一个电气随动系统故障诊断的专家系统方法

介绍了一个电气随动系统故障诊断专家系统的建造方法,在建造时所采用的故障诊断技术以及此专家系统的结构,并从构造专家系统的三个关键性工作：知识获取,知识表示和知识利用对该系统进行了成功地建造。该诊断系统充分使用经验知识及原理知识进行故障诊断,具有步骤少、使用效果良好等特点。     

基于BP神经网络的某型装备故障诊断专家系统

为提高现代工程装备在复杂现场环境下的维修保障能力,提出了基于神经网络的专家系统故障诊断方法。进行了该装备各个组成系统的故障模式与故障元件分析,研究了专家系统知识库的建立步骤并完成了故障诊断专家系统的知识库构建,并设计了基于神经网络推理技术的专家系统正向推理机制。研究成果在工程兵部队进行了应用,有效地提高了部队的装备故障维护与保障能力。     

基于Alopex神经网络的旋转机械故障诊断专家系统

提出了一种可以减小网络规模的故障表示方法,并将Alopex算法引入神经网络模型的训练过程,将人工神经网络与规则推理相结合,建立了旋转机械故障诊断的神经网络专家系统。该系统充分利用了神经网络与规则推理的优点,采用正反向混合推理方式调用知识库中的各种知识进行诊断。采用二进制数码表示机械的各种故障,基于Alopex算法训练神经网络。建立的专家系统克服了基于规则专家系统的自学习困难问题和基于神经网络诊断系统的系统控制能力弱的缺点,具有较强的诊断能力。     

液压设备故障诊断专家系统的研究

针对液压设备故障难以查找的问题，该专家系统将结合液压设备实际工作中经常出现的故障，并根据理论分析可能出现的故障，经过优化组合而研制开发。目的是提高机电维修人员对液压设备的故障判断能力和综合检修能力。     

基于集成神经网络的垃圾破碎机故障诊断专家系统知识库研究

针对连续性生产线的特点,对垃圾环保再生煤生产设备进行研究.在分析连续性生产线的故障特点的基础上,采用集成神经网络与专家系统结合的方式,建立基于集成神经网络专家系统,本文着重探讨了这种专家系统的知识获取、知识表示和知识库的建立等问题.     

基于专家系统的NC程序切削参数检验的方法研究

在数控系统中，NC程序中切削参数的设置与检验是一个难题：在开发的NC程序检验仿真系统NCPSS中引入专家系统来评价NC程序中的切削参数，使得切削参数的检验变得方便可行，此外详细介绍了该专家系统的结构和工作原理，并对系统关键技术进行了研究和讨论。     

机加工用量选择专家系统

将机加工用量参数数据库与专家经验知识结合起来,以专家系统的形式进行机加工用量的优化选择,进而达到提高生产效率和降低加工成本的目的。系统包括专家系统模块,机加工工艺模块及其他功能模块(包括设备维护、车间维护、数据管理、系统管理和帮助模块等)。     

基于油液光谱分析的发动机故障诊断专家系统研究

本详细研究了基于油液分析的自行火炮发动机磨损故障诊断专家系统,具体包括系统开发语言的选择,系统知识库的建立、系统的推理机、系统冲突消解策略、系统的组成和具体功能,应用实例证明该系统具有较强的诊断能力。     

基于模糊逻辑的液压卷扬机故障诊断专家系统

针对大中型企业液压卷扬机出现的各种故障及征兆,本基于模糊逻辑方法,采用Turbo-Prolog语言编程,重点讨论了专家系统知识库的设计,建立了一个诊断专家系统的推理机,采用正向推理进行诊断,并用路径跟踪法进行了解释。     

空分系统中空压机系统故障诊断专家系统的研究

空压机系统是空分系统中的核心之一，也是影响空分系统工作稳定的主要原因之一。为保证空压机系统的安全经济运行，实现故障诊断和及时的故障排除，设计了一个适用于空压机系统的故障诊断专家系统，介绍了该系统的结构、知识库的构建与推理机的实现。阐述了利用知识库中的知识推理进行故障诊断的方法，并以实例说明该故障诊断系统具有很强的实用性。     

