一种基于无线传感器网络的煤矿安全监控系统

提出了一种基于无线传感器网络的煤矿安全监控系统,该系统不仅可以监测煤矿井下各种环境情况,还可以采集矿工生命体征信息,并且还带有自主呼救功能,比现有的煤矿安全监控更具可靠性和安全性.     

无线传感器网络在粮情监测中的关键技术研究

综合有线和无线传输系统的优点,构建基于无线传感器网络的新型仓储粮情温湿度监测系统体系.整个无线传感器网络监测系统根据仓库数量及分布划分成若干相对独立的传感器网络,每个相对独立传感器网络通过各自主族节点和网关接口,与仓库外现场总线相连,把传感器节点监测到的数据传输到仓储监测管理中心.重点讨论一个适合在仓储粮情监测的无线传感器网络的拓扑控制、网络通信协议及与现场总线互联等关键技术问题.     

基于ZigBee的煤矿瓦斯监测无线传感器网络节点设计

针对现有煤矿瓦斯监测系统采用有线通信方式存在的弊端,本文将ZigBee技术和无线传感器网络技术应用于煤矿瓦斯监测系统中,构建井下瓦斯无线监测系统,设计了一种基于MSP430F149单片机和CC2420射频芯片的瓦斯监测无线传感器网络节点.该节点与上层通信网络、监控中心结合可实现瓦斯浓度的远程实时监测和报警、井下人员的定位等功能.     

基于无线传感器网络的大气环境监测系统设计

介绍了无线传感器网络在环境监测领域的应用背景和国内外研究现状。对大气环境监测用无线传感器网络的节点硬件结构进行了设计,提出了基于无线传感器网络的大气环境监测系统的网络构建方案,并对系统的软件进行了分析和设计。展望了无线传感器网络在其它相关领域的应用前景。     

基于CC1110的井下SimpliciTI无线监测传感网络设计

针对当前煤矿监测系统存在检测范围小、扩展困难的情况,提出了一种基于无线传感网络的新型煤矿安全与预警系统的设计方案.该方案采用了射频芯片CC1110作为无线传感器的核心,结合SimpliciTI网络协议与外围极少数元件搭建了射频片上系统(SoC).实验结果表明:网络中的节点具有传输距离远,可移动,通信稳定等特点,基本实现了对矿区环境参数的自动监测和报警.     

基于ZigBee技术的针织圆机工况监测系统的构建

监测方案基于无线传感器网络ZigBee技术来代替传统的有线网络来传输数据,实时监测每台圆机的生产状况。方案中无线网络由普通传感器节点、汇节点和网络协调器组成,负责针织圆机各种工况信息的采集和传输,本文还详细介绍了方案的网络结构、节点硬件设计和ZigBee模块的通信流程。     

基于ZigBee技术的无线传感器网络的研究

传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术。近年来随着低能耗芯片的出现以及通信技术的飞速发展和日益成熟，使得大规模的传感器网络实际应用成为可能。这些传感器网络可应用于从环境的检测到紧急事件的预防处理等领域。对无线传感器网络作了综述，深入分析了基于新兴的ZigBee技术的无线智能传感器网络的特点，提出了一个ZigBee无线传感器网络的平台结构设计，并探讨了平台的实现。该实验平台在远程监测和控制方面具有良好的应用前景。     

基于无线传感器网络的油田钻井现场监测系统

针对油田钻井现场环境,设计出一种与之相适应的无线传感器网络WEB监测系统。结合监测系统的实际需求,实现对节点的状态管理和所采集数据的可视化显示与分析。该系统基于Ajax技术,采用WEB数据异步交互框架,使数据有更高的实时显示能力。实测表明,该监测系统为无线传感器网络在油田钻井现场的实验开发和调试管理提供了有效平台,采用信息化与智能化的WEB监测系统既可以保障安全生产,又提高了生产效率,具有广泛的推广应用前景。     

基于ZigBee协议的无线温湿度监测系统设计

周围环境的温湿度信息对于生产和生活都有重要的影响,针对现有的温湿度监测系统布设线缆的复杂和高成本,结合无线传感器网络技术,提出了一种新的基于ZigBee技术的温湿度监测系统实现的方案.设计采用CC2420射频芯片及SHT11数字温湿度传感器.阐述了系统的总体设计、节点的硬件设计和软件设计.该无线化的温湿度信息采集系统具有结构简单、可靠性与扩展性好、布点灵活等特点,且具有很好的实用性.     

基于ZigBee协议的无线温湿度监测系统设计

周围环境的温湿度信息对于生产和生活都有重要的影响,针对现有的温湿度监测系统布设线缆的复杂和高成本,结合无线传感器网络技术,提出了一种新的基于ZigBee技术的温湿度监测系统实现的方案.设计采用CC2420射频芯片及SHT11数字温湿度传感器.阐述了系统的总体设计、节点的硬件设计和软件设计.该无线化的温湿度信息采集系统具有结构简单、可靠性与扩展性好、布点灵活等特点,且具有很好的实用性.     

Research on fault mode and diagnosis of methane sensor

To improve the reliability of coal mine safety monitoring systems we have analyzed the characteristics of a methane sensor, an important component of the monitoring system of production safety in a coal mine and studied the main type and mode of faults when the sensor was used on-line. We introduced a new method based on artificial neural network to detect faults of me-thane sensors. In addition, using the output information of a single methane sensor, we established a sensor output model of a dy-namic non-linear neural network for on-line fault detection. Finally, the fault of the heating wire of the sensor was simulated, indi-cating that, when the methane sensor had a fault, the predicted output of the neural network clearly deviated from the actual output,exceeding the pre-set threshold and showing that a fault had occurred in the methane sensor. The result shows that the model has good convergence and stability, and is quite capable of meeting the requirements for on-line fault detection of methane sensors.     

