低仰角地空通信抗衰落传输体制的设计仿真

地空通信是一种重要的通信手段,可跨越复杂地形并实现远距离的应急通信。文章针对地空信道的信道特性,在2Mbps地空通信系统的设计中,采用了带内两频与自适应判决反馈均衡器相结合的抗多径措施,将该系统在多径信道模型中进行了性能仿真,并与带内二重分集在相同信道条件下的误码性能进行了仿真比较,最后提出适合于低仰角地空通信的一种抗衰落体制。     

短波突发MPSK信号高效解调算法研究

提出一种新的MPSK突发信号解调算法。首先利用突发信号的前导序列,采用联合帧同步与高精度载波校正技术,实现信号的快速捕获以及载波频偏校正;然后通过分数间隔均衡器实现定时和均衡;最后利用内置二阶锁相环的判决反馈均衡器去除残留码间干扰和载波相偏。仿真结果表明,在多径衰落信道条件下,与现有算法相比,本文算法误码性能提高,且具有计算复杂度低、收敛速度快等优点。     

通信系统中的信道均衡问题研究

针对通信系统中的信道均衡问题进行了研究,设计了一种基于MLP多层感知器的信道均衡系统。首先,对传统线性均衡器存在的问题进行了描述;其次,针对传统线性均衡器存在的问题构建了基于MLP多层感知器的信道均衡系统模型,即以MLP均衡器为核心,增加训练模块与判决模块;然后引入一种快速学习算法对模型进行训练,即通过学习率和动量项优化后的BP算法,减少了模型训练的时间;最后,对快速学习算法进行测试,通过星座图。均方误差折线图以及误码率折线图三种方式对传统线性均衡器与基于MLP多层感知器的信道均衡系统进行测试与对比。结果表明：在复杂环境下,传统线性均衡器对星座图的校正会出现模糊和偏移的现象,而基于MLP多层感知器的信道均衡器对星座图的校正更为精准有效;均方误差折线图显示,在整体上,MLP结构的均衡器比传统LSM均衡器降低了5 dB;误码率折线图显示,在信噪比达到16 dB之后,MLP结构的均衡器误码率更低。综上可知,本研究提出的MLP结构的均衡器性能更佳且稳定性更好。     

无人机地空信道迭代接收机策略设计

以无人机数据链通信为背景,研究无人机地空信道的特性,得出该信道为频率选择性慢衰落信道,同时建立了适用于计算机仿真的无人机地空信道模型.为解决信息传输过程中的符号间干扰(ISI,inter-symbol interference)问题,将turbo均衡技术引入接收机中,同时针对慢变信道,结合基于LS算法的初始信道估计以及基于LMS算法的迭代信道估计技术,提出了一种适用于无人机地空信道的接收机策略,通过与自适应均衡技术和一次信道估计策略相比较,迭代接收策略在性能上要好于自适应均衡技术和一次信道估计策略,提出的低复杂性接收机策略可以为无人机地空通信提供有利的技术支撑.     

基于物联网技术的异构集群动态负载均衡算法

为提高异构集群的动态负载均衡性,引入物联网技术中的传感技术构建异构集群信道传输模型,然后采用动态加权方法配置输出信道,并完成对信道特征的分解;在建立信道模糊重组结构模型的基础上,采用噪声干扰抑制方法对异构集群通信信道进行多径干扰抑制,并结合波特间隔均衡采样方法控制信道输出的均衡性,通过模糊度均衡配置和空间均衡调度过程实...     

基于差分相移键控的水声数据传输技术研究

该文研究了四进制差分相移键控水声通信系统,给出了系统调制和解调的工作原理。该系统采用正交调制法生成DPSK信号,解调运用了互谱解调和差分正交解调两种方法。在无多径干扰及一定多径干扰的典型水下声信道条件下,比较了系统性能并给出了仿真结果。结果表明,在所选两组典型水声信道下,当信息以较低速率传输并采用互谱法解调时,即使不使用均衡器处理,在较小的信噪比下仍可实现信息的正确传输。而在以较高数据率传输信息时,在采用基于LMS算法的均衡器的情况下,极大地改善了通信的质量,降低了误码率。在一定的信噪比下仍可实现信息的正确传输。该系统也为构造实际的系统获取了一定的先验知识,并可提高实际系统的研制效率。     

