基于RADIX-4的Turbo码全并行译码算法

针对Turbo码全并行译码算法译码迭代次数多、硬件消耗大的问题,提出了一种基于RADIX-4的改进译码算法。将译码算法中状态转移图的相邻两步状态合并为一步计算,译码时以"比特对"的形式操作进行迭代。在保留译码最大并行度同时,译码计算单元使用量减少一半,显著降低了Turbo码全并行译码算法的运算复杂度和存储开销。仿真结果表明,在相同迭代次数条件下,该方法的译码性能较全并行译码算法平均提高约0.5 d B。     

基于判决反馈的TurboDPSK

本文针对衰落信道中DPSK(differential phase-shift keying)信号的特点,提出了一种基于判决反馈的Turbo DPSK解调/译码算法,它利用判决反馈进行衰落信道的估计并计算信息比特的似然比.与基于BCJR(Bahl-Cocke-Jelinek-Raviv)的Turbo DPSK解调/译码算法相比,它可以大大降低运算复杂度,减少迭代译码过程中所需的存储空间.仿真结果表明,采用这种新的迭代解调/译码算法可以获得和基于BCJR的迭代解调/译码算法几乎一样的性能.     

高性能HPOR CORDIC算法及实现

CORDIC算法在通信和图像处理等各个领域有着广泛的应用,但是浮点CORDIC由于迭代延时大且实现复杂没有得到很好的应用,本文提出了一种修正浮点CORDIC算法：高精度顺序迭代HPORCORDIC。该算法以接近定点的运算代价完成浮点运算迭代,运算速度和硬件实现规模与定点CORDIC相当,运算精度与浮点CORDIC相当,克服了定点CORDIC运算精度差,浮点CORDIC迭代延时大、实现复杂的问题。该算法既可用于通用微处理器的设计,也可用于高性能DSP的设计。     

一种Turbo码译码的矩阵算法

在Bahl矩阵算法的基础上,提出了Turbo码译码的矩阵算法,使Turbo码的复杂迭代运算简化为适用于大规模集成电路的矩阵运算,运算速度得以提高,数据存量变小,译码过程简单明了,特别适用于约束长度较小的Turbo码译码。讨论了第三代移动通Turbo编码的状态转移图及矩阵译码过程。     

基于整数运算的LDPC码改进最小和译码算法

对高斯信道下低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Codes)的传统译码算法进行深入研究,提出了基于整数运算的LDPC码改进最小和译码算法.相对于归一化最小和算法(Normalized Min-Sum),该算法根据每次迭代的判决情况增加了一个校正因子,使译码性能得到提高,经过整数量化后易于硬件实现.仿真结果表明,该算法在2.1 dB时性能优于LLR BP算法,且运算复杂度较低,译码速率较快.     

一种新的终止LDPC迭代译码算法

在传统的卫星广播系统中,信道纠错通常采用BCH码级联LDPC码的方案以达到良好的误码率性能,例如DVB-S2系统。作为内码的LDPC码通常采用迭代译码,且迭代次数较高才能实现比较好的系统性能。借助BCH级联LDPC的结构,文中提出了将BCH检错嵌套进LDPC每一次迭代译码过程中的新的迭代译码结构。仿真结果表明,新算法以较低的BCH码检错运算复杂度换取了LDPC码迭代次数的明显下降,从而极大降低了迭代译码总体复杂度和译码时延,且整体纠错性能与原始LDPC译码后BCH纠错的算法相比基本保持不变。     

高速数据传输中的LDPC码译码算法研究

在对LDPC码(低密度奇偶校验码)不同译码算法的原理进行深入研究的基础上,提出了一种改进型的最小和译码算法。通过分析不同译码算法的计算复杂度,验证不同算法的译码性能,表明改进最小和译码算法降低了运算复杂度,减少了平均迭代次数,改善了算法的收敛特性,是一种低运算量高性能的译码算法,有利于提高吞吐量,在高速数据传输上具有很大应用价值。     

Turbo译码算法的改进及其在卫星通信链路中的仿真

Turbo码的优越性使其在3G、4G及卫星通信等领域应用广泛。文章在分析了几种算法的基础上对Max-log-MAP算法进行了改进，引入迭代译码停止准则，并对算法进行了定点和加滑动窗处理，从而降低了译码复杂度，减少了译码时间，使Turbo译码容易通过硬件实现。     

基于统计特性分析的定点Turbo译码分析方法

结合Turbo码迭代译码输入输出变量的统计特性分析,本文分析和讨论了均匀量化条件下Turbo码定点译码算法中相关变量数据定点位宽的估算方法,在确定相关定点数据位宽的基础上,论文给出了状态度量递归计算过程中基于归一化门限和归一化参数的归一化处理方法.相关验证表明,根据输入输出变量的统计特性分析,结合定点译码性能要求,可以...     

