非AWGN环境下调制类型自动识别

在非AWGN环境下，针对CW，AM，FM，OOK，PSK，QPSK，16QAM，FSK，MSK，SSB十种混合调制信号，对调制类型特征提取方法和自动识别算法进行了分析、综合、设计和计算机仿真。提出了梯层电平分析方法、频率瞬时信号分析、剔除载波的归一化能量分析、平方后信号的频谱分析、四次方后的信号频谱分析等方法。当SNR=10dB时，计算机仿真结果是正确识别率不低于95％，自动识别的平均处理时间为不超过10s。     

卫星电视监测中调制方式的自动识别技术研究

本文提出了一种基于瞬时特征参数的信号调制方式识别方案,通过提取抗噪声,且对频偏、相偏和定时误差不敏感的特征参数,在不需要先验知识的情况下对卫星电视监测中常用调制方式的信号进行自动识别.     

数字调制信号的自动识别

给出了一种基于信号瞬时特征参数进行快速分析的算法,即小波滤波后瞬时幅度算法。该算法通过提取信号瞬时参数来计算信号的特征参数,并与门限值进行比较以识别信号类型,因而具有算法简单、运算速度快等特点;文中通过MATLAB仿真验证了该方法的有效性和可靠性：同时给出了从噪声中识别数字调制信号的应用实例。     

数字调制信号的自动识别

由于多调制的存在,对于一个通信信号进行接收解调的前提条件是首先要确定该信号的调制样式,因此信号调制样式的自动识别是软件无线电接收机中必须具备的功能之一.文中研究了8种常用数字调制信号识别的特征参数集,并采用决策树判别方法进行分类识别.仿真结果表明,在SNR≥10dB时,识别正确率在99%以上.其特点是,算法简单,识别正确率高,达到了自动分类识别的目的,并有利于实现识别的实时化.     

基于LabVIEW的软件无线电调制制式的自动识别

在软件无线电的基础上,用软件LabVIEW的方式实现通信信号非实时的自动识别。调制制式的自动识别是非合作通信系统接收机设计的重要研究课题。利用特征参数研究了软件无线电中常用调制制式信号的自动识别,并基于决策树识别方案,对叠加了高斯白噪声的通信信号用LabVIEW编制了自动识别模块,仿真结果表明该算法具有较为理想的识别效果。     

相位调制的多用户OFDM-FH通信系统性能分析

 本文研究一种高效的通信方式,即相位调制的OFDM-FH通信系统。为了提高衰落信道下系统误码率性能,接收端采用最大比合并的分集接收技术。利用特征函数方法,推导该系统在加性高斯白噪声信道和瑞利衰落信道时系统误码率性能。给出误比特率与跳频频点数 ,OFDM子载波数N和用户数 等参数之间的关系。理论分析和仿真实验结果表明,在相同参数条件下,基于相位键控调制的OFDM-FH多址接入系统与其它OFDM-FH通信系统比较,具有系统频带宽度占用少、误比特率低等优势。     

基于谱分析的通信信号调制方式自动识别

本文研究基于谱分析的通信信号调制方式自动识别 ,首次提出了瞬时频率归一化分布和AWGN因子等一组鲁棒性强的特征参数。在不需要先验知识的情况下 ,对加性高斯白噪声 (AWGN)信道中常用通信信号BPSK ,QPSK ,OQPSK ,π/4QPSK ,MSK ,FSK ,FM ,CW进行识别 ;仿真结果表明 :总体识别率达 95 %以上 ,证明该方案是有效实用的     

探讨AWGN信道高阶调制网络编码

本文主要简单的介绍了AWGN信道的相关内容,对AWGN信道高阶调制网络编码进行了研究,以分析AWGN信道高阶调制网络编码中的SER性能。据此,有利于保证AWGN信道高阶调制网络编码中的误符号率,促进我国网络通信技术的发展,保障良好的AWGN信道条件,提高信息传输速率,为人们提供更快捷的网络业务服务。     

通信信号调制模式的自动识别技术及发展前景

概述了通信信号调制识别的研究内容、识别算法和发展前景,并对以后的发展提出了自己的建议。     

基于变换域的调制类型自动识别

在多径信道下，针对调制类型自动识别(AMR)问题，提出了一种基于变换域的自动识别算法。该算法从变换域提取全部特征参数，采用决策理论算法，实现调制类型的自动识别。理论分析和仿真结果表明，该算法优于同类算法，具有较高识别精度和良好的健壮性。     

卫星数字调制混合信号的自动识别

针对卫星数字混合信号的特征,提出了在载波速率和符号速率初判基础上的自动识别方案.该方案利用数字混合信号与常用数字调制信号在信号频谱以及星座点的差异提取特征参数进行自动识别.仿真结果表明,该方案具备实用性和可行性.     

基于模糊积分的通信信号调制识别方法研究

本文针对通信信号这种非稳定的、信噪比(SNR)变化范围较大的信号,应用小波分析和模糊测度、模糊积分理论,提出了有效的特征提取和组合分类方法,来实现通信信号调制类型的分类识别,使得识别的正确度和效率得到了明显的改善.计算机模拟结果证明了此方法的可行性.     

卫星通信信号调制识别技术研究

通信信号的调制方式识别是非协作通信领域的一个研究热点,它需要在没有任何先验条件,且环境复杂有噪声的条件下,不依赖于其它的先验知识,确定目标信号的调制方式。然后就可提取载频、码速率、滚降系数等参数,为信号的进一步深入研究提供依据。分析了几种经常用于卫星通信的MPSK调制信号和高阶调制信号16APSK,提出了一种基于高阶累积量与频谱特征的识别算法。在特定的数据长度和信噪比条件下,理论分析与仿真验证均验证了该算法易于实现、识别率高（≥95％）。     

通信信号数字调制方式自动识别算法研究

自动调制识别是非协调通信系统接收机设计中的重要研究课题,该文针对工程中的应用提出了一种调制识别算法。与已有的算法相比,该算法结构简单,计算量小,适合实时计算,而且在低信噪比环境下有较高的识别准确度;同时考虑了符号成形对参数提取的影响,更能满足工程上的需要。     

低信噪比数字通信信号识别算法研究

基于高阶累积量可以抑制高斯噪声的特性以及分形盒维数对噪声不敏感的特性,对于现代通信中常用的BPSK、QPSK、OQPSK、MSK和GMSK五种信号,建立了信号模型。理论推导了信号的高阶累积量特征,分析了信号的分形盒维数特征,提出了一种有效的识别算法。仿真试验证实了算法的可行性。     

基于谱分析的OFDM调制识别新方法

针对正交频分复用(OFDM)信号与单载波信号调制识别,提出了3个基于功率谱特征的识别参数。根据OFDM信号功率谱边沿陡峭的特性,通过对归一化功率谱进行分析、统计和曲线拟合,提取3个参数,实现加性高斯白噪声信道(AWGN)条件下OFDM信号与9种单载波信号的识别仿真。该文识别参数具有特征参数易于提取、识别准确率高的优点。     

一种基于信道盲辨识和盲均衡的多径信道调制方式识别算法

针对多径环境下MPSK和MQAM信号的调制识别问题,该文提出了一种基于信道盲辨识和盲均衡的调制识别算法。算法首先进行信道阶数精确估计,然后以矩阵外积分解为基础,加入特征值扰动分析,提高了信道盲辨识和盲均衡的稳定性,最后,对均衡后的星座图进行多级减法聚类,得到信号的调制方式。与现有算法相比,算法结构简单,所需数据量小,适用范围广,实用性强。仿真结果证明了算法的有效性。