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介绍了一种适用于行波管发射机的显控系统的设计及应用。该系统通过采用MCU与HMI的有机结合设计,运用软硬件协同开发技术,实现显控系统对发射机的工作状态信息、故障信息的实时监测、记忆和显示。文中分别从硬件组成、软件架构、界面设计、程序设计以及针对发射机高压大功率所采取的电磁兼容设计措施等不同方面对其工作原理进行了详细阐述。 相似文献
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根据雷达天线车液压系统的工作特点,搭建了一套电液比例泵控试验系统,并对系统的工况和特性进行分析,提出了基于比例流量(Q)和比例压力(P)的复合控制策略,设计了一种基于神经网络的自适应PID控制器,对系统的压力和流量进行复合控制。利用AMESim仿真软件对该电液比例泵控系统进行了全数字化建模与仿真,仿真结果表明,所设计的复合控制器能较好地实现系统压力和流量的跟踪控制。对泵控系统进行试验,结果验证了所设计系统的可行性,为实际电液比例泵控系统的研究和应用提供了参考。 相似文献
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随着数字技术、计算机网络技术的飞速发展,基于服务器的数字播控系统已取代传统的自动播出系统。数字播控系统的安全播出问题,又主要体现在系统安全设计、设备管理和人的管理三个方面。播出系统要应用多种安全备份技术、应急处理机制和预案;系统功能完善、架构及流程合理,具有一定冗余和较强的容错能力;应急处理简单有效;人机界面兼顾操作人员现有使用习惯,易用友好;设备及技术兼顾先进性与成熟性,确保播出系统安全、稳定的运行;在播控系统设计时,就必须考虑安全稳定性目标。比如,广播中心播控系统中的总控 相似文献
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根据雷达天线车液压系统的工作特点,搭建了一套电液比例泵控试验系统,并对系统的工况和特性进行分析,提出了基于比例流量(Q)和比例压力(P)的复合控制策略,设计了一种基于神经网络的自适应PID控制器,对系统的压力和流量进行复合控制.利用AMESim仿真软件对该电液比例泵控系统进行了全数字化建模与仿真,仿真结果表明,所设计的复合控制器能较好地实现系统压力和流量的跟踪控制.对泵控系统进行试验,结果验证了所设计系统的可行性,为实际电液比例泵控系统的研究和应用提供了参考. 相似文献
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本文从数字化计算机硬件与软件技术所具备的工业发展水平出发,探讨分析了1E级仪控系统功能分配、核电厂数字化1E级仪表控制系统应该达到与所能达到的设计目标,论述了对设计目标的影响因素、数字化1E级仪控系统设计技术和总体框架结构,提出了数字化1E级仪控系统设计研究的难点问题。 相似文献
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简要介绍了成都广播电视台新播总控系统的结构,其中主要说明了视频服务器与存储系统、总控系统、分控系统以及监控系统的设计和技术应用。 相似文献
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网络优化是提高网络质量、改善客户体验、提升现网资源利用率的重要手段。目前我国传输网络优化主要依赖专家经验,基本是通过人工操作完成,属于被动型网络运维,可以称之为传统网络优化。这种网络优化可在一定程度上消除网络隐患,保障通信网络平稳运行,却存在智能化水平较低、效率低下、客户体验较差、安全隐患等问题。随着信息通信技术的迅速发展和通信网络建设的快速推进,网络容量急剧提升,网络用户规模大幅增加,网络设备多样化,网络结构日益复杂,传统网络优化已不能满足网络健壮运行的要求。在以高速率、大容量、低时延与高可靠为典型特征的5G时代,传统网络优化滞后性表现得尤为明显。必须采用新技术、新方法提高传输网络优化的灵活性与智能化程度,推动被动型网络运维向主动型网络运维转变、传统网络优化向智能化网络优化切换。文章采用数字技术开展传输网络智能优化关键技术研究工作,能够显著提高我国传输网络优化的智能化水平。 相似文献
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LTE混合网络的无线网络环境,在LTE网络空闲状态,涉及LTE系统同频、异频及异系统空闲重选。首先介绍了LTE无线网络空闲重选原理,其次通过LTE混合网络的无线网络环境中异频空闲重选参数优化分析,提出LTE混合网络的无线网络空闲重选参数优化方案,并结合实际LTE混合网络的无线网络环境,进一步验证了空闲重选参数优化方案能够提高LTE混合网络的无线网络覆盖效果。 相似文献
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电子政府(E-goverment,E-gov)网络架构可分为中央城域网、省域城域网、市级城域网以及县域城域网4层。以东非某国电子政府E-gov网络建设为例,系统介绍E-gov网络架构设计的综合解决方案。首先,详细介绍E-gov网络建设所涉及到的IP 数据网络设计和设备选型,无线网络和有线宽带传输中的VPN设计,以及网络安全可靠和云特性等;其次,论述E-gov系统数据中心架构设计;最后,对E-gov网络系统中的上层业务应用网络架构(UC,E-mail,VC,UP等)的设计进行阐述。 相似文献
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网络关键技术的创新是推动网络未来发展和整个行业进步的使能条件,为此亟须一个能对创新技术进行方便、快捷验证的网络实验平台,以有效降低创新门槛、促进创新趋势。通过分析网络模拟技术在网络实验中的优势,结合网络技术创新对网络实验平台的需求,提出了面向技术创新的网络模拟实验平台Klonet。该平台可以灵活地扩展规模、全方位地对实验网络进行模拟、细粒度地管理模拟网络,并促进实验的工作流程。结合两个具体的用例,分析了在Klonet上进行实验的方法,验证了Klonet支持网络技术创新的能力。 相似文献
