基于3G网络的无线视频监控终端设计

本终端是集视频或数据采集、视频压缩、3G无线视频传输等功能为一体的数字视频监控终端,终端采用TVP5150视频解码芯片,将摄像机采集的模拟视频信号转换成数字信号输入到DSP中。通过在DSP中植入的H.264算法来压缩终端接收到的视频流,这能够满足高精度实时视频监控的需求。本终端整合了3G网络和Inter-net网络的优势,无论客户身在何处、在何时间,都可以迅速接入系统,随时随地进行远程监控管理。本终端可以通过短信、命令台控制、终端服务器、定时以及报警触发方式启动,同时可以实时采集现场数据。     

基于ADSP-BF561的实时视频采集方案的实现

研究了针对ADI ADSP-BF561 DSP的实时视频采集,详细讨论了其中的技术关键,包括视频解码芯片ADV7181B在嵌入式μClinux系统下的驱动移植,视频数据通过直接存储器存取(DMA)方式的实时传输,以及通过MemDMA的控制实现实时视频采集的多种分辨力.     

交通视频监控系统中TMS320DM642与嵌入式PC/104+模块的通信

描述了TI公司媒体处理器TMS320DM642HPI的主要特点，介绍了PCI桥接器PCI2040的结构原理，提出了通过PCI2040实现TMS320DM642与PC／104＋模块进行通信的设计方案。本方案充分利用PCI总线的高数据吞吐能力和DSP的HPI接口功能，可在DSP和PC／104＋模块之间实现较高的数据传输率，实现了PC／104＋实时读／写DSP任意片内存储单元的内容。最后给出交通视频监控系统的设计方案，详细说明了通信过程的软件编程。     

Zadeh-X变换在视频监控系统中的应用研究

传统视频监控主要是回放原始视频,难以兼顾到夜间模式的监控,现有夜视监控系统其核心技术是依靠红外技术或像增强技术来改善夜间图像质量.在高性能DSP平台上建立了视频采集与显示系统,嵌入Zadeh-X变换算法来实现视频图像的底层图像挖掘,并且根据信息熵判据来自动寻求最佳挖掘参数θ和δ以达到实时挖掘的目的.试验结果表明,视觉效果显著提高,增强了夜间实时监控中视频图像的质量.     

基于C／S结构的远程数字视频监控系统

当前视频监控系统正逐步由模拟化走向数字化。随着视频压缩技术和网络技术的发展，开发新一代基于计算机网络和多媒体MPEG-4压缩算法的视频监控系统已成为整个行业技术发展的主要方向之。本提出并研究设计了一种分布式网络视频监控系统。该系统采用流行的分布式C／S架构对系统进行设计，并采用流媒体技术，通过IP多播技术，RTP／RTCP实时传送视频监控流。     

基于网络和H.264的视频监控系统设计

设计了一种使用网络和H.264视频编解码的监控系统实施方案。方案采用TI公司的DM6437 DSP作为硬件编码模块,对摄像头采集的视频进行H.264编码,编码后的视频数据借助RTP实时传输协议和UDP套接字在网络传输,并最终在PC机上实现实时视频的接收和显示。测试结果表明,该方案实现方便、效果良好,具有潜在的应用价值。     

基于驱动开发程序包的视频驱动开发

驱动开发程序包（DDK）是TI公司提供的一套标准的DSP／BIOS驱动开发模型,基于此模型做视频驱动开发可简化驱动开发过程,增加代码的可移植性和兼容性。以TMS320DM642视频专用板为例,详述了视频驱动开发方法和开发过程,并以实例给出了调试结果。实践证明,基于TMS320DM642的DDK的视频驱动开发能为视频应用提供稳定的底层支持。     

基于OMAP3530的视频监控客户端设计与实现

本设计基于OMAP3530处理器的开发平台设计视频监控客户端。该客户端通过SIP协议和服务器端通信。视频监控客户端在OMAP3530开发板实现,其ARM端完成客户端呼叫,建立与视频服务器连接,音视频数据流接收、播放和存储等功能,其DSP端完成解码器实时实现。设计重点为客户端oRTP和eXosip库的移植、监控界面的设计和H.264解码器实时实现。     

基于四拼图的嵌入式全景视频实时生成系统

为实现360度全方向视频监控,本文设计了一个正四棱台形视频采集同定装置,对四个广角摄像头采集的局部视频进行实时的畸变校正、柱面投影变换和全景拼接来生成全景视频.系统以TMS320DM642为开发平台,基于查找表技术提出了一种"分块预取"策略,并针对DSP的并行和流水特点,采用双缓冲数据访问机制、高并行度算法设计等,实时生成130万象素的柱面伞景视频,帧速率达36fps.     

