多种遥感数据综合分析的五个专题在北京通过验收和成果鉴定

“七五”科技攻关课题多种遥感数据的综合分析中的五个专题于1990年12月5日至8日在北京通过验收并进行了成果鉴定。它们是:75—73—02—01专题“应用气象卫星及陆地卫星等遥感资料综合分析技术进行资源、环境监测与预报的研究”、75—73—02—03专题“Landsat与SPOT等遥感信息应用效果综合评价”、75—73—02—04专题“TM、SPOT资料系列成图的规范化研究”75—73—02—05专题“Landsat与SPOT卫星图象新产品的开     

加拿大德伦尹博士在南京

应河海大学邀请,加拿大新布伦瑞克大学教授德伦尹(E.Derenyi)于1987年4月19日至20日来校讲学。来自全国21个单位的科技人员参加了这一活动。德伦尹博士主要从事摄影测量与遥感的教学和科研工作。他是加拿大遥感中心的顾问,加拿大遥感学会理事。这次讲学的专题为环境遥感。主要内容包括:遥感分析原理与定量方法;数字图像分析及应用;遥感制图;遥感动态分析等。涉及农业、林业、土地利用、地质构造等方面。专题讨论了陆地卫星TM和SPOT卫星HRV传感器及其应用;合成孔径雷达图像制图     

Landsat-8卫星数据应用探讨

在过去的40年里,Landsat系列卫星对启蒙和推动遥感应用技术的发展起到了重要作用,其遥感图像数据在我国得到了广泛应用.Landsat-8卫星是Landsat系列卫星的后续任务,已于2013年2月发射,目标是延续Landsat系列卫星数据的连续性,为农业、水资源管理、植被监测、灾害响应等领域继续提供高质量的图像数据.本文将首先介绍Landsat-8卫星的研制背景、卫星的基本参数和新型成像仪的数据特点,然后对比ETM+数据,介绍了Landsat-8卫星的数据产品分级以及数据的应用方向上的变化.     

挪威遥感工作简介

挪威计算中心从1982年起涉足遥感领域,目的是在该领域形成综合能力,研究卫星影像的计算机辅助解译,开发方法和软件,对挪威社会各方面的遥感应用提供帮助。他们特别重视高分辨率卫星影像,如SPOT和陆地卫星TM图像等的数据处理。所需经费主要由挪威皇家科学与工业研究委员会提供,部分由该中心自筹解决。该中心的工作范围是由遥感定义确定的: (1)遥感是对于从一个物体或地区所采集和转换的数据进行处理。数据获取要具备两个前提:即数据是通过仪器以不直接接触的方法采集的;这里限于取     

SPOT6遥感图像融合方法对比

SPOT6遥感卫星卫星有着数据采集能力强、分辨率高的优势,已经在现阶段的国土资源监测管理中得到了推广与应用.本文介绍了遥感数据的融合原理、类别,并采用实验法对比SPOT6遥感图像融合方法,希望能够为国土资源的检测管理提供借鉴.     

遥感图像的定位精度分析

遥感图像的几何畸变是成像过程中多种因素影响的结果。不同类型的遥感图像,如MSS、TM、SPOT等,其定位精度各不相同;不同纬度带的图像精度不同;处理的方法和阶段不同,同一图像的精度也不相同。定位精度是衡量遥感图像应用价值的重要指标之一,用户在应用遥感图像时,特别是用作专题制图和定位,定性定量分析、面积量算等应用时,必须研究图像的平面定位精度和变形情况。本文以天津幅TM图像为例,探讨分析的方法并绘出矢量分布图。     

基于KL变换的TM图像变化信息提取方法

遥感图像的一个典型应用是进行地面的变化监测。美国Landsat系列卫星提供的TM图像提供了进行变化监测的良好数据源。文章在对同一地区不同时相的TM图像精配准的基础上,对K-均值聚类差异法的实现过程进行了较为详细的探讨,并进行了多波段KL变换、主分量差异法、差异主分量法等处理,以提取该地区由于工程或其它人类活动所造成的地表破坏在遥感图像上所反映的变化信息,比较了通过这些方法来提取多光谱遥感图像上具有一定范围的变化信息的优缺点。     

我国的遥感卫星地面站正式投入运行

我国的遥感卫星地面站是国家“六五”期间的重大技术引进项目,已于1986年6月建成。经过一段试运行后,同年12月地面站的设备和产品通过鉴定,现已正式投入运行。地面站分为接收站和处理站两部分。地面站的接收站位于北京市密云县,处理站设在市内海淀区西颐北馆,便于用户前往选购卫星遥感图像数据。地面站的任务是接收、处理、存档和分发卫星遥感图像数据。地面站可接收和处理美国陆地卫星4号和5号的MSS和TM图像数据,以及法国SPOT卫星的图像数据。     

