多属性多关联的工程图学试题库与多路径智能组卷系统研究

针对面向多种专业工程图学类课程考试与评价的试题库建设需求,提出一种自底向 上的工程图学试题库建设方案,从工程图学试题的描述表达入手,结合工程图学课程特点,构建 了多属性多关联的试题模型,分析工程图学课程的选题组卷过程,对基于试题属性参数的多路径 选题组卷方法、历史试卷特征提取的试卷智能再生技术,试卷图形化交互布局方法进行了研究, 开发了相应的工程图学试题库组卷系统。     

试题库组卷与考试系统的设计

本文介绍了试题库组卷系统和考试系统的框架和其组卷功能、试卷管理、学生学习、学生考试等功能模块。同时并利用ASP等技术实现了该系统的若干个核心功能。该系统对出题人员和考试人员都有一定的帮助。     

浅议试题库智能组卷系统的设计

智能组卷是CAI中一个重要的研究课题.本文针对试卷生成的目标要求,给出了用遗传算法解决智能组卷问题的具体方法.实验结果表明该智能组卷算法能很好的解决试题库中智能组卷问题,具有较好的实用性.     

试题库智能组卷算法研究

本文讨论了适合于智能组卷的数学模型、数据库结构、并将遗传算法应用于在线医学影像试题库系统的智能组卷中。     

试题库自动组卷策略研究

根据多年教学经验和对化工原理试题库的精心研究,提出了 根据教学大纲,运用模糊数学理论、统计学理论等对用户命题要求进行量化处理,产生本次 考试的试卷基本模式,然后根据基本模式在题库中随机抽取试题的算法,不仅能满足用户命 题要求,且保证知识覆盖面以及组卷成功率达100%。     

试题库设计与自动组卷方法分析

对试题库与自动组卷算法结合进行研究,分析随机选取法和回溯试探法,对遗传算法进行介绍,并将遗传算法运用到试题库中,通过运用遗传算法设计从试题库中抽取合理试题。     

基于知识点的试题库组卷算法的建立

试题组卷算法的优劣直接影响到试题库的性能。本文在分析基于知识点的试题库结构的基础上,阐述以知识点、难度系数和题型为主要控制参数的组卷算法的建立与实现方法。     

一种应用于试题库组卷的遗传算法的实现

计算机自动组卷是计算机辅助教学（CAI）中一个重要的研究课题,本文结合遗传算法的原理和思想,针对试卷生成的目标要求,对考试自动组卷问题进行了研究,设计了试题库的数据组织结构,并给出了应用遗传算法进行高质量组卷的新方法。     

可拓集成模式的工程图学试题库组卷方法研究

工程图学试题库具有功能需求多样化、专业类别差异化、试题形式图形化等特点, 为了更好满足工程图学课程考试与评价需求,提出一种可拓集成模式的工程图学试题库构建与组 卷方法。在分析工程图学试题组卷需求的基础上,规划了工程图学试题库组卷系统体系架构,构 建了可拓展的工程图学试题库,研究了集成模式的试题库组卷方法,并开发了相应的工程图学试 题库组卷系统。     

计算机应用基础试题库组卷系统的设计

在计算机应用基础课程建设中,设计了一个通用的基于知识的自动组卷系统。文章介绍了试题库的设计,建立了组卷系统的数学模型,并研究了其求解方法,将有约束的多目标优化模型转化为无约束的单目标优化模型,并利用遗传算法对其进行求解。     

基于知识点的试题库组卷算法

该文介绍了一种基于知识点的,采用离散型随机变量的二项分布函数构造选题算法的方法。该算法把题型平均难度系数、题型个数作为主要控制目标,以包含题目题型作为主要条件筛选知识点,以此选择试题,而后对题目按知识点的各难度等级分类,从而按知识点选题组卷,并运用适当的组卷策略优化组卷结果。     

智能组卷中组卷目标的满足性检查与处理

智能组卷是教育测量标准化、规范化的重要组成部分,但不符合题库条件的组卷目标会导致组卷失败.为此,提出一种组卷目标的满足性检查与处理模型,给出满足性检查的判定准则,对分解目标的满足性检查与调整进行算法设计,并利用Transact-SQL对其实现.实验表明,模型能够提高组卷的效率和成功率.     

利用遗传算法实现试题库自动组卷问题

提出并实现了利用遗传算法求解试题库组卷的数学模型,定义了组卷问题的适应度函数,讨论了运用遗传算法求解在一定约束条件下的多目标参数优化问题,通过初始化种群、选择算子、交叉算子和变异算子,等过程不断进化,最后得到最优解,实验结果表明,遗传算法相对于其它算法更能有效的解决试题库自动组卷问题,提出了实现不相邻试卷分配的补遗随机算法,为求解类似的多目标约束问题及不相邻组合问题提供一种新的方法。     

无纸化考试系统组卷方案和实现算法

按照无纸化考试的要求,设计了一种组卷方案,通过建立在试题库中随机抽题的数学模型,研制出自动组 卷的实现算法。     

基于文本文件试题库的自动组卷系统设计

文章通过一个基于文本文件试题库自动组卷系统的开发过程描述,介绍了自动组卷系统的基本要求、组卷策略、题库结构设计以及生成试卷的方法.通过自动组卷测试表明,该系统操作简单,无需使用数据库,组卷速度较快.     

智能组卷系统的研究

对组卷系统的要求和目标进行了探讨，指出了组卷问题的一般过程。同时应用矩阵理论的方法为组卷系统的建模问题进行了研究。     

基于遗传算法的组卷系统的研究

介绍了计算机自动组卷系统的设计方法,并对遗传算法在计算机自动组卷系统中的应用进行了探讨,给出了基于遗传算法的组卷系统的实现方法。     

基于遗传算法的智能组卷的研究

智能组卷是计算机辅助教学(CAI)中一个重要的研究课题,本文针对试卷生成的目标要求,建立了智能组卷的数学模型,并给出了用改进的遗传算法解决此问题的新方法.实验结果表明该改进的遗传算法能很好的解决试题库中智能组卷问题,具有较好的性能和实用性.     

基于遗传算法的智能组卷问题的研究

计算机考试系统主要是根据相同的考试要求在短时间内生成具有高信度但差别比较大的试卷。本文采用最优保存策略的遗传算法能有效地解决试题库中的智能组卷问题,实验结果证明比传统的组卷算法要好。