一种基于盲均衡的多径环境下调制识别算法

针对频率选择性多径衰落信道下MPSK和MQAM信号的调制分类问题,提出了一种基于盲均衡算法的自动识别算法。将接收到的码元星座图通过一组并行的自适应盲均衡器,当盲均衡器与星座图匹配时其代价函数收敛到最小。所以直接利用盲均衡的代价函数作为调制识别特征,当代价函数收敛后,将具有最小代价函数值的均衡器所对应的信号判为识别结果。仿真结果表明,该算法可以有效识别频率选择性多径衰落信道下的BPSK,QPSK,8PSK,16QAM,32QAM,64QAM信号。     

一种基于盲均衡的多径环境下调制识别算法

针对频率选择性多径衰落信道下MPSK和MQAM信号的调制分类问题,提出了一种基于盲均衡算法的自动识别算法.将接收到的码元星座图通过一组并行的自适应盲均衡器,当盲均衡器与星座图匹配时其代价函数收敛到最小.所以直接利用盲均衡的代价函数作为调制识别特征,当代价函数收敛后,将具有最小代价函数值的均衡器所对应的信号判为识别结果.仿真结果表明,该算法可以有效识别频率选择性多径衰落信道下的BPSK,QPSK,8PSK,16QAM,32QAM,64QAM信号.     

基于判决反馈结构的自适应均衡算法仿真研究

在数字通信中,接收信号通常会受到码间干扰的影响,尤其是在多径衰落无线信道环境中,这种现象更为严重。采用自适应均衡技术可以对信道响应进行补偿。由于在数字通信系统中,信道往往为非最小相位系统,此时线性均衡器性能不佳,因此该文对比研究了非线性结构的自适应波特间隔判决反馈均衡器和自适应分数间隔判决反馈均衡器,并对其性能进行了计算机仿真。仿真结果表明,对于非最小相位信道,自适应分数间隔判决反馈均衡器的性能优于波特间隔判决反馈均衡器。     

FTN系统中两种频域迭代分组判决反馈均衡器仿真分析

超奈奎斯特(FTN)码元速率传输系统可以有效提高数据传输速率,但该系统在接收端引入了无限长的码间串扰(ISI),从而增加了接收复杂度。为此,分析两种能降低FTN系统计算复杂度的频域均衡器,即频域迭代分组判决反馈均衡器(IBDFE)和低复杂度迭代分组判决反馈均衡器(LC-IBDFE)。将IBDFE和LC-IBDFE分别扩展到加性高斯白噪声(AWGN)信道和频率选择性衰落信道中。仿真结果表明,这两种频域均衡器可以应用到衰落信道中,且在多径数目不大的情况下,两者的误码率和AWGN信道条件下十分接近。     

基于5G波段的V2V高速无线信道建模

高速移动的车车(Vehicle-to-Vehicle,V2V)信道与传统蜂窝系统的无线信道相比,其不同在于V2V无线信道的快速时变特性,主要体现在多径分量的快速变化、存在较大多普勒频移以及每条多径都具有动态生/灭特性。提出了一种高速无线信道建模方法,采用马尔科夫链模拟信道的动态生/灭特性,基于Nakagami分布仿真莱斯、瑞利等信道单径衰落,用抽头延时线模型完成高速多径信道建模。与传统无线信道建模方式相比,具有快速建模、动态改变和易于产生的特点,为高速移动无线接收机算法的开发奠定了基础。仿真结果表明,城市车内天线(UIC)信道多径数目最多,衰落最严重。     

移动自组网多路径QoS路由协议

多路径路由能有效地增加网络的吞吐量以及平衡网络负载,结合移动自组网特点,提出了一种适合移动自组网的多路径QoS路由协议,该协议使用“软状态”方式进行资源预留,并在路由维护过程中使用了局部重构技术,有效地降低了协议的路由开销。模拟结果进一步表明,在动态的网络环境下,该多路径QoS协议能够有效地实现网络负载均衡,提高网络资源利用率,为移动自组网提供可靠而高效的传输性能。     

一种实时的外场多径信道测量方法

讨论了外场移动条件下多径信道的一种实时测试方法,并通过搭建的系统测试了实际外场的信道分布情况。该方法抗干扰性强,具有低功耗、精度高、实时性强的优点。实测结果表明基于该方法搭建的测试系统能够有效地测试外场多径信道的分布情况,并能够持续反映多径信道的变化情况。     

