基于通用本体的本体映射变换技术

本体的是分布式应用系统间知识集成的主要障碍,本体映射是实现异构本体之间集成的关键技术.通过建立基于通用本体的映射变换模型实现异构本体之间的映射变换.在通用本体的共享模式下,提出了基于通用本体的本体映射变换方法,先将本体O1通过映射变换规则组成的映射变换矩阵Fs1与Ft1转换为通用本体Og;然后将共享的通用本体Og通过映射变换矩阵Fs2与Ft2转换为本体O2,从而实现异构本体之间的集成.通过案例分析了某饰品企业的财务系统与生产管理系统的单据知识的映射变换过程.     

辩论框架用于本体映射协商

为合并多个本体匹配器产生的映射结果,提出一个用于本体映射协商的辩论框架. 以各个匹配器的映射结果构建辩元和辩元之间的支援、反驳、联合和攻击关系,并通过判断辨元之间的攻击是否成功计算辩元的偏好扩展,获得可接受的辩元,即最终的映射结果,以此完成本体映射协商任务. 实验结果证明,该方法改进了映射协商的效果,为多本体匹配器的合作提供了工具.     

用矩阵实现模糊本体映射

当前的本体映射技术主要是针对明确概念集合的本体,这些技术无法处理语义网上的不确定信息。文中提出了扩展现有本体映射方法来支持不确定信息的本体映射。这种扩展称为模糊本体映射（FOM）,它主要是基于模糊理论和图理论。FOM主要是计算本体的概念之间的相似度所形成的矩阵,并定义了一系列算法来推理模糊本体概念之间的模糊关系。     

基于遗传算法的本体映射技术

由于语义网分散的本质,同一个概念在不同的本体中可能有不同的定义方式,这就引起了所谓的本体异质的问题.本体异质问题严重地影响领域知识之间的共享,已经成为语义网应用系统间的交互与协作的瓶颈.目前用于发现本体中实体间的语义对应关系的本体映射技术成为语义网发展的关键技术.鉴于本体映射过程复杂的本质,文章为本体映射过程建立了单目标优化模型,并提出采用遗传算法来确定不同本体中实体间的对应关系.实验结果表明,所提出的方法是有效的.     

一种基于参考本体的多本体映射方法

随着领域内本体数量的不断增多,很多本体映射方法已经不适用于多本体映射任务。为此,提出一种基于参考本体的多本体映射方法 (multiple ontology mapping based on reference ontology,MOM RO)。在多本体映射过程中,方法MOM RO从源本体集合中提取共享概念集合并建立参考本体;然后利用参考本体来构建一个统一的向量空间模型;然后,将源本体中的概念表示成该模型中的向量,从而使用向量之间的欧氏距离来计算概念之间的相似度;最后,建立源本体之间的映射关系。实验结果表明,方法MOM RO可以有效地完成多本体映射的任务。     

基于信息编码本体化模型的本体映射技术

本体理论与信息编码技术的结合在制造企业领域内的应用,是解决制造企业信息集成的探索性方法.文章深入研究了基于信息编码本体化模型的本体映射方法,分析了映射执行机理,设计了语义相似度的计算方法和流程.①分析了信息编码本体化模型的特点及其失配类型,设计了映射模型的总体框架;②对映射模型的原理及构成要素进行了详细的分析设计;③从语义相似性分析、语义相似算法表达和语义映射与执行3个方面详细设计了本体模型的映射算法;④对映射流程的实现过程和实现案例进行了分析设计,验证了映射模型的有效性;最后,从模型特征、映射依据和映射执行能力3个方面,总结了基于信息编码本体化模型的本体映射技术的特点.     

基于概念格模型的本体映射

利用形式概念分析对现有的本体映射方法进行改进,首先利用信息熵对属性语义相似表进行定义,进而利用它统一本体概念属性的表示方法,然后提出新的算法完善形式背景,利用完善后的形式背景对本体概念之间的相似度进行衡量,并通过概念格提取了除已知关系之外的多种新关系.     

一种改进的本体映射方法

为提高本体映射的准确率,提出了一种改进的基于多策略的本体映射方法.综合考虑了本体结构特征和实例映射对本体相似度的影响.通过设计一种＂编码＂的方法,实现对概念节点结构的表述与测量,并在影响范围内利用祖先节点的相似性来判断节点相似性.在初始候选对的选取中,提出一种基于图论的1∶1映射方法.实验结果表明所提出方法提高了检索的查全率和查准率.     

一种改进的本体映射方法

为提高本体映射的准确率,提出了一种改进的基于多策略的本体映射方法.综合考虑了本体结构特征和实例映射对本体相似度的影响.通过设计一种＂编码＂的方法,实现对概念节点结构的表述与测量,并在影响范围内利用祖先节点的相似性来判断节点相似性.在初始候选对的选取中,提出一种基于图论的1:1映射方法.实验结果表明所提出方法提高了检索的...     

