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文章研究了IHS变换和小波分解变换的图像融合方法,并针对IHS变换的融合算法的不足,提出了一种将两者相结合的算法。通过分析实验数据,验证了给出算法优于基于IHS变换融合算法。 相似文献
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文章探讨了一种新的基于提升小波变换的图像融合算法。该算法能够有效地解决目前常用的多尺度分解方法所存在的运算速度慢、对内存的需求量大、不适于实时应用的局限性。同时,该算法可以最大限度地保留待融合图像的信息,提高了待融合图像的清晰度。实验结果表明,该算法在执行时间和融合后的图像质量上都优于传统的方法。 相似文献
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象素级图像融合方法与选择 总被引:9,自引:0,他引:9
首先介绍了图像融合技术的概念,然后对象素级图像融合技术的几种常用方法进行了详细说明,包括PCA变换,HIS变换,HPF变换,神经网络,图像金字塔,小波变换等。并介绍了融合结果的几个评价参数。最后,根据不同类型图像的特点和应用的需要,详细分析了图像融合方法的选择。 相似文献
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一种基于提升小波变换的快速图像融合方法 总被引:19,自引:0,他引:19
目前,多尺度分解的方法已开始应用于图像融合.针对基于传统的多尺度分解的融合方法运算速度慢、对内存的需求量大,不适于实时应用的局限性,提出了一种新的基于提升小波变换的快速图像融合算法.多个源图像分别进行提升小波分解,使用恰当的融合规则合并各尺度对应的分解系数,通过提升小波逆变换得到复合图像,实验结果表明,提出的算法无论在执行时间还是融合后的图像质量上都优于传统的方法,有广泛的应用前景,特别适用于实时系统。 相似文献
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基于空间频率的图像融合方法 总被引:2,自引:2,他引:0
论文对多光谱图像和高分辨图像进行了融合。对多光谱图像进行IHS变换,利用变换后得到的强度分量和高分辨图像具有较强的相关性,在小波变换域进行图像融合。根据小波变换有三个方向的高频细节这一特点,提出了一种新的空间频率概念,基于这种空间频率进行图像融合,得到了同时具有较好的空间分辨率和光谱信息的融合图像。实验结果表明该方法得到的融合图像优于传统的IHS变换法和传统小波变换方法。 相似文献
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介绍了图像融合的基本原理、结构模型及应用领域,简述图像小波分解与重构的Mallat算法。在Matlab7.0环境下,采用Daubechies小波(dB4)滤波器组对待融合图像进行了3级正交小波分解,低频系数采用边缘保持,高频系数采用基于区域能量最大的规则进行融合,并对融合图像进行质量评价。 相似文献
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基于小波变换的图像融合性能的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
基于小波变换的图像融合方法已成为现今研究的热点,针对图像融合过程中由于各种因素不同将会对最后融合的性能产生较大的影响,利用了不同的小波基和分解层次对比分析了融合结果,深入研究了影响性能的关键因素。 相似文献
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基于小波变换的区域特征加权自适应图像融合算法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出了一种基于小波变换的区域特征加权自适应图像融合算法。首先对源图像做小波变换,分解成低频和高频图像,分解后的低频图像选取一组区域特征进行自适应动态加权,高低频图像采用区域能量融合规则,再对得到的低频和高频图像进行小波反变换。实验结果表明该方法能得到较好的融合效果。 相似文献
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基于小波的图像处理技术的实现与探讨 总被引:3,自引:0,他引:3
本文从工程应用角度出发,用直观和通俗易懂的方法,简单介绍了小波变换和它在图像处理中的应用实例;使用软件工具MATLAB,实现了显示小波图像分解和重构的过程,阐述了对图像文件进行小波变换与重构处理的具体技术手段和方法;通过对工程实现所获数据的分析,给出了波变换与重构处理中,选取不同小波基和阈值对图像处理的影响程序和选取原则。 相似文献