基于C#水晶报表数据源动态绑定的实现

本文对VS(Visual Studio)水晶报表的实现进行了总结;采用面向对象思想,提出了一种基于C#水晶报表数据源动态绑定的新方法,给出了其实现代码。     

一种动态工资报表生成的方法

在MIS管理系统中,报表打印历来都是较繁杂的,打印的项目的变动、打印表格的式样的变化等都是造成报表设计困难的原因.VFP的报表是自由表,表内的记录就是对报表内容的描述,以数据表的形式打开对其进行增删操作,从而实现了动态工资报表的打印.     

水晶报表数据来源之.NET对象应用技巧

水晶报表数据来源可以选择已存在的.NET对象。当聚合函数出现在水晶报表的数据来源时水晶报表的创建与应用跟其他数据源存在一些差别且有其技巧。基于C#通过选择已存在的.NET对象-类做为水晶报表的数据源,实现了将聚合函数正确运用水晶报表的显示,案例实验证明此方法既简单又高效。     

利用iText包实现Java报表打印

结合报表制作的两种情形介绍了iText的应用方法。一种是由程序对象动态产生整个报表文件的内容,另一种是在已存在的PDF报表文档中填写数据域以完成报表。给出了Java实现报表打印的控制方法。     

中实现报表的动态打印

1　报表打印的现状与存在问题报表设计一般包括两个基本组成部分 :1数据源——通常是数据库中的表、视图、查询或临时表 ;2报表布局——定义了报表的打印格式。在 V FP6 .0中 ,利用报表设计器对数据源中的数据按某种固定的格式设计成报表 ,这种报表一旦设计定型后将每次按固定的报表布局进行打印 ,此问题在 VB和 A CCESS中同样存在。但在实际应用中 ,往往有时输出报表的栏目很多 ,且每次按要求需挑选不同的栏目进行打印 ,所以报表程序除了要对数据源的记录进行横向的选择外 ,还要对打印的栏目进行纵向的取舍 ,这在用报表设计器设计的报…     

基于Web的MIS开发中动态报表的实现

计算机应用软件中一个重要的环节就是输出,而输出中各种复杂的报表又是最重要的。对ASP.NET Web应用程序中的动态报表进行了深入研究,提出了一种动态Web水晶报表模型。通过使用Crystal Reports引擎和ADO.NET对报表的底层接口进行控制,在SQL Server混合认证的安全模式下实现了动态Web报表,完全实现了对报表的自定义,解决了Web应用程序中自定义报表的实现问题。     

Sun Java Studio Creator设计模式值绑定和数据表设计模式

导读:本文考察了 Java Studio Creator 的小型设计模式,为处理值绑定和数据表提供了技巧和设计模式。JavaStudio Creator 提供了大量的工具来创建和管理值绑定。本文介绍了值绑定基础,并描述了用于值绑定表达式(包括用于绑定组件和 Java 技术对象的模式)和处理数据表的设计模式。JavaServer Faces 技术提供了将用户界面组件的属性绑定到一个应用程序后端数据组件的功能。一种“值绑定表达式”的技术可以实现这种界面组件属性和数据组件的绑定。虽然对组件的很多不同属性都可以进行绑定,但是让我们首先来看一个通用的模式:绑定组件的值属性。通常对于输出组件来说,您可以将组件的值属性绑定到一个数据对象上,这样就可以动态检索并显示数据对象的值。另一方面,对于输入组件来说,将值属性绑定到数据对象上可以实现两个目标:提供了一种表示动态数据的方法。提供了一种之后提交处理的格式,目的是存储应用程序用户输入的新值。     

基于Web的MIS开发中动态报表的实现

计算机应用软件中一个重要的环节就是输出,而输出中各种复杂的报表又是最重要的.对ASP.NET Web应用程序中的动态报表进行了深入研究,提出了一种动态Web水晶报表模型.通过使用Crystal Reports引擎和ADO.NET对报表的底层接口进行控制,在SQL Server混合认证的安全模式下实现了动态Web报表,完全实现了对报表的自定义,解决了Web应用程序中自定义报表的实现问题.     

WPF使用XAML实现对SQL Server数据绑定的方法

WPF数据绑定为应用程序提供了一种简单而一致的方法来显示数据以及与数据进行交互.元素能够以CLR对象和XML形式绑定到来自各种数据源的数据.介绍了在WPF中使用XAML标记对SQL Server数据库数据进行绑定、排序以及实现主从绑定的方法.     

浅谈ASP.NET下水晶报表的实现

该文对ASP.NET下水晶报表的执行模式进行了总结,并重点针对ASP.NET下更为常用的推(PUSH)模式.分别采用TableAdapter和DataTable两种不同的方法填充中间结果集,继而实现水晶报表,给出了具体的实现代码.     

