基于蚁群算法的无线传感器网络路由算法实现

本文利用蚁群算法简单、局部工作等特点,结合传感器网络的特征,分析研究了基于蚁群算法的WSN路由算法,并阐述了蚁群算法的无线传感器网络路由算法的实现和仿真设计与分析。     

改进无线传感器网络路由算法

无线传感器网络是由能量有限的节点组成,高效节能的路由算法是无线传感器网络的基础。针对低功耗自适应分簇（LEACH）路由算法在选择簇首节点及通信过程中能量消耗大的不足问题,提出了一种改进的LEACH路由算法。引入节点剩余能量因素参与簇首节点的选择,有效地降低剩余能量较小的节点成为簇首的可能性,节点之间的数据传输采用单跳和多跳相结合的通信方式,也降低了传感器网络能耗。     

基于蚁群优化的无线传感器网络路由优化算法

针对无线传感器网络节点功耗受限,无线信道容易受环境干涉等特点,提出一种低功耗、信道质量敏感的无线传感器网络路由优化算法COR,COR算法基于节点剩余能量、无线信道质量统计参数等变量,通过修改启发因子方程以及信息素更新方程,采用改进蚁群算法选择剩余能量高、信道质量较好的路径进行数据的路由转发,可有效降低数据传输功耗,平衡网络中节点的功率消耗,延长网络生命周期。仿真实验表明,COR算法网络消耗能量仅为传统ACO(Ant Colony Optimization)算法的73%,具有较高的实用价值。     

一种实用的ZigBee网络路由算法

ZigBee网络是无线传感器网络在实际应用中的工业标准。ZigBee网络的构建基于分布式地址分配的生成树拓扑机制。该文根据ZigBee网络的特点以及实际开发应用过程中出现的问题,重点阐述了ZigBee网络的路由基础及其两种路由算法,并针对两种路由算法的优缺点进行分析的基础上提出了一种实用性强的综合路由算法。最后仿真结果显示综合路由算法在网络规模扩大时减少数据延迟和节能方面具有较强的优势。     

基于Gear算法的无线传感器网络路由协议研究

无线传感器网络路由协议设计与传统的无线ad hoc网络有很多不同.介绍了无线传感器网络的体系结构,分析了几种典型的路由协议,对基于位置的Gear算法路由协议进行了研究,为未来无线物联网络的建设提供了参考.     

可靠传感网聚类路由算法研究

为延缓传感器网络寿命，提高能量使用效率，提出一种新的能效高的可靠聚类路由算法--多类头方法的传感网 聚类路由算法.该算法采用每个类多类头节点共同承担类头节点的作用--收集数据、融合数据并发送数据包到基站，来 解决单类头节点因故障等原因带来的不可靠而导致的能量损失，以及改善网络能量使用效率和提高数据传输可靠性.在仿 真环境下，该算法与单类头方法的聚类路由算法进行了比较，结果表明，该算法改善了能量消耗均衡性，提高了能量使 用效率以及类头节点数据传输可靠性，从而也延长了网络寿命.     

无线传感器网络能量敏感路由算法的研究与实现

分析了典型无线传感器网络路由算法的基础上,提出了路由算法的目标,并设计了能量敏感的路由算法,以节省能量消耗达到延长整个网络生命周期的目的．该路由算法由4个模块组成：分簇模块、簇头选举模块、休眠状态模块和簇间路由模块组成．在实验室提供的实验床基础上。实现了路由算法的原型,并对算法进行了有效的验证．     

基于负载平衡的无线传感器网络路由算法

为了提高无线传感器网络的能量利用率和延长网络的生命周期,本文提出了基于负载平衡的无线传感器网络路由算法。首先,将网络划分成多个网格,根据网格内节点的负载情况定义网格的状态,结合网格的地理位置和网格负载状态选择路由网格;其次,根据节点剩余能量和负载大小在选择的网格内选取一个合适的节点开始数据的收发工作;最后,通过模拟实验将本文算法与GPSR算法和GEAR算法进行比较。仿真结果表明,该算法有效改善了网络的负载均衡,延长了网络的生存期,并提高了网络的吞吐量。     

大面积森林防火监测中的传感器网络能量均衡路由算法

将传感器网络应用于大面积森林防火监测中．利用蚁群算法的思想,在信息素修改中考虑整个网络的能量损耗以及每个节点的能量损耗,使得整个传感器网络在生存期、能量的有效性等诸多方面得到的改善．最后通过仿真实验对算法的优越性进行了验证．     

