电子设备故障诊断技术综述

随着电子技术的发展,电子设备组成的复杂化和智能化不断提高,IC芯片制造工艺的不断提高使得VLSI电路的集成密度增加,亦加大了电子设备故障测试的复杂性和难度。文章结合当前电子设备故障诊断的最新成果与发展动态,综述了故障诊断与检测的三种主流方法：即基于解析模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法。总结了目前电子设备故障诊断技术的发展概况和趋势。     

电子设备故障诊断技术综述

随着电子技术的发展,电子设备组成的复杂化和智能化不断提高.IC芯片制造工艺的不断提高使得VLSI电路的集成密度增加,亦加大了电子设备故障测试的复杂性和难度.结合当前电子设备故障诊断的最新成果与发展动态,综述了故障诊断与检测的三种主流方法:基于解析模型的方法、基于信号处理的方法和基于知识的方法.总结了目前电子设备故障诊断技术的发展概况和趋势.     

飞机航空电子设备故障类型与诊断技术研究

随着我国经济实力的提升,航空航天事业得以迅速发展,航空电子系统的结构和功能趋向复杂化,飞机航电设备的维修与保养难度逐渐加大。因此,对于飞机航空电子设备的保养与故障诊断技术的研发,成为保障航空航天事业安全性的重要事项。文章简述并归类了飞机航空电子设备常遇到的故障,并分别从飞机航空电子电路和电子设备两方面提出了数字电路诊断、模拟电路诊断、基于信号处理方法、基于解析模型方法等多种飞机航空电子设备故障诊断技术。     

基于BP神经网络的模拟电路故障诊断

模拟电路的可靠性决定了电子设备的可靠性.针对目前BP网络在模拟电路故障诊断中存在的容差和非线性等问题,提出多频组合法,对电路中的软故障进行诊断.通过在电路输入端施加3 V的正弦激励,选取不同的测试频率,对测试点进行测试,得到各待测元件的故障值.该系统解决了模拟电路中的容差问题,提高了诊断率,并在仿真中得以证明.     

几种功能电路的BIT测试方案设计及其仿真

BIT技术是当今最重要的在线故障诊断技术之一,已经被广泛应用于航空电子设备中,在航空领域以外的应用虽然还比较少,但也已经起步。随着电子设备维修性要求的提高以及设备本身要求具备检测隔离故障的能力以缩短维修时间,BIT在测试领域研究中将越来越重要。功能电路BIT系统是电子设备整机BIT系统的重要组成部分,因此从解决实际问题出发,对几种典型的功能电路进行BIT策略方案设计,并使用Multisim软件对所设计的BIT监测电路进行仿真,仿真结果表明,所设计的BIT电路是可靠及有效的。     

电子设备电路板故障诊断技术

论述了电子设备电路扳故障诊断技术的概况和发展前景，结合航天测控公司“华佗电子诊所”系列产品HTEDS8000电子设备电路板维修测试与诊断系统，介绍了电路板故障诊断技术及应用。该系统综合了先进的测试与故障诊断技术，适用于电子设备尤其是军用电子装备的板级维修及综合测试。[编按]     

电子设备电路板的诊断与维修探析

随着社会的进步和科技的发展,电子设备电路板的故障诊断以及维修技术一直都是国内外研究学者的重要方向,本文基于电子设备电路板,对其故障检测技术、故障维修技术展开了探讨,其目的就是不断地提高电子设备电路板使用可靠性和维修的质量[1].     

光电雷达电子部件的量子神经网络故障诊断算法

针对电路故障诊断时,故障模式之间存在交叉数据的模式识别问题,将多层激励函数的量子神经网络引入多传感器信息融合之中,提出一种基于量子神经网络的多传感器信息融合集成电路故障诊断算法.并将其应用到光电雷达电子设备故障诊断中,通过测试电子电路中被诊断元件的工作温度和工作电压两个物理量,求出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度,利用多层激励函数的量子神经网络进行信息融合,得到融合的各待诊断元件的故障隶属度,从而确定故障元件,提高故障诊断的准确率.     

