一种煤矿主通风机监控系统的设计

根据煤矿主通风机的运行情况及控制要求,提出了一种基于S7-300 PLC的煤矿主通风机监控系统的设计方案,详细介绍了该系统的组成、参数监测方法、控制流程及上位机监控界面设计。应用结果表明,该系统运行稳定可靠,提高了煤矿主通风机的自动化管理水平。     

基于多传感器信息融合技术的矿井主通风机故障诊断模型的建立

文章根据矿井主通风机的故障类型特征,分析了矿井主通风机故障仅靠单一信息检测进行故障诊断难免出现故障漏诊的原因,提出了基于多传感器信息融合的矿井主通风机故障诊断模型。     

基于嵌入式系统的煤矿主通风机在线监测系统的设计

目前,煤矿主通风机在线监测系统多采用"硬件基于工控机,软件基于组太"的方案,该方案的缺点是体积较大、成本较高、系统不稳定。针对该缺点,提出了一种以S3C2440为硬件平台和嵌入式Linux操作系统为软件平台的煤矿主通风机在线监测系统的设计方案,并详细介绍了系统硬件组成和软件设计。该系统能够实时监测主通风机的风量、振动、电压和电流等参数,并可实现远程浏览本地数据的功能。     

矿井主通风机变频调速系统技术改造

针对目前煤矿主通风机存在风量实际需求与风机工作不匹配、启动电流冲击大等缺点,文章提出了一种采用IGBT直接串联变频器技术对煤矿主通风机高压电动机驱动系统进行变频调速技术改造的方案,介绍了IGBT直接串联高压变频器的基本构成、功能,给出了由IGBT直接串联高压变频器构成的变频调速系统主电路的几种常用结构形式和基本组成。实际应用表明,采用该方案后,实现了矿井主通风机的软启动和风量无级调节,提高了主通风机运行效率、运行稳定性和自动化程度。     

主通风机电动机绝缘状态监测及故障诊断方法研究

分析了矿井主通风机电动机绝缘老化状态及绝缘故障产生原因和演变过程,介绍了一种矿井主通风机电动机绝缘状态在线监测及故障诊断系统;结合现有的故障数据库,针对绝缘状态故障诊断过程中信号的模糊性问题,提出了一种基于模糊理论与D-S证据理论的电动机绝缘故障诊断方法。该方法运用模糊理论求取故障信息的隶属度函数值,利用D-S证据理论组合规则进行信息融合与处理,根据相应的诊断判定准则,确定系统的绝缘故障类型。系统实例分析验证了该方法的可行性和有效性。     

煤矿主通风机在线监测系统与煤矿安全监控系统的联网

文章主要介绍了KJZ-2煤矿主通风机在线监测系统与几种常用的煤矿安全监控系统之间的联网方式。联网的成功实施解决了煤矿通风设备管理信息不畅的难题。     

煤矿主通风机选型系统的设计

煤矿主通风机是煤矿最重要的机电设备之一 ,煤矿主通风机选型是否准确 ,对煤矿生产具有重要意义。以往煤矿主通风机选型都是靠人工计算 ,选型不准确、速度慢 ,不能很好地满足煤矿通风的要求。笔者根据煤矿的需要 ,利用先进的软件设计方法和可视化编程工具开发了煤矿主通风机选型软件 ,大大加快了选型的速度和提高了选型的准确度 ,很好地满足了煤矿通风的需要。     

煤矿主通风机监控系统的实现

以某矿井主通风机监控为例,提出了一种基于PLC、电力监视器和组态软件的主通风机监控系统的设计方案,介绍了该系统的硬件配置、实施方案和主要功能。该系统实现了对煤矿主通风机各个环节的监控功能。实际应用表明,该系统安全可靠、控制方便、可扩展强。     

信息融合技术在综合自动化系统中的应用

综合自动化系统在传感器数据处理、数据库信息集成、决策支持及故障检测等方面面临越来越多的问题。信息融合技术是现代信息处理领域的一个前沿性的研究课题。信息融合技术在以上4个方面的应用分析表明,它是解决综合自动化系统中以上问题的有效途径。信息融合技术在企业综合自动化建设中的应用将越来越广泛。     

