基于网络化制造的个性化定制系统的实现

在研究个性化产品定制生产模式的基础上,提出了一种针对单件小批量生产模式下大型机械产品的个性化定制系统的框架,并分析该系统的工作流程.提出了一种新的网络化制造平台下个性化产品定制系统中客户满意度的数学模型,开发了面向客户的个性化产品定制原型系统,可以让客户提出对产品的个性化需求,与设计人员共同定制出满足客户个性化需要的产品,为企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次、短周期和高质量的消费需求提供一种新的途径.     

改进粒子群优化算法在个性化定制系统中的应用

提出了一种新的网络化制造平台下个性化产品定制系统中客户满意度的数学模型,并应用基于Bayes决策的改进粒子群优化(PSO)算法求解客户满意度,获得了较好的收敛效果。面向客户的个性化产品定制系统可以让客户通过定制系统提出对产品的个性化需求,使企业有效地满足客户多品种、小批量、多批次、短周期和高质量的消费需求。     

个性化产品定制系统下基于客户满意的方案优选算法模型研究

基于客户的个性化需求,以最大限度提升客户满意度为目标,建立了一种定制产品方案优选模型,同时设计了一个衡量客户满意度的函数.提出了定制产品方案优化选取的两种方法,广义加权法和投影法.以个性化定制摩托车产品为例,应用两种算法进行了方案优选.结果表明,两种算法得到的产品定制方案模型完全一致.从而确定了基于客户满意度最大的产品最优方案.该方法模型具有一定的实用性和有效性.     

客户需求驱动的产品协同定制系统

客户需求作为产品设计的输入,也是进行产品设计的最终目的.大批量定制更是以客户需求为中心,准确、快速地获取客户需求是大批量定制的关键.通过分析客户需求特点和提高客户满意度的途径,建立客户需求驱动的协同定制系统,实现了客户、企业和供应商之间的集成和协同.以需求模板为基础,建立客户需求参数、产品功能参数到产品结构参数的映射关系.在准确获取客户需求的同时,使客户参与到产品的设计、生产过程之中,从而获得客户高满意度的产品.     

网络化集成制造平台下个性化定制系统研究

提出了一种针对单件小批量生产模式下大型机械产品的个性化定制系统的框架,并分析该系统的关键技术及实现方法,使客户通过定制系统,实现了对产品的个性化需求。     

大规模定制环境下客户需求获取支持系统研究

为了便捷有效地获取不同客户的定制需求,对大规模定制客户需求获取支持系统进行了研究。提出了大规模定制客户需求获取支持系统的总体框架,对系统进行了总体结构设计,并对主要功能模块进行了阐述,给出了部分功能的实现方法。通过获取客户个人特征信息和初始需求信息,利用Web技术、个性化推荐技术等关键技术,为客户推荐合适的定制选项生成个性化的定制界面,更加有效地获取客户的需求,帮助客户完成产品的定制。最后通过案例说明了该系统的有效性和实用性。     

网络化集成制造平合下个性化定制系统研究

提出了一种针对单件小批量生产模式下大型机械产品的个性化定制系统的框架，并分析该系统的关键技术及实现方法，使客户通过定制系统，实现了对产品的个性化需求。     

面向客户的规模定制产品需求开发

论文通过对面向客户的规模定制产品开发过程的研究,提出通过基于Internet的交互式网页提供客户需求的交互式表达与获取,准确地定位客户的需求点,动态地创建出客户的需求函数,并通过虚拟现实技术,实时地提供客户需求的可视化交互式浏览,实现基于Web的客户定制需求的获取、分析及定义过程,最终实现基于Web的规模定制产品客户需求开发.论文结合实际应用需求,开发了基于Web的规模定制产品客户需求开发工具,实现基于Web的规模定制产品需求开发,满足客户对产品的多样化、个性化需求.     

基于J2EE的电机个性化定制平台

随着"互联网+"时代的到来,消费需求日益个性化,不断推动着电机生产企业生产模式的转变。本着客户满意度为前提,针对电机产品生产企业的特点,结合电机企业制造的现状指出电机产品制造的桎梏;基于企业实地调研与需求分析,建立电机制造企业个性化定制系统,同时对系统进行功能模块分析与设计,采用Power Designer建模软件设计了系统的物理数据模型,利用J2EE技术对电机产品个性化定制平台的系统结构及模块进行设计开发;通过电机企业的实际应用,电机个性化定制系统的设计极大的满足了客户对个性化设计的体验,进一步推进企业与客户的实时交互,真正实现以客户为中心的生产模式。     

基于QFD和AIS的复杂产品定制设计

为实现复杂产品定制设计的柔性化和智能化,提出了基于质量功能配置的最大离差语言多属性群决策模型和基于人工免疫系统的复杂产品定制设计模型。对客户语义进行分析和评估,将客户模糊需求转换为定制产品设计的工程特性;利用改进的信息熵免疫算法对质量屋输出的工程特性进行抗原基因编码,通过交叉和变异实现人工免疫系统的自学习、自适应,更新记忆细胞库,对抗原进行免疫应答,获取最佳定制产品设计方案。以定制数控机床设计为例,客户个性化需求经质量屋转换为工程特性,并对其进行抗原编码,检索数据库中的抗体以实现免疫应答,从而准确、高效、智能地设计出客户综合满意度最大化的数控机床,验证了所提方法的可行性和有效性。