冬小麦播期的卫星遥感及应用

播种日期对冬小麦生长发育、产量和品质形成均有一定的影响。利用2003年拔节期的Landsat TM卫星的NDVI数据．成功地监测了冬小麦的播种日期。提出了基于NDVI和播种日期的冬小麦的遥感估产的优化模型，并在抽穗期至乳熟期的3次生育期的遥感估产中得到了成功验证与应用。利用出粉率与播种日期的显相关特性，采用拔节期的Landsat TM卫星的NDVI数据，成功预测了小麦籽粒的出粉率。     

遥感图像融合的非采样Contourlet变换方法

有效地融合高分辨率全色遥感图像(PAN)和低分辨率多光谱图像(MS),均衡融合结果中的空间细节信息和光谱信息两项特征指标,是多源遥感图像融合技术的难点。为了提高融合后图像的质量,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)的融合方法。由于"非采样Contourlet变换"采用非采样滤波器组实现,具有移不变、高方向性和各向异性的特点,能够较好地弥补"采样的Contourlet变换(CT)"的缺陷,并且解决了小波变换方向性差的问题。实验中,以Landsat TM5图像和SPOT图像进行了算法的验证,并针对传统的直接替换、绝对值选大和局部方差选大等多分辨率融合算法与离散小波变换(DWT)及"采样的Contourlet变换"进行了对比分析,结果表明,本文方法在提高空间信息的同时,可以较好地保持原始多光谱图像中的光谱信息,弥补了"采样的Contourlet变换"在遥感图像融合应用中会导致严重的色彩畸变的缺陷。从而证明了NSCT在遥感图像融合领域是一种有效的多分辨率分解策略,可以被成功的应用到遥感图像融合应用中。     

基于模糊证据理论分类的多源遥感信息融合

运用模糊理论和证据理论相结合的方法融合来自遥感领域中不同数据源的证据,以实现各种数据所含互补信息的融合,同时减少不同数据间的信息冗余.通过模糊理论的引入,基于模糊证据理论对多源数据的融合可以更好地处理分类中的不确定性.最后以中巴地球资源一号卫星(CBERS-1)的CCD与Landsat5的TM图像进行决策层融合分析,试验结果表明该方法在多源信息融合的遥感图像小目标自动分类中具有可行性和有效性,并有很好的应用前景.     

中高分辨率遥感影像融合研究

以浙江省衢州市的一个区域作为研究区,在阐述遥感图像融合原理的基础上,以QuickBird、SPOT5和Landsat ETM+全色与多光谱遥感图像为数据源,应用Brovey变换、SVR变换、PCA变换、Pansharp变换和Gram-schmidt变换等融合方法,对上述3类遥感图像进行了融合试验和分析,并从光谱信息和空间信息两个方面对融合效果进行计算分析,来比较这几种融合算法用于QuickBird、SPOT5、ETM+遥感图像融合的效果。研究结果表明,在QuickBird影像融合时Gram-schmidt变换法的效果最好。Pansharp变换法在SPOT5影像融合时综合效果优于其它方法。ETM+影像融合时,Gram-schmidt变换的光谱退化最小;在空间信息增强方面:Brovey变换在波段2、3融合时效果最好,在波段1、5、7上,SVR变换法优于其它变换法,而波段4融合时则是Pansharp变换最佳。     

遥感技术在测绘中应用学术讨论会在屯溪召开

中国测绘学会摄影测量与遥感专业委员会召开的《遥感技术在测绘中应用》学术讨论会,1985年9月16日至21日在安徽省屯溪市举行。出席会议的代表62人,来自全国各地的测绘部门和其他生产、科研与教学单位。会议宣读论文25篇,交流论文16篇。主要内容包括:1.遥感图像的几何校正、自动配准和镶嵌拼接技术;2.遥感图像的彩色合成、彩色编码和增强技术;3.遥感图像的数字化处理和计算机分类技术;4.数字地面模型在遥感中的应用;5.利用遥感图像编制各种专题图件;6.遥感图像在资源调查和环境监测以及国民经济其他领域中的应用。在学术交流的基础上,代表们就如何在测     

