基于本体的信息集成框架研究

为了解决信息集成中的语义异构问题，引入本体技术，借鉴“Mediator／Wrapper”体系结构，结合混合本体以及Web Servioes技术，提出了分布式网络环境下的基于本体的信息集成框架，阐述了如何利用本体技术解决语义异构问题，给出了框架的层次结构以及关键技术，包括本体构建、查询处理和服务注册中心，然后利用原型系统验证了框架是可行的。该框．架解决了信息集成中的语义异构问题。     

基于本体的异构数据集成框架

针对电力系统数据集成中存在的语义异构问题,提出一种基于本体的数据集成框架。依据电力参数估计系统的数据需求模型,分析数据集成存在的语义冲突类型,在传统数据集成框架的数据集成中间件模块中加入本体语义描述模块。采用本体描述信息资源域中的概念,通过实现语义冲突主动发现并构建语义映射关系。实验结果表明,该框架能有效解决数据集成过程中的语义异构问题。     

基于本体的装备领域信息集成研究

装备信息集成中存在着大量的语义异构数据源,阻碍了信息的共享和交换.本体可以描述信息之间隐含的关系.在语义和知识层次上描述信息系统的概念模型,有效地解决信息集成中的语义异构问题.通过对基于本体的信息集成方法的分析,采用Wrapper/Mediator架构,提出了基于混合本体的装备基础信息集成框架,给出了框架的层次结构和关键技术.结合实际对基于本体的装备指标体系构建和查询处理问题进行了研究,验证了基于本体的信息集成方法在装备领域信息集成中的可行性和有效性.     

基于本体的装备领域信息集成框架设计与实现

信息集成是解决"信息孤岛"问题的根本途径,文中针对我军装备领域信息集成过程中存在的语义异构、信息不能共享等问题,分析了在装备领域中信息集成框架的性能要求,在基于语义的信息集成思想基础上,提出了一种基于本体的装备领域信息集成框架,研究了其中涉及到的关键技术,最后给出了该信息集成框架的应用实例;实践表明,该信息集成框架可以有效地解决目前装备领域内普遍存在的语义异构问题,能够较好地实现装备领域的语义集成.     

基于本体语义映射的数据集成机制研究

数据集成的难点是如何解决数据之间的语义异构问题,本文利用本体在语义集成上的优点,提出了一种基于本体语义映射的数据集成框架。根据本体概念的定义及其结构,给出了一种本体语义映射算法,该算法通过属性集合间的比较确定概念语义关系,在计算概念相似度时,考虑了概念名称、概念属性集合和相关概念的语义信息。最后通过概念的属性集映射算法和概念映射算法实现了本体语义映射,从而重点解决了数据集成中的语义映射问题。     

基于本体的专利数据源集成的研究及应用

分析了异构专利数据源集成中存在的困难,针对不同专利数据源间存在的分布性、自治性、异构性等问题,提出了一个基于混合本体的专利数据源集成解决方案.该方案采用局部本体描述单个专利数据源中的语义,通过本体合并构建全局本体实现多个专利数据源问的语义集成,定义全局本体与局部本体之间的映射关系解决多个异构数据源集成中存在的语义异构问题.使用该方案,用户可从集成的专利数据源中获取正确的查询结果,有效地解决了"信息孤岛"问题.     

语义集成中的不确定性本体映射模型

语义Web的高速发展使其具有动态性和异构性特征,解决语义信息的异构性问题成为实现信息集成的关键。本体作为一种语义Web的知识表示形式,增强了Web的语义信息。因此,为了解决语义异构性,实现数据间的互操作,必须建立异构本体间的映射关系。然而,为庞大的异构本体建立完全精确的本体映射是不现实的,本体映射中存在一定的不确定性。提出了一种新型的本体映射框架——语义集成中的不确定性本体映射。从不同方面研究本体特征,集合了多种映射策略,并引入了各映射策略中不确定性匹配的解决方案。实验证明,该方法具有可靠的实验性能,并且具有很好的通用性和可扩展性。     

基于本体的Web数据语义集成体系结构的研究

目前在web环境下的异构数据集成研究,已经利用XML解决了结构的异构问题,但是未能有效解决语义的异构问题.引入本体提出利用本体解决语义异构的方法,给出一个本体驱动的web数据集成的体系结构,可以较好地解决语义异构问题.     