遗传算法的双向车间作业调度算法研究

将双向调度思想应用于作业车间调度,得到一种新调度算法。算法中关键零件采用反向调度,尽可能地满足交货期要求,一般零件采用前向调度方法,最大效率地利用车间资源,尽可能早完工。利用遗传算法的全局搜索特性,得到最佳的调度结果。     

基于遗传算法的车间作业调度问题求解

文章提出了一个求解车间作业调度问题的完备的、强壮的遗传算法。在分析车间作业调度问题的数学模型的基础上,给出了:(1)采用分段结构的染色体编码思想;(2)生成可行调度的算法;(3)计算调度目标函数的算法;(4)三种遗传算子及其辅助算子———修正算子的设计。最后,通过仿真验证了算法的有效性和稳定性。     

改进遗传算法在排课问题中的应用研究

深入分析了排课问题的内在实质,抽象出求解排课问题的数学模型。在此基础上详细地阐述了如何将遗传算法运用到排课问题中,同时针对传统的遗传算法进行适当的改进。对比试验证明改进的算法能够提高智能排课的效率。     

基于遗传算法的混合Flowshop调度

混合Flowshop调度问题,是一个NP完全问题,很难用一般的方法解决,文章提出了遗传算法求解混合Flow-shop调度问题的方法,给出了一种染色体表示方法,设计了相应的交叉和变异操作算子,这两种算子很容易保证个体的合法性,同时又具有遗传算法本身所要求的随机性。最后给出了一个较大规模的计算实例,仿真结果表明此算法是有效的。     

基于智能强化学习的遗传算法研究

采用结合智能强化学习和遗传算法来求解车间作业调度问题。     

一种基于EDF算法的多处理器实时调度算法

多处理器系统实时调度理论是目前实时系统研究的热点问题。EDF调度算法是目前流行的实时调度算法,有很多优点,但在多处理器系统应用中存在问题。论文研究了EDF调度算法在多处理器系统中的调度理论,在此基础上,提出了一种基于EDF算法的优先级驱动实时调度算法,算法充分利用了EDF调度算法的优点,较大程度地克服了EDF算法在多处理器系统中的调度缺点,并提供了较好的实时调度性能。     

Hybrid flowshop with unrelated machines, sequence-dependent setup time, availability constraints and limited buffers

This paper presents a genetic algorithm for an important production scheduling problem. Since the problem is NP-hard, we focus on suboptimal scheduling solutions for the hybrid flowshop with unrelated machines, sequence-dependent setup time, availability constraints, and limited buffers. The production environment of a television assembly line for inserting electronic components is considered. The proposed genetic algorithm is a modified and extended version of the algorithm for a problem without limited buffers. It takes into account additional limited buffer constraints and uses a new crossover operator and stopping criteria. Experimental results carried out on real production settings show an improvement in scheduling when the proposed algorithm is used.     

一种求解模糊柔性Job-shop调度问题的多智能体免疫算法

结合实际纸盆车间的生产特点,考虑了模具、机器和操作人员等多种资源约束,以及加工时间和交货日期的不确定性等因素,建立了批量可变的模糊柔性Job-shop调度问题模型。同时结合多智能体系统以及生命科学中免疫系统的免疫信息处理机制,构造了一种用于求解实际Job-shop调度问题的多智能体免疫算法。该方法通过智能体与其邻居间的竞争操作以及自学习操作,并结合自适应疫苗接种、交叉、变异和模拟退火操作,来更新每个智能体在解空间的位置,使其能够更精确地收敛到全局最优解。最后对某纸盆车间的调度实例进行了求解,实验结果验证了算法的有效性。     

基于制丝生产单元的智能调度模型研究与应用

随着智能制造理念在烟草制造行业的普及,本文针对红河烟厂的实际生产情况进行研究,对烟草制丝生产流程中的关键生产单元——烟片预处理生产单元的调度排产进行研究,将其抽象成为求解流程型有限缓冲区的流水线调度问题,通过模拟退火算法优化的遗传算法求解最优解,最后通过模拟不同规模的订单调度过程,验证了经过调度后的结果比未经过调度的结果更优,从而体现了模型的实用性。     

Scheduling algorithm for real-time tasks using multiobjective hybrid genetic algorithm in heterogeneous multiprocessors system

The scheduling problem for real-time tasks on multiprocessor is one of the NP-hard problems. This paper proposes a new scheduling algorithm for real-time tasks using multiobjective hybrid genetic algorithm (mohGA) on heterogeneous multiprocessor environment. In solution algorithms, the genetic algorithm (GA) and the simulated annealing (SA) are cooperatively used. In this method, the convergence of GA is improved by introducing the probability of SA as the criterion for acceptance of new trial solution.