编队协同对地攻击粗决策仿真与研究

编队协同对地攻击系统,由于其具有不同于其他作战模式的独特特点,其指挥决策信息系统也不同于其他作战样式,针对编队协同对地攻击特点,建立了编队协同对地攻击指挥决策信息系统以及决策表,并基于粗糙集理论,对完备信息条件下的编队协同对地攻击决策信息系统的决策规则与条件属性约简方法进行仿真与研究,仿真结果表明,粗决策方法能够针对建立的决策信息系统提取简要的作战决策规则,且规则合理有效,能够为作战指挥决策提供依据.     

水面舰艇智能辅助决策系统研究

海军集团是联合作战的组成部分,该文以红蓝双方海上舰艇编队对抗为作战想定背景,以实时辅助指挥引导水面舰艇的作战行动为目的,采用面向分布式人工智能的理论技术方法,进行水面舰艇智能辅助决策系统研究,通过建立作战智能体作为MAS系统应用智能体的新概念,根据联合作战水面舰艇指挥系统的总体结构、作战信息流程和功能模块划分,给出了水面舰艇智能辅助决策MAS系统的Agent组成,Agent主体结构,Agent功能分类,系统的运行流程,最后提出和建立了作战指挥控制系统的MAS体系结构模板,构造了水面舰艇智能辅助决策形式化结构模型和构成框架,为解决联合作战水面舰艇作战指挥控制决策问题提出了一种新的思路和方法。     

编队协同对地攻击总体作战效能评估

根据编队协同作战的特点,运用层次分析法提出了编队总体作战效能的评估指标体系。重点研究了影响编队总体作战效能的因素,如突防能力、攻击能力、协同能力和指挥决策能力等并建立其评估模型,之后深入分析了影响每个因素的条件且计算了准则层中各因素的权重系数。最后通过实例论证有效证明了该评估指标体系的合理性,为编队协同对地攻击的作战效能评估提供了有效的理论基础。     

随机环境下编队协同对地攻防对抗决策方法研究

随着现代军事技术的发展,军事作战指挥中的不确定性决策问题成为军事决策支持系统中迫切需要解决的问题。文章以对策论为基础,编队协同对地攻防对抗作战为背景,建立了动态对抗决策模型;针对不确定性军事指挥决策中的随机问题,提出了随机影响因子概念,反映战场随机环境对各参战单元产生的影响,并建立了随机对抗决策模型。仿真结果表明,该算法能够合理地处理战场随机状况,客观分析作战结果,为作战指挥决策提供有力的决策支持,方法实用、有效,具有良好的应用前景。     

基于Agent的协同计划辅助决策系统研究

该文以红蓝双方海上编队对抗为背景,以建立和修改海上多兵种协同攻击计划方案为系统总任务,基于数据库、模型库、知识库、方案库,建立相应的数据管理机制,并将面向分布式人工智能理论技术应用到海上多兵种协同作战计划智能辅助决策系统设计实现中,提出了协同作战智能体单元的概念,给出了该MAS系统的管理结构及智能体的组成,以及各自的功能分类,构建了系统的构成框架,总结了基于Agent技术的辅助决策系统的特点,并与普通的辅助决策系统进行了比较。     

基于多Agent的UCAV群空战战术决策系统研究

战术决策是无人机任务规划的重要内容,将多Agent引入UCAV群空战战术决策系统,提出了战术决策系统的概念以及其功能,建立了一个基于多Agent的UCAV群空战战术掘策系统体系结构,利用Agent的自主性和协调性,实现了UCAV群空战的协同作战要求,力求最大限度地提高作战效能.     

UCAV对地多目标序次攻击决策研究

在增强无人机战斗力的研究中,针对无人作战飞机(UCAV)对地多目标序次攻击决策问题展开研究,建立多目标序次攻击的决策模型.为提高UCAV执行多目标攻击任务的成功率,决策模型综合考虑了UCAV在整个任务过程中所面临的战场风险,并将决策算法与航路规划问题分解,提出一种基于威胁分布密度的飞机生存概率评估方法,提高了决策效率.将序次决策问题转化为最优搜索问题,利用自适应蚁群算法求解决策问题并给出具体算法流程.仿真结果表明,多目标序次攻击决策方法能有效解决复杂战场环境分布所带来的目标排序优化问题,给出合理的多目标攻击时序,为方案设计提供了依据.     

基于MAS的通信指挥分布式智能GDSS开发研究

该文在分析通信指挥决策特点的基础上,结合通信指挥决策的体系、流程和内容,立足面向功能的Agent设计思想,构建了多Agent系统（MAS）共同实现通信指挥的决策功能,给出了基于MAS的通信指挥分布式智能群体决策支持系统（GDSS）的系统体系结构、水平体系结构、逻辑体系结构的各部分组成及功能,并对系统实现的协同机制、驱动方式、裁决模式和知识学习等关键技术进行了探讨。     

弹道导弹反航母仿真系统设计研究

基于HLA(高层体系结构)规范,利用MAK-RTI运行支撑软件,设计并实现了具有高稳定性、可扩展性的弹道导弹反航母仿真系统。该系统完成了航母编队运行仿真、卫星侦察、作战指挥以及导弹武器攻击航母的过程仿真。介绍了在系统开发过程中涉及的相关关键技术及其实现方法。     

基于战例的舰艇编队防潜作战辅助决策研究

舰艇编队防潜决策研究是目前海上编队作战研究中的重要方向;为了有效应对舰艇编队防潜作战辅助决策的复杂性,提高编队防潜作战效能,首先对其复杂性和表象进行了分析,提出采用定性定量相结合的决策方法解决防潜作战辅助决策的复杂性问题;其次,通过对已有辅助决策方法进行比较和筛选,将基于案例和识别优先决策方法相结合提出了基于战例的协作识别优先决策方法,该方法采用战例描述识别优先决策模型中经验知识,并根据辅助决策的协同性特点为模型增加了协作模块;根据该方法开发的仿真系统运行结果表明应用该方法构建的原型系统能够较好地支持具体想定背景下编队对潜防御中的指挥决策问题.     