一种基于Ontology的数据集成方法

随着企业的应用系统、数据库系统、企业内部互联网及其互联网上分布式数据信息的爆炸式增长,如何集成数据库、信息系统及其它数据资源,是企业亟待解决的问题。该文主要讨论集成过程中的异构问题,尤其是语义异构问题。分析了利用本体解决语义异构的可能性。最后,该文描述了一种建立数据集成环境下本体的方法。     

异构数据语义集成中本体映射研究

异构数据集成的要解决的关键问题之一是异构数据源的语义异构.为了解决语义异构,实现语义集成,本文利用"本体"描述异构数据,并提出一种通过WordNet词典、Google距离等多种方法综合计算本体概念相似度的方法,实现了半自动化本体映射.     

基于Ontology的信息集成研究综述

本体技术解决了信息集成中的语义异构性问题,从而实现了信息系统间的语义互操作。文章在分析基于Ontology的信息集成研究与应用现状的基础上,对语义信息集成中的关键技术进行了分析,综述性地介绍了在集成中出现的问题。最后对几个典型的系统进行了对比分析。     

基于本体的异构数据集成方法研究

将本体应用于异构数据集成领域,阐述了如何利用本体技术解决语义异构问题,给出了基于混合本体的异构数据集成架构,并对架构的层次结构及关键技术,包括本体构建、查询处理问题等进行了研究。     

基于上下文仲裁的语义异构解决方案

基于本体的语义信息集成主要解决分布异构的数据源之间的模式级异构和部分数据异构(包括同义字和同音异义字)。在基于本体的语义信息集成的基础上引入上下文机制来全面解决异构数据源之间的语义异构,弥补了基于模式映射的语义信息集成的不足,具有较好的适应性和扩展性。     

基于本体的信息集成技术研究

随着语义网技术的飞速发展,本体起了越来越重要的作用。在信息集成的过程中,本体作为一种工具解决了分布式异构信息源的语义异构问题,实现了信息源语义上的互操作。该文介绍了一种基于混合本体的信息集成方法,通过全局本体和局部本体之间的映射,向用户提供获取数据的统一接口,使用户获得语义上相关的数据。     

一种面向语义网服务的本体映射框架*

本体的异构性阻碍了语义网服务的互操作。从解决语义网服务中本体的异构问题出发,同时考虑到目前的本体映射系统大多效率不高、映射结果不够准确的问题,提出了一种适用于语义网服务的本体映射方法及系统框架。该方法利用机器学习技术来提高本体映射的自动化程度,利用综合评判技术修正映射结果,以提高本体映射的准确率。采用OAEI 2007的基准测试数据集benchmarks进行实验测试,结果表明本系统的性能基本达到预期效果,能够有效地解决语义网服务中的本体异构问题。     

面向电子商务协同过滤推荐的语义P2P网络技术研究*

在综合分析相关领域语义P2P网络的研究成果基础上,探讨了面向电子商务过滤推荐的语义P2P网络关键技术,包括基于本体的知识表示、知识协同和协作过滤的Peer节点模型;基于语义的领域本体映射方法和机器学习算法;语义P2P协作推荐社区结构、搜索机制和推荐反馈率修正的社区动态知识更新策略;基于语义相似度的协同过滤推荐算法.     

基于本体的异构数据集成研究

分析了现有的异构数据集成中存在的语义异构问题,提出了一种基于本体的异构数据集成系统框架,并给出了关键模块的设计。