遥感分类图像条带噪声的去除

在介绍了几种常用于TM、MSS、SPOT等多传感器遥感图像中条带噪声去除方法的基础上,提出了一种综合利用IDL语言和常用遥感软件(主要为ENVI、ERDAS等)对分类后图像进行条带处理的新方法。并以2005年北京市SPOT图像为试验数据,对该方法进行了尝试。结果表明,利用该方法可弥补一些条带噪声去除方法的弊端,有效地去除分类后图像上的条带噪音;同时避免了分类前期条带去除过程中对条带像元值的不正确计算,以及对图像上正确像元的影响而导致的后期遥感分类过程中的错分误分问题,从而可以有效地提高遥感分类精度。这种方法在其它多传感器遥感图像的条带噪声去除中也有很强的适用性。     

TM数据的信息特征

一、引言美国1982和1984年相继发射陆地卫星4和5号,星上携带第二代多光谱扫描仪——TM(专题成像仪)。TM探测地物辐射的灵敏度提高、量化等级增加、空间分辨率改善、光谱通道也进行了调整与扩展(表1)。为增强资源卫星遥感能力采取这些措施,有用信息究竟增加多少?能给用户带来多大好处?有什么特点?这是遥感应用各领域普遍关心的问题。国外从不同角度用不同方法开展了一些研究。我国引进的遥感卫星地面站已投入运行,覆盖我国大部国土的TM数据将可源源不断提供使用。今后一段时期TM图像将成为主要遥感数据源之一。有鉴于此,决定首先结合全国土地利用清查与动态监测任务,开展TM数据信息特征及     

TM多光谱与SPOT 全色遥感图像融合算法对比

融合技术是遥感数据处理中一种重要的方法。而TM多光谱与SPOT全色图像是遥感融合最为普遍的选择。为了对比分析不同方法在融合TM多光谱与SPOT全色图像上的效果,提出基于色彩空间的HSV变换、基于算数技术的Brovey变换和Gram—Schmidt波谱锐化3种融合方法相结合,实现了对同一传感器的全色和多光谱数据融合。试验表明:就空间信息量而言,经过HSV变换的图像具有最大的空间信息,但其光谱保真能力最差;Brovey变换最大限度保持了原始图像的光谱信息,而空间信息的详细程度较差;Gram-Schmidt波谱锐化后的影像不仅保持了多光谱影像的光谱信息,同时又保持了高光谱全色影像的空间细节信息,是一种较好的图像融合方法。     

中心插页说明

上海地区的SPOT图像,是法国SPOT卫星1982年2月发射后,于3月初飞越我国上空时获取的第一批图像。卫星轨道距地面832公里。这是用推帚式高分辨率可见光扫描仪HRV2获取的多波段影像合成的彩色图像,其颜色显示与一般彩色片相似。地面分辨率为20米,比美国陆地卫星TM图像的提高10米,图像的几何特性得到改善,包含的地面信息更车富。上海市区及郊区的建筑物、街区、道路、田块等     

第六届环境遥感学术讨论会

第六届环境遥感学术讨论会于1986年9月8日至11日在兰州举行。出席会议共115人,收到学术论文、报告125篇,内容包括遥感图像数据处理和遥感技术在各专业领域中的应用等.专家们认为我国的遥感技术和应用在以下几个方面取得了进展. 计算机图像处理技术和方法取得了较好的成果,已达到新的高度,但软件配套还有待进一步健全和发展.在应用方面,初步接触了分辨率较高的SPOT卫星影像资料,为进一步推广应用打下了基础。遥感技术用于农业、林业、土壤调查方面有了新的进展.     

Landsat 8影像像元地理坐标计算

在遥感卫星数据处理中,计算影像中像元对应地面点的地理坐标不仅是遥感影像数据编目的主要工作之一,同时也是各级几何校正的基础,其计算精度直接影响数据产品处理的几何精度.本文在充分了解Landsat 7卫星和SPOT5卫星像元地理坐标计算算法的基础上,对USGS提出的Landsat 8卫星像元地理坐标计算算法进行了系统性整理和研究,并比较了3种传感器间扫描方式和探测器排布的差异造成计算方法的差异,最后以一景Landsat 8的模拟数据为样本,以GLS2005地面控制点库为参考,将本文介绍算法得到的坐标与控制点库坐标作了对比分析,结果验证了该算法的有效性.     

中法卫星遥感讨论会将在北京召开

根据中法两国政府间科技合作协定,国家科委国家遥感中心和法国空间中心定于1986年11月23日至29日在北京共同举行“中法卫星遥感及SPOT卫星数据首次应用讨论会”。这次讨论会将有10名法国遥感专家以及大约70名中国遥感科技工作者和管理专家参加。中国方面将报告:中国遥感技术新进展、遥感卫星地面接收站和数据处理系统,以及利用卫星遥感数据特别是SPOT数据取得的最新科研成果。法国方面将介绍:法国地球资源观测计划、SPOT卫星1号