基于特征分析的人脸检测算法的DSP实现

由于监控视频中人脸影像的多角度性和多尺度性,实时视频中人脸的实时检测成为智能监控系统中的关键技术之一。算法首先根据MATLAB统计好的肤色模型确定候选肤色区域,然后依据人脸的形状特征排除非人脸区域,可以实现所有人脸的精确定位;同时采用区域增长的连通域方法来确定人脸候选块,代替了边缘检测等方法,减少了DSP的运算量。算法在ICETEK-DM6437-B评估板上实现。经过测试,该算法可以很好的满足实时人脸检测的要求。     

基于SIP无线视频监控系统实时视频的实现

由于无线视频监控系统朝着网络化、一体化方向发展,提出了无线视频监控系统的实时视频的请求建立连接过程,采用简单性、扩展性较高的SIP作为呼叫连接控制协议,而在流媒体的传输过程中采用RTP/RTCP协议,增强实时视频灵活性,解决了实时视频对传输质量、传输速率等问题,并简要分析了客户端与服务器端的实时视频传输过程,结果显示视频图像清晰。     

基于i.MX27的3G无线视频监控系统的设计与实现

为解决传统无线视频监控系统存在的问题,介绍了一种基于H.264视频压缩标准和CDMA2000技术标准的嵌入式3G无线视频监控系统.给出了系统的总体结构和硬软件模块设计,重点阐述了视频采集、编码的过程和RTP/RTCP协议下H.264视频流的实时传输.客户端通过RTP数据包的接收、去封装和H.264码流的解码和显示,可以...     

基于ARM9的数字化远程视频监控系统

针对传统视频监控系统的许多不足,设计了一种基于ARM9的数字化远程视频监控系统。该监控系统以ARM9芯片S3C2440为硬件平台,以Linux操作系统为软件开发平台,将USB摄像头采集到的图像数字化后经过JPEG算法压缩,发送给嵌入式WEB服务器,用户通过浏览器即可对远程视频进行实时的监控,系统具有实时性强,结构简单,性能稳定,成本低廉等优点,具有广阔的应用前景。     

重庆轻轨实时移动视频监控系统研究

文章给出了一种设计实时移动视频监控系统的方案。实时移动视频监控系统包括：控制中心监视子系统、车站监视子系统、车载子系统和传输子系统。文章首先从结构和功能两个方面阐述了各个子系统，然后从技术层面说明了实时移动视频监控系统的优越性。该系统在重庆轻轨中得到应用，并取得了较好的实际效果。     

基于SVAC视频标准的3G智能手机监控平台设计

为满足个人随时随地实施视频监控的需求,设计了一种3G智能手机视频监控平台。在分析移动视频监控系统的总体结构基础上,着重阐述了手机客户端监控软件开发方法、监控视频的传输模式和传输协议。它采用专用的安防视频标准SVAC以满足安防要求;客户端多画面播放以实现多路监控,多线程编码以提高软件运行速度。搭建的原型试验系统表明能实现流畅稳定的实时监控。     

基于窄变带宽的实时视频传输算法

根据视频流与实时监视应用的特点,提出一种基于TCP协议的动态双缓冲与双线程视频实时传输算法。在发送方设置视频数据缓存与数据发送缓存,并分别由视频数据输入线程与视频数据发送线程负责管理;视频数据输入线程根据预设的最大等待发送时间与实时计算的网络传输速率,动态调节缓存的大小以及在网络拥塞时有选择性地丢弃视频帧;视频数据发送线程实现视频数据发送与按帧从视频数据缓存获取数据,并实时计算出网络数据传输速率。实验结果表明,本算法能最大限度地利用动态变化的网络带宽,保证视频实时发送至接收方与平稳播放,可有效地应用于窄变带宽网络环境下实时视频监视。     

基于DM642的视频音频监控系统设计

为实现视频音频数据的实时采集传输,提出了一种基于DM642的视频音频监控系统的设计方案。硬件上,利用DM642丰富的外设资源,完成了视频输入、输出模块,音频输入输出模块和以太网接口模块的设计。软件上,基于DSP/BIOS实时操作系统,实现对视频音频数据的管理和控制,并构建Web服务器,用户可通过浏览器访问系统,实现远程监控。测试结果表明,该系统性能稳定,符合设计要求。     

基于VPN的视频监控系统建设

为了设计一个通用化网络视频监控平台,提供一套具有实时性、实用性、易操作性、高可靠性、可维护性的视频监控管理系统,文中结合一套专门为企业制作的远程数字监控系统,从VPN的基本原理、数字视频监控的组成、系统的配置及工作流程等几个方面,逐步阐述了一种实用的基于VPN的视频监控系统建设的架构,并对该系统架构的优势进行了总结说明。     

基于Android的智能视频监控系统

在视频监控系统的发展中,一直存在一些亟待解决的问题,如缺乏运动跟踪、智能抓拍、交互控制等.为了提高无线视频监控系统的智能化程度,设计并实现了一种基于Android的智能视频监控系统,侧重对Android平台视频监控客户端的研究与设计.本系统以ARM作为服务器实时采集视频数据,Android手机作为客户端,实现运动跟踪、智能报警、交互控制和图像云存储,提高系统的实用性.     

一种基于DWT通道分离和函数提取的运动目标检测新方法

智能视频监控由于其智能性、实时性和高检测率成为交通和安防领域的热点研究方向,其中运动目标实时检测是智能视频监控中的一个基本和重要的部分。本文提出一种针对智能视频监控的运动目标检测新方法：包括视频帧的小波变换、YCb Cr通道分离、目标检测与融合等环节。与传统的检测方法相比,该方法检测运动目标速度较快,精确度较高,且同时还能抑制弱的阴影。