探究“互联网+”构建智能制造新格局

随着云计算、物联网、大数据等信息技术的快速发展,其在传统工业领域中的应用越来越普遍,世界很多国家均制定了以智能制造为核心的发展战略。在实际工作中,其发展方向均是在组合工业互联网、智能设备、先进工艺、先进材料、工业软件的基础上,构建智能制造生态系统,实现制品零库存、规模化定制、零中断运维等智能生产模式。本文在介绍“互联网+”概念及工作应用的基础上,阐述其在智能制造中应用的必要性,并予以实践说明。     

互联网+智能制造深度融合的产业生态链分析

在一个越来越网络化、智能化的工业世界里,互联网和物联网技术将渗透到制造业的所有关键领域与环节,广泛存在的深度协同制造、超越所有权的资源共享、高度自我适应的物流、体贴入微的生产、直通用户体验的市场营销,以及方便快捷低成本的交易环境,可能将淘汰工业经济时代自然成长繁衍的制造类企业。当前,我国制造业并行地存在工业1.0(机械化)、2.0(电气化)、3.0(自动化)和4.0(智能化)全部形态,只搞工业4.0并不完全适应中国的实际需求,不能很好地解决中国制造业的转型升级问题,如何做好"互联网+智能制造"的谋篇布局是一个具有时代特征意义的战略课题,文章主要围绕"互联网+智能制造"的"创新驱动"、"融合发展"、"注重实践"等内容进行阐述。"智能制造"是新一代信息通信技术(ICT)与制造技术融合发展的产物,代表着先进制造技术发展的主要方向。"互联网+智能制造"就是利用互联网平台以及智能制造技术,让互联网与传统制造业进行深度融合,构建起一个互联网化的产业生态链,实现个性化营销、柔性化生产和社会化协作。     

5G+工业互联网在纺织服装行业中的应用探究

文章旨在探讨5G+工业互联网在纺织服装行业中的解决方案。随着5G技术在智能制造领域的不断成熟,5G边缘计算、物联网、云计算、AI视觉监测、机器人调度、柔性制造等在服装纺织行业应用,阐述了5G+全连接工厂是打造数字化工厂实现智能制造的必经之路。体现了数字技术与实体经济深度融合,加速了行业可持续发展。     

“互联网+”时代中职学校专业群数字化资源建设中的教学团队建设路径——以智能制造为例

“互联网+”时代,职业院校开展专业群数字化建设已经成为大势所趋。在这一背景下,如何在专业群数字化资源建设过程中,有效进行教学团队建设,这是专业群数字化资源建设需要解决的难题。基于此,本文以“互联网+”时代中职学校智能制造专业群数字化资源建设中的教学团队建设作为研究内容,分析了“互联网+”时代中职学校智能制造专业群数字化资源建设中的教学团队建设的意义;剖析了“互联网+”时代中职学校智能制造专业群数字化资源建设中的教学团队建设存在的问题;提出了“互联网+”时代中职学校智能制造专业群数字化资源建设中的教学团队建设存在的路径：提高教学团队数字化资源建设的意识,规范教学团队数字化资源建设。     

标识解析技术在“5G+工业互联网”中的应用浅析

标识技术作为一种全新的信息存储、传递和识别技术,是打破信息孤岛、实现制造业数据融合化、协同化发展的重要手段。“5G+工业互联网”是当前5G在工业领域的融合创新发展的产物。标识技术在“5G+工业互联网”中具有广泛的应用前景。首先介绍了标识、“5G+工业互联网”的发展背景,分析了未来工业互联网应用需求情况,重点探讨了标识与“5G+工业互联网”的融合发展,以及当前发展出的几种典型应用场景。     

国家863计划项目“雷电预警传感器及系统”课题验收完成

近期,先进制造技术领域的有关专家在京对863计划“典型MEMS器件设计制造与应用关键技术”主题项目“雷电预警传感器及系统”课题进行了验收。课题研究成果推动了我国微型电场传感器及其相关行业的技术进步,具有广阔应用前景。     

