语音识别技术在楼宇自控系统中的应用

随着语音识别技术的发展,孤立词、小词汇量的语音识别系统在日常生活中得到广泛应用,本文提出了一种基于DSP的孤立词实时语音识别系统,并将动态时间规整技术运用到识别算法中。根据楼宇控制系统的特点,结合BACnet网络协议,把系统设计成BACnet设备的一个嵌入式子系统,从而把语音识别应用到楼宇控制系统中。结合了系统硬件速度快、算法高效的特点,实现了对楼字更加实时、方便的控制。     

基于全信息自然语言理解的语音识别后文本处理

将全信息(自然语言的语法、语义和语用信息)自然语言理解应用到可靠语音功能的研究中，提出在语音识别之后增加一个全信息自然语言理解的文本后处理功能，通过深入分析词语的语法信息（位置、识别稳定度）、语义信息（语句目标含义）和语用信息（语境和谐度）对语音识别结果语句进行评估、检错和纠错，最终输出优化语句。实验结果表明，增加全信息自然语言理解后处理可使识别正确率获得较好改善。     

基于全信息自然语言理解的语音识别后文本处理

将全信息(自然语言的语法、语义和语用信息)自然语言理解应用到可靠语音功能的研究中，提出在语音识别之后增加一个全信息自然语言理解的文本后处理功能，通过深入分析词语的语法信息（位置、识别稳定度）、语义信息（语句目标含义）和语用信息（语境和谐度）对语音识别结果语句进行评估、检错和纠错，最终输出优化语句。实验结果表明，增加全信息自然语言理解后处理可使识别正确率获得较好改善。     

语音识别模式发展方向研究

语音识别技术是近年来信息技术领域重要的科技发展技术之一.作为一门交叉学科,语音识别正逐步成为信息技术中人机接口的关键技术.笔者简要介绍了语音识别技术的关键技术,以及所面临的困难与挑战.     

基于HMM和PNN的语音情感识别研究

语音情感识别是从语音的角度赋予计算机理解情感特征的能力,最终使计算机能像人一样进行自然、亲切和生动的交互。提出了一种融合隐马尔科夫模型（hidden markov model,HMM）和概率神经网络（probabilistic neural network,PNN）的语音情感识别方法。在所设计情感识别系统中,提取出基本的韵律参数和频谱参数,利用PNN处理声学参数的统计特征,利用HMM处理声学参数的时序特征,运用加法规则和乘法规则融合了统计特征和时序特征的识别结果。实验结果显示,所提出的算法在语音情感识别中具有有效的识别能力。     

语音技术在CTI系统中的应用

CTI技术代表的是电话与计算机网络的集成，具有广泛的运用前景，而VAP技术则代表了通过语音技术进行信息处理的能力，文章阐述了语音合成和语音识别以CTI系统中的应用。     

基于PC的开放式数控系统NC代码编译系统的研究

论述了数控系统NC代码编译技术的发展现状,通过对NC代码程序规则的分析,围绕NC代码编译模块的实现问题,着重阐述了NC代码词法、语法识别的方法和编译模块的设计过程．     

基于智能化车载交互的语音识别系统的建立与设计

现如今"语音识别"已经被越来越多的应用在社会的各个方面当中,作为一种新型的技术,语音识别也在人们的生活当中出现的愈加频繁.语音识别最初的出现,是为了帮助人类与电脑进行思想交流,但逐渐地受到了各国科学界的高度关注,如今,随着智能计算机的研究,语音技术更是得到了前所未有的关注程度.随着时代的进步以及科技的不断发展,智能手机、网络的不断进步,语音识别技术得到了更加广泛的应用领域,已经从传统的升空电话、工业控制等行业变得更加贴近人们的生活,对于社会生活起到了越来越重要的影响.近些年来,汽车已经不再单纯的是有钱人的象征,而走进了寻常百姓家,与此同时,人们对汽车也不仅局限在代步工具的作用上,而是要求能够得到更高的体验,因此智能化、科技化就成为了汽车发展的重要趋势,本文从实际出发,论述了语音交互技术与汽车制造的融合以及创新.     

基于孤立词语音识别定位系统的研究与设计

寻找物品是生活中常见而且耗时的事情,如能发明一种设备可以快速把随手放置的物品定位出来,必将大大方便人们的生活,犹如google对互联网的意义。本系统的设计独辟蹊径,结合了模拟电路技术和语音识别技术,利用语音作为输入触发信号,实现一种低成本的适用于家庭使用的快速物体定位系统。本系统在经典的孤立词语音识别技术的基础上,对进一步增大识别距离,提高抗噪能力及提高识别能力,提出一些很实用的技术与方法,并在本系统的实现中得到较好的应用。     

基于离散信号相关性的声波通讯信号识别方法

在采油作业中,井下油藏参数获取的准确性与实时性,对制定采油工艺至关重要。以油管柱作为信道的无线声波通讯技术,能够满足井下油藏参数实时性和传输速率的技术要求,近年来成为油井通讯领域的研究热点。针对油井无线声波通讯中因噪音干扰和波形畸变导致的识别困难问题,提出了一种有效的识别方法——声波动态模型匹配法。该方法基于油管柱的声学模型和离散信号相关性,通过将待识别声波信号与动态模型进行相关处理提取其相关系数特征,根据其相关系数鉴别每位声波信号的含义,提高识别的准确率。     

