成都市某蔬菜基地蔬菜中重金属含量分布研究

本文主要对成都市某蔬菜基地的三类春季蔬菜的Cu、Pb、cd、Hg、As含量进行了分析研究。对Cu、Cd采用原子吸收进行监测，对Pb、Hg、As的测定采用原子荧光进行Hg—As连测。在此基础上，对该区蔬菜现状进行了评价，以便为污染菜园土蔬菜作物的合理布局及污染防治提供意见。     

广西元宝山矿区周边农田土壤重金属富集特征及污染评价

为探明广西元宝山的重金属矿区周边农田重金属污染现状,分析了2009~2011年柳州市融水县元宝山矿区周边的水田和旱田土壤中重金属Pb,Cd,As,Zn,Cu和Hg的含量,探讨该地区农田土壤中的重金属统计特征和年度变化趋势,并利用内梅罗污染指数法评价污染程度.结果表明,6个农田中Hg含量(0.1 mg·kg-1~2.0 mg·kg-1)超标最严重,调查农田中8.3%样点的土壤Hg含量超过了国家土壤环境质量二级标准(GB 15618-1995),而Pb,Cd,As,Zn和Cu含量均低于此标准.6块农田土壤中同种重金属含量在2009~2011年不同年份间无显著差异(P0.05),初步说明,调查土壤中的重金属富集量没有随时间的累加特性.此外,调查农田土壤的6种重金属间无明显相关性,其重金属来源有待进一步研究.根据内梅罗污染综合指数判断,多数监测点位土壤处于警戒级,个别位点的土壤处于轻污染.     

济源某铅锌产业区土壤重金属空间变异特征及污染评价

为研究铅锌产业区土壤重金属污染特征,以济源市柿滨村铅锌产业区土壤为研究对象,采用单因子污染指数评价、模糊综合评价、聚类分析、Kriging局部内插值等理论和方法,分析了土壤中Cd、As、Pb、Hg、Cu、Cr、Zn、Ni的污染程度及Cd、As、Pb 3种主要重金属污染物的空间变异特征。结果表明:Cd、As、Pb均有不同程度的超标,以Cd超标率最高,模糊数学综合评价法评价结果为三级;各种重金属元素间均存在一定的相关性;垂直方向上,Cd、As、Pb均集中分布在土壤表层(0~20 cm),由表层至深层其质量分数逐渐降低;水平方向上,Cd、Pb和As的质量分数均呈现由厂区向周边逐渐降低的趋势,扩散速度受周边地势影响明显。     

农林废弃物阻控土壤中重金属对蔬菜污染的效果

将豆苗种植于人工模拟的重金属污染土壤中,其土壤中镉、铅污染物浓度分别为 0.3 mg/kg、 300.0 mg/kg。通过在土壤中投加不同比例的香菇根和皂素废渣,考察了其阻控土壤中重金属铅和镉对蔬菜污染的效果。结果表明:土壤中含有适量的香菇根和皂素废渣可促进植物豆苗的生长;当香菇根或皂素废渣的添加浓度为 30.0 g/kg时,对铅的阻控效率最高（阻控率分别达到 49%、19%）,当皂素废渣的添加浓度为 10.0 g/kg时,对镉的阻控效率最高（阻控率达到 9%）。说明了香菇根和皂素废渣对土壤中铅和镉的污染都有一定的阻控作用。     

湖北省某矿山河道底泥重金属污染调查与评价

对湖北某有色金属矿区排污河道底泥中铜、锌、铅、镉、镍含量进行了分析测试,主要采用变异系数法、地累积指数法和潜在生态危害指数法对底泥重金属污染状况及潜在生态风险进行评价.结果表明,排污河道底泥受到一定程度的重金属污染,铜、锌、铅、镉、镍含量均超过湖北省土壤背景值;底泥重金属富集程度为镉＞铜＞锌＞镍＞铅,其中镉的富集程度为3级中-强度污染;铜和锌变异系数较大,沿程分布变化明显;以湖北省土壤背景值为参比,排污河道底泥5种重金属的生态危害顺序为镉＞铜＞镍＞铅＞锌,总体表现为中度-重度的生态危害,镉是主要的潜在生态风险因子.     

西安市革命公园土壤重金属含量及污染评价

对西安市革命公园表层土壤中Cu、Ni、Zn、Cr、Cd及Pb等6种重金属的含量状况及形态分布进行取样调查,并对其污染状况进行分析与评价.结果显示,革命公园的表层土壤呈碱性,并含有较多有机质;土壤中Cu、Ni、Zn、Cr、Cd及Pb平均含量分别为27.30mg/kg,26.01mg/kg,90.29mg/kg7,1.06mg/kg0,.184mg/kg及51.61 mg/kg;除Pb外,土壤中Cu、Ni、Zn、Cr及Cd形态分布均以残渣态为主;革命公园土壤内梅罗污染指数为2.70,说明革命公园土壤中重金属污染已经达到中度污染,其中Pb元素污染程度最严重.     

