小波分形混合图像压缩编码进展

介绍了分形、小波图像压缩编码进展情况，简要讨论了小波分形混合图像压缩的一般方法，并对国内外小波分形图像压缩的现状进行了详细的说明，探讨了静止图像压缩编码的发展方向。     

信源编码技术在广播电视信号数字化中的应用

介绍了编码的目的以及信源编码的原理,阐述了信源编码的功能。并介绍了实现音频、视频编码的方法,以及音频压缩编码和图像压缩编码的种类和标准。     

基于平方加权质心特征的快速分形图像压缩编码

分形图像压缩利用自身图像具有的相似性,结合压缩仿射变换减少图像数据的冗余来实现图像数据的压缩,具有压缩比高、恢复简单的特点。然而,分形图像压缩编码也具有编码时间长、计算复杂的缺点。为了解决上述的缺点,提出了基于平方加权质心特征的快速分形图像压缩编码算法,利用平方加权质心特征可以将基本分形图像压缩编码过程中的全局搜索转化为局部搜索,限定搜索范围,减少码本数量,在巨大图像信息量传输和存储过程中,在一定程度上缩短了编码时间。将平方加权质心特征快速分形图像压缩编码算法和双交叉和算法、改进叉迹算法、规范五点和算法进行比较,仿真结果表明,所提算法在恢复质量可接受情况下,编码时间具有巨大优势。     

基于混合编码的分形图像压缩方法研究

提出了一种基于混合编码的分形图像压缩方案,改进了分形编码与SP IHT算法,对提升小波变换后的最低频部分采用改进的分形编码,其他部分采用改进的SP IHT算法。试验结果表明,该方法在缩短了图像压缩时间的同时,明显减少了分形压缩恢复图像的方块效应。     

哈夫曼编码在图像压缩中的应用与分析

互联网发展以来,在信息传递的过程中,难免会存在由于文件内存占用过大,导致传输效率低下,网络延迟等,因此文件压缩、图像压缩等技术也逐渐应用于日常生活中。文章以哈夫曼编码为主要编码思想,通过C++语言对编码算法进行实现,从而对图像压缩的相关技术进行研究,通过哈夫曼编码实现对图像的压缩和对比分析。     

一种基于小波变换的混合编码方法研究

将小波理论应用于视频和图像压缩是目前国内外十分重视的图像压缩技术。小波分析技术改善了基于分块DCT变换的压缩编码技术的方块效应和飞蚊噪声的不足：而分形压缩编码方法．由于可以获得极高的压缩比而得到广泛关注。本文在借鉴前人的图像压缩编码算法的基础上,提出了一种图像压缩混合编码方法：该方法首先将图像进行小波分解,然后对不同的频带特征采用不同量化、压缩方法进行编码。实践表明,该方法不仅能够大大提高图像的压缩比,而且在网络信道不稳定的情况下．能在一定程度上克服数据传输出错．从而避免数据丢失造成的恢复图像质量下降。     

基因表达式编程在分形图像压缩编码中的应用

针对目前存在图像压缩率不高、全局搜索或遗传算法寻找最优分形图像压缩编码速度慢的不足,将基因表达式编程应用于分形图像压缩编码,提高求解分形图像压缩编码速度和压缩比.首先从理论上对二值图像压缩编码的求解过程和基因表达式编程在压缩编码中的作用机理进行分析;然后,研究分形图像压缩编码的基因和染色体的表示方法,适应度函数设计以及选择、变异、插串、基因变换、基因重组等基因遗传进化操作过程.提出基因表达式编程的分形图像压缩算法,求解分形图像压缩编码的最优解.实验结果表明,基因表达式编程应用于分形图像压缩编码,具有较强的全局寻优能力,搜索最优解的速度比遗传算法快约2倍,图像压缩率高.     

零树编码在图像压缩中的应用

零树编码是基于小波变换的一种图像压缩方式,它的出现为实现高压缩比、高质量压缩图像提供了新途径。近几年,随着矢量量化技术的广泛应用,零树编码思想再次被赋予新的活力。针对零树编码思想在图像压缩领域中的应用进行缩合性的描述。     

数字通信中数据压缩编码与解码技术

数据压缩编码与解压解码技术是目前应用的数字通信系统中的关键技术之一。本文介绍常用的数据压缩编码与解码技术及其最新研究进展,包括语音压缩编码、图像压缩编码与解码技术、多媒体数据压缩域处理技术以及差错控制编码与解码技术等。     

MPEG—4中的视频编码技术

MPEG-4图像压缩编码方法是基于对象和内容的现代编码方法，顺应了现代图像压缩编码的潮流，广泛用在多媒体通信及第三代移动通信系统中。本主要介绍了MPEG-4视频对象的压缩编码方法及其差错控制方法。     

基于小波变换的多方向分形预测图象编码方法

小波图象编码属于子带编码,但是,与通常的子带编码不同,图象经过小波变换后,不但分解成不同频带（即分辨率）的子带图象,而且,同分辨率的子带图象还进一步分解成不同空间方向的子带图象。同方向的各个子带图象之间具有相似性,利用这种相似性进行图象编码可以提高压缩比。不同方向的各个子带图象之间虽然不具有相似性,但是,原图象的特征在这些子带图象中的空间位置具有不变性,利用这种空间位置的不变性进行图象编码,可以进一步提高压缩比。本文提供了这方面的理论分析和实例验证。     