矿井主通风机在线监测系统在兰花公司的应用

通风机作为煤矿的安全要害设备,实现其运行状态的在线监控非常必要。对唐安煤矿主通风机改造实施了在线监测与故障诊断技术,实现了安全要害设备的科学化、信息化管理。     

基于TD-SCDMA的煤矿智能电力故障检测与分析系统

针对煤矿井下供电设备故障给煤矿安全生产带来很大隐患的问题,提出了一种基于TD-SCDMA技术的煤矿智能电力故障检测与分析系统。该系统通过供电检测采集系统实时采集各段母线电压、各分支电流、功率、断路器状态以及故障信息,然后通过TD-SCDMA/工业以太网络支撑系统将煤矿供配电系统各设备运行状态、运行参数、故障信息传输到智能电力故障分析系统,完成煤矿供配电系统的信息加工、分析和故障诊断与处理。应用结果表明,该系统提高了供电可靠性,为煤矿的安全生产提供了保障。     

基于PLC的矿井通风机性能测定系统研究

针对现有的基于单片机的通风机性能测定系统存在编程难、不易懂,稳定性和可靠性不高等问题,介绍了一种基于PLC的矿井通风机性能测定系统的设计,详细介绍了该系统的工作原理、硬件组成和软件设计。该系统采用分布式测定方法,在完成对通风机风速、相对静压、轴温、大气压力、相电流、相电压等参数实时采集的同时,还可计算出通风机风量、功率、效率等参数;采用PLC作为测定终端系统的核心控制部件,保证了整个系统的稳定性和可靠性。     

基于粗糙集和D-S证据理论的信息融合技术应用研究

针对井下信息量大、噪声多、参数多、动态等特征,提出了一种基于粗糙集数据挖掘和D-S证据理论优化信息融合技术的矿井环境监测方法。采用粗糙集对井下信息进行预处理;利用径向基函数(RBF)神经网络建立了井下环境识别模型;利用D-S证据理论进行两级融合决策,并对井下安全状况进行判断。仿真结果表明:该方法提高了井下信息的识别和决策效果,极大地降低了不确定性。     

振动监测分析仪在煤矿机电设备故障诊断中的应用

针对传统振动监测仪在煤矿应用中存在着整机体积大、功耗高、现场安装复杂及离线诊断等问题,设计了一种在线的矿用本安型智能振动监测分析仪,介绍了该分析仪的工作原理,重点阐述了分析仪在煤矿通风机现场的使用情况。该分析仪利用包络解调技术与故障定量识别技术提取故障特征频率并对其进行量化标定,实现轴承在线监测与定量诊断。实际应用表明,该分析仪满足了煤矿大型机电设备运行状态与在线诊断的实时性和精确性要求,具有广泛的推广价值。     

基于SNMP的分布式煤矿安全监管系统的设计

为使分布式煤矿安全监管系统稳定可靠地运行,方便系统管理和故障快速定位,提出了一种基于SNMP的分布式煤矿安全监管系统的设计方案,详细介绍了对系统运行状态实施监控及信息传输的具体实现技术。实际测试结果表明,该系统能够安全、稳定地实现信息集成及其运行状态的监控等功能。     

智能矿工装备系统的研究

针对目前煤矿普遍存在井下人员无法全面了解周围环境状况、安检人员缺少技术支撑装备、管理人员无法全面了解安全生产状况、应急救灾时缺少移动指挥信息装备等问题,提出了一种智能矿工装备系统的总体设计方案,介绍了该系统中的多环境参数采集器、手持智能终端、智能主机、无线基站等主要设备的功能及设计要求;指出该系统的关键技术和设计难点为井下移动环境场多参数感知、井下人体生命体征感知、灾变情况下井下移动无线自组网技术、矿井多系统信息融合与交互以及装备功耗、体积和重量,并针对这些问题提出了相应的解决方案;阐述了该系统在矿井日常管理、井下安检及井下应急救援指挥中的应用模式。     

基于ARM和信息融合技术的瓦斯监测系统

针对煤矿井下环境复杂、参数难以准确测量的问题,提出了一种基于32位ARM处理器S3C2440和信息融合技术的煤矿瓦斯监测系统。该系统通过在ARM中进行多传感器信息融合处理,消除了多个传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾,降低了不确定性,从而获取精确的环境状态估计,并通过网络实现煤矿环境远程监控。