认知无线网络中一种基于放大转发的协作传输策略

在不干扰主用户数据传输的条件下,通过次用户间的彼此协作传输,可以使认知无线网络获得明显的空间和时间分集增益,从而改善次用户传输性能。该文针对主次用户共存,主用户交替转移信道忙闲状态的网络环境下,提出了一种基于放大转发的协作传输方案,当主用户存在时机会的使用中继节点转发数据,并且对所提方案的无冲突传输时间进行了理论分析,给出了非协作传输和协作传输模式下的无冲突传输时间的解析表达式,理论分析和仿真结果表明,协作传输方案的无冲突传输时间明显优于非协作传输方案,次用户协作为认知无线网络带来可观的性能增益。     

一种认知无线电系统的传输调度方案

将认知无线电系统中的传输调度方案建模为一个约束马尔科夫决策过程（CMDP）,即在满足缓存器内包数约束的情况下最小化发送数据包消耗的平均功率。因为在认知无线电系统中,环境参数无法预先得知,为此利用R学习来自适应地获取CMDP的近似最优策略。在仿真结果中,对基于R学习的传榆调度方案的性能进行了比较和分析,结果显示该方案能适用于参数未知的环境且有效地降低平均功率。     

认知无线网络中次用户的一种协作传输策略

在认知无线网络中同时存在着主用户和次用户,次用户的通信行为必须在不影响主用户数据传输的前提下进行。为了保证次用户的传输连续性并改善次用户Qos,研究人员提出了次用户间相互协作传输的策略,基于此该文提出了一种基于放大转发的双中继协作传输方案并对所提方案次用户的无冲突传输时间及误比特率进行了详细的理论分析。蒙特卡洛仿真结果表明,双中继协作传输策略能在单中继协作传输的基础上进一步增加次用户的无冲突传输时间并减小误比特率,双中继协作传输显著地提高了系统的传输性能。      

一种基于马尔可夫决策过程的认知无线电网络传输调度方案

该文提出了一种适用于认知无线电网络的跨层传输调度方案,即满足掉包率约束的前提下最小化平均功率消耗。此方案被建模为约束马尔可夫决策过程(MDP)。采用拉格朗日乘子法求解此MDP,并且提出了一种黄金分割乘子搜索法。提出两种简化方法,即状态聚合以及行动集缩减来解决维灾问题。仿真结果显示简化方法对该方案的性能影响很小,且该方案的平均功耗最低。     

一种基于传感器网络的认知蜂窝网模型

文中针对未来的蜂窝通信服务提出了一种具体的基于传感器网络的认知蜂窝网模型，并对网络各部分的功能进行了深入分析．该模型能充分的利用现有蜂窝网的基础设施并发挥认知无线电解决频谱资源紧张的特点，具有广泛的应用价值．     

具有传输成功率保证的概率路由算法的TTL预测模型

概率路由算法是机会网络中一种常用的路由算法,其TTL的设置将直接影响路由的性能.本文首先利用马尔可夫链对概率路由的转发过程进行建模,并从消息的传输成功率和传输延时方面进行性能评估,不仅可以计算出一个消息从源节点到目的节点所需的传输延时,还可以预测出在给定传输成功率下所需要的最短消息生存周期TTL,这对于TTL的设置具有理论上的指导作用.其次,本文建立的预测模型还可以使一些无法到达目的节点的消息及时被删除,从而减少不必要的转发,达到节约网络资源的目的.最后,在两个真实数据集中的实验结果表明,本文提出的模型能够为概率路由中TTL值的准确设置提供有效参考.     

一种基于CR的无线通信侦察体系结构

在分析认知无线电思想的基础上,定义了基于认知无线电的无线通信侦察分析的概念,设计了一种基于认知无线电的无线通信侦察分析的体系结构,为无线通信侦察技术研究提供参考。     

一种无线电能传输系统设计

本文针对基于E类放大器的磁耦合谐振式无线电能传输系统,根据电路互感理论建立系统耦合模型,详细推导了系统传输功率和传输效率的表达式;为了满足1MHz驱动的要求,提出了用高速大功率三极管推挽方式设计高频驱动的方法。在此基础上,成功设计并搭建无线电能传输系统,经实验证明,该设计最大传输功率15W,传输距离20cm,对无线电能传输中E类放大器的方法进行验证。     

基于多维资源自适应分配的协作认知传输机制

该文针对协作认知无线电网络提出一种时域、频域和空域资源联合分配的传输机制,在改善授权用户传输性能的前提下使参与协作的认知用户获得合理的回报。所提机制利用多天线认知节点担任中继,通过自适应的时隙划分与带宽分配,对两跳传输链路中的瓶颈予以消除;并在包含多个协作认知用户的场景中,给出一种考虑公平性的中继选择算法。该方法一方面采用比例公平的思想实现认知用户间的公平性,另一方面通过调整奖励因子,使中继获得合理的回报。仿真结果表明,所提算法能够改善授权与认知系统的数据速率,同时给予认知中继公平的回报。     

一种基于信干比门限反馈的MIMO下行系统自适应传输策略

以降低系统反馈为目标,提出一种在多天线下行系统基于信干比门限反馈的自适应传输策略.基于正交随机波束成形,提出仅当用户最大信干比超过门限时才将最大信干比和对应的波束序号反馈给基站,并给出了系统平均总速率与该信干比门限的关系表达式.仿真结果表明,通过选取有效的信干比门限,可在几乎不降低总速率的情况下,系统反馈极大降低.     