基于无线传感器网络的三维可视化矿井瓦斯监测系统研究

利用无线传感器网络进行矿井瓦斯浓度参数的采集,将这些数据通过汇聚节点融合后传输到瓦斯监测系统服务器存储,并在三维空间的查询状态下实时、同步显示于客户端。被监测巷道内的瓦斯浓度参数超限时,声光双重方式报警并直观显示报警区域,并提供紧急状态下的应急预案信息。系统为瓦斯灾害的预警和预控给出了强有力的技术支持,为煤炭企业瓦斯事故的预防提供借鉴。     

矿井安全无线传感器网络监测系统设计

为提高井下的安全性,设计了一种基于CC2430的ZigBee无线传感器网络矿井安全监测系统,提出了RAPIT定位算法来解决定位精度问题.结果表明,此方案完全满足井下安全监测和人员定位的要求.对比传统的总线式传输和RFID定位,具有安全可靠、成本低廉、布置简便以及定位更准等优势.     

Design and performance analysis of wireless sensor network location node system for underground mine

Aiming at the application of a wireless sensor network to locating miners in underground mine, we design a wireless sensor network location node system, considering the communication performance and the intrinsic safety. The location node sys-tem consists of a mobile node, several fixed nodes, and a sink node, all of whose circuits were designed based on CC2430. A varis-tor and a RC circuit were used in the reset circuit of a sensor node to guarantee the intrinsic safety by reducing discharge energy, the theoretical analysis of the discharge energy shows that the reset circuit is an intrinsic safety one. The analysis and simulation about the performance of the location node system are discussed, such as network communication delay and packet loss rate, the results show that the highest network communication delay of the system is about 0.11 seconds, and the highest packet loss rate is about 0.13, which assures the location node system has a high reliability, and can locate miners in the underground mine,     

基于无线传感网络的煤矿井下瓦斯与温度监测系统

瓦斯和温度检测是煤矿安全生产中重要的工作,针对煤矿井下布线不方便的特点,提出了利用射频芯片的无线传感器网络来采集和传输瓦斯与温度信息的系统架构。系统由移动节点和固定节点组成。移动节点和固定节点、固定节点与固定节点之间采用无线技术传递信息。固定节点中的汇聚节点收集相应范围内的瓦斯与温度数据后通过载波方式将其传递给地面监控中心。实现了灵活组网、低开销、扩展性好和实时监测的功能,实施效果较好。     

AHP-RBF神经网络在煤矿安全风险评价中的应用

煤矿生产的复杂性导致煤矿事故具有动态、随机、模糊的特性,而且影响煤矿安全风险等级的指标众多,风险等级与风险指标之间呈现出复杂的非线性关系。传统的BP神经网络评价方法的准确率低,本文提出一套新的煤矿安全风险评价方法。首先建立煤矿安全风险指标体系,然后利用AHP确定各风险指标权重,并对其进行重要性排序,最后将RBF神经网络作为评价工具,建立基于AHP-RBF神经网络的煤矿安全风险评价模型。通过案例分析表明该模型能够科学有效的对煤矿安全状况进行评价。     

信息融合技术在矿井安全监测系统中的应用

为了能够准确的判断矿井内环境的安全状况,利用信息融合技术设计了一套矿井安全监测系统.该系统主要由传感器节点、数据处理单元、地面监控单元和融合算法等几部分构成.传感器节点由温度传感器、瓦斯传感器、CO传感器和风速传感器组成,完成对井内各项数据的采集并将数据传送给数据处理单元;数据处理单元以CC2530芯片为控制芯片,对采集到的数据进行处理,并通过ZigBee技术实现无线传感器网络节点的数据传输;算法部分基于反向传播(BP)神经网络的融合算法,利用MATLAB实现的训练样本对实际数据进行融合,完成对实际情况的判断,最后做出决策.MATLAB仿真结果显示,融合后的结果与实际情况吻合,为矿井的安全监控提供更好的保障.     

基于网络技术的煤矿安全监控系统

介绍了一种基于网络技术的煤矿安全监控系统,给出了系统实现的原理和结构组成,提出了系统软、硬件的设计思想和工作原理,重点分析了数据采集器、分站、通信接口、监控终端的实现方法及其监控计算机系统软件设计原理,阐述了系统实现的功能和工作过程,开发了灾变预警预报动态化、可视化、决策可靠性高的基于网络化的煤矿安全监控系统.实践表明:该系统性能稳定、可靠性高、易于操作、维护量小,具有广泛的应用前景.     

基于网络技术的煤矿安全监控系统

介绍了一种基于网络技术的煤矿安全监控系统,给出了系统实现的原理和结构组成,提出了系统软、硬件的设计思想和工作原理,重点分析了数据采集器、分站、通信接口、监控终端的实现方法及其监控计算机系统软件设计原理,阐述了系统实现的功能和工作过程,开发了灾变预警预报动态化、可视化、决策可靠性高的基于网络化的煤矿安全监控系统.实践表明：该系统性能稳定、可靠性高、易于操作、维护量小,具有广泛的应用前景.