一种基于无线传感器网络分簇路由的改进算法

为了提高无线传感器网络能量的有效性,延长网络生命周期,在分析了无线传感器网络路由协议中的LEACH算法和SEP算法机理的基础上,提出了改进型SEP算法．改进型SEP算法能够在能量异构的网络模式下,通过改进选举簇头机制,提高了剩余能量较高的节点当选为簇头的概率,增加了选举簇头节点的合理性,有效地均衡了网络中的节点能耗,延长了网络的生命周期．实验结果表明：改进后的算法与LEACH算法和传统的SEP算法相比,在平衡节点能量和延长网络寿命方面具有更加优越的性能．     

基于 Zigbee 的建筑环境感控网络研究

为了对建筑环境中的信息进行监控,本文构建了基于ZigBee协议的无线感控网络。通过无线传感网络技术与网络控制理论的结合,可使无线网络不但具有感知还有控制的能力。构建建筑环境无线感控网络架构,结合压缩感知技术,能够降低通信过程中的数据传输量。仿真结果表明,该方法适用于基于Zigbee的感控网络,并可以有效改善网络的性能。     

无线自组网按需平面距离矢量路由协议研究

文章介绍了AdHoc网络中按需生成路由方式的典型协议——AODV路由协议,它是应用于无线网状网络（也称做无线mesh网络）中进行路由选择的路由协议,它能够实现单播和多播路由。本文从路由建立、路由维护方面介绍了该路由的组网过程。     

无线传感器网络中基于时空分集的分布式能量有效成簇算法

为了延长无线传感器网络的生存时间,需要设计适合无线传感器网络特点的能量有效的协议。成簇算法能够减少无线传感器网络的能量消耗,对增强网络的可扩展性和延长网络的生存时间有着重要的作用。但现有算法对多路衰退的链路并不十分能量有效,针对这些算法的不足,提出了基于时空的分布式能量有效成簇算法,每个簇由一个簇首节点和一个协作节点相互合作运用时空编码实现数据传输的时空分集,以减少网络能耗和均衡节点能量。模拟实验结果显示,与现有重要成簇算法相比,该算法能够提供更长的网络生存时间。     

基于球壳交集的传感器网络三维定位算法研究

针对传感器网络在空间、海洋等三维场景下的应用，基于划分空间为球壳并取球壳交集定位的思想，提出了对传感器结点进行三维定位的非距离定位算法Approximate Point In Sphere (APIS)算法，研究了该算法的原理和实现方法，并对该算法在VC环境中进行了仿真实验，最后对其结果进行了分析。实验表明，在100×100×100单位的三维空间中，随机放置55个锚结点，就能对98％的结点进行定位，其平均相对误差仅为60%。因此，APIS算法能有效地实现三维环境中的传感器结点定位。     

基于IP网络流量路由算法的设计与实现

本文提出当网络流量达到阈值时采用“基于多线程的分时段静态路由算法”来解决网络出现拥塞时浏览器页面打开很慢的问题。在网络流量未达到阈值时,采用“基于单播＋选播的动态路由算法”来优化路由以满足用户的服务质量（QoS）需求。在路由发生改变后,本文采用多播技术使同一网段内的所有路由器在短时间内收到路由更新信息。     

改进分区蚁群算法在Ad Hoc网络路由中的应用

本文针对当前AdHoc网络路由的特点,在AdHoc路由优化算法基础上提出一种改进的蚁群算法。该算法首先将影响蚁群算法性能的参数作为遗传算法中的染色体,通过迭代找出最优的参数组合,然后对区域节点采用动态邻域分解的同时进行并行优化计算,最后将各子区域进行邻域全局连接得到最优解,该算法体现＂分而治之＂的思想。实验仿真结果表明,改进算法有效地提高了网络传输性能和通信效率,在性能上较基本蚁群算法有更大的优势。     

消防救援环境ZigBee无线传感器网络路由协议研究

文章在分析比较了目前流行的几种无线传感器网络路由协议的基础上,结合灭火救援工作方面的特点和需求,提出了一种适用于灭火救援工作环境的网状拓扑结构的ZigBee无线传感器网络的路由算法,并从路由建立、路由维护、路由恢复等方面进行了详细描述。该路由算法对其它具有ZigBee网状拓扑结构的系统具有一定的参考价值。     

基于遗传算法的车辆路径规划问题研究

本文研究了基于遗传算法（GA）的车辆路径规划问题（VRP）,对传统遗传算法做了适当的改进,提出了邻域搜索的GA算法,采用独特的初始种群构成方法并通过站队替换法维持种群的规模。实验结果表明,该算法与拟退火及禁忌搜索算法相比具有优势。