基于区块链技术的社交网络数据隐私防护建模

为提高数据隐私防护建模效率，缩短数据加解密时间，本文引进区块链技术，以社交网络数据为例，开展数据隐私防护建模方法的设计研究。根据末端的需求，进行各时段内数据的打包与封装处理，通过此种方式，使传输的社交网络集合形成区块单位，实现基于区块链技术的社交网络数据处理；引进椭圆加密算法，构建数据隐私保护共识模型，进行网络节点间数据的加密、同步与共享；结合社交网络数据的授权令牌，进行数据的访问控制，实现数据安全防护。对比实验结果证明：该方法可以在提高社交网络数据隐私防护建模效率的基础上，控制隐私防护建模中对社交网络数据的加密、解密时间。     

浅谈处理“可疑数据”方法的讨论

在定量分析实验中，得到一组数据之后，往往有个别数据与其他数据相差较远。这一数据称为可疑数据。可疑数据是保留还是舍去，应按一定的统计学方法进行处理。本文通过处理可疑数据的统计学方法，对处理可疑数据的方法进行讨论。     

快速成型中散乱数据点云的自适应分层算法研究

提出了一种快速成型中散乱数据点云的自适应分层算法，该算法根据分层厚度阖值对散乱数据点云进行空间栅格划分，采用八叉树组织其空间拓扑结构，基于该结构获取层面领域数据，通过其曲率分布特征自适应调整分层厚度，根据层面领域数据与分层平面的交点获取分层数据。实验证明，该算法数据适应性强，分层数据获取准备性高，可快速有效地实现散乱数据点云的自适应分层处理。     

基于人工智能技术的网络数据资源安全存储方法

为提高资源在存储过程中节点的均衡负载性，减少数据丢失量，本文引进人工智能技术，设计一种网络数据资源安全存储方法。首先提取所有呈离散状态的网络数据资源，利用人工智能技术主动抓取空间数据，实现对网络数据资源特征的挖掘；设计一个针对存储数据的擦除码，处理网络传输中的数据远程实时容灾，设计网络传输节点加密，完成互联网安全存储环境的建立；建立节点存储信息适应度函数，压缩存储节点中的高密度网络数据资源，实现网络数据资源的安全存储。实验结果证明：设计方法可以提高网络数据资源存储节点负载均衡性，还可以有效控制存储过程中数据的丢失量，最小丢失量可以达到0，能够满足网络数据资源安全存储的设计需求。     

多保真度数据学习算法的定量噪声评价

多保真度数据是当前材料领域数据的主要存在形式。在数据生产端，不同量化方法在材料同种属性的计算上存在较大差距。对于数据消费端的机器学习算法，研究人员为最大化提取数据中知识设计了各种方法。采用定量噪声添加的方法，评价不同噪声强度、类型对不同多保真度数据学习方法的影响，通过迭代降噪验证数据修正方法的适用场景。结果表明：多保真度数据的利用方式至关重要，需对各子数据集中数据量及含噪情况进行综合考量。在使用不同噪声类型与强度构造出的多种数据集上，得益于数据间的协同效应，逐步删除低保真度数据的―Onion”训练方式明显优于按数据集所含噪声减小方向逐个进行的训练方式。在多保真度数据训练中，无论何种噪声强度及训练方式，线性噪声对模型的影响更小。对于采样噪声来说，在各环节更好地模拟了真实多保真度数据，建议被后续研究采用。此外，复杂噪声难以让少量真值数据发挥―纠偏”作用，更适合进行迭代降噪处理。     

浅析大数据技术在高校智慧校园中的应用

高校智慧校园建设过程中，各个业务系统会产生海量的数据，这些数据通过大数据技术的分析、处理，产生新的价值与意义，提高工作效率，方便师生教育教学生活，并且致力于学校下一步的发展建设。这里从智慧校园建设的总体框架出发，描述目前各高校建设现状，分析高校大数据特点以及应用意义，从构建数据共享平台，摆脱信息孤岛、分析数据，作出判断、综合预警，扼杀不良行为、智能推送，助力高校图书馆四个方面列举具体应用场景，并提出应用中存在的对大数据技术认识不足、缺乏专业的管理团队、数据重复性高，利用率低、建立数据标准难、数据深度应用难的问题，最后从加强大数据技术意识、成立专业的技术团队、建立专项资金、实际推动各种应用、加强数据安全管理五个方面提出应用建议，旨在为大数据技术在高校的应用提供方向和思路。     

IH数据库批量核对功能的开发与应用

数据质量是物联网应用的基础，数据核对是确保物联网数据准确率的重要措施，定期进行物联网数据核对可以有效保障数据的准确率、提高生产效率。目前依靠传统的数据核对方式时效长效率低、人工分析难度大、准确率难以得到有效保证。本文以开发数据核对软件为目的，过核模型的建立改变数据核对方式、缩短核对时间，实现数据高效的核对，以信息化手段助力物联网数据的应用管理。     

基于云计算的分布式数据安全存储方法

云计算由于是分布式的，为了提高数据安全存储效率，本次研究以分布式数据为例，引进云计算技术，设计一种全新的安全存储方法。先将分布式数据划分为正常序列与异常序列，根据序列的类别及其长度，将其放置在网络不同缓冲区域中。采用对分布式数据集序列分割的方式，提取数据集特征。然后引进云计算技术，将数据录入云存储空间中，设计高密度数据的压缩与过滤。圈出节点所在的空间位置，定义分布式数据为源数据包，生成存储数据包，根据数据的流向、数据的操作方式，评估并分析节点是否为关键信息或隐私信息。最后设计信息存储过程中的安全等级或加密方式，实现对存储节点的安全认证。对比实验结果证明：本文设计的安全存储方法可在提高存储节点响应时间、提高存储效率的同时，有效控制数据存储的丢失，提高数据存储的安全性与可靠性。     

大数据时代背景下计算机数据的存储与传输技术研究

随着大数据时代的到来，用户对计算机的数据存储和传输技术的需求也越来越高。本文首先对数据的存储和传输机制进行了系统研究，继而分析大数据时代计算机数据存储和传输的技术，并针对具体问题提出技术保障措施和方法，最终依据发展建议进行规模改革，以期为大数据技术发展提供参考依据。为了更好地提升信息的存储和传输，必须注重运用大数据的科学运用，不断增强数据的存储和传输技术，以确保信息技术的持续发展。     

化工产业的工业数据确权与数据资产的评估浅析

立足于化工产业工业数据的实用性和贸易特性，探讨了作为数据资产的化工产业工业数据的产权属性，即能够高度的复制共享并由此产生良好的效益，也不会因为分享而破坏持有人或者创造者的生产运营及既得利益，不影响其正常的工业生产或生产的管理。分析了化工产业的工业数据确权过程及价值评估所需要考虑的主要因素，提出了较为客观的适用于化工产业的工业数据确权准则，有效规避工业数据的企业风险同时，确保持有者的权益。建立在化工产业的工业数据确权基础上的价值评估，能够帮助数据的持有者或创造人更好地实现工业数据分享的价值，促进工业数据信息的共享与加工，促进化工产业的高质量发展。