基于模糊逻辑和IBIS模型的缓冲器建模

该文提出了一种基于模糊逻辑和IBIS模型相结合的数字I／O缓冲器的瞬态行为建模方法。阐述了在IBIS建模的基础上,利用模糊逻辑系统的万能逼近特性进行补偿的宏模型构建过程。最后,为了验证该建模方法的有效性,通过实例与单一模糊逻辑建模的方法进行比较。     

基于规则自动生成的模糊神经网络建模

该文提出了一种基于规则自动生成的模糊神经网络建模方法。该方法是利用样本数据自动生成模糊规则,再利用模糊逻辑的万能逼近能力来逼近理想输出,并且根据样本数据自动增加、删除或者修改模糊规则来达到优化模糊模型。介绍了广义动态模糊神经网络的结构和学习方法,并给出了实例来验证该方法是可行的,并优于MATIAB自带的自适应模糊神经网络取得的结果。     

基于模糊逻辑的电路非线性动态特性模型

该文提出了一种基于模糊逻辑的电路动态特性行为建模方法.该方法基于非线性动态系统辨识理论,以精心设计的激励信号下的瞬态响应的抽样值为样本,利用模糊逻辑系统的万能函数逼近能力来逼近电路外部端口的动态特性.介绍了建模的原理与过程,给出了一个具体电路的例子,证明方法是可行的.     

基于模糊层次分析的CFG桩复合地基辅助神经网络设计

建立了面向CFG桩复合地基承载力与沉降量的辅助BP网络设计模型.利用模糊层次分析法对桩周土分层各指标的综合影响进行了评价,不仅逻辑概念明确,而且计算大为简化.通过网络学习与预测分析,说明基于模糊层次分析法的CFG桩复合地基辅助神经网络设计模型预测效果良好、可靠,具有较好的工程实用价值.     

电路级栅氧短路故障的动态电流测试分析

栅氧短路故障对于集成电路的稳定性有着重要的影响,故障行为会在不产生逻辑错误的情况下导致参数失效。该文使用了一种电路级的故障模型模拟栅氧短路故障,研究了栅氧缺陷对与非门电路的影响,选取了适合于电流测试的测试矢量,对未发生逻辑错误的故障电路的动态电流进行分析。在实验中采用了TSMC 0.18μm CMOS工艺,仿真结果显示通过分析电源通路上的动态电流可以检测有潜隐性故障的器件。与电压测试方法相比,动态电流测试能更好地对栅氧短路缺陷进行诊断。     

蕴函逻辑函数和蕴函逻辑门的研究

本文引出蕴函逻辑函数和蕴函逻辑门的新概念,利用蕴函逻辑门作为大规模数字集成电路的基本单元可以简化电路,减小电路的功耗。文中列举了采用蕴函门实现的各种基本逻辑电路,并简要叙述它们的优缺点。     

关于非平衡电桥电路的计算问题

本文运用替代定理，迭加原理，互易定理，等效电源定理和理想电源转移等概念，对非平衡电桥电路提出了四种计算方法。     

电动汽车复合电源控制策略

针对电动汽车行驶里程短和复合电源系统中功率分配的问题,提出了逻辑门限控制策略和模糊逻辑控制策略对复合电源系统进行研究,使蓄电池向电机提供平均功率,超级电容向电机提供瞬时功率和峰值功率。基于常规复合电源模糊控制模型,考虑电机制动和液压制动共同为电动汽车提供制动力,建立新型复合电源系统模糊控制模型。实验结果表明:复合电源相对于单一蓄电池电源在电池SOC、能量回收率和电动汽车行驶里程有很大提升,模糊控制策略相对于逻辑门限控制策略提高了超级电容利用率并且降低了电池电流幅值,更好地保护了蓄电池。     

VPS60型溅射离子泵电源电路剖析

详尽地分析了ＶＰＳ６０型溅射离子泵电源电路的工作原理将原电路事理简化为电源供给及高压测量电路,泵电流及泵真空压力测量电路、保护系统及遥控电路三大部分。     

基于UC3843的半波整流电路辅助电源设计

设计了基于UC3843的半波整流电路的辅助电源。先介绍半波整流电路的工作原理,再将半波整流电路与传统的辅助电源获取方式进行相关的定量计算和比照,最后设计半波整流电路的实际电路,并应用在LED恒流驱动器上,半波整流电路的输出电压为12 V。对样机的测试结果表明,本文所设计的基于UC3843的半波整流电路的辅助电源的性能满足设计要求,值得推广。     

用于爆胎车辆仿真的驾驶员模型

分析了驾驶员模型在汽车爆胎仿真应用中存在的问题及爆胎后车辆响应特性的变化,指出爆胎后车辆响应特性发生改变是导致驾驶员模型不能控制爆胎后汽车回到原路径的根本原因。建立了考虑爆胎后车辆左、右转向特性不对称的驾驶员模型,并进行了仿真。最后在原驾驶员模型中加入状态参考器,并对不同车速下的状态参考器参数进行辨识。解决了驾驶员模型在汽车爆胎仿真中的应用问题,为进一步研究汽车爆胎后驾驶员的操作规律及爆胎后汽车的稳定性控制提供了参考。     

驾驶行为决策风险的多维结构模型

区别于现有基于道路交通系统(人-车-路)的风险分析理论,以驾驶员的认知和决策为核心,从事故发生概率、事故严重庋、驾驶员风险认知水平、驾驶员控制能力,以及交通信息不对称度5个方面提出了驾驶行为决策风险的多维结构,分别给出了各风险因素的量化表达方法及其对应的风险度函数,并构建了综合风险度评价模型.以某公路弯道前后不同车型的...     