“互联网+”:信息社会的核心生产力

美国信息技术领先,德国制造业基础雄厚,中国应用创新优势明显。中国应该大力发展“互联网+”及各类互联网应用服务平台,在应用创新基础上反求信息技术,同时带动工业和整个传统产业的升级和发展。第三次产业革命方兴未艾,第四次产业革命的大潮已经汹涌而来。在今年初春的“两会”上,“中国制造2025”、“互联网+”、“智能制造”等热词层出迭见。无论是美国的“工业互联网”还是德国的“工业4.0”都是针对本国特色的战略,那么具有中国特色     

周密设计，智能角位移传感器测试系统上市

目前,北京中科泛华测控技术有限公司（以下简称“泛华测控”）研发设计了传感器测试系列的又一新品——智能角位移传感器测试系统。该系统是泛华测控继“智能直线位移传感器标定与测试平台”后在智能位移传感器领域的又一力作。     

基于智能电网的传感器技术应用探析

长期以来,在人们的意识里,传感器主要应用于军事航天、汽车工业以及环境探测等领域,在电力领域鲜有应用。现阶段,一方面,在智能电网领域已经能够发现传感器的存在,另一方面,智能电网还存在成为传感器技术应用大户的可能。文章通过介绍智能电网,分析传感器技术在智能电网中的应用,对传感器技术的发展趋势展开探讨,旨在为相关人员以智能电网为基础的传感器技术的有效应用和研究提供一些思路。     

关于计算机物联网的应用分析

随着智能设备的不断推出和移动互联网的发展,计算机物联网技术越来越被人们所熟知,物联网技术区别于传统互联网技术,是对互联网技术的进一步发展和扩新,物联网充分的融合了信息技术、通信技术以及传感器技术,是未来信息技术发展的大趋势。本文通过介绍物联网技术的相关概念以及关键技术,分析了其在工业、农业、医疗、人们日常生活以及其他方面的诸多应用,希望物联网技术能够更好的造福于人类。     

数字孪生技术在智慧社区中的应用

数字孪生技术不仅可以应用在智能制造领域,也可以应用到智慧社区领域,以掌握更精确的数据。随着社会老龄化趋势的演进,使用数字技术实现数字反哺,服务社区健康养老也成了社会关注的焦点。目前,智慧社区养老还停留在物联网、互联网+等简单模式,文中从数字孪生技术的优势出发,探索了数字孪生技术在智慧社区养老中的其他应用。     

“互联网+”视角下大学英语教育的改革与创新

“互联网+”是在互联网技术基础上,将云计算技术、大数据技术等新兴科技进行有机整合,充分发挥出信息技术的应用优势。而今,“互联网+”在教育领域得到了广泛应用,教师教学设计、学生自主学习与生活都离不开“互联网+”技术的支持,其中大学英语教学尤甚。“互联网+”本文通过探究“互联网+”对大学英语教育改革的重要作用,提出“互联网+”视角下大学英语教学创新的主要方向,总结了“互联网+”与大学英语教育融合发展的有效途径,以期为广大大学英语教育工作者提供一定的建议和意见。     

工信部四方面稳步推进“互联网+”

2015年6月26日,工信部表示,按照《“互联网+”行动指导意见》的任务分工,工业和信息化部将围绕“两个重点”和“两个支撑”四个方面开展工作,并加快完善政策法规和标准规范体系。
　　具体为：一是发展智能装备,组织实施智能制造重大工程,攻克关键装备;二是加快智能工厂、智能车间建设,到2018年,关键工序数控化率达到43%,培育100个智能制造试点示范企业;三是组织实施国家制造业创新中心建设工程,建设一批“互联网+”公共服务平台,推进重要工业云、工业领域大数据中心建设;四是推进服务型制造,到2018年,培育一批制造业服务化转型领军企业、15个工业电子商务示范区和20个国家级工业云示范平台。     