基于神经网络技术的机械产品设计专家系统的研究

就神经网络技术与专家系统相结合的新型智能系统──混合型专家系统的设计方法及其在机械产品设计中的应用进行了研究。     

基于神经网络与故障树的电气设备故障诊断系统

为提高工程车辆电气设备的维护保养能力,构建了其电气系统的故障诊断专家系统。进行了该装备各个组成系统的故障模式与故障元件分析,研究了故障树的建树步骤与故障树的模型分析与建立,设计了基于神经网络推理技术的专家系统正向推理机制。研究成果在部队中的应用表明,该方法有效地提高了部队的装备故障维护与保障能力。     

基于人工神经网络的机械设计过程专家系统知识库的设计与实现

机械设计作为一门复杂而具有创造性的学科，其知识具有复杂性，模糊性和不确定性，将特定的知识固定于特定的设计阶段，不仅造成知识库的冗余，同时也是不科学的，采用人工神经网络与专家系统结合的方式，实现了机械设计知识库设计知识的模糊分类，对系统的功能，结构模式，有关知识获取，网络构成及推理过程等关键问题进行了分析设计，并论证了集成系统的优势。     

饲料加工设备故障诊断专家系统知识库的设计研究

针对饲料加工设备的故障特点．模拟专家的诊断思路和方法,利用数据库技术设计知识库。知识库主要由代码库、规则库、规则关系库、检修措施库组成。首先对知识获取和知识表示作了介绍;其次介绍了知识库的构建过程。     

人工神经网络的专家系统的研究及应用

介绍了人工神经网络ANN(artificial neural network)的基本原理,将ANN技术引入专家系统,即基于ANN的专家系统,使专家系统的性能得到了很好的改善.基于ANN的专家系统通过合理的计算,产生智能,完成推理判断,采用这种方法推理,不仅速度快,而且适应规则变化能力强,在克服传统专家系统缺点的基础上,突显其优良特性.简要介绍了ANN的应用.     

基于知识的智能化CAPP系统关键技术

提出了基于知识的智能化CAPP系统的构造方法及知识库与推理机的实现。工艺决策模块使用OPS（official production system）作为专家系统工具，采用演绎推理式的推理机，实现了一系列的工艺决策。     

基于视觉的铁路货车滚动轴承表面缺陷分类研究

用CCD代替人眼对轴承表面缺陷进行图像采集,采用卷积滤波与开、闭运算相结合的图像处理方法,有效去除了缺陷周围边缘点的干扰。在提取传统特征基础上增加了压缩度、线度、距离极值比、NMI特征和不变矩等特征量,增强了缺陷分类的依据;对BP神经网络的输入矩阵和归一化方法的改进,提高了神经网络的记忆能力及识别速度;通过试验对缺陷分类系统识别结果进行检测,确定了该系统的可靠性。     

基于ANN的工程机械预知维修专家系统研究

利用人工神经网络(ANN)的知识,构建工程机械故障神经网络模型,开发了基于神经网络的工程机械维修预测专家系统。系统在对机械被测部件进行综合数据分析(包括智能分析等)的基础上,可以及时合理的作出维修决策,从而最终实现工程机械的最优化维修。叙述了该系统的设计原理及实现过程,分析了系统的工作状况。     

基础油与添加剂优选专家系统的知识表示方法研究

对润滑油基础油与添加剂优选专家系统中知识的表示方法进行了探讨。以各种添加剂极其特性及有关的配比与润滑油的特性建立知识库，运用专家系统为研制油选择合适的添加剂，将传统的基于状态空间法、问题归约法、谓词逻辑法、产生式规则的知识的表示方法与基于面向对象的知识表示、基于模糊的知识表示相结合，研究出一种符合润滑油及其基础油、添加剂特点的知识表示方法。