云南省蒙自东山岩溶区土壤重金属污染评价

在云南省蒙自东山岩溶区土壤重金属污染区内选取了具有代表性的８种土壤利用类型,２０件土壤样品,结合单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法,对样品中Ｃｄ、Ｈｇ、Ａｓ、Ｃｕ、Ｐｂ、Ｇｅ、Ｚｎ、Ｎｉ、Ｖ、Ｃｏ和Ｍｎ等重金属元素进行分析,结果表明,研究区土壤中Ｃｄ、Ａｓ、Ｖ、Ｃｏ和Ｍｎ污染情况比较严重,其中Ａｓ、Ｃｄ和Ｍｎ有明显的重度污染,中度污染主要为Ａｓ和Ｖ,轻度污染主要为Ａｓ、Ｖ和Ｃｏ。内梅罗综合污染指数法分析结果显示：全区重度污染样品占总样品量的４０％,轻度污染以上样品占总样品量的８０％;重金属污染主要分布在岩溶区,未污染区主要分布在碎屑岩区。研究区重金属污染与岩溶分布区高度耦合,重金属容易进入地下水系统,扩大污染范围,应引起注意,并加强研究和治理。     

重金属污染评价及复合污染生物效应

调查了铜矿产区土壤的Cu、Cd、As污染，研究了它们对水稻的复合污染生物效应．结果表明：水稻对Cu没有富集作用，对Cd、As有明显的富集作用，但多聚集于根部．表土层(A层)土壤中的Cu含量与水稻样根、茎、稻粒中Cu含量有明显的相关关系，水稻吸收Cd．As与A层土壤中的Cd、As含量无明显的相关关系，但水稻根与稻粒中的Cd含量之间存在明显正相关．     

昆山市农用地土壤重金属污染现状及评价

为了解昆山市农用地土壤重金属的含量及其污染情况,通过调查、采样和实验室分析,并采用单因子污染指数法和内梅罗综合指数法对测定结果进行评价。结果表明,重金属平均含量分别为Cd 0.199mg/kg、Hg 0.199mg/kg、Pb 30.484mg/kg、Cr 87.729mg/kg、Cu 314.275mg/kg、Zn0.256 mg/kg、N i 31.083mg/kg、As 8.150 mg/kg。农用地土壤已受到不同程度的污染,主要污染物为Cd,其平均单项污染指数为13.525。除As外的其他重金属含量都高于土壤背景值,Cd、Hg、Cr、Pb存在着严重的点源污染,整个昆山市农用地土壤重金属污染区域差异比较明显。     

Characteristics of Heavy Metals and Their Evaluation in Sediments from Middle and Lower Reaches of the Huaihe River

We have collected 18 samples corresponding to 18 locations in the middle and lower reaches of the Huaihe River. The sediment samples were tested for their pH level, percentage of solids, organic matter and five heavy metals （Cr, Cu, Zn, Cd and Pb）. The average concentrations of Cr, Cu, Zn, Cd and Pb of the 18 sampling locations were respectively 56.1, 22.2, 70.0, 0.17 and 20.4 μg/g. Compared with their background values, the average concentrations of Zn and Cu in sediment samples from the Huaihe River were slightly higher, while the average concentrations of Cr and Pb were slightly lower. The concentration of Cd in all sediment samples was higher than its background value, while the average concentration of Cd in all sediment samples was about twice the amount of the background value. The concentration of the five heavy metals was lower than that of the Yangtze River. A correlation analysis revealed that heavy metals have similar geochemical feautures. The geo-accumulation index （Igeo） was used to evaluate the degree of pollution of the Huaihe River sediments. The index reveals that the sediment samples are largely ranked from zero pollution to no to medium pollution.     

贵州水城大井铅锌矿废矿区矿井水重金属污染监测及模糊综合评价

采集贵州水城大井铅锌矿废矿区矿井水及其流经水渠水样,测定其中的Cd、Pb、As、Cr6+等含量.根据测试结果选取污染较严重的Pb、Cr6+、Cd、Zn作为主要评价因子,以《地表水环境质量标准》(GB 3838-2002)作为评价标准,采用模糊综合评价法与单项水质参数评价法评价水质重金属污染程度.模糊综合评价法评价结果表明:采样点W1、W2、W3对应于V类水的隶属度分别为0.107、0.511、0.502,根据隶属度最大的原则,各采样点水质类别均为V类水,属严重污染级别;单项水质参数评价法评价结果表明:水质监测点W1、W2 、W3均表现出Cd污染严重,分别超过V类水标准值的9.7、1.03、0.92倍.     

