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1.
基于信息挖掘的智能决策支持系统结构模型 总被引:6,自引:0,他引:6
讨论了一种基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(IntelligentDecisionSupportSystemBasedonInformationMining) ,并给出其总体结构模型和各子系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能 ,改变了现有智能决策支持系统固有的运行机制 ,将推理机制、Web挖掘和KDD 挖掘有效地融入智能决策支持系统中 ,从而形成了一类具有五库、综合集成、多层递阶结构模型的新型智能决策支持系统。IDSSIM对智能决策系统的主流发展起着重要的推动作用 ,有望形成新一代的智能决策支持系统概型。 相似文献
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本文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM(Intelligent Decision Support System Basedon Infor mation Mining)的总体结构模型和各子系统功能描述.IDSSIM完善并扩充了现有智能决策支持系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD*挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统.IDSSIM对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统模型. 相似文献
3.
本文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各予系统功能描述。IDSSIM完善并扩充了现有智能决策系统的功能,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD^*挖掘和Web挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双同、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。 相似文献
4.
基于信息挖掘的智能决策支持系统的多智体结构设计 总被引:1,自引:0,他引:1
该文讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统IDSSIM的总体结构模型和各子系统功能描述。将领域专家的知识获取、推理机制、KDD挖掘和WEB挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统。 相似文献
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黄桢 《数字社区&智能家居》2007,1(2):303-304
传统决策支持系统由于其功能的不足.不能满足现代企业的决策需求.而数据挖掘技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据挖掘技术在决策支持系统中的应用现状.提出了一种基于数据挖掘的智能决策支持系统的体系结构,并给出了总体结构模型和各子系统功能描述. 相似文献
7.
基于信息挖掘与推拉技术的IDSS的研究 总被引:6,自引:0,他引:6
该文在分析传统的决策支持系统所存在问题的基础上,提出了新一代基于信息挖掘与推拉技术的智能决策支持系统,概述了该系统中所使用的基于双库协同机制的KDD技术、Web内容挖掘技术、Web用户访问信息挖掘技术及信息推-拉技术等。 相似文献
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9.
为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法,文中在分析了多Aggent系统(MAS)体系结构的基础上,对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨,提出一种在网络环境下,基于MAS的智能决策支持系统模型,并给出了其决策支持过程描述、形式化定义.该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法,不仅丰富了智能决策理论,而且能够对实际决策提供有效的支持. 相似文献
10.
面向并行设计的智能决策支持系统研究 总被引:8,自引:0,他引:8
基于并行设计支撑环境讨论了智能决策支持系统的重要性,论述了基于知识的并行设计过程和基于小循环的并行设计过程模型,建立了复杂产品并行智能决策支持框架,阐明了适合并行设计智能决策支持系统的领域知识描述模型,并以方案设计智能决策支持系统为例进行了验证。 相似文献
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基于MAS的智能决策支持系统研究 总被引:7,自引:1,他引:7
为了使多Agent系统的研究和日益强大的网络技术为建立人机一体化的智能决策支持系统提供新的途径和方法,文中在分析了多Agent系统(MAS)体系结构的基础上,对智能决策支持系统(IDSS)进行了探讨,提出一种在网络环境下,基于MAS的智能决策支持系统模型,并给出了其决策支持过程描述、形式化定义。该模型能够为智能决策支持系统提供新的途径和方法,不仅丰富了智能决策理论,而且能够对实际决策提供有效的支持。 相似文献
13.
王宗军 《计算机工程与设计》1994,(4):46-51
本文描述了IDSS的基本概念、结构及其特征,提出了一种增强型智能决策支持系统(EIDSS)的基本结构框架,在IDSS结构中引入中心控制器、知识获取系统、学习系统、推理机,从而大大增强了IDSS的功能。本文还对EIDSS中各组成部分的功能及实现方法作了讨论。 相似文献
14.
Shaofeng Liu Alex H. B. Duffy Robert Ian Whitfield Iain M. Boyle 《Knowledge and Information Systems》2010,22(3):261-286
Decision support system (DSS) is a well-established research and development area. Traditional isolated, stand-alone DSS has
been recently facing new challenges. In order to improve the performance of DSS to meet the challenges, research has been
actively carried out to develop integrated decision support systems (IDSS). This paper reviews the current research efforts
with regard to the development of IDSS. The focus of the paper is on the integration aspect for IDSS through multiple perspectives,
and the technologies that support this integration. More than 100 papers and software systems are discussed. Current research
efforts and the development status of IDSS are explained, compared and classified. In addition, future trends and challenges
in integration are outlined. The paper concludes that by addressing integration, better support will be provided to decision
makers, with the expectation of both better decisions and improved decision making processes. 相似文献
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