增益控制(AGC)的发展情况和一般工作原理,用软件编程的方法取代传统电路搭建方法,避免了传统的参数调整不方便的缺陷,并结合实际给出了具体的应用分析过程.结果表明,该方法达到了增益控制的效果.     

基于小波变换的MFSK信号盲解调算法

针对无先验信息的MFSK（M-ary frequency shift keying）信号提出了一种基于小波变换的盲解调算法。该算法基于morlet小波脊线值与MFSK信号符号之间的对应关系,研究了小波脊线提取、符号率估计、符号同步、调制进制M识别、调制码估计等算法,实现了盲信号的解调。仿真结果表明：2FSK信号的盲解调性能比理论值恶化不超过0．1dB;4FSK信号的盲解调性比理论值恶化约1dB。     

基于小波奇异性检测的电力系统故障检测算法

在应用小波变换信号奇异性检测理论进行故障检测基本判据的基础上,对其进行了补充,提出了电力系统故障检测的补充判据,提高了故障检测的准确性,同时使故障检测判据更具可操作性.并给出了10 kV系统单相接地故障的MATLAB仿真实例.     

一种基于DWT的数字水印新算法

提出了基于DWT与迭代混合的图像水印算法,在小波变换的高频子带应用迭代混合技术嵌入灰度图像作为水印。仿真实验结果表明,该水印算法对于剪切和添加噪声等攻击具有较好的抵抗能力,是迭代混合技术在数字水印方面的一个成功应用。     

基于小波变换和矢量变换的数字水印技术

数字水印技术是数字产品产权保护的有效手段之一。根据小波变换和矢量变换的特点，利用人眼视觉特性，对原始静态图像的水印嵌入进行了研究，提出了一种水印嵌入算法，实现了在原始静态图像上嵌入二值图像水印，水印检测为恢复性检测。实验结果表明，该方法能很好地保持图像质量，并且在抗常规的信号处理如加噪、滤波及有损压缩方面表现出良好的稳健性。     

基于混沌和小波变换的彩色图像数字水印算法

彩色图像在实际生活中有重要的地位,且基于小波变换的水印算法引起越来越多研究者的关注,本文提出了一种基于混沌和离散小波变换的彩色图像数字水印算法,即把经过混沌置乱处理的彩色水印嵌入到原始彩色图像中.简要介绍了图像小波分解的相关理论,分析了水印嵌入位置,给出了二维Logistic混沌的定义及彩色水印置乱的具体步骤.重点阐述了水印嵌入和提取的算法、实验结果及攻击测试结果.     

基于小波和复倒谱变换的音频水印技术

提出了一种基于小波分解和复倒谱的音频数字水印算法。该算法通过对原始语音信号进行三级小波分解，提取出小波近似分量，从近似分量中选取重要系数。利用复倒谱变换系数的不相关性，对重要系数进行复倒谱变换实现解相关运算，最终把水印嵌入到语音复倒谱域中，实现了在语音信号中嵌入二值图像，提高了水印嵌入算法的不可听性。实验证明该方法在抗常见的信号处理如加噪、滤波、重采样、有损压缩等方面具有较好的稳健性。     

DSP上实现的卡尔曼滤波器

本文提出了跟踪运动物体的卡尔曼滤波器的完整设计过程.滤波器是在TMS320数字信号处理器(DSP)上实现的,和模拟结果比较,分析了滤波器的精度及量化误差的影响.尽管该滤波器是专用DSP构造的,但设计方法也适用于其它类型的DSP.该滤波器可以用来滤除运动物体位置测量信号中的噪声.对一个二维运动物体,单字长精度的滤波器带宽可达1.68kHz.     

一种基于小波域可定位旋转剪切的水印算法

提出了一种新的数字水印算法。该算法将图像小波变换理论和小波系数树思想相结合，通过在小波系数树的树枝上分块重复嵌入水印，可以定位载体图像所遭受的剪切和旋转攻击，水印检测时运用盲检测和方差控制技术，具有实用意义。该算法的特点是有一定的自适应能力且易于实现。实验结果表明提取的水印能够定位载体图像受到的几何攻击情况。     

一种基于小波域的鲁棒性数字盲水印算法

提出了一种鲁棒性数字水印算法。该算法中水印嵌入的位置和强度均与原始图像有关。利用图像小波变换系数值和图像视觉的关系，通过有选择的修改小波变换系数实现水印嵌入，嵌入的水印具有良好的不可见性和鲁棒性，水印检测采用了盲检测和三取二判决技术。实验结果表明算法对常规图像处理尤其是乘性噪声具有很好的鲁棒性。     

基于小波变换的脉搏波信号去噪

利用Mallat算法对脉搏波信号进行多分辨分析和去噪,具有品质因数恒定、运算量小、分解尺度可调的优点,且去噪效果好,整个系统基于MSP430单片机实现,完成了对脉搏波检测的功能,效果较好,有一定的实际应用价值。     

由小波变换极大值重构信号的一种简单算法

在Ｈｉｌｂｅｒｔ空间多个凸集迭代投影（ＰＯＣＳ）方法中，本文根据压缩映射原理构造迭代投影算子，实现由小波变换极大值重构信号。算法形式简单、不需要小波逆变换，易于计算机（和ＤＳＰ芯片）实现。仿真结果理想。