四种统计词义消歧模型的分析与比较

综合考察了贝叶斯模型、决策树模型、向量空间模型、最大熵模型在汉语词义消歧上的应用,并对它们的消歧效果进行比较,为词义消歧模型的选择与应用奠定基础。     

磁梯度法探测非开挖金属管线的研究

介绍了利用磁梯度探测非开挖金属管线的方法.通过建立正演模型,研究水平金属管线在垂直方向上的磁梯度理论曲线变化的特征,并将工程实例中的实测曲线与理论曲线进行对比,两者具有很好的一致性,从而证明该方法具有良好的应用效果.     

基于卷积神经网络的FrameNet框架消歧研究

针对当前FrameNet框架下的词义消歧准确率较低的问题,采用卷积神经网络应用于FrameNet框架进行框架消歧研究.该模型依托依存句法分析树排序选出待消歧词的6个邻接单词节点,并选择单词词义、父节点词义、单词词性、单词依存分析类型作为消歧特征,使用Softmax函数作为全连接层分类器,通过输出待消歧词可激活的各框架概率选出概率值最高的作为激活框架,从而判定待消歧词词义.实验结果表明,该模型在FrameNet框架的消歧准确率较高于条件随机场等其他普遍算法,各目标词的准确率较为稳定,通过该模型切实提升了FrameNet框架消歧的准确率.     

油田调剖后后续注水流动过程模拟

注入水在调剖剂处理区域内的流动可以分为三种状态:纯压缩、压缩和微观流动、宏观流动.建立了注水井调剖后后续注水在措施区域内的流动模型,对三种状态分别进行了模拟,通过室内实验结果与模拟结果对比表明:这一模型与室内实验结果具有较好的一致性,基本上反映了水在措施区域内的流动状态.为现场实际应用取得较好的措施效果提供了理论基础.     

基于HowNet的图模型词义消歧方法

作为自然语言处理的一项基础性研究,词义消歧对机器翻译、信息检索、文本分类、情感分析等上层应用有重要影响。本文针对现有消歧方法中存在的对知网知识利用不充分问题,提出了一种基于How Net的图模型词义消歧方法。该方法利用依存句法分析获取上下文知识,构建上下文消歧图,并对How Net中有着重要词义区分能力的例句进行依存句法分析,构建依存消歧图,结合上下文消歧图和依存消歧图完成歧义词的消歧处理。实验结果表明,该方法在Sem Eval-2007 task#5数据集上取得了0.468的消歧准确率,获得优于同类方法的消歧效果。     

基于统计的汉语词义消歧研究

词义消歧一直是信息检索领域的关键问题和难点之一。统计学方法以其良好的词义消歧效果逐渐占据主流地位。文章结合义类词典HowNet,分别采用隐马尔可夫模型,贝叶斯模型,基于依存关系改进贝叶斯模型对大规模真实文本进行了词义消歧研究,其中基于依存关系改进贝叶斯模型的词义消歧效果最好。     

基于统计的汉语词义消歧研究

词义消歧一直是信息检索领域的关键问题和难点之一。统计学方法以其良好的词义消歧效果逐渐占据主流地位。文章结合义类词典HowNet,分别采用隐马尔可夫模型,贝叶斯模型,基于依存关系改进贝叶斯模型对大规模真实文本进行了词义消歧研究,其中基于依存关系改进贝叶斯模型的词义消歧效果最好。     

浅谈基于改进贝叶斯模型的词义消歧方法

词义消歧（WSD）一直是自然语言理解中的一个关键问题，该问题解决的好坏直接关系到自然语言处理中诸多应用问题的效果优劣。本文对大规模真实文本进行了词义消歧研究，采用了基于依存分析改进贝叶斯分类模型的有指导词义消歧方法。     

融合句义分析的跨文本人名消歧

在构造文本特征空间的基础上,提出融合句义分析的三阶段人名消歧方法.该方法针对查询词常作为普通词出现的特点,在文本预处理后采用启发式规则的后处理方法判断查询词是否指人名,根据特征模板提取局部名实体特征及职业.通过句义结构模型进行句义分析,提取句义特征,利用词袋模型统计词频,构成三层特征空间,使用基于规则的分类和两阶段层次聚类算法实现人名消歧.引入重叠系数计算句义特征相似度,在CLP2012中文人名消歧语料上进行实验,F达到88.79%,证明了将句义分析应用到跨文本人名消歧的效果良好.     