一种基于IMM的自适应跟踪数据率算法

针对交互式多模型(IMM),提出一种自适应跟踪数据率的算法.该算法利用IMM模型更新概率对各模型产生的采样间隔时间进行混合估计,产生系统的自适应采样间隔时间.在保证跟踪精度的基础上,有效地降低了跟踪采样次数.仿真结果表明了方法的有效性.     

感知/传输帧结构下基于有效容量的多功率分配策略

传统认知无线网络功率分配时,一般假定主用户（Primary User,PU)状态在一帧内不发生变化,并且未考虑传输时延的问题。在下一代移动网络中,由于主用户活跃程度的提高以及严格的时延要求,上述问题是功率资源分配时亟需考虑的重要方面。针对这种问题,以最大化认知用户可获得的有效容量为目标,采用基于感知/传输帧结构的四状态三功率传输策略,从而满足时延约束要求,且考虑了主用户的活跃程度。建立了系统以及状态转移模型,设计了使用服务质量(Quality of Service,QoS)约束的平均信道有效容量优化函数,采用Lagrangian方法详细分析推导了最佳有效容量的理论近似值,并对影响有效容量的不同因素进行了仿真分析。与传统的传输策略相比,在保证主用户正常通信的前提下,采用所提算法,认知用户的有效容量得到了显著提高。     

基于认知无线电的自适应小波调制

为了解决小波调制频带利用率不高的缺点,提出了一种基于认知无线电的自适应小波调制方案。通过实时感知信道频谱占用情况,运用基于着色理论的贪婪算法,并以均方误差达到最小值为准则,调整权值,控制信源中各种不同的噪声敏感度信号的功率,实行动态频谱分配。在高斯白噪声信道中对其进行了仿真,仿真结果表明,在传递不同的噪声敏感度信号时,自适应小波调制方案的性能优于传统平均功率分配的小波调制。     

基于认知的自适应控制机制

基于认知的自适应控制机制是以认知无线电（CR）系统的基本功能与基本目标为基础,对该系统研究方法与研究内容的总概括,因此可以用一种认知环结构来描述这种机制。认知环包括了几大构件,即环境、智能系统的内部结构、观察、行为等。     

基于码率预分配的JPEG2000自适应率控制算法

该文提出一种基于码率预分配和反馈控制的自适应率控制算法。算法引入了预测模板,对图像小波变换和量化后EBCOT编码码块的有效比特平面进行独立的熵估计,并以码块估计熵总和指导码率预分配,同时T2编码器由预分配编码比特率自适应地反馈控制编码深度、完成优化截取。实验结果表明,该算法码率分配精确,并有效地减少了编码器计算量和存储量,提高了编码效率,算法复杂度低,易于硬件实现。     

基于重要性权值的自适应率控制算法

针对优化截取内嵌块编码提出一种基于重要性权值的自适应率控制算法.对所有编码过程根据其所在的比特平面和编码类型赋予不同的重要性权值,由高到低依次进行T1编码.T2编码器由已编码比特率自适应地反馈控制编码深度,完成优化截取.实验结果表明:本方法有效地减少了计算量和存储量,易于硬件实现.     

基于感知模型的自适应码率控制算法

提出了一种基于人眼视觉系统(HVS)的感知模型,将反映视觉感知系统某部分特征的宏观描述统一到一个整体的数学模型中.特别是将人眼对于运动信息的感知特性与其他感知特性相融合.利用时空掩盖效应计算视频帧的复杂度与宏块的感知度.而自适应码率控制算法将根据帧复杂度分配给帧一个适当的比特数;根据宏块的感知度,将感知度低的区域的比特数转移到感知度高区域.新算法可以用更少的比特数获得更佳的主观视觉质量.     

基于干扰管理的功率速率联合控制博弈方法

针对已有的干扰温度模型在降低主用户受到的干扰方面的不足,本文加强了主用户在干扰控制中的主观能动性。在次用户相互博弈,调整发射功率和传输速率,降低次用户之间干扰的同时,主用户对受到次用户的干扰进行监测,在保证不超过干扰门限的同时,设计了干扰惩罚因子,对其干扰越大的次用户受到的惩罚越大,进一步合理地分配次用户的发射功率,减少对主用户的干扰。仿真结果表明,提出的干扰博弈方法能够降低次用户的发射功率,减小对主用户产生的干扰,提高了主用户的系统容量。同时,在次用户网络内,因为发射功率的降低,次用户彼此的干扰减小,接收信干比有了一定的改善。