基于灰色分析的对地多目标攻击战术规划研究

对地多目标攻击时,目标威胁度评估可以为武器资源的有效配置提供重要依据。根据威胁评估和多属性决策的特点,运用灰色关联分析理论对目标威胁度评估进行研究,建立基于灰色关联分析理论的对地多目标攻击决策模型,使对地攻击决策问题转化为对目标威胁度的求解,通过求解该模型即可获得目标威胁度的排序。然后根据协同优先权对多机对地多目标攻击进行目标分配和攻击排序。通过仿真说明该模型的合理性和有效性,从而为对地多目标攻击提供一种有效的决策方法。     

基于Agent的HLA空防对抗仿真系统研究

以防空作战为背景,介绍了防空作战仿真系统的组成结构,对防空作战中各成员的功能进行了分析,建立了系统中火力单元指控的Agent模型结构。通过分析各Agent之间的联系,建立了多Agent之间的交互关系,并详细描述了火力单元指控的射击指挥行为过程。最后,给出了基于Agent模型的火力单元指挥控制仿真实例,验证模型的可行性。     

基于模糊多因素的对地多目标攻击战术规划研究

针对空战决策问题已有算法的不足,根据威胁评估和多属性决策的特点,建立基于模糊多因素的对地多目标攻击决策模型,使空战决策问题转化为对目标威胁度的求解。通过求解该模型即可获得多因素决策问题的目标威胁程度的排序,同时求得威胁程度最大的目标。最后通过仿真说明该模型的合理性和有效性,从而为对地多目标攻击提供一种有效的决策方法。     

基于领域知识的多智能体分层协作规划方法

针对复杂动态RoboCup仿真环境下的多智能体协作问题,提出一种使用领域知识的多智能体分层协作规划方法。在根据系统提供的环境状态信息建立智能体初始行为规划的基础上,通过逐步填入智能体的状态和行为特征属性知识,分析行动实现的效果,对初始规划行动进行调整,为智能体制定协调一致的行为规划序列,并获得相应的协作策略信息,使其在实际对抗比赛中能针对当前环境快速做出决策,实现通信受限的情况下多智能体的协作。     

GIS命令消息在实时协同GIS系统中的应用研究

为了有效降低网络传输量以满足GIS实时协作的要求,针对地理空间数据量大的特点,通过对协作者的GIS操作进行抽象与封装,提出利用消息传递机制构建实时协同GIS系统的解决方案。首先分析了基于消息传递的实时协同GIS的实现机制,给出了系统体系结构;重点讨论了GIS操作的划分粒度与基于XML的GIS命令消息的编码规范;最后对GIS命令消息库进行了介绍。     

基于贝叶斯优化算法的多机协同空战决策仿真

多机协同空战是未来空空作战的重要形式,空战智能决策是空战研究的核心内容之一.根据多机协同的特点和空战智能决策的要求,首先构造多机协同空战的自主优势矩阵,并在此基础上依据多人冲突理论分别对和红蓝双方以及本机编队进行权重分配,由此得到多机协同空战的整体优势矩阵.然后给出了贝叶斯优化算法并应用此算法对该模型进行了优化分析,实现了多机协同空战的空战智能决策.仿真实例证明贝叶斯优化算法收敛速度快,能够收敛到全局最优解,能有效地解决多机协同空战中的空战决策问题.     

机群协同空战中的指控系统建模与分析

为对机群协同空战指挥控制系统性能进行分析,建立了树型机群指挥控制系统组织结构,并提出了性能评价指标。运用随机Petri网技术分别建立了有预警机指挥和无预警机指挥的机群协同空战指挥控制系统模型。仿真分析表明,基于预警机的机群指挥控制系统可减轻作战飞机的任务负担,且能充分发挥机载武器的超视距作战能力;也证明了随机Petri网技术能够分析指挥控制系统的性能缺陷和瓶颈,从而为系统的设计和改进提供有力的支撑,是描述机群协同空战指挥控制系统问题的一种有效方法。     

基于HLA的多Agent系统体系结构研究

本文在分析了目前AI领域对多Agnet系统体系结构研究成果的基础上，结合HLA／RTI仿真技术框架在高层体系结构上的应用前景，提出了一种基于HLA的多Agent系统体系结构，在这个框架下，实现了一个Agent对象模型，介绍了如何利用Agnet通信语言KQML进行互操作的过程，详述了多Agent系统的工作原理，最后指出了多Agent系统在复杂系统开发中的应用前景。     

合同战斗计算机辅助决策系统的体系结构

系统体系结构是计算机辅助决策系统设计中需要首先解决的问题之一,对系统的开发具有重要的指导意义.针对合同战斗领域的需求特点,以计算机辅助决策的概念为基础,运用系统分析方法,首先从整体结构上确定了辅助决策系统是作战指挥信息系统中的重要组成部分,分析了各部分之间的关系和具有的功能.在此基础上确定了合同战斗计算机辅助决策系统的总体结构,给出了直接支持指挥人员决策活动的情况分析子系统、方案评估子系统和计划推演子系统的基本结构.     

一类复杂适应系统的建模研究

引入复杂适应系统理论,将股市、房地产系统视为一类复杂适应系统。采用多智能体方法进行建模,设计随机决策Agent、模仿Agent、BP神经网络Agent等模块,引入订单簿技术实现Agent之间的信息交互。通过仿真模拟该类复杂系统的动态演化过程,验证了模型的有效性。