面向智能制造的人工智能发展与应用态势分析

人工智能是提升制造系统智能性的关键支撑技术。智能制造相关的信息物理融合以及数字孪生等方法与人工智能具有密切的关联关系。人工智能已经在创成式推理设计、机器视觉识别、决策分析,以及产品健康管理等制造环节得到了典型成功应用。提出了从“人工智能+制造”向“制造+人工智能”的转变,人与人工智能的互补结合,结合企业的经验知识沉淀,先进制造模式落实,与企业数字化转型紧密结合等发展建议。指出了基于人工智能的研发设计拟实仿真、自适应工艺优化、制造执行过程决策、制造装备资源状态评估与预防性维护、虚拟试验测试、服役性能与运维评估、跨地域/专业的综合研制集成、联动保供生产供应集成等发展重点。     

“互联网+”环境下数字媒体融合及发展路径探索

随着海量信息传播,以“互联网+”智能硬件设备为辅,以网络为主的“互联网+”时代已经到来。在“互联网+”环境下技术发展更加智能化,人、社会、自然、技术关系更加复杂,为应对“互联网+”环境各行各业不得不寻求适应的发展路径。本文从“互联网+”环境下数字媒体融合以及数字媒体融合发展路径两方面进行分析,希望可以起到一定借鉴意义。     

微悬臂梁传感器及其在生化领域的应用

微悬臂梁传感器以其体积小、成本低、灵敏度高等优点在生物化学领域获得了广泛的研究和初步应用。详细阐述了微悬臂梁传感器的工作原理,包括其工作模式、读出技术、设计与制造等内容,并在此基础上对微悬臂梁传感器在生物化学领域的应用作了介绍。     

工业互联网:构筑智能制造的关键基础

随着物联网、云计算和大数据等新一代信息技术向传统工业领域的融合与渗透,世界主要国家纷纷加快制定以智能制造为核心的发展战略,例如德国的工业4.0、美国的先进制造、以及我国的信息化与工业化深度融合等战略,其方向均是通过工业互联网、先进材料、先进工艺、智能装备、工业软件的有机组合,构建智能制造生态系统,实现规模化定制、制品零库存、零空转能耗、零中断运维、零意外宕机等智能生产模式。工业互联网则是构筑智能制造的关键基础,其实质是促进机器、车间、工厂、信息系统、     

智能传感器的设计制造趋势

本文介绍了智能传感器近年来的发展情况及其发展趋势。简要概述了与智能传感器设计制造及应用的相关技术。     

工业互联网算网一体技术研究

随着工业智能化的不断演进,出现了越来越多的工业智能应用,因此需要大量的计算资源和网络资源支撑海量应用的运行。算网一体技术将计算资源和通信资源深度融合,极大程度地满足工业互联网中智能应用的数据传输和计算需求。因此,工业互联网中算网一体技术研究已经成为工业界重点关注的领域之一,也是我国“东数西算”战略实施落地的关键一环。首先阐述了工业互联网中引入算力网络的必要性和意义,归纳了算力网络在技术、标准和产业化方面的发展现状;其次,总结了工业互联网中不同应用对算力网络的时延、算力等需求,并设计了算力网络在工业互联网内外网的部署架构以及不同工业智能应用在工业算力网络中的部署方案;最后给出工业场景中算力网络中面临的技术挑战,并为后续研究工作指明方向。     

物联网:“工业4.0”加速前行的助推器

从产业发展的角度来看,制造业和服务业缺一不可,惟有智能制造业和智能服务业两个车轮同时转动,方可承载“互联网+”和物联网不断前行。自“工业4.0”概念问世以来,我国在与德国展开充分合作的同时,也从自身情况出发制定了本土化的“工业4.0”策略。回顾近年来,与“工业4.0”相关的概念,如物联网、智能制造、“互联网+”等层出不穷,那么这些概念与“工业4.0”的关系是什么,具有中国特色的“工业4.0”如何与上述概念有效结合?带着这些问题,记者采访了南京邮电大学副校长、物