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相似文献
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1.
王自忠 《有色矿山》2001,30(6):44-46
以某露采工程为例,阐述了在市场经济条件下,编制大型有色露天矿投资估算时,必须结合工程承包制和企业自身特点进行编制,并提出了编制时应注意的问题及对策。  相似文献   

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Sherpa自动化矿山费用设计系统是一种菜单驱动的软件包,是为估测拟建露天矿的投资费与经营费而设计的,本文以美国西部某典型金矿作为基本案例,说明了该系统的多种功能、输入数据、操作概况和所获结果。  相似文献   

4.
随着矿山开采进入中期,以Surpac、3DMine等三维矿业软件为平台的采剥计划编制手段日趋成熟。借助科学的采剥计划编制流程,能够明确采剥方向,控制矿山开采进度在合理范围内,确保采矿过程中扩帮工作有效进行。简要介绍了某大型露天矿山采剥计划编制的一些方法。实践证明,本采剥计划编制方法对采矿生产控制是行之有效的,可供同类矿山参考借鉴。  相似文献   

5.
论述具有10万t/d出矿能力的大型露天矿山,如何实现两采区内部采剥技术工程的合理布置,并确保采区之间采矿技术工程衔接,稳定延长矿山10万t/d采矿能力的服务年限,指导矿山长远生产,确保矿山稳定均衡发展。  相似文献   

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随着德兴铜矿采矿场两采区开采深度的下降,难爆矿岩的比例增加,矿岩的可爆性越来越差,爆破工序质量直接影响着后续铲装、运输、破碎等工序的作业效率。多年来,德兴铜矿通过加强爆破工序的质量管理,规范了爆破作业有关程序,树立了上道工序为下道工序服务和负责的意识,提高了爆破工序质量,改善了爆破效果,降低了采矿成本。  相似文献   

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露天矿山矿岩运输是采矿工序中重要环节,德兴铜矿依据其富家坞矿区工作帮推进情况,及时对运输线路进行优化改造,不仅确保运输安全,同时缩短运输距离,节约采矿成本。对采区道路的参数、线路设计、形成方式进行介绍,根据所使用设备的特点,对道路改造过程进行了分析。  相似文献   

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以穆里亚希铜矿安装实施的露天矿GPS矿车智能调度系统为实例,详细介绍了此系统在矿山的应用及取得的效果。  相似文献   

12.
露天矿深孔空气间隔爆破   总被引:3,自引:0,他引:3  
王宗寿 《矿业工程》2003,1(2):38-39
在深孔中应用竹竿间隔器进行底部空气间隔爆破的基础上,尝试了上部空气间隔吊装填塞技术。方法非常简单易行,材料因陋就简,增加成本非常少。不仅改善了爆破效果而且提高了经济效益。  相似文献   

13.
叙述了眼前山铁矿露天转地下开采工程量大,周期长、施工组织难度大、时间紧、任务重等现状,并结合矿山生产实际情况,重新对施工网络计划进行优化调整,保证在安全的前提下,实现矿山如期投产达产。  相似文献   

14.
露天矿山一般规模庞大,面积较广,生产管理及调度困难。依托安全、智能、高效及可定制的数字化矿山软件体系,将WebGIS技术应用于某露天矿山的管理调度研究,构建了矿山生产调度系统。该系统搭建了统一的生产调度、经营管理和决策支持平台,提高了矿山的生产管理效率,为数字矿山调度平台的建设及应用研究提供参考依据。  相似文献   

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列举并分析了中小型露天矿山安全生产方面存在的主要问题,找到了解决这些问题的切入点。  相似文献   

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介绍了铁古坑露天矿开采多层薄矿体的矿石贫化预测、地质管理、定期的统计分析 ,通过对采场矿石贫化的动态管理 ,有效地降低了矿石贫化和采选生产成本  相似文献   

17.
深孔爆破是露天矿开采的主要生产过程,在改善破碎质量、维护边坡稳定、提高装运效率和经济效益等方面有极大的作用。本文较全面地从露天矿爆破的精准化、规模化、大孔距小抵抗线爆破技术、爆破施工机械化和安全高效化等方面,阐述了露天矿深孔爆破技术的发展趋势。  相似文献   

18.
介绍了铁古坑铁矿充分利用现有条件开展生产地质工作,指导采矿进行合理回采,提高了采矿矿石输出品位,满足了选厂对入选矿石品位的要求。  相似文献   

19.
武会强  任凤玉 《中国矿业》2020,29(10):122-127
露天矿在回采末期由露天转向地下开采过程中通常会面临减产过渡的问题,矿山一般会在此期间回采挂帮矿以补充产能,传统的挂帮矿回采方法存在安全性差、效率低及产能低等一系列问题,难以从根本上扭转减产过渡的困境。以某深凹露天矿转地下开采为工程背景,在综合分析挂帮矿分布位置、开采条件及矿岩特性的基础上,提出在过渡期利用诱导冒落法率先回采该矿南帮挂帮矿的技术方案,通过控制回采顺序诱导失稳边坡滑向采空区而不冲至露天坑底,以确保坑底露天采矿的安全性,从而在过渡期实现露天与地下安全高效协同开采,达到稳产甚至增产的建设目标。最后,利用数值模拟方法对南帮挂帮矿的诱导冒落回采方案进行了数值模拟研究,研究结果表明,在深凹露天矿条件下利用诱导冒落法回采挂帮矿是安全可行的。  相似文献   

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边坡工程是露天煤矿中的重点工程,边坡的稳定性关系着煤矿的安全生产。针对煤矿边坡工程稳定性预测的复杂性,将粒子群算法和最小二乘支持向量机结合,使用粒子群优化算法寻找最小二乘支持向量机的最优参数,选取煤矿边坡工程中岩石重度、粘聚力、内摩擦角、边坡角、边坡高度、孔隙水压力和振动系数等七项因素为边坡稳定性的影响因素,建立了PSO-LSSVM的煤矿边坡稳定性预测模型。利用煤矿实测30组边坡稳定性数据进行学习训练,另用12组数据进行测试,同时与LSSVM测试数据进行比较,验证了PSO-LSSVM在煤矿边坡稳定性预测中有较高的准确度。  相似文献   

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