数据挖掘技术在电力设备状态检修中的应用

介绍了数据挖掘的基本过程、方法及在我国电力系统的应用现状;分析了数据挖掘在电力设备状态检修和设备故障诊断中的应用状况,给出了基于数据挖掘的电力设备状态评估模型,并以关联规则方法为例进行了分析.     

数据挖掘在电子商务中的应用

电子商务开展过程中产生了大量的数据,数据挖掘是对这些数据进行分析的有效方法。在分析电子商务面临问题的基础上,详细阐述了数据挖掘的基本功能、数据挖掘在电子商务中挖掘的数据资源、基本过程及其在电子商务中的应用。     

数据挖掘在科技奖励管理系统专家库中的应用

叙述了数据挖掘的基本概念和实现数据挖掘的基本方法,并研究了数据挖掘技术在奖励系统的专家信息库中的应用方法．     

基于R的医学大数据挖掘系统研究

针对医学领域的生物大数据挖掘问题,总结了当前国内外医学数据挖掘的进展,提出了医学大数据挖掘的基本流程,分析了流行的生物医学数据挖掘算法,设计了基于R软件的生物医学数据挖掘Web系统.     

数据挖掘技术及其在移动通信中的应用

数据挖掘是数据库研究中的一个很有应用价值的新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术。本文表述了数据挖掘的基本技术,探讨了数据挖掘技术在移动通信中的应用。     

数据挖掘技术在电子商务中的应用

介绍了数据挖掘的基本技术以及进行挖掘前必要的数据准备（预处理）工作,并结合具体实例说明了数据挖掘技术在电子商务活动中的客户群体划分、关联规划发现、时间序列模式发现、异常发现这几大类应用。     

关联规则挖掘及其在课堂教学评价中的应用

研究了数据挖掘技术中的关联规则算法,对经典的Apriori算法作了全面的分析,指出了挖掘中的关键步骤,并对算法做了适当的调整,提高了整个算法的效率;将关联规则数据挖掘的方法运用到课堂教学评价中,从教学评价数据中进行数据挖掘,找到课堂教学效果与教师基本情况的关系,从而为更好地开展教学工作,提高教学质量提供参考依据.     

数据挖掘在职业学校素质测评中的应用

文章介绍了数据挖掘中关联规则挖掘的基本概念和基本算法及素质测评的概念和方法,展望了数据挖掘在职业学校素质测评中的应用.     

多媒体数据库的知识挖掘

介绍了多媒体知识挖掘的基本结构,说明了不同类型多媒体数据挖掘的基本方法和技术,包括文本数据、图形图像音频数据以及因特网上数据,并对多媒体数据表示进行了介绍和展望。     

流数据聚类研究综述

流数据挖掘技术是数据挖掘领域的新研究方向之一,而聚类研究又是其重要的内容。本文介绍了流数据基本特点,在统一流聚类表示模型的基础上,对现有流数据聚类算法进行了总结,并进一步提出了流数据聚类技术的研究方向和前景。     

数据挖掘算法的一种实现方法

从数据挖掘和数据仓库的基本概念入手 ,简要介绍了数据挖掘和数据仓库的特点和其研究的现实意义。然后介绍了模糊理论 ,由于模糊理论贴近于人们的自然思维习惯 ,所以 ,可把它应用到数据挖掘中 ,这样更加有利于解决现实问题 ,更好地在数据仓库中实现信息的挖掘。并且 ,以一个商品查询系统为例 ,对基于模糊理论的数据仓库中数据挖掘的算法给出了其实现方法。结果证明这是可行的 ,并具有一定的现实意义。     

数据挖掘在服装企业决策支持中的应用

从数据挖掘的定义及特点、数据挖掘的步骤以及数据挖掘技术的分类三个方面对数据挖掘技术做了阐述,结合服装行业特点对数据挖掘在服装企业计划决策中应用进行了探讨.     

基于电子商务的Web挖掘技术研究

Web挖掘是数据挖掘与Web领域相结合的产物.本文首先讨论了Web数据挖掘的基本知识,然后在此基础上深入分析了Web挖掘技术在电子商务领域中的具体应用.     

数据仓库技术及在电信系统应用的研究

本文阐述了数据仓库的基本原理及在电信领域中的应用,提出了电信领域常见的OLAP分析主题,电信领域的决策分析主题,选择适当的数据挖掘算法实现数据挖掘.     

XML与Web数据挖掘分析

介绍了XML的概念 ,XML优于HTML的方面以及XML的特点、数据挖掘的基本概念及技术 ,概括了Web数据挖掘的特点 ,说明了将XML应用于Web数据挖掘的几个方面 .最后给出一个运用HTML、XML和JAVA技术实现Web挖掘的实例 .     

基于数据挖掘的Multi—Agent动态取证系统研究

研究了计算机动态取证的相关技术,提出了一个计算机动态取证系统模型并对相关模块进行设计。根据动态取证的特点．将数据挖掘技术和多智能代理技术结合起来应用于动态取证系统中。系统在体系结构上使用基于智能代理的分布式结构,采用数据挖掘技术进行动态取证的海量数据分析,针对基本挖掘算法在取证分析实际应用中可能存在的不足,提出了相应的改进方法,通过实验分析,证明了改进算法在动态取证应用中的有效性。     

开采沉陷相似现象群的分类方法

由已得出的开采沉陷的相似理论,忽略次要影响因素,给出了开采沉陷相似现象群的类型划分方法,即模糊聚类分析.以此方法和国内135个地表移动观测站的实际资料为基础,将全国开采沉陷相似现象群近似分为三个大类,第二大类又可以分为6个小类.同时也得出了各类型开采沉陷的基础岩移参数.     

基于数据挖掘的Multi-Agent动态取证系统研究

研究了计算机动态取证的相关技术,提出了一个计算机动态取证系统模型并对相关模块进行设计。根据动态取证的特点,将数据挖掘技术和多智能代理技术结合起来应用于动态取证系统中,系统在体系结构上使用基于智能代理的分布式结构,采用数据挖掘技术进行动态取证的海量数据分析,针对基本挖掘算法在取证分析实际应用中可能存在的不足,提出了相应的改进方法,通过实验分析,证明了改进算法在动态取证应用中的有效性。