数据挖掘方法综述

数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学习、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式,数据挖掘技术的常见方法,关联规则、决策树、神经网络、粗糙集法、聚类方法、遗传算法和统计分析方法被应用到各个领域,数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

空间数据挖掘模型和方法研究

本文提出一个基于空间数据仓库的空间数据挖掘模型，讨论了空间关联规则发现、空间分类发现、空间聚类发现和空间数据总结等四类空间数据挖掘任务的目标、采用的挖掘方法和空间采样数据的处理方法。最后，从基于空间数据仓库的数据挖掘角度出发，提出有待深入研究和探索的问题。     

数据挖掘方法与工具

数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中．提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有价值的信息和知识的过程．简略介绍数据挖掘的方法和数椐挖掘工具。     

间数据挖掘模型和方法研究

本文提出一个基于空间数据仓库的空间数据挖掘模型,讨论了空间关联规则发现、空间分类发现、空间聚类发现和空间数据总结等四类空间数据挖掘任务的目标、采用的挖掘方法和空间采样数据的处理方法.最后,从基于空间数据仓库的数据挖掘角度出发,提出有待深入研究和探索的问题.     

基于人工智能技术的局部离群数据挖掘方法

针对传统离散数据挖掘方法存在内存消耗过大的问题,研究基于人工智能技术的局部离群数据挖掘方法.提取离散数据特征,并使用基于信息熵的算法检测局部离群数据.标准化处理检测出的数据,在神经网络中实现对局部离群数据的挖掘,完成对基于人工智能技术的局部离群数据挖掘方法的研究.通过与传统数据挖掘方法的对比实验结果可知,本文方法在数据...     

初析数据挖掘技术

数据挖掘是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前计算机科学研究的活跃领域。数据挖掘技术能快速有效地从海量的网络信息中,挖掘出潜在的、有价值的信息,使之有效地在管理和决策中发挥作用。数据挖掘方法结合了数据库技术、机器学、统计学等领域的知识,从深层次挖掘有效的模式。数据挖掘技术具有广泛的应用前景。     

多媒体数据挖掘技术浅析

分析多媒体数据挖掘的一般系统结构。介绍几种多媒体数据挖掘算法。     

基于WEB的数据挖掘技术及其应用

为了快速准确的找到数据库中有用的信息和知识,利用数据的挖掘技术对数据进行分析,WEB中的数据挖掘技术及应用非常重要。主要通过介绍数据挖掘技术来引出WEB的数据挖掘技术,并对WEB的数据挖机技术及其应用进行研究与探讨。     

数据挖掘技术的研究

介绍数据挖掘领域中主要的数据挖掘技术，并又讨论了数据挖掘领域中已经出现的几类重要趋向，最后展望了数据挖掘技术的发展前景。     

数据挖掘技术的研究

介绍数据挖掘领域中主要的数据挖掘技术,并且讨论了数据挖掘领域中已经出现的几类重要趋向,最后展望了数据挖掘技术的发展前景。     

基于空间数据仓库的空间数据挖掘研究

在讨论空间数据挖掘的相关技术对空间数据挖掘影响的基础上 ,提出一个基于空间数据仓库的空间数据挖掘模型 ,从基于空间数据仓库的数据挖掘角度出发 ,提出有待深入研究和探索的问题 .     

不确定性空间数据挖掘算法模型

在分析空间数据和空间数据挖掘的不确定性基础上，针对传统空间数据挖掘的局限性，将空间数据的不确定性和空间数据挖掘的不确定性有机结合，以EM算法和Apriori算法为基础，建立了不确定性空间数据挖掘算法模型，包括不确定性空间数据聚类算法（UNEM）和不确定性空间数据关联规则挖掘模型（USAR）．并以中国37个有代表性的大中城市的地理空间经济数据为例，进行实验验证，结果表明：采用不确定性空间数据挖掘算法模型比传统的空间数据挖掘方法得到的知识更为真实客观．     

GIS与可视化SDM技术集成问题探讨

随着地理信息获取技术飞速发展，使得当前存储在空间数据库中的空间数据的深度和广度得到了前所未有的发展．为了解决GIS目前面临的“数据爆炸但知识贫乏”的难题，在介绍GIS发展现状等相关问题、空间数据挖掘技术、可视化技术的基础上，分析了GIS中数据挖掘的过程、特点及其相关技术支持，探讨了可视化技术在GIS数据挖掘中的重要作用．对GIS与可视化交互空间数据挖掘集成技术进行了初步的研究，分析阐述了GIS与SDM集成的必要性、集成模式和集成路线，提出了一个以GIS为中心的二者集成的体系结构。     

实施电子商务的数据采集方法

综合性地阐述了电子商务、数据、数据采集的概念,总结下数据采集在电子商务的重要性;并且针对电子商务在顾客资料、顾客建议、个性化要求、多媒体应用、购买者的行为等方面的数据采集问题,提出了有效的应用性.     

用模糊遗传算法挖掘空间关联规则

空间关联规则是空间数据挖掘的重要知识内容，利用模糊遗传算法能很好地解决随机和非线性等问题的特征，解决空间关联规则的数据挖掘问题将离散化交叉概率pc和变异概率pm的模糊遗传算法应用到空间数据库空间关联规则的数据挖掘中，讨论模糊遗传算法的编码方法和适应度函数的构造，并给出了空间关联规则挖掘流程。研究结果表明，用模糊遗传算法挖掘空间关联规则的方法是可行的，并具有更高的挖掘效率。     

物流领域中空间数据预处理技术的应用研究

针对物流中空间数据存在的问题,提出一种面向物流的数据预处理工作流程.介绍了数据预处理技术用于物流的优势,分析了数据预处理技术可以改善物流中数据的不完整性和不一致性,重点描述了数据预处理的全过程,最后指出数据预处理能更好的提高数据挖掘算法中输入数据的质量,进而提高挖掘的效率.     

数据挖掘中的数据准备工作

提出数据准备的一些原则，讨论了数据准备工作的内容，包括数据选择、数据清洗、数据集成、数据约简、数据转换等几个方面，并根据不同的内容给出了相关的处理办法和一些分析工具。     

面向企业的ERP数据挖掘系统设计

设计面向ERP数据挖掘的一般结构框架。将ERP原理与数据挖掘技术相结合应用到企业ERP中销售、客户和产品这三个模块,提出企业ERP数据挖掘的实现方法,分析销售、客户和产品数据挖掘的系统框架,完成概念模型、逻辑模型和物理模型的设计工作。并用SQL和JAVA语言发展为面向ERP数据挖掘系统。该系统在实际应用中,将企业的实际...     

数据挖掘中的数据预处理方法

从初始数据源出发,总结了目前数据预处理的常规流程方法,提出应把源数据的获取作为数据预处理的一个步骤,并且创新性地把数据融合的方法引入到数据预处理的过程中,提出了数据的循环预处理模式,为提高数据质量提供了更好的分析方法,保证了预测结果的质量,为进一步研究挖掘提供了较好的参考模式.