基于马尔科夫过程的驾驶疲劳监测装置效能分析

提出一种驾驶疲劳监测装置效能的定量评估模型, 用于分析该装置对降低交通事故发生率的作用.首先运用连续马尔科夫过程为工具, 建立了装有驾驶疲劳监测装置的车辆事故发生过程的动态模型, 并用系统平均正常工作时间(MTTF)来衡量驾驶疲劳监测装置的效能;随后对模型进行了求解, 得到了系统平均正常工作时间与驾驶疲劳监测装置各项性能指标之间的关系并进行分析;最后对驾驶疲劳监测装置的使用与发展提出了若干建议.本模型经过参数标定后可直接用于具体问题的分析.     

驾驶ACT-R认知行为建模

采用认知行为建模方法，建立符合真实驾驶认知行为的认知模型并应用于车辆辅助驾驶系统，达到减少交通事故的目的.基于对交通安全及驾驶行为研究发展历程的回顾，阐明认知科学是解决交通安全问题的重要理论，以及驾驶认知行为建模是驾驶任务研究的有效手段；通过对典型认知体系结构的比较和对ACT-R及其研究的分析，提出了认知体系驾驶认知行为建模方法；借助ACT-R建模工具，以高速公路驾驶超车认知行为为例，基于模型的驾驶行为预测以及基于实验的模型有效性验证,证明了认知行为建模方法具有较广的适用性和灵活性.通过对认知体系驾驶行为建模的优势分析表明，交通安全领域驾驶认知行为建模的应用可以有效地建立起来并发挥重要作用.     

基于单目摄像头的主动式驾驶行为分析算法

为了预防事故发生,提出一种以人体三维姿态估计对驾驶员行为进行识别监测的算法。利用单目摄像头获取运动中驾驶员的视频流,提取每帧图像的二维轮廓特征,与预先建立的三维人体模型的二维投影进行匹配,实时估计驾驶员上半身的姿态。根据获取驾驶员的8个骨骼节点的三维坐标,对驾驶员的行为识别分析。试验模拟驾驶员正常、单手、接听电话和疲劳/醉酒驾驶4种驾驶状态,通过骨骼节点的坐标变化,实现检测和识别驾驶员的姿态行为并给予提醒。在光线较好的情况下,与PRECLOSE(percent eye closure)算法相比,该算法的误检率降低了24.24%。     

基于高速电流舵数/模转换器动态性能的电流开关驱动器

基于电流开关驱动器对高速电流舵D／A转换器动态性能的影响因素分析，提出了结合驱动信号交叉点理论、同步锁存技术和低驱动信号摆幅的电流开关驱动器设计技术，并设计了新型的电流开关驱动器电路．基于TSMC 0．35μm CMOS工艺采用Hspice仿真工具，对电流开关驱动器进行仿真分析和应用验证．基于电流开关驱动器所实现的4位D／A转换器具有很低的输出伪信号，所实现的8位D／A转换器具有很高的无杂波动态范围，表明这种电流开关驱动器能保证高速D／A转换器的良好动态性能．     

嵌入式平台下支持多跳的USB无线网卡驱动研究与设计

分析了普通802.11x网卡驱动不能用于多跳网络的原因,给出了Linux下USB无线网卡的驱动模型,根据Linux下网卡的驱动模型,以Rt73无线芯片为例重新设计了网卡驱动中的接收中断函数,给出了网卡在嵌入式ARM平台下的测试结果.测试结果表明,使用新网卡驱动的节点能够在未建立数据链路连接之前即可进行数据通信,能够顺利...     

同轴式磁力传动器结构参数的计算研究

介绍了利用有限元法进行磁力传动器计算的物理模型，数学模型，并用此法对磁力传动器的结构参数进行了研究，优化，得出了一些有关的结构参数优化的结论，对磁力传动器的优化设计和合理选用有一定的指导意义。     

Dynamic response to road roughness on a tractor-semitrailer system with driver body model

A linear mass-spring system model of a tractor-semitrailer together with driver body parts and sprung seat is presented. Natural frequencies of the system are calculated and response of components in the system to road roughness is completed by means of computer simulation and power spectral density (PSD) approach in all of road conditions and loading cases. The results show that the severest situation of response of the system occurs when the road in rough condition and vehicle unladen. The most sensitive frequency to human body parts is around 0.9 Hz, and model types of a human body seem to be not significant to the response of a heavy tractor-semitrailer system, including to the response of the driver himself.     

基于人工神经网络的汽车闭环系统的研究

对于驾驶员－轮胎－汽车闭环系统的研究是全面评价和预估汽车操纵稳定性能的一条能效途径,但用一般数学方法难以精确描述轮胎和驾驶员的非线性特性。利用人工神经网络反映轮胎和驾驶员输入、输出特性之间的非线性映射关系,并将它们与相应的汽车模型结合进行闭环系统仿真。结果表明,人工神经网络可以产生出具有相当准确性及很高计算效率的驾驶员模型和轮胎侧偏特性模型。