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Existing data network risk assessment methodology concerned about the safety analysis of the data network components lack of analysis of the overall network security features. With the maturing of the complex network theory to study, more and more researchers will combine theory with reality system to describe the analysis of complex data networks. The complex network theory is applied to the field of complex structured risk analysis of the data network, data network connectivity and efficacy of two aspects of the analysis, and the vulnerability of the network structure of the complex data analysis. The methods adopted to study the unique characteristics of the network traffic on the data network to make up for the one-sidedness of the general complex network theory to evaluate the efficacy of the data network, and at the same time to make up for the blank data network structure overall vulnerability analysis. 相似文献
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七号信令网IP化的演进分析 总被引:3,自引:0,他引:3
本文首先介绍了七号信令网的发展方向,并对3G网络中的信令进行了分析,由此引出IP信令网的概念.之后对IP信令网的协议及目标网结构进行了阐述,并结合中国移动现有信令网的情况,提出了IP信令网的引入方案. 相似文献
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基于故障管理和性能管理的网络优化方法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了网络管理在网络优化中的作用,通过指导网络管理员在充分利用目前网络资源的前提下进行网络优化,从而达到降低网络优化成本的目的.网络管理技术中的故障管理及性能管理极大提高了网络的可见性.最后对网络优化的发展趋势及网管系统在其中所能起到的作用进行了展望. 相似文献
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In heterogeneous wireless networks, network selection algorithms provide the user with the optimum network access choice. The optimal network is evaluated according to network parameters. Considering that the network parameters are dynamic and unavailable for the user in realistic heterogeneous wireless network environments, most existing network selection algorithms cannot work effectively. Learning‐based algorithms can address the problem of uncertain network parameters, while they commonly need considerable network handoff, resulting in unbearable handoff cost. In order to tackle the uncertainty of network parameters, we formulate the network selection problem as a multi‐armed bandit problem. Moreover, two online learning‐based network selection algorithms with a special consideration on reducing network handoff cost are proposed. By updating in a block manner, both algorithms achieve optimal logarithmic‐order regret and limited network handoff cost. The simulation indicates that the two algorithms can significantly reduce the network handoff cost and improve the transmission performance compared with existing algorithms, simultaneously. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献