基于PCA和混沌置乱的零水印算法

针对传统的数字水印技术在图像中嵌入水印信息会导致图像在一定程度上的失真,且图像受到各种攻击后难以提取出水印的问题,提出了一种零水印算法,该算法可在不导致图像任何失真的情况下起到版权保护的作用.对图像进行分块和主成分分析(PCA),得到图像的主要分量,基于Renyi映射生成混沌序列对图像的主要分量进行位置置乱,比较置乱后相邻主分量系数间的大小生成特征水印.当对待认证图像进行认证时,用同样的方法提取该认证图像的特征水印,比较两特征水印的相似度来判断图像的版权和所有权.实验结果表明,该算法的不可察觉性很好,并对一些常见的攻击,如JPEG压缩、剪裁、加噪、滤波和旋转等有很强的鲁棒性.与小波域内图像零水印算法的比较结果证明了该方法具有更强的鲁棒性.     

基于Tucker分解和双置乱加密的立体图像零水印算法

针对立体图像版权保护和现有零水印方案抵御几何攻击鲁棒性能欠佳的问题,提出了一种新的基于Tucker分解和分数阶Jacobi-Fourier矩(FJFM)的彩色立体图像抗几何攻击零水印算法。首先对原始彩色立体图像的左、右视点分别进行R、G、B通道分离,接着将分离后的6个通道联合并视作一个三阶张量进行Tucker分解,获得包含左、右视点相关性的第一能量图;然后计算该能量图4×4非重叠分块后均值子图的FJFM混合低阶矩特征,并利用该特征构造二值鲁棒特征矩阵;最后将经过双重置乱加密后的原始水印和混沌排序置乱后的特征矩阵进行异或操作,得到最终的认证零水印。实验结果表明,本文算法对添加噪声、滤波、压缩等常见非几何攻击均表现出很强的鲁棒性,水印检测NC值均在0.98以上;在抵抗旋转、缩放、平移和剪切几何攻击性能方面整体优于对比算法。     

基于边缘特征的动画零水印算法

为了更有效地提取动画的边缘轮廓特征,提出一种基于边缘特征的动画零水印算法.首先,选取动画中的关键帧并且将关键帧分组,并采用二维离散余弦变换提取低频系数;在变换域的处理上,采用具有良好的多尺度、多方向分析特性的轮廓波变换以提高水印算法的鲁棒性.然后,利用奇异值分解技术得到二值序列并进行保存,在处理水印图像时采用视觉密码技术和混沌置乱技术以增强算法的安全性.最后,将二值序列与处理后的水印图像进行逻辑运算,构造"零水印"密钥.实验结果表明,本文算法在抵抗高斯噪声、裁剪攻击、压缩攻击时都具有很强的鲁棒性,同时能够抵抗一定程度的帧丢失攻击.     

基于内容的小波域抗几何攻击图像水印算法

为了提高水印的鲁棒性及抗几何攻击能力,提出了一种基于图像内容的小波域抗几何攻击图像水印算法。该算法嵌入的水印是基于原始图像内容产生的,在水印嵌入前,结合图像置乱和纠错编码技术对水印进行置乱与编码,以增强其鲁棒性,水印的嵌入位由随机序列控制;在水印检测前,利用原始图像矩信息估计水印图像所经过的旋转、平移和尺度变换等参数,根据估计参数对水印图像进行相应恢复及水印提取,检测过程不需要原始图像。     

基于图像归一化和NSST的鲁棒零水印算法

为了更有效地提取数字漫画的边缘轮廓特征,提出一种基于图像归一化和非下采样剪切波变换(NSST,non-subsampled shearlet transform)的零水印算法.首先,将数字漫画图像进行归一化处理.然后,采用NSST和离散余弦变换(DCT)提取图像的低频分量,再采用非负矩阵分解(NMF,non-negative matrix factorization)提取特征向量作为图像的特征信息;处理水印图像时,采用基于完全互补码的扩频技术和混沌置乱技术以提高算法的鲁棒性和安全性.最后,对数字漫画图像的特征信息与水印图像进行异或逻辑运算得到零水印.实验结果表明,本文算法在抵抗高斯噪声、椒盐噪声、几何变换、JPEG压缩、邻域滤波等攻击时都具有很强的鲁棒性,同时能够抵抗一定程度的剪切攻击.     