语音识别技术研究

介绍一种实时语音识别系统,对语音识别系统的硬件组成及软件技术进行了论述,所开发的系统具有较高的识别精度,有较为广阔的应用前景。     

基于TSG110的语音识别控制器

目的研究用自然语言向智能家居系统进行信息输入和对相关设备的控制及语音识别控制器设计．方法通过对语音信号特点和识别技术的分析，对语音识别系统的语音特征提取、声学模型与模式匹配、语言模型与语言的处理，阐述了HMM算法和DP匹配的语音识别算法，指出孤立词识别系统结构的特点．结果利用TSG110芯片，给出语音识别控制器的识别技术和系统硬件结构、软件设计及组成方法．结论语音识别技术运用于智能家居系统的语音识别控制器，使其具有语音分析、识别和系统控制等功能，实现信息输入与控制．     

一种基于决策层融合的多模态情感识别方法

设计了一种软硬结合的多模态情感识别系统,使用语音和面部表情两个模态,通过梅尔频率倒谱系数与卷积神经网络对情感进行识别和分类,同时将语音情感识别迁移到神经网络计算棒以降低环境负载. 在模态融合时,采用决策层融合的方式来提高识别准确率. 实验结果表明,系统拥有较高的识别准确率,且能够在性能较差的运行环境中保持运行速度.     

一种高识别精度的实时语音识别系统

本文介绍一种识别精度较高的实时语音识别系统。该系统由带有缓存区的A/D转换器与TMS320信号处理器构成并行操作,并用IBM—PC实行通讯、控制与判决。为了实现高精度实时语音识别,还根据TMS320芯片的特点采用某些定点运算技巧。整个分析和识别软件均用汇编语言实现。实验结果表明:单词识别率为93～95％;词组识别率达98.5％以上。字与字之间平均匹配时间为20ms。     

基于大数据的深度学习技术在人脸识别中的应用

深度学习属于新兴技术,在语音识别、计算机视觉识别等方面的应用正逐渐深入。介绍深度学习的基本理论,并提出将基于大数据的深度学习用于人脸识别。     

基于DSP的G.729语音编解码器的实时实现

随着信息技术的发展,需要在有限的带宽下传送更多的数据,数据压缩技术日趋重要.国际电信联盟（ITU）推出的G.729协议是基于共扼结构——代数码激励线性预测的语音编解码算法.提出了基于TMS320VC5402的硬件实现方案,设计与实现了G.729语音采集与处理系统,并针对算法进行了软件优化,优化后的算法复杂度为48.5MIPS,达到了在目标系统上实时实现的目标.     

模型驱动在数控系统开发中的应用研究

开放式数控系统的研究已经成为目前数控系统研究的热点,模型驱动开发技术是目前软件开发研究的先进技术。为研究模型驱动技术在数控系统软件开发中的应用,作者分析了当前数控系统设计开发中的一些问题,在开放式数控系统软件常用的开发技术基础之上,采用MDD（Model-Driven Developmen）软件设计的思想和开放式模式设计软件的模型结构,分析设计了数控系统的软件开发途径,提出了判断引擎和模式转换规则库相结合的数控模式仲裁模块设计,并利用有限状态机理论、利用Matlab和Stateflow工具箱建立了工作模式仲裁模块的行为状态模型,通过Matlab Simulink仿真环境可以实现对建立的行为模型进行了验证。通过在MATLAB中调试和进行模型的有效验证,可以建立一个无逻辑错误的可执行模型,可以仿真数控系统的运行情况,检验模型是否按照期望的模式在运行。通过这种方法设计开发软件,可使描述文档的问题尽早发现,也使软件的修改更新工作变得简单易操作,而软件的开放性特征也得到了很好地体现。     

基于信号处理的电话语音模拟

针对电话语料比较缺乏的问题,提出了一种完全由软件模拟实现由纯净语音向电话质量语音转换的算法。该算法采用滤波器设计技术来模拟电话线路连接中各种模拟传输设备频率响应特性,并对电话通道环境中各种噪音行为等电话语音现象进行了模拟研究。频谱失真分析和识别实验结果表明,通过模型参数的合理设置和调整,该算法能有效地实现纯净语音向电话质量语音的近似模拟,使用由纯净数据生成的模拟语音可以获得与真实语音同等的识别性能。     

基于DTW 和EMD的孤立词语音识别研究

针对语音识别过程中环境噪声干扰大的问题,提出一种基于经验模态分解(EMD)与动态时间规整 (DTW)相结合的孤立词识别算法。该方法利用EMD 算法,首先将提取的性能不好的语音信号分解成若干个基本模函数(IMF),去掉原始信号中的干扰和噪声。然后,基于DTW 算法,采用短时过零率和短时能量对语音信号进行端点检测,提取语音特征参数后与参考模板进行匹配。将参考模板与待测模板之间的最短路径作为识别结果。仿真结果表明,该算法能够提高语音的识别效率和识别的正确率。