云数据中心的虚拟机放置问题

总结了虚拟机放置所面临的算法、优化目标、算法评估、基准模型及验证工具等关键问题,阐述了虚拟机放置问题的典型算法,深入分析了骨干互联网中虚拟机放置问题的特点及对云数据中心工程实践的借鉴意义,并从算法和工程相互适配的角度,对云数据中心设计、运营中所涉及的监控和计量、业务模型、SLA和资费设计、云资源池设计、资源池规模和架构、业务分区和迁移控制的设计、资源池的资源均衡性、逻辑网络和物理网络基础功能设计及可能的创新等关键问题提出了若干重要原则。     

智慧城市建设背景下城市轨道交通视频监控系统设计

为提高智慧城市建设下城市轨道交通视频的监控能力,文章提出智慧城市建设下城市轨道交通视频监控系统设计。构建智慧城市建设的发展规划模型,在云平台结构下,进行城市轨道交通行业的云构架设计。设计智慧城市建设下城市轨道交通视频监控系统的软件和硬件模块,将服务(Software as a Service,SaaS)体系构架作为监控系统的底层平台,在共享物理和虚拟资源池中,实现智慧城市轨道交通视频监控系统的数据库模型构建,在此基础上,搭建信息处理平台,结合嵌入式技术集成Transport/Session的传输和会话组件,实现本地应用程序接口设计和硬件模块化设计。测试结果表明,设计系统具有很好的可靠性和视频监控能力。     

基于云存储视频监控系统的研究

视频监控系统对海量视频数据存储和智能视频分析的需求日益突出.针对系统硬件计算能力有限,用户需求的多样性,系统扩展性复杂等问题,云存储技术有很大突破.通过虚拟化技术构建资源池,使用Hadoop分布式文件系统存储海量视频数据,使用Map/Reduce编程模型实现大数据并行计算,为用户提供实时视频监控和智能视频分析服务.     

电信运营商的云计算资源池部署方法概述

从电信运营商的IT资源部署特点出发,提出了运营商评估"云"的部署数量的参考,明确了云计算资源池的部署方式,并提出了评估现有业务系统是否适合迁移至资源池的思路和方法。     

云资源标准化PoD模型研究及部署方案分析

随着云资源池大规模建设，业界对资源最小交付单元（PoD）的配置模型和规模均没有标准化，资源池配置种类参差不齐，导致集约化效果差、资源交付慢、资源利用率低、运维难度大等问题。为了解决上述问题，本文提出了基于标准化PoD建设资源池方法论，并通过PDCA模型实现标准化PoD的迭代更新。首先基于云资源池PoD建设模式及存在问题，详细阐述了标准化PoD的建设思路，构建了标准化PoD的关键要素，最后从不同维度分析得出该建设模式具有预期推广效益。     

云呼叫中心系统中对虚拟化资源进行动态分配的方法

构建在云计算业务平台资源池上的云呼叫中心系统,不仅能够在业务层面上进行负载均衡控制,实现呼叫中心的智能化资源调度和分配,自动均衡处理来话负荷、座席签人负荷,支撑话务、服务资源的统一调度以及业务的统一运营管理;而且由于云呼叫中心业务系统部署在云数据中心资源池上,与其他应用可以共享基础设施,因此还需要实现资源动态伸缩分配.提出了一种云呼叫中心系统中对虚拟化资源进行动态分配的方法,这是一种根据资源池上层应用系统的运行情况决定资源池资源动态分配的方法,该方法包括云呼叫中心系统发起虚拟化资源动态分配请求的触发机制、云呼叫中心系统与资源管理平台之间进行资源动态分配的接口等.     

云计算环境下虚拟机资源均衡调度方法研究

虚拟机资源是云计算环境下的一类主要云服务资源,有效的资源调度方法对于改善负载均衡和提高资源利用率具有重要意义.针对虚拟机资源的调度问题进行分析,利用任务到达触发任务分配,当任务到达时,首先判断云服务资源池的运行状态,分为饱和与不饱和两种;然后针对当前任务请求下的云服务资源池状态,分别给出资源调度策略,并通过算例分析验证所提方法的有效性.所提虚拟机资源调度方法将有助于云服务资源池中虚拟机资源的均衡利用.     