本体模型内概念映射翻译之研究

在多应用主体的系统中，由于各应用主体工作领域和知识表达、处理方式的不同在协作过程中易造成语义歧义等问题。本体论为应用主体间的知识级协作提供了一条可靠的途径。探讨了与本体相关的应用主体和本体推理机的结构组成以及协作过程中的术语翻译转换流程。通过对本体领域相关性、概念术语相关性等重要概念的定义描述。给出了本体推理机在不同领域本体之间进行概念术语的翻译转换方法。     

Configurable ontology mapping based on multi-feature

A configurable ontology mapping approach based on different kinds of concept feature information is introduced in this paper. In this approach, ontology concept feature information is classified as five kinds, which respectively corresponds to five kinds of concept similarity computation methods. Many existing ontology mapping approaches have adopted the multi-feature reasoning, whereas not all feature information can be computed in the real ontology mapping and only fractional feature information needs to be selected in the mapping computation. Consequently a configurable ontology mapping model is introduced, which is composed of CMT model, SMT model and related transformation model. Through the configurable model, users can conveniently select the most suitable features and configure the suitable weights. Simultaneously, a related 3-step ontology mapping approach is also introduced. Associated with the traditional name and instance learner-based ontology mapping approach, this approach is evaluated by an ontology mapping application example.     

产学合作教育中企业的地位与作用

中阐述了产学合作教育中企业的重要作用,并论述了企业参与产学合作教育的动力来源,并简单分析了产学合作教育中学校和企业的矛盾及解决矛盾的途径。     

纺织产业集群内的合作交易定价策略

产业集群内的产品交易是一种基于业务和非业务依存关系上的合作交易行为,产品定价是非常敏感和复杂的策略性问题.本文从集群内企业合作交易的动机分析出发,验证了企业处在集群这种经济、社会和学习网络中,其交易行为无法通过非合作博弈达到均衡,而长期的合作博弈既能增加企业个体利益和集群总体利益,又能实现总体利益在企业之间的合理分配.笔者在此基础上提出了成本加利润、歧视价格、行业协会指导价等合作定价策略.     

基于GIS协同的测绘协作生产系统研究

针对传统测绘内外业分离的作业模式带来工作效率低下、返工率高、作业进度难以把控等诸多问题,以多任务协同理论为基础,通过合理划分GIS操作粒度,结合XML可拓展性、开放性等特点,实现GIS操作语义信息的规范化封装与消息传输。在此基础上开发优先权分配与并发控制算法解决协同操作过程中可能产生的冲突问题,并利用ArcGIS Engine构建测绘协同内外业一体化作业平台,形成一种分布式的作业模式,大幅度降低测绘项目全过程实时监管的投入,实现大规模内外业协同测绘作业,显著提升了测绘内外业工作效率与成果质量。     

国外典型国家校企协同育人模式的成功经验与启示

职业教育是与生产劳动紧密结合的教育形式,具有很强的实践性,校企协同育人则是实现其内涵的必由之路。国外一些典型国家的校企协同育人模式在实践中则取得了较大的成功,本文研究了他们的成功经验,并得出四大启示,即建立四大体系:建立统一的领导管理体系、建立完备的法律法规体系、建立统一的职业标准体系、建立科学的监督考核体系、建立企业为主体的教育培训体系。     

语义驱动的Ontology聚类

提出了一种基于语义的Ontology相似性计算方法,该方法不仅考虑概念本身的相似性,还考虑了属性集合和相关概念集合的相似性,通过概念基本相似性极限控制属性集合相似性计算的可能性,通过语义半径控制相关概念集合的范围.将基于语义的Ontology相似性方法和凝聚层次聚类算法相结合实现了基于语义的Ontology聚类.实验表明:基于语义的Ontology聚类在性能上优于使用oMAP相似性方法的Ontology聚类.     

面向文本的本体学习方法

借助文本预处理工具Gate和通用本体Word Net,采用统计、频繁项挖掘、模式匹配、启发式学习和主动学习等技术,学习本体基元——概念(含实例)、概念间的分类关系、概念间的语义关系和概念属性,其中概念属性学习为本文首次提出。实验结果表明,本文方法改善了概念语义排歧效果,丰富了短语概念学习与语义关系学习,提高了本体自动构建的准确度,降低了本体学习的代价。     

Combining ODM and OCL in ontology verification

In order to automatically find and conveniently rectify the structural conflicts appearing in a new ontology model version after a series of ontology evolution,we propose an ontology model verification approach,in which the object constraint language (OCL) and an ontology definition meta-model (ODM) are used to complete the ontology verification.The ODM is composed of the ontology related elements and the definition rule related elements.The OCL is employed to describe the elements in the ontology definition meta-model:OCL extension for the ontology related elements,and OCL extension for the ontological design patterns.All of the above OCL rules will describe the constraint relationships between ontology elements.Associated with an example,the application of the ontology model verification approach based on OCL and ODM is introduced.Consequently,the conflicts happened in the ontology changing and evolution can be easily verified and rectified through this approach.     

基于多Agent的开放本体服务

为了对开放本体进行有效管理,协调不同领域的本体,甚至是同领域的本体的语义差异,给出了一个基于多Agent的本体管理体系MOMA(Multi-based Ontology Management Architecture),MOMA具有以下特点:①Agent通讯实体中包含的概念采用本体方法进行描述,对本体做分层松散的社会性管理。②建立一个动态跨平台的开放本体环境,使得Agent能够获取、共享和管理各种本体资源,也可以对Agent提供按需的本体服务,支持Agent间的协同工作、Agent间的协商、Agent的相互通讯等问题。     

OWL本体在纺织企业的应用

探讨了本体技术和Web技术对纺织企业资源系统的支持。根据纺织企业的特点设计和建立了系统各模块的本体模型,并采用OWL本体语言对部分模块进行形式化描述。以某纺织企业的信息系统为实例,说明了OWL本体在纺织企业系统中的应用。结果表明,此模型能实现语义查询、信息共享和系统间的集成。纺织企业本体是企业内部或企业间公共的知识化描述,不仅可以促进知识共享和语义互操作问题,还方便了纺织企业内部和企业间知识管理和信息交换。