基于BP神经网络的建筑材料价格预测研究

在建筑工程中,材料成本对工程成本起决定性作用,准确预测建筑材料价格对减少投资风险和保证企业利润具有重要意义。为了加强施工过程中的成本管控、实现建筑材料价格趋势预测,应用BP神经网络建立价格预测模型,对建筑材料价格进行预测。预测结果与实际价格基本一致,对成本管控有一定的实用价值。     

人工神经网络在建筑工程造价预算中的应用

建筑工程造价预算对企业来说至关重要,其造价预算的准确性直接影响到建筑企业的利润率。影响建筑工程造价准确性的一个重要因素是建筑材料的价格波动。以螺纹钢为例,采用人工神经网络开展了建筑材料价格的预测。研究结果表明,人工神经网络能够有效地预测建筑材料未来的价格走势,从而为工程造价预算提供建筑材料的价格走势,提高造价预算的准确度。     

W-RBF神经网络模型在中药材价格预测中的应用

中药材作为一种特殊的农产品,其价格态变化过程呈现出高度复杂的非线性特征,增加了中药材价格预测的难度.通过研究影响中药材价格的主要因素,并在分析传统价格预测方法的基础上,针对中药材价格变化具有随机性、突变性和非线性的特点,通过小波和RBF神经网络结合构建一个中药材价格预测模型(W-RBF).采用W-RBF神经网络模型对白芍价格进行预测,并将预测结果与RBF神经网络模型预测结果做了比较.实验结果说明,W-RBF神经网络模型预测准确率明显提高,比RBF神经网络模型更具优越性.     

基于BP神经网络的建筑工程承发包价格预测

通过分析已有的承发包价格预测方法,选取BP神经网络对承发包价格发展变化进行预测,并建立基于BP神经网络的建筑工程承发包价格预测模型,以西安市砖混结构住宅为例,证明了该模型具有很好的实用性和可操作性。     

价格变化下PPP项目残值风险预测研究

分析PPP项目价格变化对项目残值风险的影响,并将PPP项目残值风险分解为经济价值残值风险和社会价值残值风险,构建价格变化下的残值风险计算模型。在此基础上,以香港西遂项目为案例,运用时间序列理论,预测价格影响因素的变化,进而对残值风险进行预测,验证该模型的有效性。     

洛阳市商品住宅价格分析

通过对洛阳市商品住宅与全国及全省价格的比较,得出了洛阳市商品住宅价格偏低的结论,并对价格偏低成因进行了分析,对洛阳市商品住宅价格的未来走势进行了预测,以促进洛阳房地产业持续快速发展。     

基于SVM和多特征融合的沪铜期货价格预测分析

本文利用支持向量机(SVM)机器学习算法,融合宏观经济数据、上海现货铜价格、LME期铜价格和美元汇率来研究预测上海期货交易所铜期货价格。通过上海期货交易所cu1402合约210天交易数据和同期相关经济数据,来预测铜期货每日最高价、最低价、开盘价和收盘价。模型结果显示,对上海期货交易所铜期货cu1402合约价格预测存在一个25天左右的累计平均误差最小的规律。另外,也对影响沪铜期货每日最高价、最低价、开盘价和收盘价的经济数据分别作了分析,其中沪铜期货价格的历史数据、铜现货价格和LME铜期货价格都对沪铜四种价格预测存在重要影响作用。     

嘉丽国际城房地产开发项目定价预测方法研究

以＂嘉丽国际城＂房地产开发项目为例,采用市场比较法对房地产项目价格进行了预测分析,得到了该项目的销售价格,同时证实了运用市场比较法预测房地产项目销售价格是一种有效实用的方法。     

基于价格预测研究宏观调控对住宅价格的影响

为了说明政府宏观调控对商品住宅价格的影响,在文献研究的基础上,从宏观经济因素、房地产开发统计因素、人口因素、金融因素四个方面分析选取商品住宅价格的主要影响因素,结合济南市2000~2009 年的相关数据,运用主成分分析法,消除变量间多重共线性影响,建立了多元线性回归预测模型。对济南市2010 年、2011 年商品住宅价格进行预测。比较预测价格与市场价格差异,分析差异产生的原因,认为宏观调控政策显著地影响着住宅的价格。     

BP神经网络在工程量清单中快速估价的应用研究

应用BP神经网络算法对工程量清单的分项工程价格进行快速估算．为分项工程单方造价提供新的计算方法和理论。本文采集了十三个防水分项工程的分包价格作为BP神经网络训练样本数据．对其单价进行预测。通过比较预测值与期望值．验证BP神经网络方法可以作为预测工程量清单单价的方法。     

