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浅谈区域噪声质量评价 总被引:4,自引:0,他引:4
一、前言环境影响评价的概念首先由美国于1969年提出,随后瑞典,澳大利亚,法国,新西兰,加拿大等国陆续推行,环境影响评价内容包括:大气、地面水,地下水,土壤,噪声,振动,恶臭,电波干扰,生态以及人群健康等,其中噪声评价是个不可缺少的内容之一,区域噪声评价是内容较广泛的噪声评价,其中包括工厂装置噪声,交通噪声,建筑施工噪声,社会生活噪声等,其中交通噪声又可分为道路交通噪声,铁路噪声,飞机噪声,另外还有正常,非正常的放空噪声。就对环境影响而言,长期的,持久性的和短期的,突发性的噪声,本区域噪声主要为工厂… 相似文献
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长春市道路交通噪声污染现状及其控制对策 总被引:1,自引:0,他引:1
前言道路交通噪声系指机动车辆在交通干线上运行时所发出的噪声,由于道路交通噪声强度高,影响范围广,已成为城市中主要的噪声源。也是噪声控制中难度最大的,要想使城市道路交通噪声得到有效控制,必须以城市的合理规划建设和交通管理为主,以噪声防治措施为辅。一、长春市城区道路交通状况概述长春市是吉林省的经济、交通、科技和文化中心。京哈铁路在此穿越。市区南高北低,交通以人民广场为中心呈圆形状,向四面八方辐射。大部分道路为棋盘型,部分为放射型,个别为弯曲、坡度大、斜横交错而狭窄的街道,这部分街道主要位于老城区。对… 相似文献
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开展道路交通噪声监测是为了反映城市道路交通噪声源强,宏观评价城市平均道路交通噪声水平,并分析道路交通噪声级与车流量、路况等影响因素之间的关系。随着城市道路结构及其噪声影响日益复杂,现行方法难以满足噪声管理及防治需求,本文从监测方法和评价方法两个方面对新方法改进的要点深入分析与探讨。 相似文献
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一、噪声的危害1.噪声对环境的污染噪声就是人们不需要的声音。对环境的污染主要表现为影响人们的睡眠,干扰谈话和休息。试验证明,在40~45dB(A)噪声刺激下,睡眠人的脑电波就会出现觉醒的反映,就是说45dB(A)的噪声,即对人睡眠发生了影响。工业用通风机的噪声一般在80~110dB(A),传到居民居住区可达60~80dB(A)以上,明显影响周围居民的睡眠和休息。噪声的另一个重要影响就是语言干扰。如使人们无法进行正常的谈话、听广播、打电话、上课、开会等。2.噪声对人体健康的影响当噪声超过85dB(… 相似文献
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多孔性沥青路面的降噪特性 总被引:4,自引:0,他引:4
随着道路交通迅速发展,车流量的增加,车速的提高,交通噪声随之提高,严重危害道路两侧居民的身体健康,成为污染城市环境的主要声源。汽车噪声大致可以分成(1)动力系统的噪声,即发动机噪声、进排气噪声、风扇及传动机构的噪声等;(2)汽车车体的振动噪声;(3)轮胎与路面互相作用产生的噪声;(4)由车身与空气相对高速运动而产生的空气动力性噪声。当汽车低速行驶时,汽车噪声是以动力系统的噪声和车身振动噪声为主。随着车速的提高,轮胎/路面的噪声声级逐渐增大。当车速大于50km/h时,轮胎/路面噪声就成为小客车和轻型车的主… 相似文献
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采用对福州市居民问卷调查的方法,研究居民对交通噪声干扰的态度和反应。调查结果表明超过一半的居民都认为自身的身心健康方面都会受到道路交通噪声的干扰,干扰程度介于“轻微干扰”和“严重干扰”之间。“超速行驶”和“鸣喇叭”在交通噪声中占有相当大的比重。结合各调查监测点的噪声检测数据,分析得出交通噪声指数和噪声污染指数可以被用来评价交通噪声对居民的干扰度。 相似文献
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山区城市道路交通噪声特点研究 总被引:1,自引:0,他引:1
交通噪声是城市的主要噪声,山区城市道路交通噪声自有其许多特点。本文以海滨山城青岛市区为对象,研究道路交通噪声的规律及其对环境污染的特点。 相似文献
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噪声是音响系统的重要干扰源。如果音响系统在使用过程中引入了噪声,将对听音效果产生严重影响,甚至使活动无法进行下去。因此,应尽可能排除或降低噪声对音响系统的干扰。为了排除干扰,必须对噪声本身及引起噪声的原因有所了解,这样才能从根本上消除噪声的影响。 相似文献
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电子电路的理论设计在实际安装及调试过程中,受外部及内部不同因素及特定环境的影响,会暴露出许多缺陷,如:数据不准、偏差、控制失控等问题。查找原因其根源很多是干扰及噪声导致设备不稳定。本文依照理论分析,根据实际经验和专业技巧,对常规干扰及噪声做了认真的分析,采取相应的技术措施,控制和抑制干扰及噪声。 相似文献
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当前,国内外对于无线电干扰和可听噪音,一般都是采用超高压线路的方法来测试,并且测试所得结果较之限值来说都是较小的,国际上公认的观念就是,在导线设计合理的基础上,对于可听噪声水平,能够做到让交流超高压输电线路和一些高压交流输电线路的可听噪声水平齐平。子导线的截面积和分裂根数是对可听噪声和无线电干扰影响最大的两个因素,为降低可听噪声水平与超高压无线电干扰,我们可以采取加大子导线截面积和增多分裂根数来解决。 相似文献
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文章中把LMS时延估计算法用于地下管网的泄漏检测和漏点定位,避免了经典时延估计算法一广义互相关法(GCC方法)需要知道信号和噪声统计特性等先验知识的不足,但是泄漏检测应用中,管道外在环境造成的突发性强干扰,导致了传感器接收到的信号是非平稳的,而非平稳信号对LMS的时延估计性能有不利影响,文章中分析了这种由突发性强干扰导致的非平稳信号对LMS时延估计收敛性、收敛速度和时延估计值的影响,提出了消除突发干扰的方法。实验表明,在地下管网泄漏检测应用中,该方法能够有效地消除强突发干扰噪声,使得估计性能得到显著的改善。 相似文献