基于混沌映射的小波域数字水印算法

针对数字水印的不可感知性和鲁棒性之间的矛盾问题,提出了一种基于混沌映射的小波域数字水印算法.该算法在混沌数字水印系统的基础上,对水印增加了置乱处理,并将其初值作为私有密钥以提高安全性能.嵌入水印时,将置乱的水印图像取模运算后再嵌入混沌映射模型进行迭代,再将所选择的图像进行小波变换后的逼近子图和各级细节子图以不同的嵌入因子分别与混沌水印相加.检测时,利用相应的混沌映射模型生成混沌水印序列,并进行相关检测.计算机仿真结果表明该算法具有很好的视觉效果,并对各种图像处理攻击有较强的鲁棒性,是一种简单可行的数字水印算法.     

一种基于零树小波的盲图像水印算法

提出了一种基于零树小波的盲图像水印算法．作为版权标志的水印信息是一幅二值图像,它用一个随机矩阵将水印图像置乱预处理,嵌入的水印数据根据宿主图像的特点自适应地扩频得到,水印嵌入到宿主图像的小波零树上,每一棵小波零树的水印信息对应于水印图像的一个像素点．水印置乱矩阵和扩频水印矩阵是文中的两个密钥,前者保证了图像水印的安全性,后者确保了图像水印的鲁棒性．在没有原始图像的前提下,实验验证了该水印算法在多种攻击下都具有可靠性．     

一种基于分块的DCT域数字图像水印算法

本文提出了一种有效的基于分块的DCT域数字图像水印算法。该算法首先对水印图像进行置乱处理,再将变换后的水印图像嵌入到DCT变换后的原始图像中。实验证明该算法具有很好的鲁棒性和不可见性,并能有效地抵抗JPEG压缩和旋转几何攻击。     

基于Contourlet变换与CS的彩色图像双重水印算法

针对传统彩色图像水印算法抗几何攻击鲁棒性不强的问题,提出了一种基于Contourlet变换与压缩感知的彩色图像双重水印算法.该算法通过Contourlet变换与奇异值分解相结合将彩色版权水印嵌入到彩色载体图像中,然后将分块压缩感知方法应用到嵌入版权水印的彩色图像中,生成第二重水印并作为零水印进行保存.进行版权鉴定的时候,首先利用改进的平滑投影Landweber算法对零水印重构,接着使用SIFT变换原理对待检测图像进行几何校正,最后提取出版权水印验证版权.实验结果表明该算法版权水印具有较好的不可见性,除对常规攻击拥有较好的鲁棒性外,抗几何攻击能力得到了提升.     

基于图像归一化与扩频技术的DCT零水印算法

提出了一种基于图像归一化技术和扩频技术的离散余弦变化零水印方案.首先,分别采用Arnold置乱技术和扩频技术对零水印图像进行处理,以提高水印图像的安全性和鲁棒性;其次,使用图像归一化技术对载体图像进行处理,将处理后的载体图像分成若干块,并对每个小块进行DCT变换;最后,把由每个小块的第一个DCT系数所组成的系数矩阵作为零水印嵌入位置.实验表明,本文提出的算法对仿射变换、JPEG压缩、噪声和图像亮度变化等攻击具有很好的鲁棒性.     

基于小波变换的鲁棒型多水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的多水印算法.首先在嵌入前对水印做Arnold置乱处理,然后对置乱后的水印图像及其原图像进行离散小波变换分解,同时保留小波分解后水印的高频系数,并在水印检测过程中作为密钥使用.最后对原图像小波变换后的中频系数嵌入相应的水印.实验结果表明,上述算法能够经受住剪切、噪声、滤波、压缩等处理,具有很强的鲁棒性.     

基于小波变换的鲁棒型多水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的多水印算法.首先在嵌入前对水印做Arnold置乱处理,然后对置乱后的水印图像及其原图像进行离散小波变换分解,同时保留小波分解后水印的高频系数,并在水印检测过程中作为密钥使用.最后对原图像小波变换后的中频系数嵌入相应的水印.实验结果表明,上述算法能够经受住剪切、噪声、滤波、压缩等处理,具有很强的鲁棒性.     