基于整数小波变换的有损与无损嵌入式图像压缩

提出了基于整数小波变换的嵌入式图像编码方案，能够进行有损和无损两种模式的图像压缩，在非常低的比特率时能够获得较高质量的重构图像。该方法适合图像的渐进传输，它是使用扩增的零树信号和位面编码的合成技术，最后对产生的符号流进行算术编码。文中给出了该方法与有损和无损压缩标准的性能比较。     

运用仿射变换技术的医学图像编码方法

本文将目前分形图像编码中采用的分场面仿射变换技术用于医学图像的压缩编码中，提出了一种新的医学图像编码方法。由于将对图像的直接编码映射对仿射为对仿射参数的编码，因此可使编码的压缩率得到显著的提高。实验结果证明了该方法的正确性。     

基于分类和陪集码的高光谱图像无损压缩

在基于陪集码的高光谱图像压缩算法中,由于按照编码块的最大残差确定整块无损压缩所需的码率存在较大冗余,该文提出了基于分类和陪集码的高光谱图像压缩算法。首先利用前一波段对应位置的预测噪声对当前波段编码块的像素进行分类,将具有相似相关性的像素归于一类,然后对每一类像素分别进行陪集码编码。实验表明分类可以有效地降低码率。和基于陪集码的算法相比,该文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.4 bpp。     

一种基于测试集分组的广义交替码

测试数据编码压缩是一类重要、经典的测试源划分（TRP）方法。本文提出了一种广义交替码,将FDR码、交替码都看作它的特例;又扩展了两步压缩方法,将原测试集划分成多组,每组采用不同的比值进行交替编码,综合了交替码与两步编码各自的优势,弥补了FDR码,交替码对某些电路测试集压缩的缺陷,得到了较好的压缩率。实验结果表明,与同类型的编码压缩方法相比,该方案具有更高的测试数据压缩率和较好的综合测试性能。     

一种基于Contourlet的无表零树图像编码算法

该文提出一种低存储量、高压缩性能的基于Contourlet变换的无表零树编码算法。通过对Contourlet系数的重新组合,该算法采用类似LZC的零树结构;为了充分利用Contourlet变换对二维分段光滑函数的良好表达能力,设计了不同于LZC 算法的扫描顺序和标志图表示,降低了编解码复杂度。实验结果表明,该算法用于图像编码是有效的,在相同压缩比下,其主观视觉质量和PSNR都明显优于基于小波变换的LZC和SPIHT算法,尤其对于含有丰富纹理的图像。     

图像压缩标准研究的发展与前景

简要介绍图像数据压缩编码国际标准的制定过程以及所采用的核心技术，对今后国际标准的发展的主方向和前景进行了初步探讨。     

基于分形的混合图象压缩方法

分形图象压缩方法是近年来迅速兴起的一种高倍率图象压缩方法，它依据分形原理，利用迭代函数系统（IFS）来抽取自然图象中的自相似性，达到压缩图象的目的；解码时利用拼帖定理来快速恢复图象。然而它最大的缺点是速度太慢。为此，本文将分形图象压缩同传统的块截取变换方法（BlockTruncatingCoding）结合，在压缩速度、压缩倍数和压缩失真方面有个折衷，达到较好的性能。     

Efficient coding of experimental holograms using speckle denoising

Lossy compression for Experimental Holograms (EH) and Computer-Generated Holograms (CGH) using standardized coding solutions is a highly efficient process provided that these solutions can be applied to the object plane. This compression efficiency reveals to be more relevant in CGH. Speckle noise mainly affects reconstructed EH, and to less extent reconstructed CGH. In the current work, the reduction of speckle noise of EH is proposed to improve the coding efficiency of the hologram compression scheme. The compression scheme defines a base layer where a 2D version of the object is coded with an image codec standard. When speckle noise reduction is performed before any compression, efficient compression is obtained for both CGH and EH. Since speckle noise reduction is performed only on amplitude data, without affecting the phase information of the reconstructed hologram, it is still possible to render 3D features such as depth map, multi-view or to recover holographic interference patterns for further 3D visualization.     

Optimal wavelet filter design for remote sensing image compression

A new approach for designing the Biorthogonal Wavelet Filter Bank （BWFB） for the purpose of image compression is presented in this letter. The approach is decomposed into two steps. First, an optimal filter bank is designed in theoretical sense based on Vaidyanathan＇s coding gain criterion in SubBand Coding （SBC） system. Then the above filter bank is optimized based on the criterion of Peak Signal-to-Noise Ratio （PSNR） in JPEG2000 image compression system, resulting in a BWFB in practical application sense. With the approach, a series of BWFB for a specific class of applications related to image compression, such as remote sensing images, can be fast designed. Here, new 5/3 BWFB and 9/7 BWFB are presented based on the above approach for the remote sensing image compression applications. Experiments show that the two filter banks are equally performed with respect to CDF 9/7 and LT 5/3 filter in JPEG2000 standard; at the same time, the coefficients and the lifting parameters of the lifting scheme are all rational, which bring the computational advantage, and the ease for VLSI implementation.