水泥混凝土制品重金属浸出的环境影响分析

由于熟料不是水泥的最终使用状态，采用水泥熟料与水泥制品为研究对象判断实际环境中水泥混凝土的浸出有很大的差异。用水泥制品判定实际环境中重金属元素的浸出比用水泥熟料更具有合理性目前国内采用熟料作为研究对象来进行重金属浸出毒性实验。针对掺杂废弃物的水泥混凝土制品进行重金属浸出实验分析，采用模糊评价法分析浸出液对水体造成的环境影响。结果表明：废弃物掺量为13％的混凝土中重金属浸出液的含量达到地表水环境质量的二级标准，不会对水体造成污染。     

连云港近岸海域底栖动物中重金属含量及评价

根据2008年连云港海州湾碱厂海域调查资料,分析了连云港近岸海域海水、表层沉积物及底栖动物体中重金属的含量和富集情况。结果表明,海州湾水体中的重金属含量都低于渔业水质标准,海洋沉积物质量良好,海州湾底栖动物体内Zn,Cu,Pb,Cd,Ni,Hg的含量低于海洋生物污染评价标准,泥螺体内As含量超出标准,调查生物富含Cr。生物对不同重金属有不同的富集能力。     

山东日照地区土壤重金属环境质量评价

通过系统生态地球化学调查与评价,在山东日照地区共采集了5 323个表层土壤样品,获取了表层土壤重金属元素地球化学分析数据。以表层土壤As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等8种重金属元素为研究对象,按照《土壤环境质量标准》(GB 15618—1995),采用单因子指数和综合评价指数对土壤环境质量进行评价。土壤单因子环境质量评价结果表明:As、Cd、Cr、Cu、Hg、Ni、Pb、Zn等8种元素Ⅰ类土壤的面积比例分别为100.00%、98.21%、94.14%、98.10%、99.90%、89.18%、96.61%和98.37%,说明山东日照地区土壤环境质量良好;土壤单因子环境质量平均达到Ⅰ类土壤的占调查区土壤总面积的96.81%,Ⅱ类土壤占3.17%,Ⅲ类土壤仅占0.02%。表层土壤重金属元素污染综合评价结果表明:表层土壤环境质量属于Ⅰ类土壤(清洁—较清洁)的占调查区土壤总面积的86.39%,属于Ⅱ类土壤(轻度污染)的占13.55%,属于Ⅲ类土壤(中度污染)的占0.06%,说明山东日照地区表层土壤重金属综合污染很少,土壤环境质量总体状况良好。土壤重金属元素综合指标评价结果显示,未富集区面积累计占区域总面积的5.50%,弱富集区占38.63%,中度富集区占53.27%,重度富集区占2.60%,说明区域表层土壤中污染物已有积累趋势,虽未达到有害程度,亦应引起重视。     

城市表层土壤重金属污染模型建立与评价

首先利用matlab绘出八种重金属元素在某城区的分布图，并运用模糊数学知识分别建立隶属函数，层次分析法得到各金属元素的权重，并用权重修正后的内梅罗污染指数法加以修正，经归一化、加权得到整个体系污染程度的综合评价，并指出污染的主要原因，最后对模型进行了检验与分析。     

土壤重金属污染及植物修复技术

土壤重金属污染是当今面临的一个重要环境问题,而土壤重金属污染的植物修复是治理污染土壤的重要手段之一.概括了我国土壤重金属污染现状及危害,论述了重金属污染土壤的植物修复技术原理、类型及其优缺点,并展望了植物修复未来的发展趋势.     

苏州市吴中区土壤重金属含量分析与评估

测定了苏州吴中区土壤重金属的含量，并进行了相关分析、整理，并对吴中区土壤重金属污染状况进行了综合评估，结果表明吴中区土壤重金属污染达二级，尤其部分地区汞含量已出现明显超标。     

锦州湾表层沉积物重金属潜在生态风险评价

采用Hakanson潜在生态危害指数法对锦州湾表层沉积物中8种重金属进行潜在生态风险评价。结果表明,锦州湾表层沉积物中重金属的含量具有明显的空间分布特征,具有从近岸海域向外海方向逐渐降低的趋势,最高值出现在锦州湾西南部河流入海口处,最低值出现在锦州湾东部与外海相连接处,这与锦州湾内潮流运动和入海排污有着直接的关系;8种重金属的潜在生态危害强弱顺序为：Hg〉Cd〉As〉Pb〉Cu〉Ni〉Zn〉Cr,Hg和Cd的潜在生态危害为极强程度,西南部海区表层沉积物中重金属的综合潜在生态危害程度比其它海区严重。结论表明,锦州湾表层沉积物中主要的重金属污染因子为Hg、Cd、As,应加强对Hg、Cd、As污染物排放的管控。