BP神经网络技术在调剖效果预测中的应用研究

调剖效果预测是对调剖措施进行决策和方案优化设计的理论基础.通过对影响调剖效果的因素分析,建立了BP网络效果预测模型并对其进行优化改进.模型网络预测结果与实际生产效果对比分析表明,所建立的预测模型可靠.可利用BP网络模型进行调剖效果预测,并为调剖方案的优化设计提供科学决策依据.     

典型汽车碰撞事故模型病态问题的分析及处理

为了解决汽车碰撞事故典型模型的病态问题，以线性空间与内积空间理论为基础，建立了模型病态问题的处理方法。应用该方法分析了模型病态问题的实质，利用数学变换消除了导致模型病态问题的线性相关现象，通过重组原始模型彻底解决了病态问题。实例计算证明：重组模型大大降低了计算结果的误差，提高了汽车碰撞事故模型的计算精度，拓展了解决模型病态问题的方法。     

基于元分析的差异表达基因识别

针对传统差异表达基因识别方法不能处理异质性数据集以及分析结果偏差较大的问题,提出了一个基于元分析及标准差过滤技术的差异表达基因识别算法标准差排序分析(RS-DM)。对来自于不同实验平台的数据进行整合分析,过滤掉伪差异表达基因PDEGs,并找出遗失的真正的差异表达基因TDEGs。经实验验证,算法简单有效。     

异步教学法在普通高校羽毛球基本技术教学中的运用研究

本文根据羽毛球教学的特点,通过异步教学理论在羽毛球教学中的移植与运用,使异步教学法在普通高校羽毛球教学中更具有可行性。     

一种快速测频的方法

介绍了一种利用信号变换处理提高数字接收机测频速度的方法,并对其测频原理进行理论分析和仿真、FPGA实现。在实际应用中,该方法可用加法器替代乘法器,因此大幅减少了计算量。同时,还对该方法的性能进行了分析,就标准偏差指标对比了Prony法和FFT法,表明其抗干扰能力也比较强,说明了该方法有一定的理论和实际价值。     

谈实验误差理论教学

强化实验误差理论教学是提高实验教学质量的关键。必须改变集中讲授的做法。把误差理论的教学贯穿到每个实验及整个实验教学全过程中。文中介绍的“分散讲授,逐步深化”的教学方法是切实可行的。     

军事评估系统中突变数据的偏差补偿方法

文章着重讨论了在实际评估中，对于突变数据采用一种非线性偏差补偿方法，通过历史数据分析，构造出一种补偿模型，用于调整权值系数，从而达到抑制突变数据对整个评估结果造成的偏差。另外，还通过与线性偏差补偿方法的比较，进一步论证了非线性偏差补偿方法的准确性和实用性。最后，给出了一个简单的操作实例。     

开设“邓小平理论”课必须坚持理论联系实际

理论联系实际是邓小平理论的本质特征和思想原则。高校理论教育的目的和认识过程的规律性决定了我们讲授邓小平理论必须坚持理论联系实际。理论联系实际主要包括联系我国改革开放和现代化建设实际,注重教学的现实性;联系当代大学生的思想实际,注重教学的针对性;联系大学生对教法不甚满意的实际,注重教学的实效性。实际教学方法则是实现这一要求的关键,主要包括采用启发式数学,系统讲授与专题讲授有机结合,“第一课堂”和“第二课堂”有机结合,“小课堂”和“大课堂”有机结合以及改革考核方式等方面。     

简析王希杰先生的零度偏离观

零度偏离不仅是当代修辞学和语言学中基本的概念范畴,也是一种科学的方法论原则。王希杰先生在《修辞学通论》中对其进行了系统化辩证式的论述。文章旨在阐述王希杰先生的零度偏离理论的形成、发展和逐步完善,并对零度偏离作了认知诠释。     

一个结构优化的能量方法

本文提出了一种用于结构最优材料分布的能量方法.该方法将结构在一定约束条件下的承载能力转化成结构吸收应变能的能力.文章给出了拉格朗日函数, 通过包括对区域的变分确定材料分布.文中以悬臂梁为例说明了这一方法,并就此情况给出了解析解.若将位移约束以外力势能项代替,那么得到的结果相同.为了说明对较复杂情况的处理.本文建议用离散化方法进行数值解,仍以悬臂梁为例加以说明,结果表明,数值解收敛于前面的解析解.     

The calculation for C-G coefficients

In1962,Birman proposed the method of calcula-tion[1]for the select rules of space group,and basedon later research,it is possible to calculate theC-Gco-efficients of a space group.Although different methodsare proposed by some people[2,3],up to now,somesporadic calculations are given[4,5].In this paper,the eigenfunction method estab-lished by Chen Jin-quan[6]is used to compute theC-Gcoefficients in regard to coupling between the partialsymmetry points and lines with each other in the firstB…