集团型能源化工企业协同优化研究

中国新建炼化产能集中释放，受产能过剩、炼化产品消费增速下降、双碳指标等多重影响，炼化企业盈利空间逐步收窄。企业在生产经营优化方面纷纷加大投入，提升模型精度、深化模型应用、推动业务协同。生产计划作为流程行业的龙头业务，优化模型已成为计划排产不可或缺的工具。为进一步提高集团型能源化工企业盈利能力，企业需要从单企业局部优化向集团级全局整体优化转变，通过集团级整体优化模型开展总量统筹优化、物料互供优化、区域资源平衡优化，从而做到资源的最佳配置，提高整体效益。     

管理与控制融合于一体的信息系统的实现

阐述了管理与控制集成于一体的计算机控制信息系统,包括生产计划安排、生产任务落实、实时数据采集、在线检测分析、生产优化控制等业务流程和控制系统。一个批次产品的生产实现了从计划部门下单、调度部门排产、装置优化生产和产品出厂销售的一体化管理和生产。企业信息平台的有效利用,可以易于生产管理、降低生产成本,提高产品质量,进行企业管理和生产过程的整体优化。     

生产过程信息集成优化的研究

从研究炼化企业生产管理信息系统核心模型出发,分析了生产流程模型,生产管理模型,逻辑节点模型、物理节点模型、装置生产单元模型等关键因素。阐述了过程信息集成优化的设计策略应以炼化企业工厂模型及生产流程模型为依据,建立信息体系和优化分析方法,支撑生产层面上的业务管理和数据分析,才能达到生产管理优化运行的效果。在企业生产模型与信息集成的基础上,完成业务集成、数据集成和岗位工作平台等内容,达到生产过程信息的集成优化。     

炼化信息化规划目标与重点方向

分析了美国工业互联网与智能流程制造、德国工业4.0、中国制造2025等概念、方案以及流程行业信息化发展趋势,梳理了炼化业务架构,结合炼化业务在经营管理、生产运行、操作执行等各层次信息化需求,提出了"十三五"炼化信息化规划目标,重点打造炼化信息化在全面感知、安全受控、生产智能、全厂优化、高效经营五方面能力,实现"数字化工厂、信息化企业"的建设目标。规划方案明确了专业信息系统应用架构,形成了八个业务方面重点建设内容,提出了自动化、数字化、集成化、可视化、模型化和智能化具体指标,为"十三五"炼化信息化建设和应用提供依据和指导。     

中国石油辽阳石化公司

中国石油辽阳石化公司作为中国石油天然气股份有限公司的地区分公司．是国家重要的俄罗斯原油加工企业和主要芳烃生产基地。经过30多年的发展建设．经营业务从炼化生产到产品销售、加工制造、生产服务、工程服务和社会服务等，现拥有炼油、芳烃，烯烃等主营产业．职工总数23406人，固定资产原值达179亿元．大型炼化装置61套，年销售收入近300亿元。     

基于工业互联网标识解析的生产过程精细化管控

工业互联网及其标识解析技术对于提升化工生产精细化管控水平具有重要作用，论文面向解决现有化工装置生产管理和优化的困局，给出了基于工业互联网标识解析技术的解决方案，讨论了精细化管控功能实现，展示了对于化工生产企业业务管理和工作模式方面的创新应用示范。     

MES及生产数据统计优化

通过海南炼化生产执行系统(MES)的实际建设与优化经验,介绍了MES的功能架构及其主要应用;重点描述了全厂信息集成平台的搭建、功能实现以及全厂物料平衡的功能理念与业务实现,公用工程平衡的管理模式与功能实现;对生产统计报表应用的功能模式及报表种类进行归纳描述,并对WEB用户平台的实现与功能进行说明。基于MES物料平衡应用数据,结合统计数据业务逻辑需求,对生产数据统计功能和实现方法进行了重点介绍,包括如何通过对物料平衡模型和数据统计逻辑进行优化完善和数据统一,最终实现各装置加工生产数据和罐区统计数据的统一,并达到MES全厂物料平衡数据与统计数据的平衡统一。     