数字解码器在汽车维修中应用研究

随着汽车电子技术的迅速发展,在汽车电子控制中得到广泛的应用。由于汽车控制电子化,给汽车的故障诊断与排除工作带来很大困难,因此汽车的故障诊断与排除也发生了根本的变化,由原来的机械修理为主加简单电路修理的传统方式,向依靠电子设备和信息数据进行故障诊断与排除。近些年来许多厂家都推出了汽车解码器,为汽车修理行业注入了高科技成分。从而降低汽车维修工作的难度,但解码器只能给故障诊断提供一个可能的参考范围,并不一定是真正故障点位置。     

机载电子设备智能故障诊断技术研究

智能故障诊断在现代飞行器及先进的武器装备及其电子设备的设计、生产和维护过程中都起着关键的作用。介绍了现有电子设备智能故障诊断方法,包括基于规则的方法、故障树方法、模糊诊断方法、基于人工神经网络的方法和信息融合故障诊断方法,阐述各自的特点和局限性,讨论了航空电子设备智能故障诊断发展,提出了集成诊断技术、综合测试与诊断策略、机器学习方法和软件工具的开发等关键技术。     

基于电子电路故障的诊断基本技术

电子电路是由具有特定功能的电子元器件组合成的,在电子电路中每个元器件都具备自己特定的作用。一旦某个元件发生损坏,电子电路的功能一定会受到影响,发生变化。这种电路系统丧失规定的功能的现象就被称之为电路故障。本文通过电子电路故障类型的分类着手,进而分析了电子电路故障诊断的基本技术,接着阐述了模拟电路诊断的方法,进而了解了数字电路故障测试的基本技术。希望这一项研究对今后这一课题的研究有借鉴价值和参考作用。     

一种基于模糊聚类的故障诊断方法

电子设备的多个传感器实时反映了设备运行状态,对一种基于模糊聚类的电子设备故障诊断方法进行讨论,针对电子装备多个传感器状态信息采用模糊聚类的方法进行融合,进而提出了对于观测数据运用模糊聚类方法进行故障诊断,推理故障模式的方法。实例证明该模糊聚类方法成功地完成了某电子装备故障诊断的自动推理。该方法可以不依赖于被诊断系统的数学模型进行自适应诊断,实现故障诊断的智能化、自动化。     

基于DSP的模拟电路诊断系统的实现

以现代测试技术、信号处理、信息融合等理论为基础,以神经网络在模拟电路故障诊断中的应用为主线,深入研究了模拟电路的故障特征提取和故障诊断方法。用TMS320F2812对选定的待测电路在元件存在容差的条件下,实现了模拟电路软故障诊断。验证了使用DSP实现模拟电路故障诊断系统的可行性。     

利用红外温升多特征矢量提升电子装备热像异常检测性能的方法

针对传统的接触式电参数故障检测方法 难以满足日益复杂的电子装备的检修需要问题,提出了一种基 于红外热像的可提升非接触式电子装备异常 检测性能的温升多特征方法。在红外与光学异源配准的基础上,获得电子 装备各元件的精确位置。然后基于红外观测图像获取 各个标准和待测元件中心区域的温升均值曲线。在对这些曲线进行全帧 程分段后,精细化地提取温升统计矢量。接着计算待测温升统计 矢量与标准温升统计矢量的差异并对其进行归一化处理,从而构建温升多特 征矢量。最后根据该矢量,通过分段表决和异常 量化实现电子装备热像异常的整体态势感知。与传统的热像 异常检测方法相比,本文所构建的温升多特征矢量可以更精细、更 稳健地描述温升变化。通过分段表决和异常量化实现了温升全程表征,为后续的电路 故障智能推理奠定了基础。实验结果表 明,本文方法具有检测准确率高、实时性好等优点。     

电路板故障诊断的多总线自动测试技术研究

为满足现代越来越复杂的电子装备的测试需求,结合测试仪器接口多元化的发展,提出了将VXI、GPIB、1394集成于一体的多总线自动化测试系统。该测试系统采用具有高传输速率的VXI与1394总线,提高了电路板功能测试与故障诊断的效率。系统的通用性避免了测试系统重复性建设而造成的资金浪费,降低了测试成本。并以简单的继电器开关控制电路为例,使用支持向量机分类器对系统测试所得的样本进行故障诊断,诊断的准确率达到了99.73%。     

基于SVM和遗传算法的变频器故障诊断研究

提出一种基于遗传算法和支持向量机的故障诊断模型.该模型采用故障识别中的分类效果作为遗传算法中的适应度函数对故障信号进行特征提取和选择,得到更能反映故障类别的特征,作为识别特征输入多类支持向量机的输入,实现不同类别故障的识别.将该模型应用于变频器功率变换主电路的故障诊断.仿真结果表明,经过遗传算法提取的特征在保持分类精度的基础上,提高了变频器故障识别的效率.     

基于WOA-PNN算法的电力电子电路故障诊断分析

为进一步提高电力电子电路可靠性,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)的优化概率神经网络(PNN)算法,对电力电子电路进行了故障诊断。通过Simulink软件建立电路模型,利用小波变换分析电路中的直流输出。将分析后的参数作为特征值,将电路正常工作状态下的特征值与故障状态中的特征值作为训练样本,输入WOA-PNN,并进行训练。仿真验证结果表明,与直接应用PNN进行故障诊断相比,WOA-PNN算法能更准确地诊断和分析电力电子电路的故障。