基于云服务平台的交互式民俗文化资源共享系统设计

为提高民俗文化资源共享效果,设计基于云服务平台的交互式民俗文化资源共享系统,该系统包括应用层、平台层、资源层和云服务层.其中,云服务层中的云计算模块通过资源池模块和运营管理模块,实现交互式民俗文化资源的存储以及管理;且资源池模块通过基于云服务的资源调度策略中的借还策略、要策略、私有策略和共享策略四种策略部署软件,并使用...     

联汇科技“AirLink广播云平台”盛装亮相

3月26日～28日,联汇科技与联想集团倾力打造的AirLink广播业务云平台闪亮登场CCBN2015,为云广播业务新型平台的快速建立提供了最为全面可靠的解决方案. AirLink广播业务云平台利用虚拟化云计算技术,实现了计算虚拟化、存储虚拟化和资源虚拟化,构建了广播电台的IaaS、PaaS基础平台.AirLink平台利用虚拟化技术构建了服务器资源池,多个业务系统间可共享计算资源,同时云平台可以跨数台互连的物理机和存储设备进行快速扩展,具有强大的扩展性,按需在线扩展和分配应用服务器.AirLink平台配套Airlink LIM监控系统,可集中监控和管理所有云服务器的工作状态,形成一体化云服务器监控系统.     

业务网在云资源池的部署方式研究

随着通信行业云技术应用不断推进,各大运营商都在考虑将云计算技术应用到IT支撑系统和业务网系统。文章针对业务平台的特点,聚焦于业务平台如何在资源池部署才能达到安全性、运行效率和资源利用率更优,通过本文的研究,就业务网络在资源池的计算资源、网络资源和存储资源如何部署提出了建议,供运营商参考。     

基于容器技术的PaaS云平台方案

随着互联网业务发展及IaaS云资源池技术的成熟,IT支撑系统也在尝试PaaS云的建设及应用.分析了IT系统如何考虑技术演进,搭建PaaS云平台架构,实现系统资源的统一管理、监控、共享和调度,实现应用的统一部署和多数据中心的高可应用性.     

基于虚拟化的云平台资源池建设方案

基于通信运营商对云计算资源池建设的迫切需要,阐述了云资源池的总体架构,并从计算资源、存储资源、网络资源三个层次出发,分别提出了云资源池各层次的建设方案和部署建议,最终以广东移动短信行业网关为例,对其云资源池建设方案提出实施建议.     

一种基于叶脊网络架构云资源池的优化方法

随着SDN/NFV等技术在我国通信行业中的普及,云资源池在各行各业的建设也越来越广。由于传统三层网络架构的资源池存在带宽浪费、故障域较大、扩容难的问题,基于叶脊网络架构技术的资源池在运营商中率先得到了推广和应用。但是,在当前的运营商体系下,各专业、各部门之间共用同机房、同一个云资源池也面临一系列管理和技术上的挑战。本研究将双平面组网和业务分区两个方法结合,对基于叶脊网络架构的云资源池进行优化,解决运营商管理界面和云资源池网络架构冲突的问题。     

IT支撑云资源池网络路由规划

随着云计算应用范围的不断扩大,某运营商省级IT支撑云平台已经开始进行跨BSS、OSS、MSS三大IT支撑系统的统一云资源池的建设。由于BSS、OSS、MSS等不同的IT系统,其对网络安全的要求不尽相同,当部署在统一云资源池中时,其网络隔离和路由规划非常复杂。本文将针对典型的省级IT支撑云资源池,给出网络路由规划方案建议。     

基于SOA的服务动态扩展机制研究

针对SOA应用系统中的服务动态扩展问题进行研究,提出了基于SOA的服务动态扩展系统模型,该模型在SOA架构的基础上,引入了服务资源池和服务动态扩展思想,把系统可用服务放入资源池中供系统调用,通过调整资源池的服务组成和规模实现服务动态扩展.本文给出了系统模型框架和服务动态扩展的功能逻辑,并使用ASML语言描述模型中的动态扩展规则,最后使用Spec Explorer对系统模型进行仿真测试,验证了系统的可行性和有效性.     