两种降低复杂度的符号翻转多元LDPC译码算法

该文提出两种低复杂度的基于符号翻转的多元低密度奇偶校验码(LDPC)译码算法:改进型多元加权译码算法(Iwtd-AlgB)和基于截断型预测机制的符号翻转(TD-SFDP)算法。Iwtd-AlgB算法利用外信息频率和距离系数的简单求和取代了迭代过程中的乘性运算操作;TD-SFDP算法结合外信息频率和翻转函数特性,对译码节点和有限域符号进行截断与划分,使得只有满足条件的节点和符号参与运算与翻转预测。仿真和数值结果显示,该文提出的两种算法在性能损失可控的前提下,可减少每次迭代的运算操作数,实现性能和复杂度之间的折中。     

一种新的多维乘积码的迭代译码算法

多维乘积码能实现长码和编码随机化,且比二维乘积码对噪声的均化更彻底。算法对多维乘积码实施turbo迭代译码时,通过校正因子α(m)的引入定义了线性叠加反馈,从而用简单的相关运算代替了传统乘积码迭代译码中复杂的LLR运算,降低了译码复杂度。仿真研究表明,多维乘积码比二维乘积码更为简单高效。     

DTMB标准LDPC码译码算法分析与改进

在置信传播算法的基础上提出了一种新LDPC译码算法,采用串行消息传递机制,且对校验节点更新运算进行了简化,提高了译码收敛速度,并降低了译码复杂度.通过对应用于DTMB标准中的LDPC码进行性能仿真,结果表明改进后的译码算法在BER=3×10-6处译码性能比传统的BP算法劣化不到0.1 dB,而译码的平均迭代次数要减少50%.     

两种降低复杂度的符号翻转多元LDPC译码算法

该文提出两种低复杂度的基于符号翻转的多元低密度奇偶校验码(LDPC)译码算法:改进型多元加权译码算法(Iwtd-AlgB)和基于截断型预测机制的符号翻转(TD-SFDP)算法.Iwtd-AlgB算法利用外信息频率和距离系数的简单求和取代了迭代过程中的乘性运算操作;TD-SFDP算法结合外信息频率和翻转函数特性,对译码节点和有限域符号进行截断与划分,使得只有满足条件的节点和符号参与运算与翻转预测.仿真和数值结果显示,该文提出的两种算法在性能损失可控的前提下,可减少每次迭代的运算操作数,实现性能和复杂度之间的折中.     

一种基于量化预处理的低复杂度LDPC译码算法

为了降低低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码译码算法的复杂度,提出了一种基于量化预处理的LDPC迭代大数逻辑译码算法。该算法在迭代译码过程中,校验节点采用基于伴随式的信息处理方式,避免了外信息的计算;同时,变量节点基于回传的伴随式信息进行可靠度偏移大小的计算,并结合与当前码位相对应的调制映射信息进行可靠度偏移方向的设计。迭代更新时,变量节点采用基于信息匹配的可靠度更新规则。迭代前的量化预处理能避免实数乘法运算进入迭代过程,使其只涉及整数加法操作和逻辑操作。仿真结果表明,在保持译码性能的前提上,所提算法具有更低的译码复杂度。     

基于外信息收敛的Turbo码译码优化算法

目前Turbo码译码算法运算较复杂,无法满足LTE及LTE-Advanced的高速吞吐要求,因此,研究LTE环境下的Turbo码译码算法具有理论意义与工程价值。从降低译码延时考虑,评估各种迭代停止准则对性能及译码效率的影响,在分析外信息统计特性收敛的基础上,设计基于外信息收敛的双门限停止准则。仿真结果表明,改进的迭代停止准则在不影响译码性能的前提下,能较好地提高译码速率。     

基于DSP的RS码快速译码

介绍一种快速RS译码方法,利用伴随矩阵的奇异性找出RS码的错误位置。每找出一个错误位置,对伴随式进行一次迭代运算并使伴随矩阵降一阶。利用迭代运算所得的伴随式,可容易地计算出错误值。再利用DSP的硬件乘法和软件流水线技术,对译码过程进行优化,从而使该译码算法得以快速实现。     

新的降低复杂度的Turbo均衡

Turbo均衡是一种通过反复均衡和信道译码来提高接收性能的迭代接收机算法。通常的Turbo均衡算法采用均衡与软输出译码的迭代运算，由于均衡和译码的重复计算，使得复杂度大大提高。文中提出了2种降低复杂度的Turbo均衡器：第一种采用软判决维特比译码，第二种采用软输入硬输出的维特比译码。通过仿真表明，这2种算法在几乎没有损失接收性能的情况下，大大降低了计算复杂度，并且第二种的性能要好于第一种。     

一种应用于不可分层LDPC码的并行分层译码算法

该文针对不可分层LDPC码无法利用分层算法进行译码的问题,提出了一种并行分层置信度传播(Parallel-Layered Belief-Propagation,PLBP)译码算法。与传统分层算法不同,该算法在译码时并行进行各层更新,串行进行层内各行更新。这种译码机制使得同一变量节点在各层内不同时进行更新,从而实现各变量节点在一次迭代中分层递进更新的算法目标。仿真表明,在不增加译码复杂度的情况下,该文提出的PLBP算法与传统的洪水算法相比,误码性能更优,而且所需要的平均迭代次数降低了约50%。此外,PLBP算法采用了合并的节点更新运算,最终使该算法达到的译码速度约为洪水算法的4倍。     

DTMB标准LDPC码译码算法研究

本文主要研究了DTMB标准的LDPC码译码算法,并对LDPC译码算法中不同消息传递机制及其不同核心运算单元（校验节点更新）算法进行了组合仿真。仿真结果表明基于串行消息传递机制的改进型最小和算法在降低了译码复杂度的同时,它在BER=3e-6处译码性能比基于溢出消息传递机制的BP算法劣化不到0．1dB,而译码的平均迭代次数要减少50％以上,是一种能较好兼顾性能与实现复杂度的译码方法。     

Turbo乘积码仿真研究

Turbo codes译码算法的核心是软输入/软输出迭代译码,把这种思想应用于乘积码的译码中,得到了Turbo乘积码(TPC)迭代译码算法。介绍了基于扩展汉明码的乘积码的迭代译码算法,时该算法在AWGN信道中的译码性能进行了仿真。