谈综合单价的编制及应用

基于清单计价规范,分析了综合单价形成的原理,详述了其形成的步骤及编制时应注意事项,并对综合单价在工程实践中的应用及重要性进行剖析,以期为综合单价的编制及应用提供参考。     

辽宁省供热计量热价与收费管理模式研究

全面推广供热计量是推进建筑节能的有效途径之一。深入研究了辽宁省供热计量地区性统一热价、两部制热价比例及两部制热价的制定方法,并提出了基于两部制热价和建筑节能设计标准,包括热费分摊、计算和收缴方法等在内的辽宁省供热计量收费管理模式,为辽宁省供热计量制定热价、确立收费管理模式提供依据。     

房地产价格与区域经济的互动性研究

为揭示房地产价格与区域经济的互动关系,在分析房地产价格与区域经济作用机理的基础上,采用系统动力学方法将房价与区域经济系统分解成3 个子系统,选取一系列房地产价格指标及区域经济指标进行分析研究。以哈尔滨市2004~2013 年房地产市场相关数据为研究对象进行实证分析,从区域视角出发验证了房地产价格与区域经济之间的互动性本质。此结论能对当前房地产价格与区域经济各项指标之间的关系进行系统评价,并藉此为其他省市探讨房地产价格变动的规律提供参考。     

供需因素对城市内部房价分异的作用机理研究

以供需理论为切入点,基于个体居住选择和社会制度两方面构建住房价格空间分异的作用机理框架。在此基础上,分别从住房供给和住房需求两个角度分析城市内部房价分异的驱动因素和作用机制,以期为促进住房市场可持续健康发展提供参考。     

论房地产估价中如何进行地价分摊

针对建筑物地价分摊问题的必要性,从静态地价和动态地价两方面对待分摊地价的内涵进行了分析界定,并对地价分摊时应考虑的因素进行了探讨,最后介绍了建筑物地价的分摊方法,从而为房地产评估人员进行正确地估价提供了依据。     

基于2008清单计价规范的施工合同价款调整实践研究

从具体工程案例中施工合同价格调整条款存在缺陷出发,根据"08清单计价规范"有关规定,提出了工程实践中合同价款的调整方法及价款调整约定需明确的事项,以期达到为发、承包双方签订既符合双方合法权益又对工程造价能进行良好控制的施工合同提供参考。     

工程总承包项目合同价款调整技术研究

工程总承包项目的发包范围﹑工程内容﹑造价构成﹑计价基础及风险分担与施工总承包项目存在本质差异。总结工程总承包项目合同价款管理的三个特点,通过总结归纳和统计分析得到合同价款调整的四大类影响因素和十个典型问题,在此基础上,对变更价款调整和因物价波动引起的工程价款调整技术进行深入探究,以期为工程总承包项目合同文本的拟定提供理论依据和参考,并进一步提高招标文件的完备性﹑增强合同价款调整的操作性和减少计价争议。     

基于GIS和特征价格的住宅房产价格评估

特征价格模型是房地产领域有效的评估和分析工具,将其与GIS技术结合起来,利用GIS为其特征变量的量化提供辅助支持,可以充分利用二者的优势,使评估准确可靠。本文阐述了GIS和特征价格模型的结合点及评估模型的构建过程,以SuperMap Deskpro 2008作为GIS平台,以SPSS 17.0作为拟合分析软件,以赣州市基础数据和房产数据作为检验数据对评估模型进行了验证,表明该模型具有很强实用性,具有重要的应用推广价值。     

招标控制价在工程评标中的应用

招标控制价能作为评标时的参考依据,前提是招标控制价必须编制准确。介绍招标控制价的涵义及作用,阐述在评审商务标的各标价指标时,应用招标控制价评价投标人报价合理性的方法,使编制的招标控制价能反映工程实际和市场情况,为评价提供科学的依据。     

Life cycle cost analysis based on the fundamental cost contributors for asphalt pavements

A life cycle costing system should include the key variables that drive future costs in order to provide a framework for reducing the risk of under- or overestimating the future costs for maintenance and rehabilitation activities. In Sweden, price of oil products is mostly affected by the global economy rather than by the national economy. Whereas the price index of oil products has had a high fluctuation in different time periods, the cost fluctuation related to labour and equipment has been steady and followed the consumer price index (CPI). Contribution of the oil products was shown to be more than 50% of the total costs regarding construction and rehabilitation of asphalt pavements in Sweden. Consequently, it was observed that neither Swedish road construction price index (Vägindex) nor CPI has properly reflected the price trend regarding the asphalt pavement construction at the project level. Therefore, in this study, a framework is suggested in which energy- and time-related costs are treated with different inflation indices in order to perform a better financial risk assessment regarding future costs.