一种智能变电站二次设备状态评价方法

针对智能变电站二次状态评估中影响因素的模糊性和不确定性,提出了基于粗糙集理论和改进云模型协同实现的智能变电站二次设备状态在线评估方法。考虑到评估指标状态区间分级,位于边缘区间和内部区间的中间区域不再服从标准的正态云模型,因此对传统的云模型进行了改进并给出了改进云模型的特征参数的求取方法。通过建立多维度的智能变电站二次设备状态评价体系,运用粗糙集理论将求解权重分配问题转化为计算条件属性重要度问题,并借助改进云模型根据样本实测数据计算各评估指标对应的各级隶属度函数值,最后计算综合权重值,并按最大隶属度原则确定二次设备整体运行状态等级。评估指标的选取采用主成分分析法进行降维以缩减评估指标的个数,实际算例分析验证文中方法的有效性,可为智能变电站二次设备状态检修提供一种可行的理论依据。     

云监控系统在网络集中管理中的应用研究

分析了集中化网络运维发展趋势,阐述了集中网络监控、集中投诉处理、集中性能分析的三集中趋势下网络运维面临的困难,提出利用最前沿的虚拟化三层架构实现集中化网络运维云监控解决方案,打造移动集中化网络运维云监控中心;同时,基于集中化网络运维云监控支撑系统构建新型的网络运维云管理模式,打造网络运维集中化趋势下的技术力量及信息的共享资源池,最终实现在技术、信息、人才共享基础之上的三集中网络运维管理体系,实现网络运维模式的跨越式转型发展。     

基于码流的G-PCC压缩点云无参考感知质量评估

为了实现对采用G-PCC编码的点云质量的实时监控,提出一种基于码流的无参考点云感知质量评估模型。首先根据主观实验的结果分析确定几何无损时点云的感知质量与纹理量化参数之间的关系,然后使用纹理量化参数和纹理比特率来预测纹理复杂度,结合空域掩盖效应建立几何无损时的点云质量评估模型。然后研究位置量化尺度对点云下采样质量的影响,发现纹理量化参数与位置量化尺度对点云质量的影响相互独立,并最终得到完整的点云质量评估模型。对该模型在WPC4点云数据库中进行测试,其SRCC为0.9447,PLCC为0.9465,RMSE为6.8252,表明该模型有良好的性能,与现有性能最好的GraphSIM客观指标相比,该模型指标的PLCC和SRCC分布分别提高了0.0223和0.0238,RMSE降低了1.1898。     

基于多分支深度Q网络模型的卫星通信任务调度方法

针对卫星通信系统中的任务调度问题，基于深度强化学习框架提出了一种多分支深度Q网络模型的卫星通信任务调度方法。通过引入任务列表分支网络和资源池分支网络，该模型能够同时提取卫星任务状态和卫星资源池状态的特征，并通过价值分支网络计算动作价值函数；在模型输出部分引入了包括任务选择与资源优先级动作的多个动作的选择，增加了调度动作的选择空间。实验结果表明，在非零浪费和零浪费数据集上，多分支深度Q网络模型与启发式方法相比在提高平均资源占用性能的同时显著降低了运行的时间开销。     

数据中心计算资源池规划设计方法研究

首先分析目前存在的具体问题,然后确定云计算资源池的规划设计原则,结合各应用系统的不同使用场景,对计算资源池进行分类设计,再将应用系统按照迁移系统和新建系统进行区分,搭建不同的资源配置模型,最后确定每个子资源池的容量规模,从而为数据中心云平台提供最完善的底层基础设施服务。