M2ASR——新型多径匿名源路由协议*

针对无线Ad hoc网络通信的安全与效率问题,提出一个高效并有较好匿名能力的多径匿名源路由协议M2ASR。在DSR协议的基础上,使用标签机制,对源路由的工作过程进行了修改,实现了能够应用于大规模无线网络的多径匿名路由;并在协议中首次使用IDA算法,利用Ad hoc网络的节点转发和协议本身提供的多径性质,提高了无线Ad hoc的通信效率;从理论和仿真角度对M2ASR协议的匿名性和使用IDA算法之后所带来的效率进行了分析和总结。     

基于UW帧结构水声通信系统及其性能分析

设计了一种基于UW(Unique Word)帧结构的单载波频域均衡(SC-FDE)水声通信系统框架,论述了系统的基本原理。为解决帧同步过程中出现由水声多径引起的相关峰峰值分裂现象,提出一种基于UW序列的相关同步算法,使系统的同步精度显著提高。同时给出了基于UW序列的多普勒频移的估计和校正、信道估计和频域均衡算法。最后对系统的性能进行了分析。结果表明:采用相关同步算法的基于UW帧结构的单载波频域均衡水声通信系统能够显著提高在较复杂的信道条件下的帧同步精度,对水声信道中严重的多普勒频移和多径信道进行有效的估计,并能够对时变信道进行跟踪,在高信噪比下系统有较低的误码率,对水声通信有良好的应用价值。     

一种自适应软判决反馈均衡器设计及性能分析

对于存在深度衰落的多径信道,用判决反馈均衡器能得到好的补偿效果,但是传统判决反馈均衡器的设计中,所用的误差函数在信号星座图点的周围发生跳变,由此引起误码率的增大。采用新的误码函数设计,使用平滑的误差函数取代传统设计。仿真表明,误比特率在10-3至10-4时,新设计得到约0.l～0.2dB的处理增益;在低信噪比时,新设计的误码率低于传统设计。     

多径路由在移动Ad hoc网络中的应用研究

在移动Ad hoc网中,多径路由因其能够更好地支持QoS而得到广泛的研究.从减少端到端延时、降低能耗、提高可靠度、有效利用链路带宽四个方面介绍多径路由在Ad hoc网中的应用.但是,现在大多数多径路由协议只考虑到网络层,而没有考虑到其它层和多径路由的相互关系,基于此,分析多径路由在链路层和传输层所面临的问题,并且提出解决这些问题的进一步的研究方法.     

远程水声通信的MC-MPSK方法

远程水声信道是多途、时变、强环境噪声干扰的信道,声波在其中的传输行为十分复杂,加之水声传输的带宽有限以及通信载波频率较低,使得水声通信传输距离和数据率这一对矛盾尤为突出。如何在增大作用距离的同时提高传输数据率是水声通信的难点。该文在80km海上试验的基础上,提出了适合于远程水声通信的多载波-多相移键控（MC-MPSK）的编码调制解调方法。该方法采用多个载波同时进行多相位调制,即信号的频率和相位同时携带信息。该方法与梳状均衡器结合可在增大作用距离的同时提高传输数据率。对不同多径信道模型,相对运动速度10m／s,不同SNR下的误比特率进行的仿真结果表明,该编码调制解调方法可实现远程、多径水声信道的高数据率传输,并进行了湖试验证。     

A simple recursive least square algorithm of space–temporal joint equalizer

The environment of the communication system will be more complicated in the future. Therefore, the adaptive array alone cannot cancel all the interferences in future communication system. Many space–temporal joint equalizers (STE) have been proposed to further enhance the capability of canceling the co-channel interferences (CCI) and the multi-path inter-symbol interferences (ISI). The recursive least square (RLS) algorithm of those joint methods will suffer the problems of system structure is complex, the convergent rate of performance is slow or number of calculations is large. In this paper, we propose a simple RLS algorithm (SRLS) of the STE to reduce the computation load, simplify the system structure and improve the system performance. The SRLS algorithm uses the output signal of STE to adjust the weights of adaptive array and equalizer simultaneously without using a transversal filter. Since there is no transversal filter required in the system, the system is simpler in comparison to the conventional STE. Besides, the RLS algorithm of conventional STE adjusts the weights of equalizer after the weights of adaptive array. The convergent rate of weights is slowly in those STE systems. The SRLS algorithm adjusts the weights of adaptive array and equalizer simultaneously. Therefore, the convergent rate of system will improve by the SRLS. Furthermore, the SRLS algorithm is found with input vectors of adaptive array and equalizer separately. Another STE method, which combines the input vectors of adaptive array and equalizer into a large dimension input vector, needs more number of calculations than the SRLS method. Thus, the SRLS of STE can simplify the complexity of system structure, reduce the computation load and improve the convergent performance of system effectively.