“碳双控”形势下炼化企业的生产经营计划优化

随着我国“双碳”战略稳步推进,从能源消耗总量和强度双控(能耗双控)转向碳排放总量和强度双控(碳排放双控)的新形势对石油石化行业节能减碳提出了更高的要求。本研究从石化产业链的关键环节——炼化生产经营和计划优化的角度出发,探索炼化企业在不改变现有生产工艺和能源结构、不增加额外投资的前提下,通过优化生产方案实现碳减排的新途径。通过梳理某炼化一体化企业A和燃料型企业B的生产过程碳排放情况,创新间接排放因子计算方法,对企业每套装置的碳排放量进行精准测算,将炼油厂的碳排放量测算精度从全厂级别推进到装置级别。并进一步将装置的碳排放量纳入生产计划优化模型,研究了装置级碳排放对企业计划优化的影响,研究发现在原油加工量和乙烯产量等条件不变的情况下优化减碳空间至少3%,为A和B企业在实际生产中提供了切实可行的碳减排解决方案。     

炼化企业基础生产数据源建设

炼化企业基础生产数据分为工艺流程数据、质量数据、罐存数据、公用工程数据、设备数据等，它们可通过人工及自动方式进行数据采集，利用实时数据库及关系型数据库进行存储和管理，并可在生产执行系统MES中应用，从而可以从源头上降低和减少石化企业的物料损耗、能源损耗、加工损失、罐损和途损，为ERP建设提供强有力的生产过程数据准备支持，避免炼化企业在实施ERP过程出现的“软腰”现象。     

基于信息化的风险预警平台构建与应用

对成品油销售企业而言,由于商品特殊、业务多元、网点分散,能否对风险进行有效防控,事关企业兴衰成败、生死存亡。依靠传统手工管控的方式,已不能满足管理需求,迫切需要借助信息化手段,第一时间发现经营活动中各种风险点,及时化解风险,实现对业务的实时掌控、闭环管理。整合企业资源计划(ERP)、油品配送、加油站管理、财务管理信息系统(FMIS)等信息系统功能,挖掘经营活动、内部控制、管理流程等环节的海量信息,通过风险评估与分析、预警指标设置,构建风险预警平台,可实现预警提示和预警反馈,使监督控制更加有效,并促进公司管理效率、效益得到整体提高。同时,通过系统标准化的数据采集,实现了审计服务的降本增效。     

石化企业移动应用平台在生产中的应用

通过移动应用平台集成生产各业务系统功能,实现全厂信息系统移动化,满足用户对化工生产状态跟踪,对化工生产管理更加方便及时。生产信息移动平台集成了生产报警,生产报表,生产数据分析,MES装置流程图,生产工艺参数状态,装置设备运行状态等多种业务数据,通过移动应用智能化整理,从而减少管理成本,提高企业办公生产效率。     

生产经营综合分析系统在燕化公司的实施应用

介绍了基于SAP商务智能仓库（BW）平台的生产经营综合分析系统在中国石油化工股份有限公司北京燕山分公司（简称燕化公司）的实施应用情况,如业务体系架构、数据建模和模型设计的技术实现过程。生产经营综合分析系统以企业资源计划系统为主要数据源,对燕化公司生产和经营数据进行全面整合,能够快速、准确、高效地处理应用系统中的海量数据,为企业经营管理和领导决策提供了可靠的数据支撑。     

Internet时代工程企业的生产计划与控制

分析Internet的发展对传统工程企业生产计划与控制的影响 ,构建工程企业在Internet环境下生产计划与控制的模式框架 ,并提出该系统模式成功实施的 2个关键因素 :信息技术和合作竞争。分析Internet环境下的生产计划与控制的新特点。讨论生产计划 /生产调度系统原型的设计思想。总结出现代工程企业在Internet时代发展中应注意的几个问题。     