利用Arnold变换和纠错编码实现盲数字水印

提出了一种新的图像数字水印算法．利用纠错编码和Arnold变换对二值水印图像进行预处理,将其作为水印嵌入到原始灰度图像的位平面中,提高了算法的安全性．在嵌入位置的选择上,通过在Arnold置乱过程中对最佳置乱度的计算,生成密钥Key,生成和再现水印嵌入位置,实现了水印的盲提取．仿真和攻击检测试验表明,该算法对常见的噪声干扰和图像处理方法,如高斯噪声、椒盐噪声、JPEG压缩、剪切等具有鲁棒性．     

数字水印信息预处理方法研究

近几年随着计算机和网络的发展,数字水印技术越来越受到重视,而水印信息的预处理可提高水印的鲁棒性等特性,本文主要先介绍了m序列,扩频处理,Arnold图像置乱,并分别对扩频处理和图像置乱进行了改进,使得扩频后的数据更加具有随机性,置乱空间密钥更大,安全性更好,并对扩频技术和图像置乱技术进行了比较,得出结论扩频技术使用范围更广,随机性更好,更好的提高了水印信息的鲁棒性。     

Efficient gray-level digital image watermarking based on vector quantization

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｅｘｐｌｏｓｉｖｅｇｒｏｗｔｈｏｆｄｉｇｉｔａｌｍｕｌｔｉｍｅｄｉａａｐｐｌｉｃａ ｔｉｏｎｓｃｏｕｐｌｅｄｗｉｔｈｔｈｅｒａｐｉｄｇｒｏｗｔｈｏｆｄｉｇｉｔａｌｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍ ｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓｈａｓｃｒｅａｔｅｄａｎｕｒｇｅｎｔｄｅｍａｎｄｆｏｒｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓｔｈａｔｃａｎｂｅｕｓｅｄｆｏｒｃｏｐｙｒｉｇｈｔｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ .Ｍａｎｙｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌａｐｐｒｏａｃｈｅｓｓｕｃｈａｓｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ ,ａｕｔｈｅｎｔｉｃａｔｉｏｎ ,ｄ…     

基于不变矩和神经网络的抗几何攻击水印技术

针对数字水印领域中抗几何攻击这一难题,提出了一种新颖的盲水印方法.该方法充分利用BP网络具有很强的非线性逼近能力这一特点,建立含水印图象不变矩与水印不变矩之间的对应关系,因而在检测水印时不需原始图象.在检测水印时,提出了一种利用不变矩特征距离来计算水印相关性的方法.不变矩和神经网络的结合,不仅可以提高水印的强壮性,使水印算法具有抵抗几何攻击的能力,还可以充分利用神经网络的强壮性使水印的检测更加可靠.实验表明该方法具有良好的效果,不仅可以抵抗几何攻击,而且在高压缩比的JPEG压缩和一些图象处理下仍可检测到水印.同时该方法具有可推广性,可以进一步方便地应用于其它类型和不同变换域中的数字水印方法.     

旋转、平移及尺度不变性小波域第二代水印技术

提出一种小波域中具有旋转、平移和尺度不变性的第二代图像水印技术.水印信号由原始图像产生,在水印检测前,利用原始图像的矩信息估计水印图像所经过的旋转、平移和尺度变换参数,根据估计参数对水印图像进行相应恢复及水印提取,检测过程不需要原始图像;给出利用原始图像的几何矩和Tchebichef矩进行估计参数的方法.实验表明,该方法精度高,对水印测试软件Stirmark具有很好的鲁棒性.     

An adaptive blind watermarking scheme utilizing neural network for synchronization

For recent ten years, as an effective means forcopyright protection and authority identification, digitalwatermarking technology has been one of the hottest is-sues with rapid development in the field of multimediainformation security. Currently, many goo…     

基于小波变换和奇异值分解的数字水印算法

数字水印技术是一种新的数字媒体保护措施,它是将特定的信息嵌入到图像、语音、视频及文本文件等各种数字媒体中,以达到标识、注释及版权保护等目的.本文提出一种基于DWT和SVD相结合的数字水印算法,首先对混沌置乱后的水印奇异值分解,然后将水印的奇异值嵌入到原始图像的小波变换系数中.实验结果显示:其对一般的常见攻击和几何攻击等均具有良好的鲁棒性.