数字化技术助力油气企业低碳发展的实践与思考

数字化技术不仅是油气行业实现提质降本增效的有效途径,更是企业实现绿色低碳发展的关键要素。从油气田生产、炼油化工、工程技术、工程建设、销售贸易和经营管理6个方面,系统梳理了数字化技术助力国内外油气企业减少碳排放、支撑碳管理的应用实践,数字化减排效应正在油气生产各个环节中显现出来。在我国“双碳”目标背景下,国内油气企业为了确保竞争优势,利用数字化技术推动低碳发展,需加强数字化技术与碳排放关系研究,加快碳排放数据管理系统建设和应用,开展示范工程建设。     

炼化企业设备管理模式研究（项目研究节选）

分析炼化企业现有设备管理模式、组织机构和业务流程;比较目前国内外设备管理模式的优缺点;探索符 合中石化企业实际情况的炼化设备管理模式     

打造科技创新引擎 助力“数字中国石油”建设

昆仑数智科技有限责任公司围绕中国石油集团战略部署,服务于集团数字化转型、智能化发展。按照“能源行业和流程工业数字化转型赋能者”定位,持续做好顶层设计与规划,积极打造工业互联网体系,搭建统一数字技术平台,提升新基建能力;研发勘探开发梦想云、党建云、国资监管云等产品,统一业务平台,支撑集团信息化建设;探索新模式、新业态,转变科技创新模式,助力企业生态化发展。昆仑数智加快推进改革创新、转型发展,实现“综合型信息技术服务公司向数字化转型赋能者转变、项目型公司向平台型公司转变”,提升面向客户的一体化交付能力、集成产品研发能力、数字化运营能力和数字化创新能力,在“数字中国石油”建设过程中充分发挥先锋队和主力军作用,推进了产业数字化和数字产业化协同发展。     

油气行业数字化转型研究与实践

油气行业目前面临着价格波动、去碳化法规推动的天然气和可再生能源业务增长、勘探环境日趋复杂导致开采成本不断上升等一系列挑战,积极应用大数据、云计算、物联网、人工智能等新兴技术,搭建云应用体系,推动数字化转型,可以不断提升油气企业的业务智能化水平和行业生态影响力。作为全球大型油气企业,中国石油天然气集团有限公司近年来不断创新油气业务的云技术架构和一体化解决方案,积极打造了勘探开发梦想云,构建了由设备设施、边缘计算、IT设施、数据湖、基础底台、服务中台、业务应用、统一入口8个层面以及贯穿这8个层面的网络安全体系和标准与规范体系构成的石油工业互联网,组建勘探开发梦想云联盟,培育数字生态圈,有力推动了油气业务数字化转型和智能化发展。     

普光智能气田整体架构设计与实施

位于四川盆地的普光气田在开发建设过程中,配套建成了先进的自动化控制系统和全覆盖的工业物联网。为了进一步提高气田的开发效益,2013年普光气田启动了智能气田的建设工作,但国内外均没有成熟的智能油气田模式和建设标准可资借鉴。为此,基于主流智能化设计理念和实践经验,按照总体规划、分步实施、步步见效、突出重点的思路,论证完成了智能气田整体架构设计及其更精细的技术架构设计、业务架构设计,并结合气田关键业务目标和实施原则开展了实施与应用。研究结果表明:(1)智能气田整体架构包括"一个平台、两个中心、两个体系",即一体化协同应用平台、资源共享中心、智能辅助决策指挥中心、标准规范体系、信息安全体系;(2)技术架构包括工业物联网+设备感知接入层、基础设施云服务层、平台云服务层、软件云服务层等4个层次;(3)业务架构围绕气田勘探开发管理、气田生产运行与应急指挥管理、气田QHSE管理、气田经营管理等4个支撑单元设计;(4)气田智能化建设打造了勘探开发辅助决策、生产优化与协同、安全管控与处置、经营管理精细化等4项能力,支撑了普光气田平稳运行、高效管理、安全生产。结论认为,普光气田已初步建成以资源共享中心为基础,以一体化平台为核心,以2个体系为保障的智能化管理决策体系。     

MAS技术在油田企业的应用

为了提高企业信息化建设水平和实现全面数字化管理,针对中国移动推出的MAS业务,油田企业信息管理实现向无线平台的集成,本文从其技术实现到应用的安全机制进行了深入剖析,同时依据石油企业的特点对该技术业务的应用前景进行了分析论述。